什么是数据采集 什么是数据采集？
\u4ec0\u4e48\u662f\u6570\u636e\u91c7\u96c6\u6570\u636e\u91c7\u96c6
\u6570\u636e\u91c7\u96c6\uff0c\u53c8\u79f0\u6570\u636e\u83b7\u53d6\uff0c\u662f\u5229\u7528\u4e00\u79cd\u88c5\u7f6e\uff0c\u4ece\u7cfb\u7edf\u5916\u90e8\u91c7\u96c6\u6570\u636e\u5e76\u8f93\u5165\u5230\u7cfb\u7edf\u5185\u90e8\u7684\u4e00\u4e2a\u63a5\u53e3\u3002\u6570\u636e\u91c7\u96c6\u6280\u672f\u5e7f\u6cdb\u5f15\u7528\u5728\u5404\u4e2a\u9886\u57df\u3002\u6bd4\u5982\u6444\u50cf\u5934\uff0c\u9ea6\u514b\u98ce\uff0c\u90fd\u662f\u6570\u636e\u91c7\u96c6\u5de5\u5177\u3002
\u88ab\u91c7\u96c6\u6570\u636e\u662f\u5df2\u88ab\u8f6c\u6362\u4e3a\u7535\u8baf\u53f7\u7684\u5404\u79cd\u7269\u7406\u91cf\uff0c\u5982\u6e29\u5ea6\u3001\u6c34\u4f4d\u3001\u98ce\u901f\u3001\u538b\u529b\u7b49\uff0c\u53ef\u4ee5\u662f\u6a21\u62df\u91cf\uff0c\u4e5f\u53ef\u4ee5\u662f\u6570\u5b57\u91cf\u3002\u91c7\u96c6\u4e00\u822c\u662f\u91c7\u6837\u65b9\u5f0f\uff0c\u5373\u9694\u4e00\u5b9a\u65f6\u95f4\uff08\u79f0\u91c7\u6837\u5468\u671f\uff09\u5bf9\u540c\u4e00\u70b9\u6570\u636e\u91cd\u590d\u91c7\u96c6\u3002\u91c7\u96c6\u7684\u6570\u636e\u5927\u591a\u662f\u77ac\u65f6\u503c\uff0c\u4e5f\u53ef\u662f\u67d0\u6bb5\u65f6\u95f4\u5185\u7684\u4e00\u4e2a\u7279\u5f81\u503c\u3002\u51c6\u786e\u7684\u6570\u636e\u91cf\u6d4b\u662f\u6570\u636e\u91c7\u96c6\u7684\u57fa\u7840\u3002\u6570\u636e\u91cf\u6d4b\u65b9\u6cd5\u6709\u63a5\u89e6\u5f0f\u548c\u975e\u63a5\u89e6\u5f0f\uff0c\u68c0\u6d4b\u5143\u4ef6\u591a\u79cd\u591a\u6837\u3002\u4e0d\u8bba\u54ea\u79cd\u65b9\u6cd5\u548c\u5143\u4ef6\uff0c\u5747\u4ee5\u4e0d\u5f71\u54cd\u88ab\u6d4b\u5bf9\u8c61\u72b6\u6001\u548c\u6d4b\u91cf\u73af\u5883\u4e3a\u524d\u63d0\uff0c\u4ee5\u4fdd\u8bc1\u6570\u636e\u7684\u6b63\u786e\u6027\u3002\u6570\u636e\u91c7\u96c6\u542b\u4e49\u5f88\u5e7f\uff0c\u5305\u62b1\u5bf9\u9762\