大数据时代是什么意思？大数据是在什么背景下提出的？ 都说现在是大数据时代，是什么意思？
\u5927\u6570\u636e\u65f6\u4ee3\u662f\u4ec0\u4e48\u610f\u601d\u7684\uff1f\u5927\u6570\u636e\u6307\u65e0\u6cd5\u5728\u4e00\u5b9a\u65f6\u95f4\u8303\u56f4\u5185\u7528\u5e38\u89c4\u8f6f\u4ef6\u5de5\u5177\u8fdb\u884c\u6355\u6349\u3001\u7ba1\u7406\u548c\u5904\u7406\u7684\u6570\u636e\u96c6\u5408\u3002\u901a\u8fc7\u5927\u91cf\u7684\u7edf\u8ba1\u4e86\u89e3\u5927\u5bb6\u7684\u559c\u597d\uff0c\u60f3\u8981\u7684\u4e1c\u897f\uff0c\u4ece\u800c\u5f97\u5230\u4ed6\u4eec\u60f3\u8981\u7684\uff0c\u6bd4\u5982\u7cbe\u51c6\u8425\u9500\uff0c\u5f81\u4fe1\u5206\u6790\uff0c\u6d88\u8d39\u5206\u6790\u7b49\u7b49
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\u5927\u6570\u636e\u7684\u4e3b\u8981\u7279\u70b9
1\u3001\u5927\u91cf
\u5927\u6570\u636e\u7684\u7279\u5f81\u9996\u5148\u5c31\u4f53\u73b0\u4e3a\u201c\u5927\u201d\uff0c\u4ece\u5148Map3\u65f6\u4ee3\uff0c\u4e00\u4e2a\u5c0f\u5c0f\u7684MB\u7ea7\u522b\u7684Map3\u5c31\u53ef\u4ee5\u6ee1\u8db3\u5f88\u591a\u4eba\u7684\u9700\u6c42\uff0c\u7136\u800c\u968f\u7740\u65f6\u95f4\u7684\u63a8\u79fb\uff0c\u5b58\u50a8\u5355\u4f4d\u4ece\u8fc7\u53bb\u7684GB\u5230TB\u3002
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2\u3001\u591a\u6837
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3\u3001\u9ad8\u901f
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\u5e76\u4e14\u8fd9\u4e9b\u6570\u636e\u662f\u9700\u8981\u53ca\u65f6\u5904\u7406\u7684\uff0c\u56e0\u4e3a\u82b1\u8d39\u5927\u91cf\u8d44\u672c\u53bb\u5b58\u50a8\u4f5c\u7528\u8f83\u5c0f\u7684\u5386\u53f2\u6570\u636e\u662f\u975e\u5e38\u4e0d\u5212\u7b97\u7684\uff0c\u5bf9\u4e8e\u4e00\u4e2a\u5e73\u53f0\u800c\u8a00\uff0c\u4e5f\u8bb8\u4fdd\u5b58\u7684\u6570\u636e\u53ea\u6709\u8fc7\u53bb\u51e0\u5929\u6216\u8005\u4e00\u4e2a\u6708\u4e4b\u5185\uff0c\u518d\u8fdc\u7684\u6570\u636e\u5c31\u8981\u53ca\u65f6\u6e05\u7406\uff0c\u4e0d\u7136\u4ee3\u4ef7\u592a\u5927\u3002
4\u3001\u4ef7\u503c
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\u6316\u6398\u51fa\u5bf9\u672a\u6765\u8d8b\u52bf\u4e0e\u6a21\u5f0f\u9884\u6d4b\u5206\u6790\u6709\u4ef7\u503c\u7684\u6570\u636e\uff0c\u5e76\u901a\u8fc7\u673a\u5668\u5b66\u4e60\u65b9\u6cd5\u3001\u4eba\u5de5\u667a\u80fd\u65b9\u6cd5\u6216\u6570\u636e\u6316\u6398\u65b9\u6cd5\u6df1\u5ea6\u5206\u6790\uff0c\u53d1\u73b0\u65b0\u89c4\u5f8b\u548c\u65b0\u77e5\u8bc6\uff0c\u5e76\u8fd0\u7528\u4e8e\u519c\u4e1a\u3001\u91d1\u878d\u3001\u533b\u7597\u7b49\u5404\u4e2a\u9886\u57df\uff0c\u4ece\u800c\u6700\u7ec8\u8fbe\u5230\u6539\u5584\u793e\u4f1a\u6cbb\u7406\u3001\u63d0\u9ad8\u751f\u4ea7\u6548\u7387\u3001\u63a8\u8fdb\u79d1\u5b66\u7814\u7a76\u7684\u6548\u679c\u3002
\u53c2\u8003\u8d44\u6599\u6765\u6e90\uff1a\u767e\u5ea6\u767e\u79d1-\u5927\u6570\u636e\u65f6\u4ee3
大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据产生背景：
进入2012年，大数据（big data）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。
它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面，进入美国白宫官网的新闻，现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。
数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。
正如《纽约时报》2012年2月的一篇专栏中所称，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。
哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。
扩展资料
大数据时代的特征
1、数据量大（Volume）
第一个特征是数据量大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。
2、类型繁多（Variety）
第二个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。
3、价值密度低（Value）
第三个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。
参考资料来源：百度百科-大数据时代
大数据时代：
