乡村建设信息采集数据差距过大的原因 客观分析乡村建设存在的普遍问题
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2.\u57fa\u7840\u8bbe\u65bd\u8584\u5f31\u3002\u867d\u7136\u8fd1\u5e74\u6765\u5404\u7ea7\u5bf9\u519c\u6751\u6295\u5165\u7684\u6c34\u7535\u8def\u7b49\u8bbe\u65bd\u529b\u5ea6\u8f83\u5927\uff0c\u53d6\u5f97\u4e86\u6709\u76ee\u5171\u7779\u7684\u6210\u7ee9\uff0c\u4f46\u4ecd\u5b58\u5728\u519c\u6751\u53d1\u5c55\u4e0d\u5e73\u8861\uff0c\u57fa\u7840\u8bbe\u65bd\u6761\u4ef6\u666e\u904d\u8f83\u5dee\u95ee\u9898\uff0c\u6709\u4e9b\u6751\u5e84\u9053\u8def\u3001\u4f9b\u6392\u6c34\u3001\u73af\u536b\u3001\u516c\u5171\u670d\u52a1\u7b49\u57fa\u7840\u8bbe\u65bd\u8fd8\u6bd4\u8f83\u843d\u540e\uff0c\u96be\u4ee5\u9002\u5e94\u6751\u9547\u7ecf\u6d4e\u53d1\u5c55\u548c\u4eba\u4eec\u751f\u6d3b\u751f\u4ea7\u9700\u6c42\u3002
3.\u79c1\u642d\u4e71\u5efa\u8f83\u591a\u3002\u6709\u4e9b\u6751\u5e84\u5c45\u4f4f\u7684\u591a\u662f\u519c\u6c11\u3001\u8001\u4eba\u3001\u5916\u6765\u79df\u6237\uff0c\u751f\u4ea7\u751f\u6d3b\u6240\u9700\u7269\u54c1\u591a\u3001\u5c45\u4f4f\u9762\u79ef\u6709\u9650\u3001\u6751\u4e24\u59d4\u7ba1\u7406\u4e0d\u4e25\uff0c\u5bfc\u81f4\u79c1\u642d\u4e71\u5efa\u6210\u4e3a\u666e\u904d\u73b0\u8c61\uff0c\u5708\u5730\u53d8\u6210\u81ea\u5bb6\u540e\u82b1\u56ed\uff0c\u95e8\u5385\u5916\u5ef6\u6269\u5efa\u505c\u8f66\u5e93\uff0c\u6cbf\u8fb9\u642d\u68da\u76d6\u5c0f\u623f\uff0c\u5f62\u5f62\u8272\u8272\u7684\u8fdd\u5efa\u6210\u4e3a\u519c\u6751\u73af\u5883\u7684\u201c\u51cf\u5206\u9879\u201d\u3002\u65b0\u65f6\u4ee3\u201c\u758f\u89e3\u6574\u6cbb\u4fc3\u63d0\u5347\u201d\u884c\u52a8\uff0c\u4ee5\u575a\u51b3\u7684\u6001\u5ea6\u62c6\u9664\u8fdd\u5efa\uff0c\u5f88\u597d\u5730\u63a7\u5236\u4e86\u65b0\u589e\uff0c\u4f46\u5386\u53f2\u9057\u7559\u7684\u79c1\u642d\u4e71\u5efa\u592a\u8fc7\u666e\u904d\uff0c\u6751\u5bb9\u6751\u8c8c\u53d7\u5230\u4e25\u91cd\u5f71\u54cd\uff0c\u4ecd\u662f\u963b\u788d\u7f8e\u4e3d\u4e61\u6751\u5efa\u8bbe\u7684\u91cd\u8981\u539f\u56e0\u4e4b\u4e00\u3002
