MATLAB中什么是矩阵的维数？请举例说明 Matlab怎样求矩阵A的大小和维数
matlab\u4e2d\u77e9\u9635\u7684\u7ef4\u6570\u662f\u5982\u4f55\u5b9a\u4e49\u7684\uff0c\u4e0e\u6570\u5b66\u4e2d\u7684\u5b9a\u4e49\u6709\u4ec0\u4e48\u4e0d\u540c\u77e9\u9635\u662f\u4e8c\u7ef4\u6570\u7ec4\uff0c\u5411\u91cf\u662f\u4e00\u7ef4\u6570\u7ec4\uff0c\u4e09\u7ef4\u4ee5\u4e0a\u6570\u7ec4\u6570\u7ec4\u7edf\u79f0\u9ad8\u7ef4\u6570\u7ec4\u3002
1\u3001\u8f6f\u4ef6\u542f\u52a8\u540e\uff0c\u9700\u8981\u7f16\u8f91\u53ca\u8fd0\u884c\u7a0b\u5e8f\uff0c\u5728\u4e13\u7528\u7f16\u7a0b\u5de5\u5177\u4e2d\uff0c\u5bb9\u6613\u7f16\u5199\uff0c\u901a\u8fc7\u65b0\u5efa\u6587\u4ef6\uff0c\u5373\u53ef\u6253\u5f00\u7f16\u8f91\u5668\uff0c\u7528\u5176\u8fdb\u884c\u4ee3\u7801\u8bbe\u8ba1\u3002
2\u3001\u9996\u5148\uff0c\u4f7f\u7528length\u65b9\u4fbf\u8ba1\u7b97\u51fa\u672a\u77e5\u77e9\u9635\u4e2d\uff0c\u884c\u6216\u5217\u6700\u5927\u503c\uff0c\u5982\u679c\u9700\u8981\u8fd9\u79cd\u7ed3\u679c\uff0c\u5c31\u53ef\u4ee5\u9009\u7528\uff0c\u5982\u884c\u6570\u6bd4\u5217\u7684\u5927\uff0c\u5c31\u8fd4\u56de\u884c\u7684\u6570\u76ee\uff0c\u53cd\u4e4b\u8fd4\u56de\u5217\u3002
3\u3001\u63a5\u7740\u4ecb\u7ecdsize\uff0c\u5b9e\u9645\u8fd9\u4e00\u51fd\u6570\u7528\u6cd5\u66f4\u7075\u6d3b\uff0c\u51e0\u4e4e\u53ef\u4ee5\u83b7\u5f97\u6240\u9700\u5404\u79cd\u7ed3\u679c\u3002\u8fd9\u91cc\u7528\u4e00\u4e2a\u53d8\u91cf\uff0c\u7b49\u4e8e\u6b64\u51fd\u6570\u8fd0\u884c\u7ed3\u679c\uff0c\u7ed3\u679c\u8f93\u51fa\u4e3a\u6570\u7ec4\u5f62\u5f0f\uff0c\u5206\u522b\u50a8\u5b58\u884c\u3001\u5217\u6570\u3002
4\u3001\u5982\u679c\u7528\u4e00\u4e2a\uff0c\u53ea\u6709\u4e00\u884c\uff0c\u6709\u4e24\u4e2a\u5143\u7d20\uff0c\u5206\u522b\u5b58\u653e\u5728\u4e0d\u540c\u5217\u7684\u6570\u7ec4\u53bb\u7b49\u4e8e\u7ed3\u679c\uff0c\u5219\u6bcf\u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u7ed3\u679c\uff0c\u5206\u522b\u4e3a\u6574\u578b\uff0c\u50a8\u5b58\u7740\u77e9\u9635\u7684\u7ef4\u5ea6\u503c\uff0c\u800c\u4e14\u8fd8\u53ef\u83b7\u5f97\u884c\u53ca\u5217\u7684\u5177\u4f53\u6570\u503c\u3002
