全国各市GDP及人均GDP排名 全国各市的GDP及人均GDP排名

\u5168\u56fd\u5404\u5e02\u7684GDP\u53ca\u4eba\u5747GDP\u6392\u540d

2005\u5e74\u5168\u56fd\u5404\u7701\u5e02GDP\u53ca\u4eba\u5747GDP\u6392\u540d\u60c5\u51b5

\u6392\u540d \u7701\u4efd GDP\u503c(\u4ebf) \u4eba\u53e3(\u4e07) \u4eba\u5747GDP\u503c(\u4e07)
1\uff0c \u4e0a\u6d77 5400 1674 3.2258
2\uff0c \u5317\u4eac 3130 1382 2.2648
3\uff0c \u5929\u6d25 1900 1001 1.8981
4\uff0c \u6d59\u6c5f 7400 4677 1.5822
5\uff0c \u6c5f\u82cf 10000 7438 1.3444
6\uff0c \u5e7f\u4e1c 11000 8642 1.2729
7\uff0c \u798f\u5efa 4100 3471 1.1812
8\uff0c \u5c71\u4e1c 10500 9079 1.1565
9\uff0c \u8fbd\u5b81 4600 4238 1.0854
10\uff0c\u65b0\u7586 1600 1925 0.8299
11\uff0c\u6e56\u5317 5000 6028 0.8295
12\uff0c\u6cb3\u5317 5500 6744 0.8155
13\uff0c\u5409\u6797 2100 2728 0.7698
14\uff0c\u6d77\u5357 600 787 0.7624
15\uff0c\u6e56\u5357 4200 6440 0.6522
16\uff0c\u6cb3\u5357 6000 9256 0.6482
17\uff0c\u5c71\u897f 2000 3297 0.6066
18\uff0c\u9ed1\u9f99\u6c5f 2200 3689 0.5964
19\uff0c\u5b81\u590f 330 562 0.5872
20\uff0c\u5b89\u5fbd 3500 5986 0.5847
21\uff0c\u91cd\u5e86 1800 3090 0.5825
22\uff0c\u9752\u6d77 300 518 0.5792
23\uff0c\u56db\u5ddd 4800 8329 0.5763
24\uff0c\u897f\u85cf 150 262 0.5725
25\uff0c\u9655\u897f 2000 3605 0.5548
26\uff0c\u4e91\u5357 2300 4288 0.5364
27\uff0c\u6c5f\u897f 2200 4140 0.5314
28\uff0c\u5e7f\u897f 2200 4489 0.4901
29\uff0c\u7518\u8083 1100 2562 0.4294
30\uff0c\u5185\u8499\u53e4 950 2376 0.3998
31\uff0c\u8d35\u5dde 1100 3525 0.3121

