数据库有哪些类型? 数据库中所有的数据类型?

\u8bf7\u95ee\u6570\u636e\u5e93\u6709\u54ea\u4e9b\u79cd\u7c7b\u5462?

\u6570\u636e\u5e93\u5171\u67093\u79cd\u7c7b\u578b\uff0c\u4e3a\u5173\u7cfb\u6570\u636e\u5e93\u3001\u975e\u5173\u7cfb\u578b\u6570\u636e\u5e93\u548c\u952e\u503c\u6570\u636e\u5e93\u3002
1\u3001\u5173\u7cfb\u6570\u636e\u5e93
MySQL\u3001MariaDB\uff08MySQL\u7684\u4ee3\u66ff\u54c1\uff0c\u82f1\u6587\u7ef4\u57fa\u767e\u79d1\u4eceMySQL\u8f6c\u5411MariaDB\uff09\u3001Percona Server\uff08MySQL\u7684\u4ee3\u66ff\u54c1\u00b7\uff09\u3001PostgreSQL\u3001Microsoft Access\u3001Microsoft SQL Server\u3001Google Fusion Tables\u3001FileMaker\u3001Oracle\u6570\u636e\u5e93\u3001Sybase\u3001dBASE\u3001Clipper\u3001FoxPro\u3001foshub\u3002
\u51e0\u4e4e\u6240\u6709\u7684\u6570\u636e\u5e93\u7ba1\u7406\u7cfb\u7edf\u90fd\u914d\u5907\u4e86\u4e00\u4e2a\u5f00\u653e\u5f0f\u6570\u636e\u5e93\u8fde\u63a5\uff08ODBC\uff09\u9a71\u52a8\u7a0b\u5e8f\uff0c\u4ee4\u5404\u4e2a\u6570\u636e\u5e93\u4e4b\u95f4\u5f97\u4ee5\u4e92\u76f8\u96c6\u6210\u3002
2\u3001\u975e\u5173\u7cfb\u578b\u6570\u636e\u5e93\uff08NoSQL\uff09
BigTable\uff08Google\uff09\u3001Cassandra\u3001MongoDB\u3001CouchDB\u3002
3\u3001\u952e\u503c\uff08key-value\uff09\u6570\u636e\u5e93
Apache Cassandra\uff08\u4e3aFacebook\u6240\u4f7f\u7528\uff09\uff1a\u9ad8\u5ea6\u53ef\u6269\u5c55\u3001Dynamo\u3001LevelDB\uff08Google\uff09\u3002

\u6269\u5c55\u8d44\u6599\uff1a
\u6570\u636e\u5e93\u6a21\u578b\uff1a\u5bf9\u8c61\u6a21\u578b\u3001\u5c42\u6b21\u6a21\u578b\uff08\u8f7b\u91cf\u7ea7\u6570\u636e\u8bbf\u95ee\u534f\u8bae\uff09\u3001\u7f51\u72b6\u6a21\u578b\uff08\u5927\u578b\u6570\u636e\u50a8\u5b58\uff09\u3001\u5173\u7cfb\u6a21\u578b\u3001\u9762\u5411\u5bf9\u8c61\u6a21\u578b\u3001\u534a\u7ed3\u6784\u5316\u6a21\u578b\u3001\u5e73\u9762\u6a21\u578b\uff08\u8868\u683c\u6a21\u578b\uff0c\u4e00\u822c\u5728\u5f62\u5f0f\u4e0a\u662f\u4e00\u4e2a\u4e8c\u7ef4\u6570\u7ec4\u3002\u5982\u8868\u683c\u6a21\u578b\u6570\u636eExcel)\u3002
\u6570\u636e\u5e93\u7684\u67b6\u6784\u53ef\u4ee5\u5927\u81f4\u533a\u5206\u4e3a\u4e09\u4e2a\u6982\u62ec\u5c42\u6b21\uff1a\u5185\u5c42\u3001\u6982\u5ff5\u5c42\u548c\u5916\u5c42\u3002
\u53c2\u8003\u8d44\u6599\u6765\u6e90\uff1a\u767e\u5ea6\u767e\u79d1\u2014\u6570\u636e\u5e93

