概率论习题： 设二维随机变量(X,Y )的联合分布律为 设二维离散型随机变量（X,Y）的联合分布律为如下 试分别根据...

\u8bbe\u4e8c\u7ef4\u968f\u673a\u53d8\u91cf (X,Y)\u7684\u8054\u5408\u5206\u5e03\u5f8b\u4e3a

a+0.2=0.3,\u6545a=0.1;0.3+0.4+0.1+b=1\uff0c\u6545b=0.2.
P(X=-1)=0.3,P(X=0)=0.4,P(X=2)=0.3;
P(Y=1)=0.5,P(Y=3)=0.5
\u4ee4\uff1ba+1/6+1/12+
+1/6+1/6+1/6+
+1/12+1/6+b=1,\u5f97\uff1a
a+b+1=1\uff0c\u5373\uff1aa+b=0\u3002
\u56e0\u4e3aa>=0, b>=0,\u6545\u77e5\u9053\u5fc5\u6709\uff1a
a=0\uff0cb=0\u3002
\u6240\u6c42\u6982\u7387P=0+1/6+1/12+
+1/6+1/6+1/6=3/4\u3002

\u6269\u5c55\u8d44\u6599\uff1a
\u5f53\u968f\u673a\u53d8\u91cf\u7684\u53ef\u53d6\u503c\u5168\u4f53\u4e3a\u4e00\u79bb\u6563\u96c6\u65f6\u79f0\u5176\u4e3a\u79bb\u6563\u578b\u968f\u673a\u53d8\u91cf\uff0c\u5426\u5219\u79f0\u5176\u4e3a\u975e\u79bb\u6563\u578b\u968f\u673a\u53d8\u91cf\uff0c\u8fd9\u662f\u5f88\u5927\u7684\u4e00\u4e2a\u7c7b\uff0c\u5176\u4e2d\u6709\u4e00\u7c7b\u662f\u6781\u5176\u5e38\u89c1\u7684\uff0c\u968f\u673a\u53d8\u91cf\u7684\u53d6\u503c\u4e3a\u4e00(n)\u7ef4\u8fde\u7eed\u7a7a\u95f4\uff0c\u79f0\u5176\u4e3a\u8fde\u7eed\u578b\u968f\u673a\u53d8\u91cf\u3002
\u80fd\u6309\u4e00\u5b9a\u6b21\u5e8f\u4e00\u4e00\u5217\u51fa\uff0c\u5176\u503c\u57df\u4e3a\u4e00\u4e2a\u6216\u82e5\u5e72\u4e2a\u6709\u9650\u6216\u65e0\u9650\u533a\u95f4\uff0c\u8fd9\u6837\u7684\u968f\u673a\u53d8\u91cf\u79f0\u4e3a\u79bb\u6563\u578b\u968f\u673a\u53d8\u91cf\u3002\u79bb\u6563\u578b\u968f\u673a\u53d8\u91cf\u4e0e\u8fde\u7eed\u578b\u968f\u673a\u53d8\u91cf\u4e5f\u662f\u7531\u968f\u673a\u53d8\u91cf\u53d6\u503c\u8303\u56f4\uff08\u6216\u8bf4\u6210\u53d6\u503c\u7684\u5f62\u5f0f\uff09\u786e\u5b9a\uff0c\u53d8\u91cf\u53d6\u503c\u53ea\u80fd\u53d6\u79bb\u6563\u578b\u7684\u81ea\u7136\u6570\uff0c\u5c31\u662f\u79bb\u6563\u578b\u968f\u673a\u53d8\u91cf\u3002
\u53c2\u8003\u8d44\u6599\u6765\u6e90\uff1a\u767e\u5ea6\u767e\u79d1-\u79bb\u6563\u578b\u968f\u673a\u53d8\u91cf

由于分布律中各个概率bai之和为1，因此K=1/8。

联合分布函数以二维情形为例，若（X，Y）是二维随机向量，x、y是任意两个实数，则称二元函数。设(X,Y)是二维随机变量，对于任意实数x,y，二元函数：F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)} => P(X<=x, Y<=y)；

随机变量X和Y的联合分布函数是设(X,Y)是二维随机变量，对于任意实数x,y，二元函数：F(x,y) = P{(X<=x) 交 (Y<=y)} => P(X<=x, Y<=y)称为二维随机变量(X,Y)的分布函数。

扩展资料：

在概率论中, 对两个随机变量X和Y，其联合分布是同时对于X和Y的概率分布。

设E是一个随机试验，它的样本空间是S={e}。设X=X(e)和Y=Y(e)是定义在S上的随机变量，由它们构成的一个向量（X,Y），叫做二维随机向量或二维随机变量。

连续变量类，对连续随机变量而言，联合分布概率密度函数为fX,Y(x, y)，其中fY|X(y|x)和fX|Y(x|y)分别代表X = x时Y的条件分布以及Y = y时X的条件分布；fX(x)和fY(y)分别代表X和Y的边缘分布。