怎么求两个单位阶跃响应的卷积？ 两个有限序列的卷积 求详细过程 谢谢
\u672c\u4eba\u662f\u6570\u5b57\u4fe1\u53f7\u7684\u521d\u5b66\u8005\uff0c\u6c42\u9ad8\u624b\u5e2e\u5fd9\u603b\u7ed3\u6c42\u4e24\u4e2a\u5355\u4f4d\u9636\u8dc3\u51fd\u6570\u5377\u79ef\u7684\u89c4\u5f8b\uff1f\u8c22\u8c22\uff01\u4e0e\u9636\u8dc3\u51fd\u6570\u7684\u5377\u79ef\u5c31\u662f\u8be5\u51fd\u6570\u7684\u53d8\u4e0a\u9650\u79ef\u5206\uff0c\u9636\u8dc3\u51fd\u6570\u662f\u4e2a\u7406\u60f3\u79ef\u5206\u5668\u3002
f(t)*u(t)=\u222bf(x)dx, \u4e0b\u9650\u662f\u8d1f\u65e0\u7a77\uff0c\u4e0a\u9650\u662ft\uff0c\u7ed3\u679c\u4ecd\u662f\u4ee5t\u4e3a\u81ea\u53d8\u91cf\u7684\u3002
\u6240\u4ee5\uff0c\u4e24\u4e2a\u5355\u4f4d\u9636\u8dc3\u51fd\u6570\u5377\u79ef\uff0c\u7ed3\u679c\u662f\u5355\u4f4d\u9636\u8dc3\u51fd\u6570\u7684\u79ef\u5206
u(t)*u(t)=t\u00d7u(t)
u(t)*u(t)\u76f8\u5f53\u4e8e\u5bf9u(t)\u79ef\u5206\uff0c\u6240\u4ee5\u7ed3\u679c\u4e3a\u659c\u5347\u51fd\u6570r(t)=t\u00d7u(t)
\u5e0c\u671b\u80fd\u5e2e\u5230\u60a8\uff0c\u4e0d\u660e\u767d\u53ef\u4ee5\u8ffd\u95ee\uff0c\u8bf7\u91c7\u7eb3\uff0c\u8c22\u8c22\uff01
\u4e00\u4e2a\u6bd4\u8f83\u7b80\u5355\u7684\u65b9\u6cd5\u662f\u4e0d\u8fdb\u4f4d\u4e58\u6cd5\uff0c\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a
\u8fc7\u7a0b\u5c31\u662f\u4ece\u7b2c\u4e8c\u884c\u7684\u53f3\u8fb9\u7b2c\u4e00\u4e2a\u6570\u5b57\u8d77\u53bb\u4e58\u7b2c\u4e00\u884c\uff0c\u5c31\u4e00\u5171\u5f97\u5230\u56db\u884c\u7ed3\u679c\uff0c\u518d\u628a\u5b83\u4eec\u60f3\u52a0\u5c31\u5f97\u5230\u6700\u540e\u7684\u7ed3\u679c\uff0c\u50cf\u4e58\u6cd5\u4e00\u6837\u3002\u6ce8\u610f\u70b9\u4e00:\u5f53\u67d0\u4e2a\u6570\u5b57\u5927\u4e8e9\u65f6\uff0c\u4e0d\u8981\u8fdb\u4f4d\uff0c\u4e8b\u591a\u5c11\u5c31\u5199\u591a\u5c11\uff0c\u5c31\u662f\u4e0d\u8fdb\u4f4d\u4e58\u6cd5\u540d\u5b57\u7684\u7531\u6765\u3002\u6ce8\u610f\u70b9\u4e8c:\u7ea2\u8272\u7bad\u5934\u4f4d\u7f6e\u7684\u5224\u65ad\u539f\u5219\u662f\u7ed3\u679cy(k)\u7bad\u5934\u53f3\u8fb9\u6570\u5b57\u7684\u6570\u76ee\u7b49\u4e8ex(k)\u548ch(k)\u7bad\u5934\u53f3\u8fb9\u6570\u5b57\u7684\u548c\u3002\u6bd4\u5982x(k)\u53f3\u8fb9\u67095\u4e2a\u6570\u5b57\uff0ch(k)\u53f3\u8fb9\u67091\u4e2a\u6570\u5b57\uff0c\u90a3\u4e48\u7ed3\u679cy(k)\u5de6\u8fb9\u5c31\u5e94\u8be5\u67095+1=6\u4e2a\u6570\u5b57\uff0c\u6240\u4ee5\u7bad\u5934\u5728-1\u7684\u4e0b\u9762\u3002
与阶跃函数的卷积就是该函数的变上限积分，阶跃函数是个理想积分器。
f(t)*u(t)=∫f(x)dx, 下限是负无穷，上限是t，结果仍是以t为自变量的。
所以，两个单位阶跃函数卷积，结果是单位阶跃函数的积分
u(t)*u(t)=t×u(t)
u(t)*u(t)相当于对u(t)积分，所以结果为斜升函数r(t)=t×u(t)
系统在单位阶跃信号的作用下所产生的零状态响应。因为其能很大程度上反应系统的动态特性，所以是分析系统时十分重要和常用的响应类型。
扩展资料：
对于 n 阶线性定常系统，由线性性和叠加原理，在零初值条件下，系统的单位阶跃响应函数的导数为该系统的单位脉冲响应函数。
阶跃信号对于系统来说是十分严峻的工作状态，因为阶跃信号中存在跃断点（不连续点）。
针对零初始状态系统在单位阶跃输入下的响应情况，定义了一系列动态性能指标，用以评判系统的动态性能，如超调量、衰减比、上升时间、调节时间、峰值时间等等。
假设已知一个n阶线性定常系统的单位阶跃响应为c(t)，则其传递函数推导如下：
首先根据c(t)得到系统的阶次，假设为n阶系统；判断c(0)、c'(0)、... 是否为0，假设c(t)在t=0处的m阶导不为0（m<n）。
参考资料来源：百度百科--单位阶跃响应
ε(t)* ε(t)=t ε(t),根据卷积的定义很简单的，卷积那章有讲哦！
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