SPSS这个分析结果！求其中r值p值多少并且代表什么意思！ SPSS做相关分析结果，哪位会看，r值和P值都多少
SPSS\u8fd9\u4e2a\u5206\u6790\u7ed3\u679c\uff01\u6c42\u5176\u4e2dr\u503cp\u503c\u591a\u5c11\u5e76\u4e14\u4ee3\u8868\u4ec0\u4e48\u610f\u601d\uff01\u9996\u5148\u770b\u663e\u8457\u6027\u503c\uff0c\u4e5f\u5c31\u662fsig\u503c\u6216\u79f0p\u503c\u3002
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\u5176p\u503c\u4e3a0.709>0.05,\u6240\u4ee5\u76f8\u5173\u6027\u7cfb\u6570\u6ca1\u6709\u7edf\u8ba1\u5b66\u610f\u4e49\u3002
\u65e0\u8bbar\u503c\u5927\u5c0f\uff0c\u90fd\u8868\u660e\u4e24\u8005\u4e4b\u95f4\u6ca1\u6709\u76f8\u5173\u6027\u3002
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\u7136\u540e\u518d\u770br\u503c\uff0c|r|\u503c\u8d8a\u5927\uff0c\u76f8\u5173\u6027\u8d8a\u597d\uff0c\u6b63\u6570\u6307\u6b63\u76f8\u5173\uff0c\u8d1f\u6570\u6307\u8d1f\u76f8\u5173\u3002
\u4e00\u822c\u8ba4\u4e3a\uff1a
|r|\u5927\u4e8e\u7b49\u4e8e0.8\u65f6\u4e3a\u4e24\u53d8\u91cf\u95f4\u9ad8\u5ea6\u76f8\u5173\uff1b
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0.358 0.01
R就是相关性那个值，p就是显著性那个值，具体如下：
首先看显著性值，也就是sig值或称p值，它是判断r值，也即相关系数有没有统计学意义的，判定标准一般为0.05，由表可知，两变量之间的相关性系数r=-0.035，其p值为0.709>0.05,所以相关性系数没有统计学意义。
无论r值大小，都表明两者之间没有相关性，如果p值<0.05，那么就表明两者之间有相关性。
然后再看r值，|r|值越大，相关性越好，正数指正相关，负数指负相关。
扩展资料：
SPSS相关分析结果的看法
1、如果两个变量都是连续型，且服从正态分布，则选择pearson皮尔逊相关性分析。
2、如果两个变量有序定序，则选择spearman斯皮尔曼相关性分析，另外，如果连续变量但是不服从正态分布，也选择spearman相关性分析。
3、结果的分析有两步:
1、看sig是否＜0.05，＜0.05意味着两个变量存在显著相关关系。如果＞0.05，意味着无关键，分析结束。
2、<0.05,意味着有关联，再继续看相关系数，是正相关还是负相关即可。也可以看看相关系数的绝对值是否在0.5以上，绝对值高于0.5属于中强相关。
R就是相关性那个值，p就是显著性那个值，具体如下：首先看显著性值，也就是sig值或称p值，它是判断r值，也即相关系数有没有统计学意义的，判定标准一般为0.05，由表可知，两变量之间的相关性系数r=-0.035，其p值为0.709>0.05,所以相关性系数没有统计学意义。无论r值大小，都表明两者之间没有相关性，如果p值<0.05，那么就表明两者之间有相关性。然后再看r值，|r|值越大，相关性越好，正数指正相关，负数指负相关。扩展资料：SPSS相关分析结果的看法
1.
如果两个变量都是连续型，且服从正态分布，则选择pearson皮尔逊相关性分析。
2.
如果两个变量有序定序，则选择spearman斯皮尔曼相关性分析，另外，如果连续变量但是不服从正态分布，也选择spearman相关性分析。
3.
结果的分析有两步:
首先看显著性值，也就是sig值或称p值。
它是判断r值，也即相关系数有没有统计学意义的。
判定标准一般为0.05。
由表可知，两变量之间的相关性系数r=-0.035，
其p值为0.709>0.05,所以相关性系数没有统计学意义。
无论r值大小，都表明两者之间没有相关性。
如果p值<0.05，那么就表明两者之间有相关性。
然后再看r值，|r|值越大，相关性越好，正数指正相关，负数指负相关。
一般认为：
|r|大于等于0.8时为两变量间高度相关；
|r|大于等于0.5小于0.8时认为两变量中度相关；
|r|大于等于0.3小于0.5时认为两变量低度相关或弱相关，
|r|小于0.3说明相关程度为极弱相关或无相关。
所以判断相关性，先看p值，看有没有相关性。
再看r值，看相关性是强还是弱。
R就是相关性那个值，p就是显著性那个值。
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