求标准正态z统计量对应于x拔=15.5的值 这个问题什么意思?给个思路

\u52b3\u52a8\u8005\u7684\u5de5\u8d44\u7684\u5177\u4f53\u8ba1\u7b97\u65b9\u6cd5\u4e0e\u8ba1\u7b97\u4f9d\u636e\u662f\u4ec0\u4e48\uff1f\u56fd\u5e86\u8282\u6bcf\u5929\u5de5\u4f5c15\u5c0f\u65f6\uff0c\u52a0\u73ed\u8d39\u7684\u5177\u4f53\u7684\u8ba1\u7b97\u6807\u51c6\u53c8\u662f\u4ec0\u4e48\uff1f

1\u3001\u6839\u636e\u300a\u4f01\u4e1a\u804c\u5de5\u5e26\u85aa\u5e74\u4f11\u5047\u5b9e\u65bd\u529e\u6cd5\u300b\u7b2c\u5341\u4e00\u6761\u89c4\u5b9a\uff0c\u804c\u5de5\u6708\u5de5\u8d44\u6807\u51c6\u662f\u6307\u804c\u5de5\u5728\u7528\u4eba\u5355\u4f4d\u5de5\u4f5c\u524d\u5341\u4e8c\u4e2a\u6708\u5254\u9664\u52a0\u73ed\u5de5\u8d44\u540e\u7684\u6708\u5e73\u5747\u5de5\u8d44\uff0c\u4e0d\u6ee1\u5341\u4e8c\u4e2a\u6708\u7684\uff0c\u6309\u5b9e\u9645\u6708\u4efd\u8ba1\u7b97\u5e73\u5747\u5de5\u8d44\u3002\u65e5\u5de5\u8d44\u6807\u51c6\uff0c\u662f\u6307\u6708\u5de5\u8d44\uff08\u4e0a\u8ff0\u8ba1\u7b97\u51fa\u6765\u7684\uff09\u9664\u4ee5\u6708\u8ba1\u85aa\u5929\u6570\uff0821.75\u5929\uff09\u8fdb\u884c\u6298\u7b97\u3002
2\u3001\u56fd\u5e86\u8282\u5c5e\u4e8e\u6cd5\u5b9a\u8282\u5047\u65e5\uff0c\u60a8\u6240\u8bf4\u7684\u60c5\u51b5\u5e94\u5f53\u6309\u7167\u300a\u5de5\u8d44\u652f\u4ed8\u6682\u884c\u89c4\u5b9a\u300b\u7b2c\u5341\u4e09\u6761\u7b2c\uff08\u4e09\uff09\u9879\u89c4\u5b9a\u7684\u6807\u51c6\u652f\u4ed8\uff1a
\uff081\uff09\u65e5\u6807\u51c6\u5de5\u4f5c\u65f6\u95f4\u5de5\u8d44\uff1a\u65e5\u5de5\u8d44\u00d7300%\u00d7\u5929\u6570
\uff082\uff09\u65e5\u6807\u51c6\u5de5\u4f5c\u65f6\u95f4\u4ee5\u5916\u5ef6\u957f\u7684\u5de5\u4f5c\u65f6\u95f4\u5de5\u8d44\uff1a\u5c0f\u65f6\u5de5\u8d44\u00d7300%\u00d7\u5ef6\u957f\u5de5\u4f5c\u5c0f\u65f6\u6570
\u987a\u795d\u597d\u8fd0\uff01

\u8981\u4e48\u636e\u5b9e\u7ed3\u7b97\uff0c\u8981\u4e48\u8ba1\u7b97\u4e00\u4e0b\u623f\u5c4b\u5b9e\u4f53\u4f53\u79ef\u5168\u90e8\u6309\u7167\u5783\u573e\u8ba1\u7b97\uff0c\u6216\u8005\u6839\u636e\u4ee5\u5f80\u6307\u6807\u4f30\u7b97\u3002