\u5404\u77012005\u5e74GDP\u6392\u540d
\u6392\u540d \u7701\u4efd GDP\u503c(\u4ebf)(\u6392\u540d) \u4eba\u53e3(\u4e07) \u4eba\u5747GDP\u503c(\u4e07)
1\uff0c \u4e0a\u6d77 GDP 5400(7) 1674 3.2258
2\uff0c \u5317\u4eac GDP 3130(14) 1382 2.2648
3\uff0c \u5929\u6d25 GDP 1900(22) 1001 1.8981
4\uff0c \u6d59\u6c5f GDP 7400(4) 4677 1.5822
5\uff0c \u6c5f\u82cf GDP 10000(3) 7438 1.3444
6\uff0c \u5e7f\u4e1c GDP 11000(1) 8642 1.2729
7\uff0c \u798f\u5efa GDP 4100(12) 3471 1.1812
8\uff0c \u5c71\u4e1c GDP 10500(2) 9079 1.1565
9\uff0c \u8fbd\u5b81 GDP 4600(10) 4238 1.0854
10\uff0c \u65b0\u7586 GDP 1600(24) 1925 0.8299
11\uff0c \u6e56\u5317 GDP 5000(8) 6028 0.8295
12\uff0c \u6cb3\u5317 GDP 5500(6) 6744 0.8155
13\uff0c \u5409\u6797 GDP 2100(19) 2728 0.7698
14\uff0c \u6d77\u5357 GDP 600(28) 787 0.7624
15\uff0c \u6e56\u5357 GDP 4200(11) 6440 0.6522
16\uff0c \u6cb3\u5357 GDP 6000(5) 9256 0.6482
17\uff0c \u5c71\u897f GDP 2000(20) 3297 0.6066
18\uff0c \u9ed1\u9f99\u6c5f GDP 2200(16) 3689 0.5964
19\uff0c \u5b81\u590f GDP 330 (29) 562 0.5872
20\uff0c \u5b89\u5fbd GDP 3500(13) 5986 0.5847
21\uff0c \u91cd\u5e86 GDP 1800(23) 3090 0.5825
22\uff0c \u9752\u6d77 GDP 300(30) 518 0.5792
23\uff0c \u56db\u5ddd GDP 4800(9) 8329 0.5763
24\uff0c \u897f\u85cf GDP 150(31) 262 0.5725
25\uff0c \u9655\u897f GDP 2000(20) 3605 0.5548
26\uff0c \u4e91\u5357 GDP 2300(15) 4288 0.5364
27\uff0c \u6c5f\u897f GDP 2200(16) 4140 0.5314
28\uff0c \u5e7f\u897f GDP 2200(16) 4489 0.4901
29\uff0c \u7518\u8083 GDP 1100(25) 2562 0.4294
30\uff0c \u5185\u8499\u53e4 GDP 950(27) 2376 0.3998
31\uff0c \u8d35\u5dde GDP 1100(25) 3525 0.3121

\u6700\u65b02006\u5e74\u5404\u7701GDP\u5bf9\u6bd4\u6392\u540d
2006\u5e74\u5404\u7701GDP\u5bf9\u6bd4\uff01
\u540d\u6b21 \u7701\u4efd GDP\uff08\u4ebf\uff09 \u589e\u957f\u7387

