常用的大数据BI工具有哪些? 常用的大数据工具有哪些？
\u5927\u6570\u636e\u5de5\u7a0b\u5e08\u5e38\u7528\u7684\u5927\u6570\u636eBI\u5de5\u5177\u662f\u4ec0\u4e48?\u3010\u5bfc\u8bed\u3011\u76ee\u524d\uff0c\u65e0\u8bba\u662f\u5927\u4f01\u4e1a\u8fd8\u662f\u5c0f\u4f01\u4e1a\uff0c\u90fd\u9762\u4e34\u7740\u6570\u5b57\u5316\u8f6c\u578b\u7684\u6311\u6218\u3002\u5982\u4f55\u5728\u5927\u6570\u636e\u4e2d\u83b7\u5f97\u66f4\u597d\u5730\u6d1e\u5bdf\u529b\uff0c\u6709\u6548\u6539\u5584\u7528\u6237\u4f53\u9a8c\uff0c\u540c\u65f6\u8fbe\u5230\u4f18\u5316\u751f\u4ea7\u529b\u7684\u6548\u679c\uff0c\u8fd9\u65f6\u5019\u8fdb\u884c\u6570\u636e\u5206\u6790\u5c31\u663e\u5f97\u5c24\u4e3a\u91cd\u8981\u4e86\uff0c\u90a3\u4e48\u5927\u6570\u636e\u5de5\u7a0b\u5e08\u5e38\u7528\u7684\u5927\u6570\u636eBI\u5de5\u5177\u662f\u4ec0\u4e48?
1\u3001\u4ebf\u4fe1ABI
\u4ebf\u4fe1ABI\u662f\u4ebf\u4fe1\u534e\u8fb0\u5f00\u53d1\u7684\u4e00\u6b3e\u5168\u80fd\u578b\u6570\u636e\u5206\u6790\u5e73\u53f0\u3002\u652f\u6301\u8fde\u63a5\u591a\u79cd\u7c7b\u578b\u7684\u6570\u636e\u6e90\uff0c\u5305\u62ec\uff1a\u5173\u7cfb\u578b\u6570\u636e\u5e93\uff0c\u5206\u5e03\u5f0f\u6570\u636e\u5e93\uff0c\u6587\u4ef6\u6570\u636e\u6e90\uff0c\u63a5\u53e3\u6570\u636e\u6e90\u7b49;\u4e5f\u80fd\u7075\u6d3b\u652f\u6301\u8de8\u6e90\u8de8\u5e93\u7684\u6570\u636e\u5206\u6790\u3002\u5185\u7f6e\u4e86\u6570\u4ed3\u5b9e\u65bd\u5de5\u5177\uff0c\u901a\u8fc7\u62d6\u62fd\u5f0f\u7684\u6d41\u7a0b\u8bbe\u8ba1\uff0c\u5b9e\u73b0\u4e86\u6570\u636e\u62bd\u53d6\u3001\u6e05\u6d17\u3001\u8f6c\u6362\u3001\u88c5\u8f7d\u53ca\u8c03\u5ea6\u3002\u652f\u6301\u4e1a\u52a1\u4eba\u5458\u81ea\u52a9\u5206\u6790\uff0c\u62d6\u62d6\u62fd\u62fd\u5c31\u80fd\u505a\u51fa\u6570\u636e\u5206\u6790\u3002
2\u3001Tableau
