大数据采集平台有哪些？
针对这个问题，我们先来了解下大数据采集平台提供的服务平台流程包括：
1，首先平台针对需求对数据进行采集。
2，平台对采集的数据进行存储。
3，再对数据进行分析处理。
4，最后对数据进行可视化展现，有报表，还有监控数据。
优秀的大数据平台要能在大数据分析方法,大数据编程，大数据仓库，大数据案例，人工智能,数据挖掘方面都能表现出优秀的性能。
现在来推荐几个主流且优秀的大数据平台：
1，ApacheFlume
Apache旗下的一款开源、高可靠、高扩展、容易管理、支持客户扩展的数据采集系统,它是一个分布式、可靠、可用的系统，是java运行时环境j用于从大量不同的源有效地收集、聚合、移动大量日志数据进行集中式数据存储。
主要的功能表现在:
1.日志收集:日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据。
2.数据处理:提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力,提供了从console（控制台）、RPC（Thrift-RPC）、text（文件）、tail（UNIXtail）、syslog（syslog日志系统，支持TCP和UDP等2种模式），exec（命令执行）等数据源上收集数据的能力。
2，Fluentd
Fluentd是一个用于统一日志层的开源数据收集器。Fluentd允许您统一数据收集和使用，以便更好地使用和理解数据。Fluentd是云端原生计算基金会(CNCF)的成员项目之一，遵循Apache2License协议。FLuentd的扩展性非常好，客户可以自己定制(Ruby)Input/Buffer/Output。
官网：
articles/quickstart
主要的功能表现在:
1,Input:负责接收数据或者主动抓取数据。支持syslog，http，filetail等。
2,Buffer:负责数据获取的性能和可靠性，也有文件或内存等不同类型的Buffer可以配置。
3,Output:负责输出数据到目的地例如文件，AWSS3或者其它的Fluentd。
3，Chukwa
Chukwa可以将各种各样类型的数据收集成适合Hadoop处理的文件保存在HDFS中供Hadoop进行各种MapReduce操作。Chukwa本身也提供了很多内置的功能，帮助我们进行数据的收集和整理。
1，对应用的各个节点实时监控日志文件的变化，并将增量文件内容写入HDFS，同时还可以将数据去除重复，排序等。
2，监控来自Socket的数据，定时执行我们指定的命令获取输出数据。
优秀的平台还有很多，笔记浅谈为止，开发者根据官方提供的文档进行解读，才能深入了解，并可根据项目的特征与需求来为之选择所需的平台。
八爪鱼采集器是一款功能全面、操作简单、适用范围广泛的大数据采集平台。它可以帮助用户快速抓取互联网上的各种数据，包括文字、图片、视频等多种格式。八爪鱼采集器使用简单且完全可视化操作，无需编写代码，内置海量模板，支持任意网络数据抓取。如果您需要采集大数据，八爪鱼采集器可以为您提供智能识别和灵活的自定义采集规则设置，帮助您快速获取所需的数据。了解更多八爪鱼采集器的功能与合作案例，请前往官网了解更多详细信息
绛旓細4銆佺綉鏄撶寷鐘搞傜綉鏄撶寷鐘澶ф暟鎹钩鍙鎻愪緵浜嗘捣閲忓簲鐢ㄥ紑鍙戠殑涓绔欏紡鏁版嵁绠＄悊骞冲彴锛屽叾涓繕鍖呭惈浜嗗ぇ鏁版嵁寮鍙戝浠跺拰hadoop鍙戝竷銆傝濂椾欢涓昏鍖呮嫭鏁版嵁寮鍙戙佷换鍔℃搷浣溿佽嚜鍔╁垎鏋愩佷互鍙婂绉熸埛绠＄悊绛夈5銆丟rowingIO銆侴rowingIO鏄竴绉嶅熀浜庡洜鐗圭綉鐢ㄦ埛琛屼负鐨勬暟鎹垎鏋愪骇鍝侊紝鍏锋湁鏃犲煁鐐鏁版嵁閲囬泦鎶鏈紝鍙氳繃琛屼负鏁版嵁锛屽缃戦〉鎴朅PP鐨...
绛旓細澶ф暟鎹湁涓変釜涓昏閮ㄥ垎锛屽垎鍒槸鏁板锛岀粺璁″鍜岃绠楁満绛夊绉戙傚ぇ鏁版嵁鍩虹鐭ヨ瘑寰寰鍐冲畾浜嗗紑鍙戜汉鍛樻湭鏉ョ殑鎴愰暱楂樺害锛屾墍浠ヨ閲嶈鍩虹鐭ヨ瘑鐨勫涔犮澶ф暟鎹钩鍙鏄娴烽噺缁撴瀯鍖栥侀潪缁撴瀯鍖栥佸崐鏈烘瀯鍖栨暟鎹繘琛閲囬泦銆佸瓨鍌ㄣ佽绠椼佺粺璁°佸垎鏋愬鐞嗙殑涓绯诲垪鎶鏈钩鍙般傚ぇ鏁版嵁骞冲彴澶勭悊鐨勬暟鎹噺閫氬父鏄疶B绾э紝鐢氳嚦鏄疨B鎴朎B绾х殑鏁版嵁锛...