01 \u5e7f\u4e1c\u7701 25969 14.1%

02 \u5c71\u4e1c\u7701 21700 15.0%

03 \u6c5f\u82cf\u7701 21548 15.0%

04 \u6d59\u6c5f\u7701 15649 13.9%

05 \u6cb3\u5357\u7701 12464.09 14.0%

06 \u6cb3\u5317\u7701 11631.7 13.2%

07 \u4e0a\u6d77\u5e02 10297.17 12.2%

08 \u8fbd\u5b81\u7701 9257 13.0%

09 \u56db\u5ddd\u7701 8367.82 12.3%

10 \u5317\u4eac\u5e02 7720.31 12.1%

11 \u798f\u5efa\u7701 7501.64 13.4%

12 \u6e56\u5317\u7701 7497.17 12.1%

13 \u6e56\u5357\u7701 7493.17 12.0%

14 \u9ed1\u9f99\u6c5f 6216.84 12.0%

15 \u5b89\u5fbd\u7701 6141.88 12.9%

16 \u5e7f \u897f 4801.99 13.5%

17 \u5c71\u897f\u7701 4746.52 11.7%

18 \u6c5f\u897f\u7701 4609.85 12.3%

19 \u5185\u8499\u53e4 4790.11 18.6%

20 \u9655\u897f\u7701 4382.83 12.5%

21 \u5929\u6d25\u5e02 4337.74 14.4%

22 \u5409\u6797\u7701 4249.22 13.0%

23 \u4e91\u5357\u7701 4001.86 11.9%

24 \u91cd\u5e86\u5e02 3840.84 12.3%

25 \u65b0 \u7586 3063.15 11.2%

26 \u8d35\u5dde\u7701 2259.67 10.1%

27 \u7518\u8083\u7701 2246.00 10.6%

28 \u6d77\u5357\u7701 1052.43 12.5%

29 \u5b81 \u590f 706.98 12.4%

30 \u9752\u6d77\u7701 641.05 12.2%

31 \u897f \u85cf 290.05 13.4%

中国城市GDP排行 (1985/2005) ( 发表时间:2006-6-24 23:33:05 ) 楼主
城市名称 1985年GDP 城市名称 2005年GDP
1 上海 265亿 ← 1 上海 9144亿
2 武汉 198亿 ↓ 2 北京 6815亿
3 北京 165亿 ↑ 3 广州 5116亿
4 荆州 159亿 ↓ 4 深圳 4928亿
5 沈阳 156亿 ↓ 5 苏州 4027亿
6 天津 145亿 ← 6 天津 3664亿
7 南京 139亿 ↓ 7 重庆 3069亿
8 重庆 126亿 ↑ 8 杭州 2918亿
9 广州 124亿 ↑ 9 无锡 2805亿
10 大连 116亿 ↓ 10 青岛 2696亿
11 苏州 105亿 ↑ 11 宁波 2480亿
12 洛阳 98亿 ↓ 12 南京 2413亿
13 长春 89亿 ↓ 13 佛山 2380亿
14 成都 85亿 ← 14 成都 2371亿
15 哈尔滨 81亿 ↓ 15 大连 2290亿
16 唐山 75亿 ↓ 16 沈阳 2240亿
17 青岛 65亿 ↑ 17 武汉 2238亿
18 鞍山 63亿 ↓ 18 东莞 2182亿
19 徐州 59亿 ↓ 19 烟台 2012亿
20 襄樊 51亿 ↓ 20 唐山 2000亿
2006年全国所有城市人均GDP排名(不包括县)
2006年全国所有城市人均GDP排名
1 深圳(粤) 136071.3
2 大庆(黑) 89962.56
3 珠海(粤) 66550.61
4 玉溪(滇) 56307.54
5 克拉玛依(新) 50857.54
