测量系统分析概述

测量系统,作为数据制造过程的核心组成部分,包括了量具、操作者、程序、设备和软件等,旨在赋予被测特性定量或定性评价。这个过程产生的数据是其输出,构成了测量系统研究的核心内容。在质量控制的六个基本因素中,测量因素独具一格,单独研究其影响成为可能,因为其对工序质量的影响独立于其他因素。准确的测量是质量改进的基石,而测量系统分析则是质量改进实施的关键步骤,它已逐步成为企业质量提升的重要工作。


测量系统分析的重要性日益凸显,成为QS9000质量体系和6σ质量计划的重要组成部分。在统计质量管理的框架下,它旨在分析测量系统的变异,确保主要变异源于工序过程而非测量系统,评估其能力是否满足工序需求。测量系统分为计量型和计数型,前者关注精度和准确性,如偏倚、稳定性、线性和重复再现性,后者则通过假设检验法进行分析。


良好的测量系统应具备良好的准确性和精确性,通过偏倚和波动等统计指标进行量化。偏倚衡量测量结果与基准值的偏差,基准值通常由高级设备多次测量确定;波动则表示测量结果的分散程度,如过程波动,即99%测量结果的区间长度。测量系统分析的应用广泛,包括评估新仪器、比较测量方法、识别并解决测量误差等,确保数据的可靠性和有效性。


扩展资料

测量系统分析(Measurement Systems Analysis,MSA) 数据是通过测量获得的,对测量定义是:测量是赋值给具体事物以表示他们之间关于特殊特性的关系。这个定义由C.Eisenhart首次给出。赋值过程定义为测量过程,而赋予的值定义为测量值。



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