其实统计量就是X拔=15.5对应在标准正态分布的一个量。
即对应的值为m=(X拔-均值)/样本标准差
其中样本标准差=总体标准差/样本总量的开二次方

  • 鏍囧噯姝f鍒嗗竷璁$畻鍏紡
    绛旓細) 鍙堝洜涓篨1路路路Xn鏈嶄粠鏍囧噯姝f鍒嗗竷 鎵浠锛圶1²锛=鈭紙涓婁笅闄愬垎鍒负卤鈭烇級锛x²f锛坸锛塪x 銆恌(x)鏄爣鍑嗘鎬佸垎甯冪殑姒傜巼瀵嗗害鍑芥暟銆戠劧鍚庢妸杩欎釜绉垎姹傚嚭鍙互寰桬(X1²)=1 鎵浠(X)=E(X1²)+E(X2²)+E(X3²)+路路路E(Xn²)=n ...
  • 姝f鍒嗗竷Z鍊兼槸澶氬皯?
    绛旓細鍥犱负P{Z<1.96}=1-0.025=0.975銆傚嵆闇瑕佹煡1-0.025=0.975瀵瑰簲鐨刏鍊硷紝缈诲紑姝f鍒嗗竷琛紝鍒氬ソ鑳芥煡鍒0.9750瀵瑰簲鐨刏鍊间负1.96锛屾晠Z0.025=1.96銆備綘瑕佸弽鐫鏌ワ紝浠庨偅涓鐗囨暟閲屾壘0.975锛屽搴旂殑鏄1.96銆
  • 姝f鍒嗗竷鎬庝箞鏌
    绛旓細鍙嶇潃鏌ャ備緥濡傦細98%鐨勭疆淇″尯闂寸畻Z锛1-0.98=0.02锛0.02/2=0.01; 1-0.01=0.9900锛涙煡姝f鍒嗗竷琛紝鍦ㄩ偅涓鍫嗗洓浣嶅皬鏁扮殑鍊奸噷鎵惧埌涓0.9900鏈鎺ヨ繎鐨勫硷紝姣斿0.9901瀵瑰簲鐨勬槸2.33锛屾墍浠98%瀵瑰簲鐨Z缁熻閲鏄2.33鎴2.32銆1锛氬弻渚у亣璁撅紝鎷掔粷鍖哄煙鍦ㄤ袱杈硅屼笖涓よ竟瀵圭О锛屽湪棰樼洰闂綘鈥濇槸鍚︾浉绛夛紵鈥濈殑...
  • 鍏充簬缁熻鐨勯棶棰,鍦姝f鍒嗗竷鐨刾opulation涓,sample distribution鏄痻bar...
    绛旓細鍙互杩欐牱鐞嗚В锛孲²鏄竴涓缁熻閲锛屼粬鐨勬潵婧愭槸灏唍涓疄楠屾牱鏈笌n涓牱鏈殑鍧囧煎仛宸啀骞虫柟锛岀劧鍚庣浉鍔犮傝绠楄繃绋嬩腑鐢ㄦ牱鏈潎鍊兼浛鎹簡閭d釜瀹㈣瀛樺湪鐨勶紝浣嗘槸鏃犳硶绮剧‘杈惧埌鐨勭湡姝g殑鎬讳綋鍧囧硷紝鏄竴涓粺璁′笂鐨勮繎浼兼浛鎹傚湪杩戜技涓鏍囧噯姝f鍒嗗竷鏄紝搴斿皢鎬讳綋鍧囧嘉肩敤鏍锋湰鍧囧X鎷浠f浛锛岃屾讳綋鏂瑰樊蟽²鐢⊿²...
  • 鐢姝f姒傜巼鏌ユ壘璧勬枡,鎬庝箞鏌ユ壘?
    绛旓細鍙嶇潃鏌ャ備緥濡傦細98%鐨勭疆淇″尯闂寸畻Z锛1-0.98=0.02锛0.02/2=0.01; 1-0.01=0.9900锛涙煡姝f鍒嗗竷琛紝鍦ㄩ偅涓鍫嗗洓浣嶅皬鏁扮殑鍊奸噷鎵惧埌涓0.9900鏈鎺ヨ繎鐨勫硷紝姣斿0.9901瀵瑰簲鐨勬槸2.33锛屾墍浠98%瀵瑰簲鐨Z缁熻閲鏄2.33鎴2.32銆1锛氬弻渚у亣璁撅紝鎷掔粷鍖哄煙鍦ㄤ袱杈硅屼笖涓よ竟瀵圭О锛屽湪棰樼洰闂綘鈥濇槸鍚︾浉绛夛紵鈥濈殑...
  • 姝f鍒嗗竷濡備綍鏌ョ疆淇″尯闂?