6 盘锦(辽) 46543.21
7 广州(粤) 38568.37
8 厦门(闽) 38566.86
9 杭州(浙) 38246.9
10 无锡(苏) 37959.06
11 惠州(粤) 37163.62
12 上海 36206.43
13 宁波(浙) 35446.47
14 太仓(苏) 34813.67
15 江门(粤) 34200.3
16 昆山(苏) 33748.03
17 佛山(粤) 33121.47
18 东莞(粤) 32278.75
19 石狮(闽) 31714.78
20 福州(闽) 31582.03
21 张港(苏) 31579.26
22 南海(粤) 31211.92
23 顺德(粤) 30685.69
24 苏州(苏) 30470.19
25 大连(辽) 29706.36
26 江阴(苏) 28474.97
27 温州(浙) 28097.32
28 晋江(闽) 27427.48
29 南京(苏) 27128.08
30 泉州(闽) 26513.14
31 库尔勒(新) 26441.96
32 扬州(苏) 25998.98
33 石家庄(冀) 25476.06
34 常熟(苏) 24831.92
35 南通(苏) 24618.85
36 北京 24077.39
37 长沙(湘) 23941.84
38 海口(琼) 23919.67
39 中山(粤) 23541.81
40 吴江(苏) 23471.4
41 镇江(苏) 23404.12
42 秦皇岛(冀) 23279.89
43 鞍山(辽) 22583.03
44 常州(苏) 22441.04
45 濮阳(豫) 21642.85
46 长春(吉) 21335.72
47 扬中(苏) 21026.11
48 株洲(湘) 20817.38
49 高明(粤) 20462.14
50 天津 20443.24
51 绍兴(浙) 20282.59
52 成都(川) 20110.93
53 三水(粤) 20023.55
54 萧山(浙) 19957.08
55 三明(闽) 19731.21
56 十堰(鄂) 19555.01
57 锡林浩特(蒙) 19511.37
58 武进(苏) 19509.82
59 沈阳(辽) 19406.97
60 马鞍剑ㄍ睿?19232.18
61 汕头(粤) 18980.73
62 荆门(鄂) 18918.97
63 泰州(苏) 18850.34
64 二连浩特(蒙) 18843.75
65 东胜(蒙) 18842.32
66 上虞(浙) 18702.14
67 漳州(闽) 18582.92
68 海宁(浙) 18577.28
69 绥河(黑) 18569.39
70 徐州(苏) 18407.59
71 肇庆(粤) 18404.42
72 南昌(赣) 18387.61
73 惠阳(粤) 18267.6
74 鹤山(粤) 18263.03
75 哈尔滨(黑) 18244.04
76 岳阳(湘) 18058.47
77 九江(赣) 18058.39
78 台州(浙) 17995.3
79 余姚(浙) 17856.01
80 义乌(浙) 17854.97
81 龙岩(闽) 17826.19
82 合肥(皖) 17770.11
83 唐山(冀) 17767.45
84 湘潭(湘) 17705.86
85 乌鲁木齐(新) 17654.71
86 格尔木(青) 17622
87 宝鸡(陕) 17555.8
88 余杭(浙) 17386.35
89 晋城(晋) 17239.27
90 芜湖(皖) 17237.18
91 桐乡(浙) 17221.65
92 丹阳(苏) 17196.7
93 鹿泉(冀) 17113.55
94 茂名(粤) 16992.64
95 宜兴(苏) 16773.21
96 丰南(冀) 16735.75
97 铜陵(皖) 16642.72
98 连云港(苏) 16641.49
99 湖州(浙) 16638.23
100 富阳(浙) 16438.37
101 福清(闽) 16436.94
102 临安(浙) 16224.94
103 慈溪(浙) 16219.75
104 武汉(鄂) 16205.67
105 永安(闽) 16182.13