5\u3001\u5f53\u6dfb\u52a0\u4e0a\u53c2\u65701\u540e\uff0c\u53ef\u53ea\u8f93\u51fa\u884c\u7ef4\u5ea6\uff0c\u5982\u4e0b\u56fe\u5728\u5176\u4e2d\uff0c\u7528\u9017\u53f7\u9694\u5f00\uff0c\u6dfb\u52a0\u6570\u5b571\uff0c\u4f46\u4e0d\u9700\u7528\u5f15\u53f7\u5f15\u8d77\uff0c\u5373\u53ef\u53ea\u8f93\u51fa\u5355\u4e00\u503c\u3002
6\u3001\u800c\u5982\u679c\u5c06size\u5185\u5bb9\uff0c\u6dfb\u52a02\u540e\uff0c\u5219\u8fd0\u884c\u56fe\u793a\u7a0b\u5e8f\uff0c\u7ed3\u679c\u5168\u4e3a3\uff0c\u5373\u53ea\u8f93\u51fa\u5217\u6570\uff0c\u5bf9\u5e94\u77e9\u9635\u53e6\u4e00\u4e2a\u7ef4\u5ea6\u3002\u4f7f\u7528\u8fd9\u4e00\u51fd\u6570\uff0c\u5b9e\u9645\u53ef\u83b7\u5f97\u77e9\u9635\u6240\u6709\u6570\u91cf\u4fe1\u606f\u3002
a =
1 1 1 1 1
1 1 1 1 1
1 1 1 1 1
就上面这样一个矩阵而言，它有3行5列
第一维：行维，即行向，也即垂直方向，维数为3，就矩阵a而言
第二维：列维，即列向，也即水平方向，维数为5
第三维：页，类似课本的一页一页，每一页是个平面，可以放一个类似a的二维矩阵
第四维：就是一个抽象的概念
第五维：类似第四维。
扩展资料：
矩阵维数：
一维数组
>> a=1:10
a =
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
>>
一维数组可以看做向量，是由一行数据或者一列数据所组成，其大小为1xn或者是nx1。
多维数组可以这样理解：
一维数组（向量）看做某一本书中某一页的一行（一列）
二维数组看做是由多行多列（多个一维数组）组成的一本书中的一页
三维数组看做是由多页（多个矩阵）组成了一本书
四维数组看做是由多本书（多个三维数组）组成了一个书架中的某一排
参考资料来源：百度百科-MATLAB
矩阵不讲维数，维数是线性空间的性质，空间的维数是指它的基所含向量的个数，一个矩阵不能组成线性空间，不能讲维数。
在数学中，矩阵的维数说法不一，并没有定义矩阵的维数， 线性空间才有维数， 所以这造成了两种解释：
1. 矩阵的维数是其行向量(或列向量)生成的向量空间的维数；
2. 指它的行数与列数 (一般编程人员喜欢这样定义, 因为他们关注的是数组的大小)。
你说的矩阵的秩，其实就是第1种，即矩阵的维数就是矩阵的秩。
把矩阵的秩弄明白了就明白矩阵的维数是什么了。
矩阵的秩就是矩阵中非零子式的最高阶数，简单来说,就是把矩阵进行初等行变换之后有非零数的行数。例如，对一个3*5矩阵进行初等行变换，最后变换成形如：
┌ 1 1 1 0 3 ┐
│ 0 0 2 3 0 │
└ 0 0 0 0 0 ┘
这样的阶梯型矩阵后，数数其中非零行的行数就能知道矩阵的秩有多少了。显然,其中第一、二行为非零行，一共有两行，所以秩r=2，也就是原矩阵维数为2。
我们在用matlab提语音特征后，一般特征矩阵的列数看做是特征的维数
a =
1 1 1 1 1
1 1 1 1 1
1 1 1 1 1
就上面这样一个矩阵而言，它有3行5列
第一维：行维，即行向，也即垂直方向，维数为3，就矩阵a而言
第二维：列维，即列向，也即水平方向，维数为5
第三维：页，类似课本的一页一页，每一页是个平面，可以放一个类似a的二维矩阵
第四维：没有其他名字了，就是一个抽象的概念
第五维：类似第四维，
。。
假设我利用ones函数得到一个矩阵
b=ones(4,5,3);
那么这个4就对应矩阵第一维的维数，如上所言，就是说b有4行
同理5就是说有5列，3就是说有3页
这是matlab里对矩阵维数的解释，希望对你有所帮助
满意请采纳，谢谢
矩阵维数就是其行向量的个数，数一数有多少行就是几维。例子不好书写...
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