    绛旓細鍙嶇潃鏌ャ備緥濡傦細98%鐨勭疆淇″尯闂寸畻Z锛1-0.98=0.02锛0.02/2=0.01; 1-0.01=0.9900锛涙煡姝f鍒嗗竷琛紝鍦ㄩ偅涓鍫嗗洓浣嶅皬鏁扮殑鍊奸噷鎵惧埌涓0.9900鏈鎺ヨ繎鐨勫硷紝姣斿0.9901瀵瑰簲鐨勬槸2.33锛屾墍浠98%瀵瑰簲鐨Z缁熻閲鏄2.33鎴2.32銆1锛氬弻渚у亣璁撅紝鎷掔粷鍖哄煙鍦ㄤ袱杈硅屼笖涓よ竟瀵圭О锛屽湪棰樼洰闂綘鈥濇槸鍚︾浉绛夛紵鈥濈殑...
  • 濡備綍鐢姝f鍒嗗竷璁$畻z鍒嗗竷?
    绛旓細姝f鍒嗗竷鍜z鍒嗗竷閮芥槸杩炵画姒傜巼鍒嗗竷锛屽畠浠箣闂存湁涓瀹氱殑鍏崇郴銆傛鎬佸垎甯冪殑姒傜巼瀵嗗害鍑芥暟涓猴細f(x)=1鈭2蟺蟽e−(x−渭)2/(2蟽2)鍏朵腑锛屛间负鍧囧硷紝蟽涓烘爣鍑嗗樊銆倆鍒嗗竷鐨勬鐜囧瘑搴﹀嚱鏁颁负锛歠(x)=12蟺蟽e−(x−渭)2/(2蟽2)鍙互鐪嬪嚭锛寊鍒嗗竷鏄鎬佸垎甯冨湪渭=0锛屜=1涓嬬殑...
  • 濡備綍姹傝В缃俊鍖洪棿?
    绛旓細(1)鑻ュ凡鐭ハ=0.01锛缁熻閲Y=(X鎷-u)/蟽 ~ N(0,1)褰揚(-c<=Y<=c)=0.9锛屾煡琛ㄥ緱锛歝=1.65 鍒-c<=(X鎷-u)/蟽<=c X鎷-c蟽<=u<=X鎷+c蟽 鏄痷鐨0.90缃俊鍖洪棿 璁$畻寰楃煡涓篬2.1085,2.1415](2)鑻ユ湭鐭ハ冿紝缁熻閲廡=鈭歯*(X鎷-u)/S ~ t(15)S^2=1/n-1*鈭(xi-x...
  • 姝f鍒嗗竷涓殑z鍊间唬琛ㄤ粈涔堟剰涔
    绛旓細姝f鍒嗗竷涓殑z鍊间唬琛ㄤ簡鏍囧噯鍖鏁板笺倆鍊兼槸姝f佸垎甯缁熻閲鐨勪竴绉嶈〃绀烘柟娉曪紝鍏跺惈涔夊彲浠ヤ粠浠ヤ笅鍑犱釜鏂归潰杩涜瑙i噴锛氫竴銆佹爣鍑嗗寲澶勭悊 鍦ㄧ粺璁″涓紝z鍊兼槸涓涓暟鍊肩粡杩囨爣鍑嗗寲澶勭悊鍚庣殑缁撴灉銆傚叿浣撴潵璇达紝z鍊艰〃绀轰竴涓暟鍊间笌鍧囧间箣闂寸殑鏍囧噯鍋忓樊鍗曚綅鏁扮洰銆傝繖绉嶆爣鍑嗗寲澶勭悊鏂瑰紡浣垮緱涓嶅悓鏁版嵁涔嬮棿鍙互杩涜姣旇緝鍜岀患鍚堝垎鏋愩備簩...
  • 浠涔堟槸姝f鍒嗗竷鐨勫嘲搴︿负3?
    绛旓細浠X=Z^2锛屽師寮=E(X^2)=E(X)^2+D(X)銆傚洜涓篨鍏跺疄鏄崱鏂1鍒嗗竷锛屽師寮=1+2=3銆傝繖鏍峰彛绠楃洿瑙備竴浜涗负浠涔堝嘲搴︽槸鏁存暟3銆傚嘲搴︼紙peakedness;kurtosis锛夊張绉板嘲鎬佺郴鏁般傝〃寰佹鐜囧瘑搴﹀垎甯冩洸绾垮湪骞冲潎鍊煎宄板奸珮浣庣殑鐗瑰緛鏁般傜洿瑙傜湅鏉ワ紝宄板害鍙嶆槧浜嗗嘲閮ㄧ殑灏栧害銆傛牱鏈殑宄板害鏄拰姝f鍒嗗竷鐩告瘮杈冭岃█缁熻閲锛屽鏋...
  • 扩展阅读:excel做t检验得出t值 ... 标准正态分布z值表1.69 ... 标准正态分布z值表完整图 ... 正态分布u与σ的关系 ... z统计量查询表 ... 正态分布z统计量表 ... 标准正态分布 x 表 ... 正态分布统计量公式 ... 标准正态分布z值表0.01 ...

    本站交流只代表网友个人观点,与本站立场无关
    欢迎反馈与建议,请联系电邮
    2024© 车视网