Tableau\u662f\u56fd\u5916\u6bd4\u8f83\u6d41\u884c\u7684\u4e00\u6b3e\u6570\u636e\u53ef\u89c6\u5316\u5de5\u5177\uff0c\u53ef\u89c6\u5316\u529f\u80fd\u5f88\u5f3a\u5927\uff0c\u5bf9\u8ba1\u7b97\u673a\u7684\u786c\u4ef6\u8981\u6c42\u8f83\u9ad8\uff0c\u90e8\u7f72\u8f83\u590d\u6742\u3002\u652f\u6301\u4e0eMatlab\u8fdb\u884c\u96c6\u6210\u8ba1\u7b97\u3002\u76ee\u524d\u5728\u6570\u636e\u6316\u6398\u9886\u57df\u505a\u5f97\u76f8\u5bf9\u6bd4\u8f83\u7b80\u5355\uff0c\u53ea\u662f\u5185\u7f6e\u4e86\u9884\u6d4b\u548c\u805a\u7c7b\u4e24\u4e2a\u6316\u6398\u5206\u6790\u7b97\u6cd5\uff0c\u4f46\u652f\u6301R\u8bed\u8a00\u7b49\u6316\u6398\u8bed\u8a00\u96c6\u6210\u3002
3\u3001QlikView
QlikView\u6bd4\u8f83\u7075\u6d3b\uff0c\u5c55\u793a\u6837\u5f0f\u591a\u6837\u3002\u5b83\u5141\u8bb8\u8bbe\u7f6e\u548c\u8c03\u6574\u6bcf\u4e2a\u5bf9\u8c61\u7684\u6bcf\u4e2a\u5c0f\u65b9\u9762\uff0c\u5e76\u81ea\u5b9a\u4e49\u53ef\u89c6\u5316\u548c\u4eea\u8868\u677f\u7684\u5916\u89c2\u3002QlikView\u6570\u636e\u6587\u4ef6(QVD\u6587\u4ef6)\u6982\u5ff5\u7684\u5f15\u5165\uff0c\u4e00\u5b9a\u7a0b\u5ea6\u4e0a\u53d6\u4ee3\u4e86ETL\u5de5\u5177\u7684\u529f\u80fd\uff0c\u62e5\u6709\u53ef\u96c6\u6210\u7684ETL(\u63d0\u53d6\uff0c\u8f6c\u6362\uff0c\u52a0\u8f7d)\u5f15\u64ce\uff0c\u80fd\u591f\u6267\u884c\u666e\u901a\u7684\u6570\u636e\u6e05\u7406\u64cd\u4f5c\uff0c\u4f46\u662f\u8fd9\u53ef\u80fd\u4f1a\u5f88\u6602\u8d35\u3002
4\u3001Power BI
Power BI\u662f\u5fae\u8f6f\u63d0\u4f9b\u7684\u4e00\u79cd\u5546\u4e1a\u5206\u6790\u4ea7\u54c1\uff0c\u56e0\u4e3a\u662f\u5fae\u8f6f\u7684\u4ea7\u54c1\uff0c\u6240\u4ee5\u5b83\u7684\u77e5\u540d\u5ea6\u5f88\u9ad8\u3002\u5728\u4ea7\u54c1\u7684\u529f\u80fd\u3001\u6613\u7528\u6027\u3001\u7f8e\u89c2\u7a0b\u5ea6\u4e0a\u90fd\u6709\u5f88\u597d\u7684\u8868\u73b0\u3002\u8fd9\u4e2a\u4ea7\u54c1\u7684\u5b66\u4e60\u6210\u672c\u8f83\u4f4e\u3001\u4e0a\u624b\u5feb\uff0c\u56e0\u4e3a\u684c\u9762\u7248\u4e0d\u63d0\u4f9b\u534f\u4f5c\u9009\u9879\uff0c\u56e0\u6b64\u6700\u9002\u5408\u72ec\u7acb\u7528\u6237\u6216\u5728\u540c\u4e00\u4e2a\u529e\u516c\u533a\u5de5\u4f5c\u7684\u4eba\u4f7f\u7528\uff0c\u5bf9\u4e8e\u6709\u590d\u6742\u4e1a\u52a1\u573a\u666f\u9700\u6c42\u7684\u5ba2\u6237\uff0c\u5305\u62ec\u6709\u5b9a\u5236\u5f00\u53d1\u9700\u6c42\u7684\u5ba2\u6237\u6765\u8bf4\uff0c\u5b58\u5728\u4e0d\u5c0f\u7684\u969c\u788d\u3002