4.\u751f\u6d3b\u65b9\u5f0f\u843d\u540e\u3002\u793e\u4f1a\u4e0d\u65ad\u5411\u524d\u53d1\u5c55\uff0c\u4eba\u4eec\u601d\u60f3\u89c2\u5ff5\u4e0d\u65ad\u66f4\u65b0\u8fdb\u6b65\uff0c\u4f46\u4ecd\u6709\u8f83\u591a\u6751\u5e84\u6cbf\u88ad\u7740\u4ee5\u5f80\u4fdd\u5b88\u843d\u540e\u7684\u751f\u4ea7\u751f\u6d3b\u65b9\u5f0f\uff0c\u70e7\u7095\u7761\u89c9\u3001\u70e7\u67f4\u505a\u996d\u3001\u70e7\u7164\u53d6\u6696\uff0c\u8fd9\u5c31\u9020\u6210\u4e86\u73af\u5883\u95ee\u9898\uff0c\u770b\u4f3c\u708a\u70df\u8885\u8885\uff0c\u5b9e\u5219\u6c61\u67d3\u4e25\u91cd\uff0c\u8fd8\u6709\u4e9b\u6751\u6c11\u4e0d\u6ce8\u91cd\u536b\u751f\u6574\u6d01\uff0c\u751f\u6d3b\u5b58\u5728\u964b\u4e60\uff0c\u968f\u624b\u4e22\u5f03\u5783\u573e\uff0c\u4e71\u6254\u70df\u5934\u3001\u53e3\u9999\u7cd6\uff0c\u517b\u7684\u732b\u72d7\u968f\u5730\u5927\u5c0f\u4fbf\uff0c\u519c\u6c11\u7684\u6587\u660e\u89c2\u5ff5\u3001\u73af\u4fdd\u610f\u8bc6\u6ca1\u6709\u88ab\u5524\u9192\uff0c\u4e60\u60ef\u4e86\u4ee5\u5f80\u7684\u65b9\u5f0f\uff0c\u4e0d\u613f\u53bb\u6539\u53d8\uff0c\u5f71\u54cd\u7740\u519c\u6751\u73af\u5883\u3002
5.\u8d44\u91d1\u652f\u6301\u4e0d\u8db3\u3002\u519c\u6751\u5efa\u8bbe\u8d44\u91d1\u6765\u6e90\u6e20\u9053\u4e3b\u8981\u9760\u653f\u5e9c\u6295\u5165\u548c\u6751\u6c11\u81ea\u884c\u89e3\u51b3\uff0c\u653f\u5e9c\u6295\u5165\u6bd5\u7adf\u6709\u9650\uff0c\u4e0d\u53ef\u80fd\u5168\u5305\u5168\u63fd\u3001\u9762\u9762\u4ff1\u5230\uff0c\u6751\u6c11\u5927\u90e8\u5206\u53c8\u4e0d\u5bcc\u88d5\uff0c\u5fc3\u6709\u4f59\u800c\u529b\u4e0d\u8db3\uff0c\u5bfc\u81f4\u519c\u6751\u8fd8\u662f\u6bd4\u8f83\u843d\u540e\u548c\u53d1\u5c55\u7f13\u6162\u3002\u6709\u9650\u7684\u8d44\u91d1\u6295\u5165\u5728\u6c34\u3001\u7535\u3001\u6c14\u7b49\u57fa\u7840\u8bbe\u65bd\u5efa\u8bbe\u4e0a\uff0c\u5bf9\u73af\u4fdd\u961f\u4f0d\u7684\u8d44\u91d1\u652f\u6301\u5c31\u76f8\u5bf9\u8584\u5f31\uff0c\u53d7\u8d44\u91d1\u5f71\u54cd\uff0c\u73af\u4fdd\u961f\u4f0d\u5efa\u8bbe\u4e0d\u5230\u4f4d\uff0c\u5728\u6e05\u7406\u6751\u5e84\u73af\u5883\u536b\u751f\u4e0a\u4fbf\u65e0\u6cd5\u505a\u5230\u5feb\u901f\u3001\u51c6\u786e\u3001\u5e72\u51c0\u3002
