成为一名优秀的数据分析师需要什么条件 成为一名数据分析师，需要具备哪些基本知识？
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\u5bf9\u4e8e\u9ad8\u7ea7\u6570\u636e\u5206\u6790\u5e08\uff0c\u9700\u8981\u5f00\u59cb\u72ec\u7acb\u5e26\u9879\u76ee\uff0c\u6216\u8005\u548c\u4ea7\u54c1\u505a\u4e00\u4e9b\u5408\u4f5c\uff0c\u56e0\u6b64\u9664\u4e86\u6c9f\u901a\u80fd\u529b\u4ee5\u5916\uff0c\u8fd8\u9700\u8981\u4e00\u4e9b\u9879\u76ee\u534f\u8c03\u80fd\u529b\u3002
1、理论知识要宽泛，涉及数学、市场和技术。要求及对数据敏感，包括统计知识、市场研究、模型原理等。
2、常规分析工具的使用，包括数据库、数据挖掘、统计分析工具，常用办公软件（Excel、PPT、思维导图）等等。
3、有一定的业务理解能力，能理解业务背后的商业逻辑。因为只有理解了商业问题，才能转换成数据分析的问题，从而满足部门的要求。
4、数据报告和数据可视化的能力。数据分析得再好，如果不能以漂亮的方式“表达”，成效也会大打折扣。
平时，可以把数据分析当做一种能力来培养。记数据分析的四个步骤：数据获取、数据处理、数据分析、数据呈现。
另外：推荐五个比较好用的软件
- 1 -Echarts
http://echarts.baidu.com/这个第一次用就惊艳到我的产品竟然是国产，而且还来自百度，简直堪称良心。
- 2 -Highcharts
这个也是很多小伙伴在使用的一个平台。完全不用担心找不到参考的样图。
- 3 -帆软报表（FineReport）
FineReport的可视化效果虽然没有上面两种那么酷炫，因为定位是报表软件。但是赢在操作相当简易，不会上面那些复杂的代码也没关系。它采用类似于Excel的编辑器，只需要点选拖拽等操作，拖动数据列绑定至对应单元格，简单设置就可以在web端查看数据展示。http://www.fanruan.com/
- 4 -数说立方
数说立方是大数据应用与服务提供商“数说故事”旗下一款面向数据分析师的在线商业智能产品。在数据的可视化呈现方面，操作比较简便，即使是非数据分析的专业人员，也能轻松实现。
- 5- Power BI
Power BI是微软发布的一款可视化BI工具，类似Excel升级版的大表哥。一改以往excel需要数据透视表，写大量函数的复杂特点，这款工具拖拖拽拽操作起来十分简单。https://powerbi.microsoft.com/en-us/
1、态度严谨负责
2、好奇心强烈
3、逻辑思维清晰
4、擅长模仿
5、勇于创新
数据分析师职业要求 ：
1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历；
2、具有深厚的统计学、数据挖掘知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，能够熟练地使用SQL；
3、三年以上具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验，参与过较完整的数据采集、整理、分析和建模工作；
4、对商业和业务逻辑敏感，熟悉传统行业数据挖掘背景、了解市场特点及用户需求。
5、具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神；
6、富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战。
求采纳
我了解的数据分析师，主要是两类人，一类是数据挖掘工程师，另一类是业务分析师。前者更偏技术，后者更偏业务。
如何成为一名合格的数据分析师？个人觉得，你需要作如下准备：
1、熟知行业与业务
2、理解业务中产生的数据
3、能提取数据
4、分析数据
5、解读数据
6、展示数据
1,2主要是你的商业敏感度，3主要是你的数据库及SQL水平，4,主要是你掌握数据分析工具及数据模型的能力，5主要是你的数据敏感度，6主要是你的PPT能力
PS：数据分析是工具，是手段，一切要以问题（目的）为导向
CDA——数据分析师，需要具备以下能力：
数据采集能力：通常情况下，利用Python、爬虫等各类工具对满足需求的数据源进行收集汇总统计。
数据清洗能力：利用python对符合要求的数据进行分类和建模处理的能力。
数据可视化：利用Tableau等常见可视化工具
数据 报告：一般使用word或者ppt完成
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