绛旓細鏌ュぇ鏁版嵁锛岄樋閲屼簯澶ф暟鎹钩鍙鏄竴涓笉閿欑殑閫夋嫨銆傞樋閲屼簯澶ф暟鎹钩鍙板湪琛屼笟鍐呬韩鏈夎緝楂樼殑澹拌獕锛屽畠鎻愪緵浜嗕粠鏁版嵁閲囬泦銆佸瓨鍌ㄣ佸鐞嗗埌鍒嗘瀽鎸栨帢鐨勫叏鏂逛綅澶ф暟鎹В鍐虫柟妗堛傝骞冲彴鏀寔澶氱鏁版嵁鏉ユ簮鐨勬帴鍏ワ紝鍖呮嫭浣嗕笉闄愪簬鏃ュ織鏁版嵁銆佷氦鏄撴暟鎹佺敤鎴疯涓烘暟鎹瓑锛岃兘澶熸弧瓒充紒涓氬湪鏁版嵁鏁村悎鏂归潰鐨勫鏍峰寲闇姹傘傞樋閲屼簯澶ф暟鎹钩鍙扮殑澶勭悊鑳藉姏...
绛旓細鏁村悎浜嗛珮鎬ц兘鐨勮绠楀拰瀛樺偍鑳藉姏,涓澶ф暟鎹鐨勬寲鎺樺拰鍒嗘瀽鎻愪緵涓撲笟绋冲畾鐨処T鍩虹璁炬柦骞冲彴,杩戞潵鍗庝负澶ф暟鎹瓨鍌ㄥ疄鐜颁簡缁熶竴绠＄悊40PB鏂囦欢绯荤粺 3鐧惧害 鐧惧害鐨勪紭鍔夸綋鐜板湪娴烽噺鐨勬暟鎹佹矇娣鍗佸骞寸殑鐢ㄦ埛琛屼负鏁版嵁銆佽嚜鐒惰瑷澶勭悊鑳藉姏鍜屾繁搴﹀涔犻鍩熺殑鍓嶆部鐮旂┒銆傝繎鏉ョ櫨搴︽寮忓彂甯冨ぇ鏁版嵁寮曟搸,灏嗗湪鏀垮簻銆佸尰鐤椼侀噾铻嶃侀浂鍞佹暀鑲茬瓑浼犵粺棰嗗煙鐜囧厛寮灞...
绛旓細3銆 闃块噷鏁板姞 闃块噷浜戝彂甯冪殑涓绔欏紡澶ф暟鎹钩鍙锛岃鐩栦簡浼佷笟鏁颁粨銆佸晢涓氭櫤鑳姐佹満鍣ㄥ涔犮佹暟鎹彲瑙嗗寲绛夐鍩燂紝鍙互鎻愪緵鏁版嵁閲囬泦銆佹暟鎹繁搴﹁瀺鍚堛佽绠楀拰鎸栨帢鏈嶅姟锛屽皢璁＄畻鐨勫嚑涓氳繃鍙鍖栧伐鍏疯繘琛屼釜鎬у寲鐨勬暟鎹垎鏋愬拰灞曠幇锛屽浘褰㈠睍绀哄拰瀹㈡埛鎰熺煡鑹ソ锛屼絾鏄渶瑕佹崋缁戦樋閲屼簯鎵嶈兘浣跨敤锛岄儴鍒嗕綋楠屽姛鑳戒竴鑸紝闇瑕佹湁涓瀹氱殑鐭ヨ瘑鍩虹銆俶...
绛旓細1. 绂荤嚎鏁版嵁閲囬泦宸ュ叿锛欵TL 鍦ㄦ暟鎹粨搴撻鍩燂紝ETL锛圗xtract, Transform, Load锛夋妧鏈槸鏁版嵁閲囬泦鐨勬牳蹇冦傝繖涓杩囩▼娑夊強鏁版嵁鐨勬彁鍙栥佽浆鎹㈠拰鍔犺浇銆傚湪杞崲闃舵锛屾牴鎹壒瀹氫笟鍔″満鏅鏁版嵁杩涜绠＄悊锛屼緥濡傜洃鎺у拰杩囨护涓嶅悎瑙勬暟鎹佹牸寮忚浆鎹佹暟鎹爣鍑嗗寲銆佹暟鎹浛鎹互鍙婄‘淇濇暟鎹畬鏁存х瓑銆2. 瀹炴椂鏁版嵁閲囬泦宸ュ叿锛欶lume/Kafka ...