6.\u957f\u6548\u673a\u5236\u6b20\u7f3a\u3002\u4e61\u6751\u5efa\u8bbe\u662f\u4e00\u9879\u957f\u671f\u800c\u53c8\u590d\u6742\u7684\u7cfb\u7edf\u5de5\u7a0b\uff0c\u4e0d\u80fd\u91cd\u4e00\u65f6\u6574\u6cbb\u800c\u5ffd\u7565\u957f\u671f\u6709\u6548\u7684\u7ba1\u7406\u3002\u76ee\u524d\u201c\u5934\u75db\u533b\u5934\u3001\u811a\u75db\u533b\u811a\u201d\u7684\u73b0\u8c61\u8f83\u4e3a\u666e\u904d\uff0c\u5e38\u6001\u5316\u7684\u73af\u5883\u6cbb\u7406\u4fdd\u6301\u7684\u4e0d\u591f\uff0c\u5f80\u5f80\u662f\u6cbb\u7406\u5b8c\u4e86\uff0c\u810f\u3001\u4e71\u3001\u5dee\u548c\u201c\u725b\u76ae\u9c9c\u201d\u53c8\u518d\u6b21\u56de\u6f6e\uff0c\u9677\u5165\u201c\u6cbb\u7406\u2014\u53cd\u5f39\u2014\u518d\u6cbb\u7406\u201d\u7684\u602a\u5708\uff0c\u6ca1\u6709\u6709\u6548\u7ba1\u7528\u7684\u957f\u6548\u7ba1\u7406\u673a\u5236\u3002
7.\u6751\u7ea7\u4f5c\u7528\u4e0d\u5f3a\u3002\u6751\u4e24\u59d4\u5e72\u90e8\u7531\u4e8e\u5de5\u8d44\u5f85\u9047\u3001\u80fd\u529b\u7d20\u8d28\u3001\u5de5\u4f5c\u5f3a\u5ea6\u7b49\u539f\u56e0\uff0c\u6709\u4e9b\u5b58\u5728\u201c\u80fd\u5e72\u7684\u4e0d\u60f3\u5e72\uff0c\u5728\u5e72\u7684\u4e0d\u60f3\u51fa\u529b\u5e72\u201d\u7684\u73b0\u8c61\uff0c\u5de5\u4f5c\u201c\u6162\u534a\u62cd\u201d\uff0c\u6267\u884c\u529b\u548c\u5de5\u4f5c\u6548\u679c\u5dee\u3002\u5f88\u591a\u6751\u6c11\u5bf9\u4e61\u6751\u5efa\u8bbe\u4e3b\u4f53\u8ba4\u8bc6\u4e0d\u6e05\uff0c\u8ba4\u4e3a\u662f\u653f\u5e9c\u884c\u4e3a\u548c\u5de5\u7a0b\uff0c\u4e0e\u81ea\u5df1\u4e0d\u6cbe\u8fb9\uff0c\u201c\u7b49\u3001\u9760\u3001\u8981\u201d\u601d\u60f3\u4e25\u91cd\u3002\u6751\u7ea7\u7684\u5821\u5792\u653b\u575a\u4f5c\u7528\u6ca1\u6709\u5145\u5206\u53d1\u6325\uff0c\u6751\u6c11\u7684\u81ea\u6cbb\u548c\u4e3b\u4f53\u610f\u8bc6\u4e0d\u5f3a\uff0c\u653f\u5e9c\u5bf9\u6751\u7ea7\u7684\u6fc0\u52b1\u548c\u7ea6\u675f\u8fd8\u5f88\u4e0d\u5230\u4f4d\u3002