SQL \u7528\u4e8e\u5404\u79cd\u6570\u636e\u5e93\u7684\u6570\u636e\u7c7b\u578b\uff1a
\u4e00\u3001MySQL \u6570\u636e\u7c7b\u578b\uff1a
\u5728 MySQL \u4e2d\uff0c\u6709\u4e09\u79cd\u4e3b\u8981\u7684\u7c7b\u578b\uff1aText\uff08\u6587\u672c\uff09\u3001Number\uff08\u6570\u5b57\uff09\u548c Date/Time\uff08\u65e5\u671f/\u65f6\u95f4\uff09\u7c7b\u578b\u3002
1\u3001Text \u7c7b\u578b\u3002

2\u3001Number \u7c7b\u578b\u3002\u8fd9\u4e9b\u6574\u6570\u7c7b\u578b\u62e5\u6709\u989d\u5916\u7684\u9009\u9879 UNSIGNED\u3002\u901a\u5e38\uff0c\u6574\u6570\u53ef\u4ee5\u662f\u8d1f\u6570\u6216\u6b63\u6570\u3002\u5982\u679c\u6dfb\u52a0 UNSIGNED \u5c5e\u6027\uff0c\u90a3\u4e48\u8303\u56f4\u5c06\u4ece 0 \u5f00\u59cb\uff0c\u800c\u4e0d\u662f\u67d0\u4e2a\u8d1f\u6570\u3002

3\u3001Date \u7c7b\u578b\u3002
\u5373\u4fbf DATETIME \u548c TIMESTAMP \u8fd4\u56de\u76f8\u540c\u7684\u683c\u5f0f\uff0c\u5b83\u4eec\u7684\u5de5\u4f5c\u65b9\u5f0f\u5f88\u4e0d\u540c\u3002\u5728 INSERT \u6216 UPDATE \u67e5\u8be2\u4e2d\uff0cTIMESTAMP \u81ea\u52a8\u628a\u81ea\u8eab\u8bbe\u7f6e\u4e3a\u5f53\u524d\u7684\u65e5\u671f\u548c\u65f6\u95f4\u3002
TIMESTAMP \u4e5f\u63a5\u53d7\u4e0d\u540c\u7684\u683c\u5f0f\uff0c\u6bd4\u5982 YYYYMMDDHHMMSS\u3001YYMMDDHHMMSS\u3001YYYYMMDD \u6216 YYMMDD\u3002

\u4e8c\u3001SQL Server \u6570\u636e\u7c7b\u578b\uff1a
1\u3001String \u7c7b\u578b\u3002

2\u3001Number \u7c7b\u578b\u3002

3\u3001Date \u7c7b\u578b\u3002

4\u3001\u5176\u4ed6\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u3002

\u6269\u5c55\u8d44\u6599\uff1a
Microsoft Access\u7684\u6570\u636e\u7c7b\u578b\uff1a

\u53c2\u8003\u8d44\u6599\uff1a
\u767e\u5ea6\u767e\u79d1--SQL\u6570\u636e\u7c7b\u578b

数据库有两种类型,分别是关系型数据库与非关系型数据库。

数据库,简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。

关系型数据库主要有:

Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等等。

非关系型数据库主要有:

NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。

扩展资料

非关系型数据库的优势:

1、性能高:NOSQL是基于键值对的,可以想象成表中的主键和值的对应关系,而且不需要经过SQL层的解析,所以性能非常高。

2、可扩展性好:同样也是因为基于键值对,数据之间没有耦合性,所以非常容易水平扩展。

关系型数据库的优势:

1、可以复杂查询:可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。

2、事务支持良好:使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。

参考资料来源:百度百科-数据库






数据库通常分为:
层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。
而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。
数据库有类型之分,是根据数据模型划分的。目前成熟地应用在数据库系统中的数据模型有:层次模型、网壮模型和关系模型。
一、层次模型:
层次模型是用树结构表示记录类型及其联系的。
树结构的基本特点是:
1、有且仅有一个结点无父结点;
2、其它结点有且有一个父结点。
在层次模型中,树的结点是记录型。上一层记录型和下一层记录型的联系是1:n的。
层次模型就象下面我们给出的一棵倒立的树。
注意:在层次式数据库中查找记录,必须指定存取路径。这种关系模型不支持m:n联系。
二、网状模型:
网状模型中结点间的联系不受层次限制,可以任意发生联系,所以她的结构是结点的连通图。
网状模型结构的特点是:
1、有一个以上结点无父结点;
2、至少有一个结点有多于一个父结点。
注意:虽然网状模型能反映各种复杂的关系,但网状模型在具体实现上,只支持1:n联系,对
于m:n联系可将其转化为1:n联系。
三、关系模型:
关系模型的本质就是用若干个二维表来表示实体及其联系。
关系是通过关系名和属性名定义的。一个关系可形式化表示为:
R(A1,A2,A3,…,Ai,…)
其中:R为关系名,Ai为关系的属性名。
目前常用的数据库管理系统有:
ACCESS、SQL Server、 Oracle、MySQL、FoxPro和Sybase等。
ACCESS 是美国Microsoft公司于1994年推出的微机数据库管理系统.它具有界面友好、易学易用、开发简单、接口灵活等特点,是典型的新一代桌面数据库管理系统。
Oracle公司是全球最大的信息管理软件及服务供应商,成立于1977年,总部位于美国加州 Redwood shore。Oracle提供的完整的电子商务产品和服务包括: 用于建立和交付基于Web的Internet平台; 综合、全面的具有Internet能力的商业应用; 强大的专业服务,帮助用户实施电子商务战略,以及设计、定制和实施各种电子商务解决方案...
SQL是英文Structured Query Language的缩写,意思为结构化查询语言。SQL语言的主要功能就是同各种数据库建立联系,进行沟通。按照ANSI(美国国家标准协会)的规定,SQL被作为关系型数据库管理系统的标准语言。SQL语句可以用来执行各种各样的操作,例如更新数据库中的数据,从数据库中提取数据等。目前,绝大多数流行的是关系型数据库管理系统。
内容来源网络,仅供参考!

根据存储模型划分,数据库类型主要可分为:
网状数据库(Network Database)、
关系数据库(Relational Database)、
树状数据库(Hierarchical Database)、
面向对象数据库(Object-oriented Database)等。

商业应用中主要是关系数据库,比如Oracle、DB2、Sybase、MS SQL Server、Informax、MySQL等。

数据库通常分为:
层次式数据库;
网络式数据库;
关系式数据库三种类型。

数据库软件主要 有 oracle mysql mssql 三大类!