最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡， 大数据在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。
大数据提出的背景：
进入2012年，大数据（big data）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。
它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面，进入美国白宫官网的新闻，现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。
数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。
正如《纽约时报》2012年2月的一篇专栏中所称，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。
哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”
扩展资料
大数据影响
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。
随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。
大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
在现今的社会，大数据的应用越来越彰显他的优势，它占领的领域也越来越大，电子商务、O2O、物流配送等，各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务，创新运营模式。
有了大数据这个概念，对于消费者行为的判断，产品销售量的预测，精确的营销范围以及存货的补给已经得到全面的改善与优化。
“大数据”在互联网行业指的是这样一种现象：互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用G或T来衡量。
大数据到底有多大？一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多（相当于美国两年的纸质信件数量）。
发出的社区帖子达200万个（相当于《时代》杂志770年的文字量）；卖出的手机为37.8万台，高于全球每天出生的婴儿数量37.1万……
截止到2012年，数据量已经从TB（1024GB=1TB）级别跃升到PB（1024TB=1PB）
EB（1024PB=1EB）乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。国际数据公司（IDC）的研究结果表明，2008年全球产生的数据量为0.49ZB，2009年的数据量为0.8ZB，2010年增长为1.2ZB，2011年的数量更是高达1.82ZB，相当于全球每人产生200GB以上的数据。
而到2012年为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB。IBM的研究称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。而到了2020年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。
每一天，全世界会上传超过5亿张图片，每分钟就有20小时时长的视频被分享。然而，即使是人们每天创造的全部信息——包括语音通话、电子邮件和信息在内的各种通信，以及上传的全部图片、视频与音乐，其信息量也无法匹及每一天所创造出的关于人们自身的数字信息量。
这样的趋势会持续下去。我们现在还处于所谓“物联网”的最初级阶段，而随着技术成熟，我们的设备、交通工具和迅速发展的“可穿戴”科技将能互相连接与沟通。
科技的进步已经使创造、捕捉和管理信息的成本降至2005年的六分之一，而从2005年起，用在硬件、软件、人才及服务之上的商业投资也增长了整整50%，达到了4000亿美元。
大数据的精髓
大数据带给我们的三个颠覆性观念转变：是全部数据，而不是随机采样；是大体方向，而不是精确制导；是相关关系，而不是因果关系。
A.不是随机样本，而是全体数据：在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样(随机采样，以前我们通常把这看成是理所应当的限制，但高性能的数字技术让我们意识到，这其实是一种人为限制);
B.不是精确性，而是混杂性：研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度;之前需要分析的数据很少，所以我们必须尽可能精确地量化我们的记录，随着规模的扩大，对精确度的痴迷将减弱;拥有了大数据，我们不再需要对一个现象刨根问底，只要掌握了大体的发展方向即可。
适当忽略微观层面上的精确度，会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力;
C.不是因果关系，而是相关关系：我们不再热衷于找因果关系，寻找因果关系是人类长久以来的习惯，在大数据时代，我们无须再紧盯事物之间的因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系;相关关系也许不能准确地告诉我们某件事情为何会发生，但是它会提醒我们这件事情正在发生。
参考资料来源：百度百科-大数据时代
大数据包含几个方面的内涵吧
1. 数据量大，TB，PB，乃至EB等数据量的数据需要分析处理。
2. 要求快速响应，市场变化快，要求能及时快速的响应变化，那对数据的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以数据量显得对速度要求有些“大”。
3. 数据多样性：不同的数据源，非结构化数据越来越多，需要进行清洗，整理，筛选等操作，变为结构数据。
4. 价值密度低，由于数据采集的不及时，数据样本不全面，数据可能不连续等等，数据可能会失真，但当数据量达到一定规模，可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。
很多行业都会有大数据需求，譬如电信行业，互联网行业等等容易产生大量数据的行业，很多传统行业，譬如医药，教育，采矿，电力等等任何行业，都会有大数据需求。
随着业务的不断扩张和历史数据的不断增加，数据量的增长是持续的。
如果需要分析大数据，则可以Hadoop等开源大数据项目，或Yonghong Z-Suite等商业大数据BI工具。
不同行业的数据有不同的自身特点，还需要结合自身的行业知识才能把大数据转换为价值。
大数据时代，应指当前我们所处的以大数据等技术为潮流的技术时代。
大数据时代的提出背景，是在美国提出云计算，大数据的白皮书，而产业界也在面临大数据需求的不断挑战的背景下提出的。
现在感觉大家说大数据，一般都在炒概念，大数据并不难，怎么让数据分析落地式很难的，在我来看，目前很多人都在吹嘘大数据，但是真正懂大数据落地的人寥寥无几。给你一个工具，FineBI,楼主可以自己看看。
信息爆炸的时代，网络的广泛使用，人们的行为像淘宝、购物、旅游等等，都会产生许多的数据，并且这些数据都会被记录和分析。数据正在不断地膨胀变大，这些数据对企业生产、推销等有很重要的作用，能帮助企业抓住着重点以及引流产品，能帮助企业在爆炸的数据中找到商机，为企业带来无限机遇。
“大数据”在互联网行业指的是这样一种现象：互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用G或T来衡量。大数据到底有多大？一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多（相当于美国两年的纸质信件数量）；发出的社区帖子达200万个（相当于《时代》杂志770年的文字量）；卖出的手机为37.8万台，高于全球每天出生的婴儿数量37.1万……
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