二是数据整合共享不充分。农业农村数据资源分散，公共数据共享开放不足，天空地一体化数据获取能力较弱、覆盖率低，数据要素价值挖掘利用不够。
三是创新能力较弱。关键核心技术创新不足，具备自主知识产权的农业专用传感器缺乏，农业机器人、智能农机装备适应性较差。
四是融合应用不足。农业产业数字化、数字产业化滞后，融合应用场景不多，数字经济在农业中的占比远低于工业和服务业。乡村数字化治理水平偏低，与城市相比差距仍然较大。
五是数字化人才缺乏。乡村数字化复合型人才不足，大部分主体数字素养不高，难以应用数字化农业技术。
加快数字农业农村建设的
路径和措施
数字农业农村建设发展潜力具大。建议从以下“五坚持、五推进”几个方面，以数字化驱动传统农业产业转型升级，引领农业农村生产方式、生活方式和治理方式变革。
（一）坚持大数据赋能，推进资源要素数字化
统筹农业农村部大数据架构和信息系统建设总体设计，改造提升“农业农村云”，建设大数据通用支撑系统，完善综合业务系统和单品种全产业链大数据分析应用中心，形成统一的国家农业农村大数据平台。
在顶层设计层面，围绕数据从哪里来、如何管理和如何使用，重点建设“天空地”一体化农业农村信息采集技术体系，整合分散于多层级、多环节和多主体的涉农数据信息资源，构建全国农业农村数据资源“一张图”。
在条件支撑领域，重点建设数据标准规范、数据采集通道、网络安全体系和资源数据库等基础设施。
在数据应用环节，聚焦粮食安全、种业监管、生猪稳产保供、长江禁渔、巩固脱贫攻坚成果、农业农村经济运行等重要领域和关键问题，完善分析预警指标体系，构建大数据分析预警模型，加强政府与市场协作，引导各类社会主体开拓农业农村大数据应用场景，提升数据资源利用水平。
（二）坚持智慧化发展，推动生产经营管理数字化
利用数字化技术对传统农业产业进行全方位、全链条改造，提高全要素生产率。
一是发展智慧种业和智慧种植，构建全国统一的农业种质资源数据库，加快种业创新攻关、种质资源保护、市场监管等种业数字化转型。开展智慧农田建设，建立农田大数据采集通道、农田时空大数据库、农田大数据智能分析与决策系统。
二是推进智慧牧场建设，加快规模化养殖场数字化改造，推进环境感知、精准饲喂、粪污清理、疫病防控等设备智能化升级，推动生产全过程平台化管理。
三是推进智慧渔场建设，加快池塘、工厂化循环水、深水网箱、鱼菜共生等养殖模式的数字化改造，推进水质在线监测、智能增氧、精准饲喂、水产品分级分拣等技术应用。
四是推进智慧农机建设，推进信息技术与农机农艺融合，加快农机装备数字化改造，发展全环节农机精准作业，开展主要作物无人农场作业试点，发展“互联网+农机作业”。引导数字时代小农户有机衔接现代化大市场，实现农业产业链、供应链与价值链协同发展。
（三）坚持平台化创新，推进农业科技数字化
顺应农业科技数字化、平台化、集成化、交互化创新发展趋势，优化数字农业技术创新体系，建立平台化协同攻关机制，提升底层科技、核心技术、关键装备与基础数据的掌控能力。
一是围绕战略性前沿性技术布局、关键共性技术攻关、技术集成应用示范、农业人工智能研发应用等，重点建设一批国家数字农业农村创新中心和专业分中心，构建技术攻关、装备研发和系统集成创新平台，培养造就一批数字农业农村领域科技领军人才和高水平工程师。
二是实施农业农村数字化科技创新工程，重点突破农业精准感知和数据采集、数据挖掘与智能诊断、大数据智能处理与分析、专业遥感卫星研发、无人机应用等关键技术，动植物生产监测、识别、诊断、模拟与调控的专用模型，农业智能感知、智能控制、精准饲喂、农业机器人等设施装备。
三是围绕数字技术创新链与产业链衔接发展，建设一批数字农业应用示范基地，推动先进技术装备与成果应用示范，开展标准化组装、集成、熟化和应用验证，探索“创新链+产业链”双向融合机制。
（四）坚持产业链融合，推进农村经济数字化
数字化为重构城乡产业链、重塑城乡关系、建设乡村现代产业体系、振兴农村经济提供了前所未有的新契机。
