为什么Python开发越来越火
\u8fd9\u4e24\u5e74\u4e3a\u4ec0\u4e48 Python \u8d8a\u6765\u8d8a\u706b\u4e86\uff1fpython\u6700\u5927\u7684\u95ee\u9898\u5728\u4e8e\u6027\u80fd\u3002\u6027\u80fd\u95ee\u9898\u5176\u5b9e\u662f\u5728\u8bbe\u8ba1\u65f6\u6700\u5bb9\u6613\u88ab\u8bef\u89e3\u7684\u90e8\u5206\u3002C++\u4ee5\u300e\u63a5\u8fd1C\u8bed\u8a00\u7684\u6027\u80fd\u300f\u6a2a\u884c\u591a\u5e74\u3002\u968f\u7740\u7269\u7406\u786c\u4ef6\u6027\u80fd\u7684\u663e\u8457\u63d0\u5347\u4ee5\u53ca\u8f6f\u4ef6\u590d\u6742\u6027\u7684\u663e\u8457\u63d0\u5347\uff0c\u4eba\u4eec\u5f00\u59cb\u5bf9\u6027\u80fd\u6709\u4e86\u66f4\u6b63\u786e\u7684\u770b\u6cd5\u3002
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Python最大的问题在于性能:首先，有些时候性能并不重要。IO密集型的业务大部分时间都在等待IO，节省不到1ms让开发量增加几倍似乎不是很划得来。
其次，有些时候程序员的效率比机器的效率更重要。对于很多复杂的逻辑性功能，使用更加清晰的语言比晦涩的语言给程序减少的负担，可以大大增强软件的质量。（尤其是公司给的待遇招不到知乎上的大牛程序员的时候）
Python底层的源代码其实可以理解为C语言的一些常用功能的库（如hashmap实现的dict），Python进程就是加载了这些库然后读取配置文件(Python代码)执行相应的逻辑。相同的功能，Python进行了一次转义，肯定会比直接用C实现要慢，但你不一定能这么快的写出这样运行比Python快的C代码。
开发越来越火
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