概率论与数理统计知识点小结
全概率公式
贝叶斯公式
排列组合（只能刷题了）
公式：
重复组合，又放回的抽r次：
随机变量分布及统计量
分布函数
性质：1）单调不减 2） ; 3) 右连续
期望：
方差：
协方差：
相关系数：
切比雪夫不等式
伯努利大数定律 ：随着n增大，频率与概率有较大偏差的可能性越来越小
中心极限定理 ：对独立同分布随机变量序列（这个共同分布可以是离散的、连续的、正态的、非正态的），只要其共同分布的 方差存在，且不为0 ，那么这n个独立同分布的随机变量之和的分布 渐进近似 于正态分布。
简单随机样本 ： iid
统计量 ：随机变量的函数（不含参数），也是随机变量
三大抽样分布
分布： 。其中 为自由度
分布： 。其中 为自由度
F 分布： 。其中
矩估计
多个参数需要多阶矩：
最大似然估计
评选标准
无偏性
其中
带回可得
有效性
相合性 ： 依概率收敛于
拟合优度检验 ：样本是否来自某个分布 ，主要思想是当X来自分布F(x)，那么事件的频率与概率的差值不会太大。因此构造统计量：
第一类错误与第二类错误 ：因为是控制第一类错误的概率 ，因此 是受到保护的，不轻易拒绝原假设。一般选两类错误中后果严重的错误为第一类错误。如果两类错误没有哪一类更严重，常常取 维持现状。
ANOVA（方差分析） ：可以用来比较多组总体的均值
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