怎样利用eviews3.1进行数据多重共线性检验?求步骤,刚做完参数估计。 算四个指标对某物的相关性,用eviews3.1如何操作?

eviews\u4e2d\u5982\u4f55\u8fdb\u884c\u591a\u91cd\u5171\u7ebf\u6027\u68c0\u9a8c

EVIEWS\u8fc7\u7a0b\u5982\u4e0b\uff1a
1\u3001\u4e3b\u83dc\u5355QUICK\uff0dGROUP STATISTICS\uff0dCORRRELATION\uff0c\u5728\u5bf9\u8bdd\u6846\u4e2d\u8f93\u5165X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7\uff0c\u7ed3\u679c\u5982\u4e0b\uff1a



X1
X2
X3
X4
X5
X6
X7









X1
1.000000
0.921956
0.975474
0.931882
0.826401
0.845837
0.986815
X2
0.921956
1.000000
0.964400
0.994921
0.969686
0.972530
0.931689
X3
0.975474
0.964400
1.000000
0.974809
0.894963
0.913344
0.982943
X4
0.931882
0.994921
0.974809
1.000000
0.959613
0.969105
0.945444
X5
0.826401
0.969686
0.894963
0.959613
1.000000
0.996169
0.827643
X6
0.845837
0.972530
0.913344
0.969105
0.996169
1.000000
0.846079
X7
0.986815
0.931689
0.982943
0.945444
0.827643
0.846079
1.000000

2\u3001\u7531\u4e0a\u8868\u53ef\u4ee5\u770b\u51fa\uff0c\u89e3\u91ca\u53d8\u91cf\u4e4b\u95f4\u5b58\u5728\u9ad8\u5ea6\u7ebf\u6027\u76f8\u5173\u6027\u3002\u5c3d\u7ba1\u65b9\u7a0b\u6574\u4f53\u7ebf\u6027\u56de\u5f52\u62df\u5408\u8f83\u597d\uff0c\u4f46X1 X2 X3 X7\u53d8\u91cf\u7684\u53c2\u6570t\u503c\u5e76\u4e0d\u663e\u8457\uff0c X3 X6 \u7cfb\u6570\u7684\u7b26\u53f7\u4e0e\u7ecf\u6d4e\u610f\u4e49\u76f8\u6096\u3002\u8868\u660e\u6a21\u578b\u786e\u5b9e\u5b58\u5728\u4e25\u91cd\u7684\u591a\u91cd\u5171\u7ebf\u6027\u3002

\u4e24\u4e2a\u65b9\u6cd5:\uff08\u524d\u63d0\u662f\u56db\u4e2a\u6307\u6807\u548c\u67d0\u7269\u7684\u6570\u636e\u90fd\u5df2\u7ecf\u4f5c\u4e3a\u5e8f\u5217\u5728Eviews\u91cc\u4e86\uff0c\u5982\u679c\u8fd8\u6ca1\u6709\u8f93\u8fdb\u5165\uff0c\u90a3\u5c31\u8981\u521b\u5efaobject,\u7136\u540e\u9009\u62e9series,\u8f93\u5165\u4f60\u60f3\u8981\u7684\u5e8f\u5217\u540d\u5c31\u53ef\u4ee5\u4e86\uff09
1 \u70b9quick-Estimate Equation
\u5728\u8df3\u51fa\u7684\u5bf9\u8bdd\u6846\u4e2d\uff0c\u8f93\u5165\u7c7b\u4f3c\u4e8e\u201cy c x1 x2 x3 x4\u201d
\u4f30\u8ba1\u65b9\u5f0f\u91cc\u9762\u9009\u62e9SLS

2\u5728\u4e0a\u9762\u7684\u7f16\u7a0b\u533a\u57df\u91cc\u8f93\u5165ls y x1 x2 x3 x4(\u65b9\u4fbf\u5feb\u6377\u591a\u4e86)

比如一个数据有因变量y,自变量x1,x2
以计算x1的vif值为例
做回归方程ls x1 c x2回车后得到一个回归估计结果
点击关闭,在对话框点name重命名为eqjzz
在对象窗口打开eqjzz,在命令输入scalar vifjzz=1/(1-eqjzz.@R2) 回车
在对象窗口生成一个vifjzz,双击是打不开的,但在左下角出有一个数值,这就是x1的vif值

计算x2的vif值只要把回归方程换成这样ls x2 c x1就行了,其它的和前面一样当然方程的命名不能一样。

可以做的

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