106 南宁(桂) 16121.12
107 郑州(豫) 16028.33
108 黄石(鄂) 15943.01
109 保定(冀) 15906.41
110 柳州(桂) 15882.62
111 温岭(浙) 15832.94
112 韶关(粤) 15818.99
113 海城(辽) 15788.06
114 平湖(浙) 15776.64
115 桂林(桂) 15774.83
116 增城(粤) 15734.46
117 嘉兴(浙) 15641.22
118 莆田(闽) 15553.63
119 西安(陕) 15493.25
120 金华(浙) 15426.06
121 高要(粤) 15197.44
122 咸阳(陕) 15070.1
123 梧州(桂) 15054.33
124 兰州(陇) 15051.39
125 三河(冀) 14925.05
126 吉林(吉) 14837.71
127 湛江(粤) 14816
128 宜昌(鄂) 14788.68
129 诸暨(浙) 14774.92
130 衢州(浙) 14603.22
131 攀枝花(川) 14468.94
132 安宁(滇) 14433.24
133 迁安(冀) 14195.92
134 永康(浙) 13922.2
135 四会(粤) 13892
136 包头(蒙) 13885.43
137 洛阳(豫) 13845.43
138 张家口 (冀) 13814.59
139 安阳(豫) 13631.93
140 潮州(粤) 13504.09
141 绵阳(川) 13413.34
142 长治(晋) 13316.66
143 沧州(冀) 13198.51
144 从化(粤) 13108.17
145 玉门(陇) 13091.8
146 建德(浙) 13050.7
147 当阳(鄂) 13036.14
148 淮安(苏) 12920.95
149 嵊州(浙) 12903.39
150 新会(粤) 12880.16
151 邯郸(冀) 12873.21
152 遵化(冀) 12825.35
153 太原(晋) 12821.13
154 东阳(浙) 12774.95
155 阳江(粤) 12695.48
156 普兰(辽) 12686.9
157 黄骅(冀) 12631.67
158 瑞安(浙) 12626.61
159 开平(粤) 12609.61
160 乐清(浙) 12608.18
161 怀化(湘) 12552.42
162 本溪(辽) 12548.86
163 承德(冀) 12519.53
164 新郑(豫) 12476.04
165 曲靖(滇) 12475.91
166 许昌(豫) 12437.52
167 南安(闽) 12418.33
168 安庆(皖) 12409.9
169 长乐(闽) 12404.59
170 巩义(豫) 12387.98
171 乌苏(新) 12326
172 襄樊(鄂) 12310.85
173 辽阳(辽) 12305.24
174 衡水(冀) 12287.27
175 漯河(豫) 12243.85
176 抚顺(辽) 12233.25
177 龙海(闽) 12202.26
178 三门峡(豫) 12145.17
179 银川(宁) 11975.38
180 景德镇(赣) 11957.3
181 新民(辽) 11874.62
182 东兴(桂) 11832.25
183 呼和浩特(蒙) 11788.62
184 什邡(川) 11754.59
185 嘉峪关(陇) 11750.13
186 新乐(冀) 11740.07
187 舟山(浙) 11736.47
188 贵阳(黔) 11727.62
189 驻马店(豫) 11710.57
190 金坛(苏) 11653.98
191 海门(苏) 11546.02
192 奉化(浙) 11526.68
193 遵义(黔) 11512.22
194 金昌(陇) 11480.35
195 辛集(冀) 11386.02
196 霍林郭勒(蒙) 11385.08
197 丹东(辽) 11320.84
198 白银(陇) 11269.26
199 瓦房店(辽) 11268.45
200 阳泉(晋) 11258.39

