数据可视化的优秀入门书籍有哪些 数据可视化的优秀入门书籍有哪些
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(\u8c46\u74e3)\u5176\u5b9e\u4e5f\u662f\u4e00\u672c\u548c\u4fe1\u606f\u8bbe\u8ba1\u6709\u5173\u7cfb\u7684\u4e66\u7c4d\uff0c\u884c\u6587\u98ce\u8da3\uff0c\u4f5c\u4e3a\u5165\u95e8\u6bd4\u8f83\u5408\u9002\u3002 \u3000\u3000\u53e6\u5916\u6d82\u5b50\u6c9b\u7684\u5927\u6570\u636e (\u8c46\u74e3)\u4e5f\u503c\u5f97\u4e00\u770b\uff0c\u867d\u7136\u8fd9\u91cc\u4ecb\u7ecd\u7684\u4e3b\u8981\u662f\u65f6\u4ee3\u53d1\u5c55\u548c\u5927\u80cc\u666f\uff0c\u4f46\u4e5f\u6709\u4e00\u7ae0\u4e13\u95e8\u6d89\u53ca\u6570\u636e\u53ef\u89c6\u5316\u5904\u7406\u3002 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Tufte\u4e0d\u7528\u8bf4\u4e86\uff0c\u6709\u4eba\u8bf4\u4ed6\u7684\u4e66\u662f\u201c\u4fe1\u606f\u8bbe\u8ba1\u7684\u5723\u7ecf\u201d\uff0c\u4ed6\u7684The Visual Display of Quantitative Information (\u8c46\u74e3)\u5e94\u8be5\u662f\u5165\u95e8\u5fc5\u770b\u4e86\uff0c\u516c\u8ba4\u7684\u5f00\u5c71\u4e4b\u4f5c\u3002\u4e0d\u8fc7\u76ee\u524d\u8fd8\u6ca1\u6709\u4e2d\u8bd1\u672c\uff0c\u770b\u5b8c\u57fa\u672c\u4e0a\u53ef\u4ee5\u4e86\u89e3\u6570\u636e\u53ef\u89c6\u5316\u7684\u524d\u4e16\u4eca\u751f\u4e86\uff1b \u3000\u3000\u4ed6\u8fd8\u6709\u4e00\u4e2a\u534e\u4eba\u5b66\u751f\uff0c\u5728\u7f8e\u56fd\u62a5\u793e\u5de5\u4f5c\uff0c\u4e13\u95e8\u8d1f\u8d23\u6570\u636e\u56fe\u8868\u7684\u8bbe\u8ba1\u5236\u4f5c\uff0c\u4e5f\u51fa\u4e86\u4e00\u672c\u76f8\u5173\u7684\u4e66\uff0c\u5f88\u68d2\uff0cDona M.Wong\uff0c\u5979\u5199\u7684\u4e66\u73b0\u5728\u5df2\u7ecf\u6709\u4e2d\u8bd1\u672c\u4e86\uff1a\u6700\u7b80\u5355\u7684\u56fe\u5f62\u4e0e\u6700\u590d\u6742\u7684\u4fe1\u606f (\u8c46\u74e3) 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Rosling\uff0c\u4ed6\u662f\u745e\u5178\u5361\u7f57\u7433\u5b66\u9662\u5168\u7403\u516c\u5171\u536b\u751f\u6559\u6388\uff0c\u6709\u5173\u4ed6\u5229\u7528\u6570\u636e\u53ef\u89c6\u5316\u663e\u793a200\u591a\u4e2a\u56fd\u5bb6200\u5e74\u6765\u7684\u4eba\u5747\u5bff\u547d\u548c\u7ecf\u6d4e\u53d1\u5c55\u7684ted\u89c6\u9891\u975e\u5e38\u706b\uff0c\u771f\u662f\u6570\u636e\u53ef\u89c6\u5316\u7684\u9b45\u529b\uff0c\u4ed6\u7684\u5176\u4ed6\u89c6\u9891\u4e5f\u5f88\u68d2\uff08TED | Search\uff09\uff0c\u672c\u4eba\u975e\u5e38\u5e7d\u9ed8\uff0c\u7531\u4ed6\u4e3b\u6301\u7684BBC\u7eaa\u5f55\u7247[BBC\uff1a\u7edf\u8ba1\u5b66\u7684\u5feb\u4e50]\u4e5f\u503c\u5f97\u4e00\u770b\uff0c\u8fd9\u4e9b\u90fd\u662f\u521d\u6b65\u4e86\u89e3\u6570\u636e\u53ef\u89c6\u5316\u7684\u597d\u6750\u6599\u3002 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Julie Steele\u7684\u6570\u636e\u53ef\u89c6\u5316\u4e4b\u7f8e \uff0c\u91cc\u9762\u6709\u4e00\u4e9b\u7ecf\u5178\u6848\u4f8b\u7684\u4ecb\u7ecd\uff0c\u53ef\u4f5c\u5165\u95e8\uff1b