  • 鏁版嵁搴鐨绫诲瀷鏈夊摢浜
    绛旓細鏁版嵁搴撶殑绫诲瀷涓昏鏈変互涓嬪嚑绉嶏細1. 鍏崇郴鍨嬫暟鎹簱 鍏崇郴鍨嬫暟鎹簱鏄暟鎹簱棰嗗煙鏈甯哥敤鐨勪竴绉嶇被鍨嬨傚畠浠ヨ〃鏍肩殑褰㈠紡瀛樺偍鏁版嵁锛屾暟鎹箣闂撮氳繃鍏崇郴锛堝涓婚敭鍜屽閿級鐩镐簰鍏宠仈銆傝繖绉嶆暟鎹簱浣跨敤SQL锛堢粨鏋勫寲鏌ヨ璇█锛夎繘琛屾暟鎹殑鏌ヨ銆佹彃鍏ャ佹洿鏂板拰鍒犻櫎銆傚父瑙佺殑鍏崇郴鍨嬫暟鎹簱鏈塎ySQL銆丱racle銆丼QL Server鍜孭ostgreSQL绛夈2....
  • 鏁版嵁搴撶被鍨嬫湁鍝嚑绉
    绛旓細鏁版嵁搴撶殑绫诲瀷绮楃暐鏉ヨ鍙互鍒嗕负鍏崇郴鍨嬫暟鎹簱鍜岄潪鍏崇郴鍨嬫暟鎹簱锛岃缁嗙殑鍒嗙被濡備笅锛1銆佸叧绯诲瀷鏁版嵁搴揜elationalDatabase銆傚叧绯诲瀷鏁版嵁搴撶殑浣跨敤鏈涓烘櫘閬嶆祦琛岋紝鎺掑悕鍓嶅崄鐨勬暟鎹簱閲屽氨鏈6涓槸鍏崇郴鍨嬫暟鎹簱锛屽Oracle銆丮ySQL銆佸井杞殑SQLServer銆丳ostgreSQL銆両BM鐨凞B2浠ュ強瑁呮満閲忔渶澶氱殑鏁版嵁搴揝QLite浠ュ強澶ф暟鎹簱鐨勬暟鎹簱Hi...
  • 鏁版嵁搴撶绫绘湁鍝簺
    绛旓細鏁版嵁搴撶绫讳富瑕佹湁浠ヤ笅鍑犵锛1. 鍏崇郴鍨嬫暟鎹簱锛氬MySQL銆丱racle銆丼QL Server绛夛紝瀹冧滑浣跨敤缁撴瀯鍖栨煡璇㈣瑷锛圫QL锛夎繘琛屾暟鎹搷浣滐紝鍏锋湁涓ヨ皑鐨勬暟鎹粨鏋勫拰鑹ソ鐨勬煡璇㈡ц兘銆2. 闈炲叧绯诲瀷鏁版嵁搴擄細濡侻ongoDB銆丷edis銆丯eo4j绛夛紝瀹冧滑涓嶄娇鐢ㄧ粨鏋勫寲鏌ヨ璇█锛岃屾槸浣跨敤閿煎銆佹枃妗f垨鍥炬暟鎹ā鍨嬶紝鍏锋湁楂樺苟鍙戙侀珮鍙敤鎬у拰鏁版嵁...
  • 鏁版嵁搴鍒嗕负鍝嚑绉嶇被鍨?
    绛旓細鏁版嵁搴撳叡鏈3绉嶇被鍨嬶紝涓哄叧绯绘暟鎹簱銆侀潪鍏崇郴鍨嬫暟鎹簱鍜岄敭鍊兼暟鎹簱銆1銆佸叧绯绘暟鎹簱 MySQL銆丮ariaDB锛圡ySQL鐨勪唬鏇垮搧锛岃嫳鏂囩淮鍩虹櫨绉戜粠MySQL杞悜MariaDB锛夈丳ercona Server锛圡ySQL鐨勪唬鏇垮搧路锛夈丳ostgreSQL銆丮icrosoft Access銆丮icrosoft SQL Server銆丟oogle Fusion Tables銆丗ileMaker銆丱racle鏁版嵁搴撱丼ybase銆乨BASE銆丆li...
  • 鏁版嵁搴閮鏈夊摢浜涙暟鎹被鍨
    绛旓細鏁版嵁搴撶殑鏁版嵁绫诲瀷涓昏鍖呮嫭锛涓銆佸熀鏈暟鎹被鍨 1. 鏁板肩被鍨嬶細鐢ㄤ簬瀛樺偍鏁板瓧锛屽寘鎷暣鏁般佸皬鏁般佸畾鐐规暟绛銆傝繖浜涚被鍨嬪父鐢ㄤ簬瀛樺偍鍚勭閲忓寲鏁版嵁锛屽骞撮緞銆佹暟閲忕瓑銆2. 瀛楃绫诲瀷锛氱敤浜庡瓨鍌ㄥ瓧绗﹀拰瀛楃涓诧紝濡侰HAR鍜孷ARCHAR銆傝繖浜涚被鍨嬬敤浜庡瓨鍌ㄦ枃鏈俊鎭紝濡傚鍚嶃佸湴鍧绛夈3. 鏃ユ湡鍜屾椂闂寸被鍨嬶細鐢ㄤ簬瀛樺偍鏃ユ湡鍜屾椂闂村硷紝濡侱ATE...
  • 鏁版嵁搴撶被鍨嬫湁鍝嚑绉