u72b6\u8fde\u7eed\u7269\u7406\u91cf\u7684\u91c7\u96c6\u3002\u5728\u8ba1\u7b97\u673a\u8f85\u52a9\u5236\u56fe\u3001\u6d4b\u56fe\u3001\u8bbe\u8ba1\u4e2d\uff0c\u5bf9\u56fe\u5f62\u6216\u56fe\u50cf\u6570\u5b57\u5316\u8fc7\u7a0b\u4e5f\u53ef\u79f0\u4e3a\u6570\u636e\u91c7\u96c6\uff0c\u6b64\u65f6\u88ab\u91c7\u96c6\u7684\u662f\u51e0\u4f55\u91cf\uff08\u6216\u5305\u62ec\u7269\u7406\u91cf\uff0c\u5982\u7070\u5ea6\uff09\u6570\u636e\u3002
\u5728\u4e92\u8054\u7f51\u884c\u4e1a\u5feb\u901f\u53d1\u5c55\u7684\u4eca\u5929\uff0c\u6570\u636e\u91c7\u96c6\u5df2\u7ecf\u88ab\u5e7f\u6cdb\u4e92\u8054\u7f51\u53ca\u5206\u5e03\u5f0f\u9886\u57df\uff0c\u6570\u636e\u91c7\u96c6\u9886\u57df\u5df2\u7ecf\u53d1\u751f\u4e86\u91cd\u8981\u7684\u53d8\u5316\u3002\u9996\u5148,\u5206\u5e03\u5f0f\u63a7\u5236\u5e94\u7528\u573a\u5408\u4e2d\u7684\u667a\u80fd\u6570\u636e\u91c7\u96c6\u7cfb\u7edf\u5728\u56fd\u5185\u5916\u5df2\u7ecf\u53d6\u5f97\u4e86\u957f\u8db3\u7684\u53d1\u5c55\u3002\u5176\u6b21,\u603b\u7ebf\u517c\u5bb9\u578b\u6570\u636e\u91c7\u96c6\u63d2\u4ef6\u7684\u6570\u91cf\u4e0d\u65ad\u589e\u5927,\u4e0e\u4e2a\u4eba\u8ba1\u7b97\u673a\u517c\u5bb9\u7684\u6570\u636e\u91c7\u96c6\u7cfb\u7edf\u7684\u6570\u91cf\u4e5f\u5728\u589e\u52a0\u3002\u56fd\u5185\u5916\u5404\u79cd\u6570\u636e\u91c7\u96c6\u673a\u5148\u540e\u95ee\u4e16\uff0c\u5c06\u6570\u636e\u91c7\u96c6\u5e26\u5165\u4e86\u4e00\u4e2a\u5168\u65b0\u7684\u65f6\u4ee3\u3002
\u901a\u8fc7\u300a\u57fa\u7840\u6570\u636e\u91c7\u96c6\u300b\u7684\u5b66\u4e60\uff0c\u5e2e\u52a9\u5b66\u5458\u4e86\u89e3\u6570\u636e\u91c7\u96c6\u7684\u610f\u4e49\u3001\u65b9\u6cd5\u3001\u6b65\u9aa4\u3001\u539f\u5219\u3001\u719f\u6089\u5e02\u573a\u3001\u8fd0\u8425\u3001\u4ea7\u54c1\u6570\u636e\u91c7\u96c6\uff0c\u719f\u6089\u5e76\u638c\u63e1\u5e38\u7528\u6570\u636e\u91c7\u96c6\u6e20\u9053\uff0c\u5e38\u7528\u6570\u636e\u91c7\u96c6\u5de5\u5177\u3002\u80fd\u591f\u72ec\u7acb\u5b8c\u6210\u7535\u5b50\u5546\u52a1\u5e02\u573a\u3001\u8fd0\u8425\u3001\u4ea7\u54c1\u6570\u636e\u91c7\u96c6\u3002