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Edward Tufte\u4e0d\u7528\u8bf4\u4e86\uff0c\u6709\u4eba\u8bf4\u4ed6\u7684\u4e66\u662f\u201c\u4fe1\u606f\u8bbe\u8ba1\u7684\u5723\u7ecf\u201d\uff0c\u4ed6\u7684The Visual Display of Quantitative Information \u5e94\u8be5\u662f\u5165\u95e8\u5fc5\u770b\u4e86\uff0c\u516c\u8ba4\u7684\u5f00\u5c71\u4e4b\u4f5c\u3002\u4e0d\u8fc7\u76ee\u524d\u8fd8\u6ca1\u6709\u4e2d\u8bd1\u672c\uff0c\u770b\u5b8c\u57fa\u672c\u4e0a\u53ef\u4ee5\u4e86\u89e3\u6570\u636e\u53ef\u89c6\u5316\u7684\u524d\u4e16\u4eca\u751f\u4e86\uff1b
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Edward R.Tufte\u7684\u5176\u4ed6\u4e66\uff1a
Visual Explanations \uff0cBeautiful Evidence \u90fd\u53ef\u4ee5\u5728\u7f51\u4e0a\u627e\u5230pdf\u5168\u672c\u3002
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个人感觉国内可能还比较少，可以看下Julie Steele的数据可视化之美 (豆瓣)，里面有一些经典案例的介绍，可作入门； 另外向怡宁翻译的鲜活的数据 (豆瓣)也值得一看，关键是介绍了数据可视化处理的具体过程，而且向怡宁翻译的书一向通俗易懂，他翻译的有关交互设计的就这么简单 (豆瓣)其实也是一本和信息设计有关系的书籍，行文风趣，作为入门比较合适。 另外涂子沛的大数据 (豆瓣)也值得一看，虽然这里介绍的主要是时代发展和大背景，但也有一章专门涉及数据可视化处理。 2013年6月时，浙大的陈为老师出了本数据可视化的教材，算是在国内第一本数据可视化教材，并系统地把数据可视化相关都做了梳理，看到有人也提到了这全彩略贵的书，数据可视化 (豆瓣)；如果嫌贵，可以买这本教材：数据可视化的基本原理与方法 (豆瓣)，都是陈为的书，内容基本一样，入门是够了。 国外的能推荐的多些， Edward Tufte不用说了，有人说他的书是“信息设计的圣经”，他的The Visual Display of Quantitative Information (豆瓣)应该是入门必看了，公认的开山之作。不过目前还没有中译本，看完基本上可以了解数据可视化的前世今生了； 他还有一个华人学生，在美国报社工作，专门负责数据图表的设计制作，也出了一本相关的书，很棒，Dona M.Wong，她写的书现在已经有中译本了：最简单的图形与最复杂的信息 (豆瓣) 主要侧重于对数据图表的修饰、完善，讲解了一些处理数据图表的基本原则，实操性很强。 Edward R.Tufte的其他书： Visual Explanations (豆瓣)，Beautiful Evidence (豆瓣) 都可以在网上找到pdf全本。 另外除了书，还推荐一个国外老头：Hans Rosling，他是瑞典卡罗琳学院全球公共卫生教授，有关他利用数据可视化显示200多个国家200年来的人均寿命和经济发展的ted视频非常火，真是数据可视化的魅力，他的其他视频也很棒（TED | Search），本人非常幽默，由他主持的BBC纪录片[BBC：统计学的快乐]也值得一看，这些都是初步了解数据可视化的好材料。 总之，个人感觉数据可视化除了具有优秀的美术功底外，统计学知识也是重要部分，毕竟数据的展现和设计都是建立在对数据的获取、清洗、处理、挖掘的基础上的。
个人感觉国内可能还比较少，可以看下Julie Steele的数据可视化之美 (豆瓣)，里面有一些经典案例的介绍，可作入门； 另外向怡宁翻译的鲜活的数据 (豆瓣)也值得一看，关键是介绍了数据可视化处理的具体过程，而且向怡宁翻译的书一向通俗易懂，他翻译的有关交互设计的就这么简单 (豆瓣)其实也是一本和信息设计有关系的书籍，行文风趣，作为入门比较合适。 另外涂子沛的大数据 (豆瓣)也值得一看，虽然这里介绍的主要是时代发展和大背景，但也有一章专门涉及数据可视化处理。 2013年6月时，浙大的陈为老师出了本数据可视化的教材，算是在国内第一本数据可视化教材，并系统地把数据可视化相关都做了梳理，看到有人也提到了这全彩略贵的书，数据可视化 (豆瓣)；如果嫌贵，可以买这本教材：数据可视化的基本原理与方法 (豆瓣)，都是陈为的书，内容基本一样，入门是够了。 国外的能推荐的多些， Edward Tufte不用说了，有人说他的书是“信息设计的圣经”，他的The Visual Display of Quantitative Information (豆瓣)应该是入门必看了，公认的开山之作。不过目前还没有中译本，看完基本上可以了解数据可视化的前世今生了； 他还有一个华人学生，在美国报社工作，专门负责数据图表的设计制作，也出了一本相关的书，很棒，Dona M.Wong，她写的书现在已经有中译本了：最简单的图形与最复杂的信息 (豆瓣) 主要侧重于对数据图表的修饰、完善，讲解了一些处理数据图表的基本原则，实操性很强。 Edward R.Tufte的其他书： Visual Explanations (豆瓣)，Beautiful Evidence (豆瓣) 都可以在网上找到pdf全本。 另外除了书，还推荐一个国外老头：Hans Rosling，他是瑞典卡罗琳学院全球公共卫生教授，有关他利用数据可视化显示200多个国家200年来的人均寿命和经济发展的ted视频非常火，真是数据可视化的魅力，他的其他视频也很棒（TED | Search），本人非常幽默，由他主持的BBC纪录片[BBC：统计学的快乐]也值得一看，这些都是初步了解数据可视化的好材料。 总之，个人感觉数据可视化除了具有优秀的美术功底外，统计学知识也是重要部分，毕竟数据的展现和设计都是建立在对数据的获取、清洗、处理、挖掘的基础上的。
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