2014年全国城市GDP排名

注2:GDP数据来自各市、地区的2010、2011年国民经济和社会发展统计公报,政府工作报告或其它报告。

注3:美元汇率按2010年全年平均价:1美元=6.7695元人民币计算。



  • 鍚勫競浜哄潎gdp鍏ㄥ浗鎺掑悕2023
    绛旓細5銆佹禉姹燂細娴欐睙鐨勪汉鍧嘒DP杈2020骞翠笂鍗囦簡0.6涓囧厓锛屼綅灞呭叏鍥界浜旓紱6銆灞变笢锛氬北涓滅殑浜哄潎GDP杈2020骞翠笂鍗囦簡0.4涓囧厓锛屼綅灞呭叏鍥界鍏2023骞达紝涓浗浜哄潎GDP鎺掑悕鍓嶅叚浣嶇殑鐪佷唤鍜屽煄甯傚垎鍒槸涓婃捣銆佸寳浜佸箍涓溿佹睙鑻忋佹禉姹熷拰灞变笢銆傝繖鍏釜鐪佷唤鍜屽煄甯傜殑浜哄潎GDP鍧囪緝2020骞存湁鎵涓婂崌锛屼絾涓婃捣鍜屽寳浜殑涓婂崌骞呭害锛屽垎鍒揪鍒...
  • 鍏ㄥ浗鍩庡競浜哄潎gdp鎺掑悕
    绛旓細1. 涓婃捣锛氫互浜哄潎GDP 1.25涓囩編鍏冪殑鎴愮哗棰嗚窇鍏ㄥ浗銆2. 鍖椾含锛氱揣闅忓叾鍚庯紝浜哄潎GDP杈惧埌1.03涓囩編鍏冦3. 骞垮窞锛氫互浜哄潎GDP 0.94涓囩編鍏冧綅鍒楃涓夈4. 娣卞湷锛氫汉鍧嘒DP 0.93涓囩編鍏冿紝鎺掑悕绗洓銆5. 澶╂触锛氫互浜哄潎GDP 0.83涓囩編鍏冩帓鍚嶇浜斻傛澶栵紝杩樺寘鎷鏉窞銆佽嫃宸炪侀噸搴嗐佹垚閮姐佹姹绛夊煄甯傜殑浜哄潎GDP鎺掑悕锛屼緷...
  • 鍏ㄥ浗浜哄潎GDP鎺掑悕,鍚勫煄甯浜哄潎GDP涓瑙
    绛旓細1. 閯傚皵澶氭柉锛2021骞翠汉鍧嘒DP涓207163鍏冧汉姘戝竵/浜锛2. 涓滆惀锛2021骞翠汉鍧嘒DP涓163938鍏冧汉姘戝竵/浜猴紱3. 娣卞湷锛2021骞翠汉鍧嘒DP涓157985鍏冧汉姘戝竵/浜猴紱4. 鑻忓窞锛2021骞翠汉鍧嘒DP涓136702鍏冧汉姘戝竵/浜猴紱5. 骞垮窞锛2021骞翠汉鍧嘒DP涓136188鍏冧汉姘戝竵/浜猴紱6. 闃挎媺鍠勭洘锛2021骞翠汉鍧嘒DP涓133187鍏冧汉姘戝竵/浜猴紱7. 鍖...
  • 鍏ㄥ浗鍚勫煄甯備汉鍧噂dp鎺掑悕
    绛旓細鍏ㄥ浗鍚勫煄甯備汉鍧嘒DP鎺掑悕濡備笅锛1. 閯傚皵澶氭柉锛21.9涓囧厓 2. 姒嗘灄锛14.99涓囧厓 3. 鍖呭ご锛13.45涓囧厓 4. 涔濇睙锛12.34涓囧厓 5. 澶師锛11.88涓囧厓 6. 瀹佸痉锛14.99涓囧厓 7. 瀹胯縼锛12.11涓囧厓 8. 瀹滄槬锛11.48涓囧厓 9. 闈掑矝锛11.37涓囧厓 10. 鏉窞锛11.11涓囧厓 杩欎簺鍩庡競鐨勪汉鍧嘒DP鎺掑悕鏄牴鎹2021骞寸殑鏁版嵁...
  • 鍏ㄥ浗鍚勫ぇ鍩庡競浜哄潎gdp鎺掑悕琛
    绛旓細9. 婀栧窞甯傦細浜哄潎鍙敮閰嶆敹鍏ヤ负5.88涓囧厓銆10. 甯稿窞甯傦細浜哄潎鍙敮閰嶆敹鍏ヤ负5.68涓囧厓銆傝嫃宸炲競涓嶄粎鏄鍗曚箣棣栵紝涔熸槸鍓嶅崄涓敮涓涓涓狦DP瓒呰繃涓や竾浜垮厓鐨勫煄甯傘傚湪2021骞达紝鑻忓窞鐨勫叏甯傚湴鍖虹敓浜ф诲艰揪鍒颁簡22718.3浜垮厓銆備綔涓烘睙鑻忕渷GDP鏈楂樼殑鍩庡競锛岃嫃宸炰互鍏跺己澶х殑缁煎悎瀹炲姏锛岃鍥藉姟闄㈡壒澶嶇‘瀹氫负闀挎睙涓夎娲查噸瑕佺殑涓績...
  • 2021骞鍏ㄥ浗浜哄潎gdp鎺掑悕,鍚勫煄甯備汉鍧噂dp鎺掑悕涓瑙
