如何区分定估计、区间估计、点估计？
1、含义
点估计（point estimation）是用样本统计量来估计总体参数，因为样本统计量为数轴上某一点值，估计的结果也以一个点的数值表示，所以称为点估计。
区间估计（interval estimate）是在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个区间范围，该区间通常由样本统计量加减估计误差得到。
2、两者主要区别
（1）值不同
点估计的精确程度用置信区间表示。由样本数据估计总体分布所含未知参数的真值，所得到的值，称为估计值。
区间估计，是参数估计的一种形式。通过从总体中抽取的样本，根据一定的正确度与精确度的要求，构造出适当的区间，以作为总体的分布参数(或参数的函数)的真值所在范围的估计。
（2）是否考虑抽样误差
点估计是在抽样推断中不考虑抽样误差，直接以抽样指标代替全体指标的一种推断方法。因为个别样本的抽样指标不等于全体指标，所以，用抽样指标直接代替全体指标，不可避免的会有误差。
区间估计是抽样推断中根据抽样指标和抽样误差去估计全体指标的可能范围的一种推断方法。在从抽样指标推断全体指标时，用一定概率保证误差不超出某一给定范围。
（3）常用方法不同
点估计的常用方法有矩估计法、顺序统计量法、最大似然法、最小二乘法等。
区间估计求置信区间的方法，最常用的求置信区间及置信上、下限的方法有利用已知的抽样分布（见统计量）、利用区间估计与假设检验的联系、利用大样本理论（见大样本统计）、
扩展资料
参考资料来源：
百度百科-定估计与区间估计
百度百科-点估计
百度百科-区间估计
定估计、区间估计和点估计是统计学中常用的三种估计方法，它们之间有以下区别：
1、点估计（Point Estimation）：点估计是通过样本数据来估计总体参数的一个单一数值。点估计的结果通常是一个点估计值，表示对未知参数的最佳猜测。例如，使用样本均值作为总体均值的点估计。
2、区间估计（Interval Estimation）：区间估计是通过样本数据来估计总体参数的一个区间范围。这个区间范围通常用置信区间来表示，并给出了参数估计的不确定性。例如，使用样本均值和置信水平构建的置信区间可以表示总体均值落在某个范围内的可信程度。
3、定估计（Finite Population Estimation）：定估计是在样本来自有限总体的情况下使用的一种估计方法。由于总体是有限的，所以定估计需要考虑总体大小对估计结果的影响，并进行适当的修正。这种修正可以避免因样本来自有限总体而引起的偏差。
总结起来，点估计是通过单一数值估计总体参数，区间估计是通过一个区间范围估计总体参数，并给出不确定性的度量，而定估计是在样本来自有限总体的情况下进行估计并考虑总体大小对估计结果的影响。
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