    绛旓細鏁版嵁搴撶被鍨嬩富瑕佸寘鎷叧绯诲瀷鍜岄潪鍏崇郴鍨嬩袱澶х被銆傚叿浣撴潵璇达細1. 鍏崇郴鍨嬫暟鎹簱锛圧elational Databases锛夛細杩欑被鏁版嵁搴撳崰鎹簡鏁版嵁搴撲娇鐢ㄧ殑涓诲鍦颁綅銆傚湪骞挎硾搴旂敤鐨勬暟鎹簱绠$悊绯荤粺涓紝濡侽racle銆丮ySQL銆丼QL Server銆丳ostgreSQL銆丏B2浠ュ強SQLite锛岄兘灞炰簬鍏崇郴鍨嬫暟鎹簱銆傛澶栵紝Hive涔熸槸涓涓父鐢ㄤ簬澶ф暟鎹鐞嗙殑鍏崇郴鍨嬫暟鎹簱銆...
  • 鏈夊摢浜涚被鍨鐨鏁版嵁搴
    绛旓細鏁版嵁搴撶绫荤箒澶氾紝姣忕鏁版嵁搴撴湁鍏剁嫭鐗圭殑鐗圭偣鍜屽簲鐢ㄥ満鏅備富瑕佸彲浠ュ垎涓轰互涓嬪嚑绫伙細鍏崇郴鍨嬫暟鎹簱 鍏崇郴鍨嬫暟鎹簱鏄互琛ㄦ牸鐨勫舰寮忓瓨鍌ㄦ暟鎹殑鏁版嵁搴撶郴缁熴傚畠閲囩敤鍏崇郴妯″瀷鏉ョ粍缁囨暟鎹紝閫氳繃琛屽拰鍒楃殑鏍煎紡鏉ュ瓨鍌ㄦ暟鎹紝骞堕氳繃涓婚敭鍜屽閿潵缁存姢鏁版嵁闂寸殑鍏宠仈鍏崇郴銆傚父瑙佺殑鏈夊叧绯诲瀷鏁版嵁搴撳寘鎷琌racle銆丮ySQL銆丼QL Server绛夈傝繖...
  • 鏁版嵁搴撶被鍨嬫湁鍝簺?
    绛旓細鏍规嵁瀛樺偍妯″瀷鍒掑垎锛鏁版嵁搴撶被鍨涓昏鍙垎涓猴細缃戠姸鏁版嵁搴(Network Database)銆佸叧绯绘暟鎹簱(Relational Database)銆佹爲鐘舵暟鎹簱(Hierarchical Database)銆侀潰鍚戝璞℃暟鎹簱(Object-oriented Database)绛夈傚晢涓氬簲鐢ㄤ腑涓昏鏄叧绯绘暟鎹簱锛屾瘮濡侽racle銆丏B2銆丼ybase銆丮S SQL Server銆両nformax銆丮ySQL绛夈傛暟鎹簱(Database)鏄...
  • 璇烽棶鏁版嵁搴撴湁鍝簺绉嶇被鍛?
    绛旓細1銆佹暟鎹簱鍏辨湁3绉嶇被鍨嬶紝涓哄叧绯绘暟鎹簱銆侀潪鍏崇郴鍨嬫暟鎹簱鍜岄敭鍊兼暟鎹簱銆2銆佸叧绯绘暟鎹簱銆侀潪鍏崇郴鍨嬫暟鎹簱銆傚叧绯绘暟鎹簱鐗圭偣锛氭暟鎹泦涓帶鍒讹紱鍑忓皯鏁版嵁鍐椾綑绛夈傞傜敤鑼冨洿锛氬浜庣粨鏋勫寲鏁版嵁鐨勫鐞嗘洿鍚堥傦紝濡傚鐢熸垚缁┿佸湴鍧绛夛紝杩欐牱鐨勬暟鎹竴鑸儏鍐典笅闇瑕佷娇鐢ㄧ粨鏋勫寲鐨勬煡璇3銆佹暟鎹簱鏈変袱绉嶇被鍨嬶紝鍒嗗埆鏄叧绯诲瀷鏁版嵁搴撲笌...
  • 浠涔鏄暟鎹簱?鏁版嵁搴撴湁鍝簺?
    绛旓細浠ヤ笅鏄叾涓竴浜涘父瑙佺殑鏁版嵁搴撶被鍨嬶細1銆佸叧绯诲瀷鏁版嵁搴(Relational Database)锛氫娇鐢ㄥ叧绯绘ā鍨嬫潵缁勭粐鍜岀鐞嗘暟鎹紝灏嗘暟鎹瓨鍌ㄥ湪琛ㄤ腑锛屽苟閫氳繃SQL璇█杩涜鏌ヨ鍜屾搷浣溿傚父瑙佺殑鍏崇郴鍨嬫暟鎹簱鏈塎ySQL銆丱racle Database銆丮icrosoft SQL Server銆丳ostgreSQL绛夈2銆侀潪鍏崇郴鍨嬫暟鎹簱(NoSQL Database)锛氶潪鍏崇郴鍨嬫暟鎹簱涓昏鐢ㄤ簬...
  • 扩展阅读:五个常见的数据库软件 ... 数据库的四个特征 ... 数据库类型一览表 ... 常见的数据库有哪几种 ... 数据库基础知识 ... 十大免费数据库 ... 十种常见数据库 ... 数据库的类型可分为 ... 数据库类型主要有哪些 ...

    本站交流只代表网友个人观点,与本站立场无关
    欢迎反馈与建议,请联系电邮
    2024© 车视网