    绛旓細2021骞翠腑鍥藉悇甯備汉鍧嘒DP鎺掑悕濡備笅锛1. 閯傚皵澶氭柉锛2021骞翠汉鍧嘒DP涓207,163鍏冧汉姘戝竵锛2. 涓滆惀锛2021骞翠汉鍧嘒DP涓163,938鍏冧汉姘戝竵锛3. 娣卞湷锛2021骞翠汉鍧嘒DP涓157,985鍏冧汉姘戝竵锛4. 鑻忓窞锛2021骞翠汉鍧嘒DP涓136,702鍏冧汉姘戝竵锛5. 骞垮窞锛2021骞翠汉鍧嘒DP涓136,188鍏冧汉姘戝竵锛6. 闃挎媺鍠勭洘锛2021骞翠汉鍧嘒DP涓133,...
  • gdp浜哄潎鎺掑悕鍏ㄥ浗2021 鍚勫煄甯傛帓鍚涓瑙
    绛旓細1. 鍖椾含锛2021骞浜哄潎GDP杈惧埌18.39涓囧厓銆2. 涓婃捣锛2021骞翠汉鍧嘒DP涓17.38涓囧厓銆3. 姹熻嫃锛2021骞翠汉鍧嘒DP杈惧埌13.73涓囧厓銆4. 绂忓缓锛2021骞翠汉鍧嘒DP涓11.75涓囧厓銆5. 娴欐睙锛2021骞翠汉鍧嘒DP杈惧埌11.39涓囧厓銆6. 澶╂触锛2021骞翠汉鍧嘒DP涓11.32涓囧厓銆7. 骞夸笢锛2021骞翠汉鍧嘒DP杈惧埌9.87涓囧厓銆8. 閲嶅簡锛2021骞...
  • 鍏ㄥ浗鍚勭渷浜哄潎gdp鎺掑悕(2022骞31鐪佸競浜哄潎gdp)
    绛旓細浠ヤ笅鏄2022骞鍏ㄥ浗31涓渷甯傜殑浜哄潎GDP鎺掑悕鎯呭喌锛氬寳浜 - 2.8涓囩編鍏冧笂娴 - 2.65涓囩編鍏冩睙鑻 - 2.14涓囩編鍏冪寤 - 1.89涓囩編鍏冩禉姹 - 1.78涓囩編鍏冨ぉ娲 - 1.74涓囩編鍏冨箍涓 - 1.51涓囩編鍏冨唴钂欏彜 - 1.42涓囩編鍏冩箹鍖 - 1.37涓囩編鍏冮噸搴 - 1.34涓囩編鍏...鐩村埌绗20浣嶇殑鍥涘窛锛屼汉鍧嘒DP涓1.00涓囩編鍏...
  • 鍏ㄥ浗鐪佷唤浜哄潎gdp鎺掑悕2023鏈鏂版帓鍚
    绛旓細鏂扮枂锛屼汉鍧嘒DP涓0.5涓囧厓锛涚浜屽崄鍏悕锛氬唴钂欏彜锛屼汉鍧嘒DP涓0.4涓囧厓锛涚浜屽崄涔濆悕锛氶潚娴凤紝浜哄潎GDP涓0.3涓囧厓锛涚涓夊崄鍚嶏細瑗胯棌锛屼汉鍧嘒DP涓0.2涓囧厓锛涚涓夊崄涓鍚嶏細鍙版咕锛屼汉鍧嘒DP涓0.1涓囧厓銆備互涓婂氨鏄2023骞鍏ㄥ浗31涓渷浠浜哄潎GDP鎺掑悕锛屼笂娴蜂互8.3涓囧厓鐨勪汉鍧嘒DP浣嶅眳姒滈锛屽彴婀句互0.1涓囧厓鐨勪汉鍧嘒DP鍨簳銆
  • 鍏ㄥ浗浜哄潎gdp鍩庡競鎺掕姒,鍚勫煄甯備汉鍧噂dp涓瑙堣〃
    绛旓細鍦2021骞鍏ㄥ浗鍩庡競浜哄潎gdp鎺掑悕褰撲腑锛屾帓鍦ㄧ涓鍚嶇殑鏄剛灏斿鏂競锛屼汉鍧噂dp杈惧埌浜207163浜烘皯甯併傞櫎浜嗚繖涓鍩庡競浠ュ锛屽钩鍧GDP杈惧埌10涓囦箣涓婄殑鍩庡競涔熸湁26涓紝杈9涓囦箣涓婄殑鍩庡競鏈6涓備互涓嬪氨鏄叏鍥戒汉鍧噂dp鍩庡競鎺掕姒滅浉鍏冲唴瀹广2021鍏ㄥ浗鍩庡競浜哄潎gdp涓瑙 1銆侀剛灏斿鏂競锛2021骞翠汉鍧噂dp鏄207163浜烘皯甯/浜猴紱2銆佷笢钀ュ競锛...
  • 扩展阅读:全国gdp排行榜2023 ... 2024世界各国gdp预测 ... 2024最新一线城市 ... 中美gdp差距又扩大了 ... 2024城市排名一二三线 ... 2024年人均gdp ... 2023城市gdp百强 ... 2024城市排名一览表 ... 全国人均gdp排行榜前十名 ...

    本站交流只代表网友个人观点,与本站立场无关
    欢迎反馈与建议,请联系电邮
    2024© 车视网