一是加快以数字化盘活农村生产性资源和资产，构建农村产权数字化交易平台，推动城乡经济要素的流动互通。
二是大力实施“互联网+”农产品出村进城工程，建设数字化绿色供应链，推动人工智能、大数据赋能农村实体店，促进线上线下渠道融合发展。通过供需信息的精准高效对接，让农产品“卖得掉、卖得远、卖出好价钱”。
三是大力推进一二三产业融合发展，加快培育一批数字化转型升级农业龙头企业，加快发展农村数字化新兴产业，培育乡村数字化新业态，推动互联网、手机APP与乡村特色产业、新兴业态深度融合。
四是加大引导城郊融合类村庄发展数字经济、共享经济，发挥数字化技术引领、市场创造、效率改进等功能，推进乡村产业链、商业模式的数字化转型升级，建设农村现代经济体系。
（五）坚持普惠制服务，推进乡村建设数字化
一是推进乡村基础设施的数字化。要加快推动农村地区水利、公路、电力、冷链物流、农业生产加工等基础设施的数字化、智能化转型。加快农村宽带通信网、移动互联网、数字电视网等新基建建设，大幅提升乡村数字化网络设施水平，加快补上乡村数字化基建短板。
二是实施数字化新农民培训工程。利用数字化培训网络平台，开发数字农业、数字乡村等在线课堂，培养一批能熟练运用数字化终端设备的新型职业农民、农民网红主播，吸引一批有志青年投入建设数字乡村。
三是构建数字乡村治理新体系。建设完善农村基层党建信息平台和在线村务政务服务平台，实施“互联网+党建”“互联网+社区”“互联网+法治”“互联网+治安”行动，提高农村综合治理精细化、现代化水平。
四是实施信息进村入户行动。鼓励开发适应“三农”特点的信息终端、技术产品、移动互联网应用（APP）软件，完善面向农户的信息终端和服务供给。要防止出现乡村数字贫困陷阱。大力发展“互联网+文化”“互联网+教育”“互联网+医疗”“互联网+金融”，推动实现城乡均等化普惠制的公共服务，让文化服务、教育服务、医疗服务、金融服务走进农村千家万户。
一是有项目、无调研，数字化水平不高。很多部门为了推进工作，纷纷推出相应的信息化系统，这本是好事，但信息化系统的整个开发是有科学流程的，项目匆忙上马，必然
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导致将信息系统作为“建设成果”而忽略实际效用的问题。笔者驻村期间就经常遇到如下情况：上级要求即刻在系统内录完信息，但工作人员却只能坐在电脑前等开发公司解决软件问题。究其原因，一是调研不充分，很多时候主管部门传达给系统开发公司的需求是粗略的，而开发公司对实际工作不了解，在系统设计时没有基层参与，使得系统效用大打折扣。二是测试不充分，不少系统是紧急上线，稳定性缺失，开发部门为了赶时间争先恐后地“上新”、边使用边调试，常常让基层苦不堪言。比如，有的系统没有批量导入功能、无法复制粘贴、没有快捷键，只能靠手动输入或一个个点击操作;有的服务器差，多几个人录入，系统就半天反应不过来，还常常丢失数据。
二是有录入、无更新，系统使用“一阵风”。信息化数据化的一大特点就是可持续应用，但很多部门的系统花了大量人力物力，完成阶段性工作后就开始闲置，没人管没人问，从此成了“躺”在电脑里的一个沉默图标，等到下一次需要调用时，发现数据基本已经过时，没有参考价值了，系统随之就被弃用。究其原因，一是很多部门忽略了系统维护所需要的人力物力，没有精准的考虑预算和投入;二是系统本身未进行优化，不仅没有减轻基层的工作压力，反而增加了负担。
三是有汇总、无共享，信息采集“碎片化”。乡村有效治理是一个多维度的系统性目标，数字化的应用也要系统整合，数据要相互印证、分析、比对才能发挥精准作用。数字化的最大优势应该是将分散、割裂、条块的治理服务主体和社会资源融成“一张网”、拧成“一股绳”。然而，不少部门使用的信息系统，只是为了汇总本部门需求的数据和信息，并未进行各部门的“数据共享”。由此，就出现了大量重复的低效率工作。每次基层登记中大家最头疼的是基本信息，比如姓名、身份证号码、电话号码等，数量大、信息杂，反复录入耗费大量的时间精力。又如，很多系统中死亡人口未及时清理，这个数据是民政部门掌握的，因为缺乏联动，更新总是不及时
乡村建设信息采集数据差距过大是因为，乡村人没有去过外面更大的世界，城市开发者不是乡下人不了解乡里人怎样生活，故而俩者的思维不一样。数据差别就出来了。
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