绛旓細鏍规嵁浜戣绠楁暟鎹腑蹇冪殑涓嶅悓鐜妭锛屾垜浠笓闂ㄩ厤澶囦簡绯荤粺绠＄悊鍜岀淮鎶や汉鍛樸佹暟鎹姞宸ュ拰缂栨挵浜哄憳銆鏁版嵁閲囬泦缁存姢浜哄憳銆骞冲彴绯荤粺绠＄悊鍛樸佹満鏋勭鐞嗗憳銆佽垎鎯呯洃娴嬪拰鍒嗘瀽浜哄憳绛夛紝婊¤冻鍚勪釜鐜妭鐨勯渶瑕併傞潰鍚戠敤鎴锋垜浠彁渚涢潰鍚戞斂搴滃拰闈㈠悜浼佷笟鐨勮В鍐虫柟妗堛傛湭鑷崇鎶鏄惧井闀滄槸涓娆澶ф暟鎹鏂囨湰鎸栨帢宸ュ叿锛屾槸鎸囦粠鏂囨湰鏁版嵁涓娊鍙栨湁浠峰肩殑淇℃伅鍜...
绛旓細15. 闃垮皵娉扮鎶鍜屾櫤鎷撻氳揪绛鏁版嵁閲囬泦绯荤粺鍒堕犲晢锛屼负涓嶅悓琛屼笟鎻愪緵瀹氬埗鍖栫殑鏁版嵁鏈嶅姟銆16. 鍥藉弻绉戞妧銆佹椂浜戝尰鐤楃鎶鍜岀櫨鍒嗙偣绉戞妧鍒嗗埆鍦澶ф暟鎹鎸栨帢骞冲彴銆佸尰鐤楀ぇ鏁版嵁棰勮鏈嶅姟鍜岀數瀛愬晢鍔′紭鍖栨柟妗堢瓑棰嗗煙灞曠幇鍑轰笓涓氬疄鍔涖17. 绮剧绉戞妧AdMaster浣滀负缃戠粶骞垮憡鏁堟灉鐩戞祴鏈嶅姟鍟嗭紝甯姪浼佷笟鎻愬崌骞垮憡鏁堢泭銆傜患涓婃墍杩帮紝鍥藉唴澶ф暟鎹競鍦...
绛旓細婊¤冻鏈缁堢敤鎴峰湪浼佷笟绾ф姤琛ㄣ佹暟鎹彲瑙嗗寲鍒嗘瀽銆佽嚜鍔╂帰绱㈠垎鏋愩佹暟鎹寲鎺樺缓妯°丄I鏅鸿兘鍒嗘瀽绛澶ф暟鎹鍒嗘瀽闇姹傘傞氳繃鍥惧舰鍖栫殑妯″瀷鎼缓宸ュ叿锛屾敮鎸佹祦绋嬪寲鐨勬ā鍨嬮厤缃傞氳繃绗笁鏂规彃浠舵妧鏈紝寰堝鏄撳皢鍏朵粬宸ュ叿鍙婃湇鍔￠泦鎴愬埌骞冲彴涓幓銆傛暟鎹垎鏋愮爺鍒ゅ钩鍙板氨鏄捣閲忎俊鎭殑閲囬泦锛屾暟鎹ā鍨嬬殑鎼缓锛屾暟鎹殑鎸栨帢銆佸垎鏋愭渶鍚庡舰鎴愮煡璇嗘湇鍔′簬...
绛旓細杩愯惀鍟澶ф暟鎹瑙ｅ喅鏂规鏂归潰锛岄泦濂ヨ仛鍚堝拰鍗庨櫌鏁颁簯鍒嗗埆鍏虫敞鐢靛晢鍒嗘瀽涓庣簿鍑嗚惀閿锛岃瘹閬撶鎶鍜屽嫆鍗℃柉鍒欏湪鍏畨浜ら氫俊鎭寲鍜岀洿澶嶈惀閿涓彂鎸ュ叧閿綔鐢ㄣ鏁版嵁閲囬泦绯荤粺鍒堕犲晢濡傞樋灏旀嘲绉戞妧鍜岀ぞ浜骞冲彴鍒嗘瀽涓撳鏅烘嫇閫氳揪锛屼负涓嶅悓琛屼笟鎻愪緵瀹氬埗鍖栫殑鏁版嵁鏈嶅姟銆傚浗鍙岀鎶鐨勪氦浜掑紡鏁版嵁鎸栨帢骞冲彴銆佹椂浜戝尰鐤楃鎶鐨勫尰鐤楀ぇ鏁版嵁棰勮鏈嶅姟鍜屾櫤鑳...