数据采集一般需要遵循以下原则：
1. 数据采集任务不能影响业务系统的运行。一般来说，核心业务系统白天工作频繁，难以承载数据抽取的要求，这种情形下数据抽取工作原则上要安排在非工作时段进行。数据采集任务调度必须可以设定数据采集任务的优先时段表。
2. 不同业务系统的数据产生周期不同，会影响到数据采集的周期。数据采集应根据业务系统及交换数据的周期要求，设定数据采集时间周期表。
3. 数据采集任务的执行时间原则上应与数据采集周期时间成正比，即数据采集周期时间间隔要求短(长)的采集任务，其采集任务的执行时间也要求短(长)。如对按日采集的数据，应能在3一5h内完成抽取、清洗、加载、处理等工作;对按月采集的数据，数据抽取、清洗、加载和处理等工作可以放宽到48h内完成。
4. 对于数据采集量特别大且数据转换操作特别复杂的任务，利用ETL工具会消耗大量的资源和时间，建议通过编制专门数据采集接口程序完成数据采集任务，以提高数据采集工作的效率。
5. 以数据源为单位进行的全量采集的任务，可以以数据源为单位进行数据初始化操作，当数据源的数据采集操作出现问题时，可以仅对该数据源进行全量采集恢复，而对其他数据源的数据采集没有任何影响。
现在的101 异构数据采集技术可以做到无需软件厂商配合，直接采集异构数据，这样的数据采集就不需要协调各个厂家，不需要花费高昂的接口费用，而施工周期也不会太长，是很多领域大型企业数据采集业务的第一选择。
人工智能机器学习需要海量的标注数据集，这些数据来源于数据采集与数据标注。
数据采集，就是通过各种方式采集图像、文本、语音、视频等原始数据的过程，经过数据标注处理后的数据可以用于多个场景下的机器学习。
通过《基础数据采集》的学习，帮助学员了解数据采集的意义、方法、步骤、原则、熟悉市场、运营、产品数据采集，熟悉并掌握常用数据采集渠道，常用数据采集工具。能够独立完成电子商务市场、运营、产品数据采集。
是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集非电量或者电量信号,送到上位机中进行分析，处理。
数据采集系统是结合基于计算机或者其他专用测试平台的测量软硬件产品来实现灵活的、用户自定义的测量系统。
利用一种装置，从系统外部采集数据并输入到系统内部的一个接口。数据采集技术广泛应用在各个领域。比如摄像头，麦克风，都是数据采集工具。
绛旓細鏁版嵁閲囬泦鏄寚瀵圭洰鏍囬鍩熴佸満鏅殑鐗瑰畾鍘熷鏁版嵁杩涜閲囬泦鐨勮繃绋嬶紝閲囬泦鐨勬暟鎹互鍥惧儚绫汇佹枃鏈被銆佽闊崇被銆佽棰戠被绛夐潪缁撴瀯鍖栨暟鎹负涓汇備粠涓氬姟娴佺▼瑙掑害鏉ョ湅锛屾暟鎹噰闆嗘槸AI鍩虹鏁版嵁鏈嶅姟琛屼笟鍏ㄦ祦绋嬫湇鍔′腑鐨勨滅涓姝モ濓紝閲囬泦鍒扮殑闈炵粨鏋勫寲鏁版嵁缁忚繃娓呮礂涓庢爣娉紝鎵嶈兘琚敤浜庢満鍣ㄥ涔犺缁冦
绛旓細鍦ㄦ暟鎹簱涓紝鏁版嵁閲囬泦鍜屾暟鎹姄鍙栨槸鎸囦粠浜掕仈缃戞垨鍏朵粬鏁版嵁婧愪腑鑾峰彇鏁版嵁鐨勮繃绋嬨傛暟鎹噰闆嗘槸鎸囬氳繃鍚勭鎵嬫鍜屽伐鍏凤紝浠庝笉鍚岀殑鏁版嵁婧愪腑鏀堕泦鏁版嵁锛屽苟灏嗗叾瀛樺偍鍒版暟鎹簱涓傛暟鎹噰闆嗗彲浠ュ寘鎷埇鍙栫綉椤点佹姄鍙朅PI鎺ュ彛銆佷粠鏂囦欢涓鍙栨暟鎹瓑鏂瑰紡銆傛暟鎹姄鍙栨槸鎸囬氳繃缃戠粶鐖櫕绛夋妧鏈紝鑷姩鍖栧湴浠庝簰鑱旂綉涓婃姄鍙栨暟鎹傛暟鎹姄鍙...
绛旓細鏍规嵁鏁版嵁鍜屼俊鎭殑鏉ユ簮涓嶅悓锛屽彲浠ユ妸淇℃伅鏀堕泦宸ヤ綔鍒嗕负鍘熷淇℃伅鏀堕泦鍜屼簩娆′俊鎭敹闆嗗拰澶氭淇℃伅鏀堕泦銆傛暟鎹噰闆嗙▼搴忎富瑕佺敱涓ら儴鍒嗙粍鎴愶紝绗竴閮ㄥ垎鐨勪綔鐢鏄暟鎹噰闆鐨勫噯澶囷紝绗簩閮ㄥ垎鐨勪綔鐢ㄦ槸姝ｅ紡閲囬泦銆傛暟鎹噰闆(DataAcquisition锛孌AQ)鏄寚灏嗚娴嬪璞＄殑鍚勭鍙傞噺閫氳繃鍚勭浼犳劅鍣ㄥ仛閫傚綋杞崲鍚庯紝鍐嶇粡杩囦俊鍙疯皟鐞嗐侀噰鏍枫侀噺鍖栥...
