使用Python爬取起点小说网全部文章

在数字化信息的浪潮中，网络文学以其独特的魅力在互联网世界中崭露头角，迎合了现代人快节奏生活中的阅读需求，成为了一个庞大的市场。想要深入探索这个宝藏，Python爬虫技术扮演了关键角色，尤其是挑战如起点小说网这类大型文学平台的丰富内容。然而，面对强大的反爬虫机制，我们不得不灵活应对，其中数字乱码问题尤为棘手。

Scrapy和lxml，两大强大的Python爬虫框架，联手出击，为我们提供了突破点。起点网的反爬策略虽算不上专业，但数字乱码无疑是它设置的一道难题。为解决这一问题，我们首先需要获取特定字体文件，这些文件隐藏着字符映射的线索。通过细致的编码分析，我们可以建立起字体文件与乱码字符之间的映射关系，进而实现准确的数据提取。

在实际操作中，我们先从一二级分类入手，原链接格式为https://www.qidian.com/all?page=1&...，这里的page参数是关键。然而，网络波动和代码的不稳定性曾阻碍了我们爬取的步伐，只抓取到了大约19万部小说（这仅是起点全站的冰山一角，总计112万部作品）。要启动这个探索之旅，只需在命令行中输入scrapy crawl qidian，等待数据的滚滚而来。

如果你对这个过程感兴趣，源码的详细步骤和GitHub地址都已整理在开源项目中，等待你的查阅和学习。在这里，每行代码都是一次与知识的亲密对话，每一步解析都是通往网络文学世界的一把钥匙。让我们一起探索Python爬虫如何在起点小说网的海洋中披荆斩棘，挖掘出那一部部精彩纷呈的故事吧！

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