如何用Eviews软件建立时间序列模型和预测 如何用Eviews软件建立时间序列模型和预测
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AR(3)\u5f62\u5f0f\u7684\u5404\u79cd\u4e0d\u540c\u6a21\u578b\uff0c\u5229\u7528AIC\u51c6\u5219\u6216F\u68c0\u9a8c\u9009\u62e9\u6700\u5408\u9002\u7684\u6a21\u578b\u3002
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3\u3001\u518d\u62df\u5408AR(2)\u6a21\u578b\uff1aAIC\uff1d2.8329\uff0cSC=2.8870\uff0cSSE\uff1d89.64
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F\u68c0\u9a8c\uff1aF=2.77<3.92\uff0c\u8bf4\u660eAR(3)\u4e0eAR(2)\u6a21\u578b\u6ca1\u6709\u663e\u8457\u6027\u5dee\u5f02\uff0c\u6545\u53ef\u5224\u5b9a\u9002\u5e94\u6a21\u578b\u4e3aAR(2) \u3002
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6\u3001\u6ce8\u610f\u4e8b\u9879
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\u505aarima\u5373\u53ef
1、数据的录入与保存：创建Workfile：点击File/New/Workfile，输入起止日期。
建立object输入数据：点击object/new object，定义数据文件名ex4_2并输入数据。
将Workfile保存：点击File/save，而store只存储对象object。
2、模型定阶：点击Quick/Estimate equation输入类似Y AR(1) AR(2)
AR(3)形式的各种不同模型，利用AIC准则或F检验选择最合适的模型。
先拟合AR(3)模型：得知，参数不显著，且AIC=2.8352，SC＝2.9169，SSE=86.95。
3、再拟合AR(2)模型：AIC＝2.8329，SC=2.8870，SSE＝89.64
4、再拟合AR(1)模型：SSE＝91.32，AIC=2.8194，SC＝2.8463。
F检验：F=2.77<3.92，说明AR(3)与AR(2)模型没有显著性差异，故可判定适应模型为AR(2) 。
5、模型预测：用AR(2)模型作预测
6、注意事项
也可利用Pandit-wu法，先拟合ARMA(2,1)模型，再拟合ARMA(4,3)模型，然后进行F检验选择模型。
导入或者录入数据都可以的，分析后点击forecast
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