人工智能核心产业规模超过4000亿元加速并推进产业创新发展
工信部日前公布的数据显示，我国智能产业规模持续壮大。据测算，我国人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业数量超过3000家，初步形成覆盖基础层、技术层、应用层的完整产业链。
当前，人工智能与实体经济融合已取得积极进展，在重点行业建成了一批人工智能典型应用场景，形成了一批典型行业解决方案。工信部科技司副司长任爱光透露，工信部将充分发挥人工智能先导区作用，通过揭榜挂帅等手段，加速推动人工智能在制造、交通、医疗、教育、金融等领域融合应用，加快新技术、新产品示范推广。
初步形成完整产业链
在系统布局和系统发展策略的指引下，我国人工智能产业初步形成了关键共性技术研发攻关、创新产品应用、新兴产业培育lsquo;三位一体rsquo;的发展格局。中国软件评测中心副主任杨春立表示。
人工智能产业规模快速增长。目前我国人工智能核心产业规模超过4000亿元，比2019年同期增长6倍多。
具有创新活力和国际竞争力的企业快速崛起。目前，我国人工智能核心企业数量超3000家，比2019年同期增加15%。无人机、语音识别、图像识别等领域涌现了一批领军企业和品牌，智能机器人、智能汽车、可穿戴设备、虚拟现实等新兴领域催生了一批龙头企业。
人工智能产业创新能力显著增强。面向视觉、语音、自然语言处理等领域的人工智能芯片、深度学习算法等关键技术加快迭代创新，一批智能芯片取得重要突破，智能终端、智能机器人等标志性产品的创新能力持续增强。
新型基础设施布局逐步完善。通过以建带用、以用促建，截至今年6月底，我国5G基站数达到185.4万个，培育大型工业互联网平台150家、连接工业设备超过7800万台（套）。全国建成多个算力中心、数据中心等公共服务平台，数量与质量不断提升。
各地为支持人工智能产业发展，根据产业特点积极提供应用场景，加快技术创新速度。人工智能技术的应用给生产生活、社会管理带来深刻改变，制造、物流、商务、医疗、影视、零售、游戏、金融、文旅等各方面的智能化程度不断提高。众诚智库高级副总裁柳絮说。
技术产品加速应用
人工智能技术正以更大范围、更高效率、更加精准地优化生产和服务资源配置，有力推动各行各业数字化、智能化转型，催生新技术、新业态、新模式、新市场。杨春立说。
比如，飞机核心部件尾翼的复材检测，以往需要几位老师傅数小时的协同工作，以及几十万元的对比检测样本成本。采用腾讯云和中国商飞打造的人工智能辅助检测系统后，检测过程仅需要一个普通检测人员几分钟的时间，检测成本也降至2元。
依托人工智能技术，京东云以智能终端+弹性算力模式，为江苏常州区域实现供需对接，将闲置产能及算力有效利用，在增加企业效益的同时，赋能区域生产产能一网通享。目前京东工业互联网平台已成功接入常州区域内600余家工厂的4万多台设备，并成功消化剩余产能3亿多元，实现区域内产业结构转型升级。
基于人工智能技术，制造业数字化、绿色化协同转型发展步伐加快，数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济快速形成，广泛渗透、高度综合、集成应用和效益倍增的发展范式初显。杨春立说。
任爱光表示，人工智能与实体经济融合已经取得明显成效，表现之一是传统行业转型升级不断加速，培育成长出一批传统行业+人工智能的典型企业，推广应用一批智能化升级的典型案例，导出形成人工智能与实体经济融合的新模式、新方法。
比如，在智能制造领域，智能技术的应用极大提升了产品检测效率和设备利用效率。在智慧教育领域，多所学校基于云计算、大数据、人工智能等技术，搭建智慧教育云平台，借助智慧云课堂、智能测评、智能作业、移动课堂、个人空间等核心应用，形成学生、教师、家长和教育管理者一体化解决方案。在智慧医疗领域，智能技术有效减轻医护人员工作压力，提高医疗装备的诊断准确性与服务便捷性，目前，国内已获批40余张人工智能影像医疗器械3类证。
新冠肺炎疫情加速了人工智能与医疗领域的融合发展。为了提升效率并减少人员接触，医疗服务需要更具弹性和拓展性，移动设备需求强烈，智能医疗设备、医疗机器人、远程医疗、移动医疗产业需求迅速显现。柳絮说。
推进产业创新发展
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。人工智能技术与实体经济融合，将推动产业变革，提升要素价值，促进服务创新，重构发展范式，催生智能经济形态。
任爱光介绍，工信部以促进人工智能与实体经济深度融合为主线，营造良好政策环境，大力加强人工智能技术创新攻关，加快人工智能产品落地应用，打造融通发展的产业生态。
据了解，工信部以人工智能创新任务揭榜挂帅为抓手，发现和培育优秀企业，产出一批优秀产品，构建起研发和应用快车道；批复建设了8个国家人工智能创新应用先导区建设，部省协同打造人工智能创新发展高地；建设了一批5G基站、工业互联网平台、算力中心等信息基础设施，支持建设并开放行业数据集，夯实产业发展基础。
不仅如此，人工智能在产业升级、产品开发、服务创新等方面具有溢出带动性很强的头雁效应，在与制造业融合过程中，催生了一批数据驱动、软件定义、平台支撑、服务增值、智能主导的智能制造新模式、新方法。杨春立说。
十四五期间，人工智能的产业化和商品化进程将进一步加快。柳絮认为，人工智能生态体系化程度将大幅提升。与此同时，人工智能商品化的信息安全、个人隐私、道德伦理等挑战也将日益突出。
除了加速推动人工智能在重点领域的融合应用之外，任爱光表示，工信部还将持续改革优化政策环境，推动各行业智能化改造升级，不断降低成本，有效赋能中小企业，为人工智能技术提供真金白银的应用市场。
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