5\u3001Finebi
Finebi\u662f\u5e06\u8f6f\u5f00\u53d1\u7684\u4e00\u6b3e\u654f\u6377BI\u5de5\u5177\uff0c\u5e06\u8f6f\u65e9\u671f\u4e13\u6ce8\u4e8e\u4f20\u7edf\u62a5\u8868\u7684\u56fe\u8868\u7ec4\u4ef6\u529f\u80fd\uff0c\u4ee5\u4ef7\u683c\u4f18\u52bf\u5360\u5230\u4e86\u4e0d\u4f4e\u7684\u5e02\u573a\u4efd\u989d\uff0c\u4f5c\u4e3a\u4f20\u7edf\u62a5\u8868\u8d77\u6b65\u7684\u516c\u53f8\uff0c\u5728\u654f\u6377BI\u7684\u51b2\u51fb\u4e0b\u5e02\u573a\u53d7\u5230\u4e86\u51b2\u51fb\u5e76\u5f00\u59cb\u8f6c\u5411\u654f\u6377\u8def\u7ebf\u3002Finebi\u505a\u5230\u4e86\u5c06IT\u4eba\u5458\u4ece\u5206\u6790\u73af\u8282\u7684\u4e2d\u5fc3\u6de1\u53bb\uff0c\u63d0\u4f9b\u4e86\u4ece\u6570\u636e\u91c7\u96c6\u5230\u6570\u636e\u52a0\u5de5\u5904\u7406\u3001\u6570\u636e\u5b58\u50a8\u3001\u6570\u636e\u5206\u6790\u3001\u6570\u636e\u53ef\u89c6\u5316\u4e3a\u4e00\u4f53\u7684\u4e00\u7ad9\u5f0f\u5546\u4e1a\u667a\u80fd\u89e3\u51b3\u65b9\u6848\u3002
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1、亿信ABI
亿信ABI是亿信华辰开发的一款全能型数据分析平台。支持连接多种类型的数据源，包括：关系型数据库，分布式数据库，文件数据源，接口数据源等;也能灵活支持跨源跨库的数据分析。内置了数仓实施工具，通过拖拽式的流程设计，实现了数据抽取、清洗、转换、装载及调度。支持业务人员自助分析，拖拖拽拽就能做出数据分析。
2、Tableau
Tableau是国外比较流行的一款数据可视化工具，可视化功能很强大，对计算机的硬件要求较高，部署较复杂。支持与Matlab进行集成计算。目前在数据挖掘领域做得相对比较简单，只是内置了预测和聚类两个挖掘分析算法，但支持R语言等挖掘语言集成。
3、QlikView
QlikView比较灵活，展示样式多样。它允许设置和调整每个对象的每个小方面，并自定义可视化和仪表板的外观。QlikView数据文件(QVD文件)概念的引入，一定程度上取代了ETL工具的功能，拥有可集成的ETL(提取，转换，加载)引擎，能够执行普通的数据清理操作，但是这可能会很昂贵。
4、Power BI
Power BI是微软提供的一种商业分析产品，因为是微软的产品，所以它的知名度很高。在产品的功能、易用性、美观程度上都有很好的表现。这个产品的学习成本较低、上手快，因为桌面版不提供协作选项，因此最适合独立用户或在同一个办公区工作的人使用，对于有复杂业务场景需求的客户，包括有定制开发需求的客户来说，存在不小的障碍。
5、Finebi
Finebi是帆软开发的一款敏捷BI工具，帆软早期专注于传统报表的图表组件功能，以价格优势占到了不低的市场份额，作为传统报表起步的公司，在敏捷BI的冲击下市场受到了冲击并开始转向敏捷路线。Finebi做到了将IT人员从分析环节的中心淡去，提供了从数据采集到数据加工处理、数据存储、数据分析、数据可视化为一体的一站式商业智能解决方案。
关于常用的大数据BI工具有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
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