绛旓細鎮ㄨ闂殑鏄俊鎭寲涓滈噰銆佸瓨銆佹暟銆佹櫤銆佺畻鈥濇槸浠涔鎰忔濆悧锛熸剰鎬濆涓嬶細1銆侀噰锛氶噰闆嗘槸鎸囪幏鍙栧拰鏀堕泦鏁版嵁鐨勮繃绋嬶紝鍖呮嫭鍚勭褰㈠紡鐨鏁版嵁閲囬泦锛屼紶鎰熷櫒鏁版嵁銆佹枃妗ｃ佸浘鐗囥侀煶棰戙佽棰戯紝閲囬泦鍒扮殑鏁版嵁鍙互鏄疄鏃剁殑銆佹壒閲忕殑鎴栧畾鏈熺殑銆2銆佸瓨锛氬瓨鍌ㄦ槸鎸囧皢閲囬泦鍒扮殑鏁版嵁淇濆瓨璧锋潵杩涜鍚庣画鐨勫鐞嗗拰浣跨敤锛屾暟鎹瓨鍌ㄥ彲浠ユ槸鍦ㄦ湰...
绛旓細鏁版嵁閲囬泦鍜屾暟鎹寲鎺樻槸涓嶄竴鏍风殑銆傚畠浠鏄暟鎹绠＄悊鐨勪笉鍚岄樁娈点傛暟鎹噰闆嗘槸浠庣洰鏍囩綉绔欐彁鍙栨湁浠峰肩殑鏁版嵁骞跺皢鍏惰浆鍖栦负缁撴瀯鍖栨牸寮忔斁鍏ユ暟鎹簱鐨勮繃绋嬨 瀹冮氬父鍙互涓嶹eb鎶撳彇銆乄eb鐖櫕鍜屾暟鎹彁鍙栦簰鎹娇鐢ㄣ傝繘琛屾暟鎹敹闆嗭紝闇瑕佹湁涓涓埇铏潵瑙ｆ瀽鐩爣缃戠珯锛屾崟鑾锋湁浠峰肩殑淇℃伅锛屼粠涓彁鍙栨暟鎹苟鏈缁堝鍑轰负缁撴瀯鍖栨暟鎹紝浠ヨ繘琛...
绛旓細鏁版嵁閲囬泦鐨勪簲绉嶆柟娉曟槸浼犳劅鍣ㄩ噰闆嗐佺埇铏噰闆嗐佸綍鍏ラ噰闆嗐佸鍏ラ噰闆嗐佹帴鍙ｉ噰闆嗐1銆佷紶鎰熷櫒閲囬泦锛氶氳繃娓╂箍搴︿紶鎰熷櫒銆佹皵浣撲紶鎰熷櫒銆佽棰戜紶鎰熷櫒绛夊閮ㄧ‖浠惰澶囦笌绯荤粺杩涜閫氫俊锛屽皢浼犳劅鍣ㄧ洃娴嬪埌鐨勬暟鎹紶鑷崇郴缁熶腑杩涜閲囬泦浣跨敤銆2銆佺埇铏噰闆嗭細鍙互閫氳繃缂栧啓缃戠粶鐖櫕锛岃缃ソ鏁版嵁婧愬悗杩涜鏈夌洰鏍囨х殑鐖彇鏁版嵁銆3銆佸綍鍏ラ噰闆嗭細...
绛旓細鏁版嵁鍏ㄧ敓鍛藉懆鏈熺鐞嗗寘鎷鏁版嵁閲囬泦銆佹暟鎹瓨鍌ㄣ佹暟鎹鐞嗐佹暟鎹紶杈撱佹暟鎹氦鎹佹暟鎹攢姣佽繖鍏釜闃舵銆傛暟鎹噰闆:鎸囨柊鐨勬暟鎹骇鐢熸垨鐜版湁鏁版嵁鍐呭鍙戠敓鏄捐憲鏀瑰彉鎴栨洿鏂扮殑闃舵銆傚浜庣粍缁囨満鏋勮岃█,鏁版嵁鐨勯噰闆嗘棦鍖呭惈鍦ㄧ粍缁囨満鏋勫唴閮ㄧ郴缁熶腑鐢熸垚鐨勬暟鎹篃鍖呭惈缁勭粐鏈烘瀯浠庡閮ㄩ噰闆嗙殑鏁版嵁銆傛暟鎹瓨鍌:鎸囬潪鍔ㄦ佹暟鎹互浠讳綍鏁板瓧鏍煎紡杩涜...
绛旓細鏁版嵁鏀堕泦鏄寚閫氳繃鍚勭閫斿緞閲囬泦鏁版嵁锛屽苟杩涜鏁寸悊銆佸垎绫汇佺粺璁＄瓑澶勭悊杩囩▼鐨勮繃绋嬨傛暟鎹敹闆嗘槸淇℃伅绀句細涓笉鍙垨缂虹殑閲嶈缁勬垚閮ㄥ垎锛屽畠閫氬父鍖呮嫭瀹氭ф暟鎹拰瀹氶噺鏁版嵁銆傚畾鎬ф暟鎹棬鍦ㄤ簡瑙ｆ煇涓鐜拌薄鐨勭壒寰併佸睘鎬ф垨琛ㄧ幇褰㈠紡锛屾瘮濡傝川閲忋佸舰鎬併侀鑹茬瓑銆傚畾閲忔暟鎹垯鏄敤鏁板瓧鏉ヨ〃绀虹幇璞″拰鍙橀噺锛屾瘮濡傛暟閲忋侀噸閲忋佹椂闂寸瓑銆傛暟鎹垎鏋...
绛旓細鏆傛椂鍏堢粰浣犲洖绛旂偣涓昏鐨勶紝鏃堕棿鍏佽浜嗗啀鈥滃敖閲忕瀛︿竴鐐光濈殑锛鏁版嵁閲囬泦锛氬氨鏄妸鐗╅噺淇″彿閲囬泦涓嬫潵锛屼竴鑸寚鐨勭粡杩嘇/D杞崲閲囬泦鍒扮數鑴戙傛暟鎹姄鍙栵細杩欎篃鍙兘鏄お绮椾織鐨勪竴绉嶈娉曪紝姣斿璇存妸缃戠粶鐨勬煇绉嶆暟鎹姄鍙栬繃鏉ョ瓑銆傛暟鎹娊鍙栵細姣斿閲囬泦鐨勬暟鎹紝杩涜鎶界偣鐨勫舰寮忥紝鍙栦竴浜涗唬琛ㄦ暟鎹繘琛屽垎鏋愩傛劅瑙変竴銆佷笁鏈変簺鍏宠仈銆備簩...
绛旓細1銆佽澶囩被锛氭寚浠庝紶鎰熷櫒鍜屽叾瀹冨緟娴嬭澶囩瓑妯℃嫙鍜屾暟瀛楄娴嬪崟鍏冧腑鑷姩閲囬泦淇℃伅鐨勮繃绋嬨傛暟鎹噰闆嗙郴缁熸槸缁撳悎鍩轰簬璁＄畻鏈虹殑娴嬮噺杞‖浠朵骇鍝佹潵瀹炵幇鐏垫椿鐨勩佺敤鎴疯嚜瀹氫箟鐨勬祴閲忕郴缁熴傛瘮濡傛潯鐮佹満銆佹壂鎻忎华绛閮芥槸鏁版嵁閲囬泦宸ュ叿锛堢郴缁燂級銆2銆佺綉缁滅被锛氱敤鏉ユ壒閲忛噰闆嗙綉椤碉紝璁哄潧绛夌殑鍐呭锛岀洿鎺ヤ繚瀛樺埌鏁版嵁搴撴垨鍙戝竷鍒扮綉缁滅殑涓绉嶄俊鎭...
