离差、方差、标准差怎么计算? 方差,平方差,标准差的公式是什么?

\u6807\u51c6\u5dee\uff0c\u6807\u51c6\u79bb\u5dee \u600e\u4e48\u89e3\u91ca\u554a\uff1f

\u4e00\u3001\u6807\u51c6\u5dee\uff1a
\u4e2d\u6587\u73af\u5883\u4e2d\u53c8\u5e38\u79f0\u5747\u65b9\u5dee\uff0c\u662f\u79bb\u5747\u5dee\u5e73\u65b9\u7684\u7b97\u672f\u5e73\u5747\u6570\u7684\u5e73\u65b9\u6839\uff0c\u7528\u03c3\u8868\u793a\u3002\u6807\u51c6\u5dee\u662f\u65b9\u5dee\u7684\u7b97\u672f\u5e73\u65b9\u6839\u3002\u6807\u51c6\u5dee\u80fd\u53cd\u6620\u4e00\u4e2a\u6570\u636e\u96c6\u7684\u79bb\u6563\u7a0b\u5ea6\u3002\u5e73\u5747\u6570\u76f8\u540c\u7684\u4e24\u7ec4\u6570\u636e\uff0c\u6807\u51c6\u5dee\u672a\u5fc5\u76f8\u540c\u3002
\u4e3a\u975e\u8d1f\u6570\u503c\uff0c\u4e0e\u6d4b\u91cf\u8d44\u6599\u5177\u6709\u76f8\u540c\u5355\u4f4d\u3002\u4e00\u4e2a\u603b\u91cf\u7684\u6807\u51c6\u5dee\u6216\u4e00\u4e2a\u968f\u673a\u53d8\u91cf\u7684\u6807\u51c6\u5dee\uff0c\u53ca\u4e00\u4e2a\u5b50\u96c6\u5408\u6837\u54c1\u6570\u7684\u6807\u51c6\u5dee\u4e4b\u95f4\uff0c\u6709\u6240\u5dee\u522b\u3002
\u7b80\u5355\u6765\u8bf4\uff0c\u6807\u51c6\u5dee\u662f\u4e00\u7ec4\u6570\u636e\u5e73\u5747\u503c\u5206\u6563\u7a0b\u5ea6\u7684\u4e00\u79cd\u5ea6\u91cf\u3002\u4e00\u4e2a\u8f83\u5927\u7684\u6807\u51c6\u5dee\uff0c\u4ee3\u8868\u5927\u90e8\u5206\u6570\u503c\u548c\u5176\u5e73\u5747\u503c\u4e4b\u95f4\u5dee\u5f02\u8f83\u5927\uff1b\u4e00\u4e2a\u8f83\u5c0f\u7684\u6807\u51c6\u5dee\uff0c\u4ee3\u8868\u8fd9\u4e9b\u6570\u503c\u8f83\u63a5\u8fd1\u5e73\u5747\u503c\u3002
\u4e8c\u3001\u6807\u51c6\u79bb\u5dee\uff1a
\u591a\u6570\u7ffb\u8bd1\u4e3a\u6807\u51c6\u5dee\uff0c\u5076\u5c14\u7ffb\u8bd1\u4e3a\u6807\u51c6\u79bb\u5dee\u3001\u6807\u51c6\u504f\u5dee\uff0c\u4e5f\u79f0\u5747\u65b9\u5dee(mean square error)\u3002\u5404\u6570\u636e\u504f\u79bb\u5e73\u5747\u6570\u7684\u8ddd\u79bb\uff08\u79bb\u5747\u5dee\uff09\u7684\u5e73\u5747\u6570\uff0c\u5b83\u662f\u79bb\u5747\u5dee\u5e73\u65b9\u548c\u5e73\u5747\u540e\u7684\u65b9\u6839\u3002\u7528\u03c3\u8868\u793a\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u6807\u51c6\u5dee\u4e5f\u662f\u4e00\u79cd\u5e73\u5747\u6570 \uff1b\u6807\u51c6\u79bb\u5dee\u8868\u793a\u6570\u636e\u7684\u79bb\u6563\u7a0b\u5ea6\u3002
\u8bbe\u968f\u673a\u53d8\u91cf\u03be\u7684\u6570\u5b66\u671f\u671b\u4e3aE\u03be\uff0c\u79f0(\u03be-E\u03be)2\u7684\u6570\u5b66\u671f\u671b\u4e3a\u03be\u7684\u65b9\u5dee\u3002\u5b83\u662f\u7528\u6765\u8868\u793a\u968f\u673a\u53d8\u91cf\u4e0e\u5176\u6570\u5b66\u671f\u671b\u4e4b\u95f4\u79bb\u6563\u7a0b\u5ea6\u7684\u4e00\u4e2a\u91cf\u3002\u5bf9\u4e8e\u5b50\u6837x1\uff0cx2\uff0c\u2026\uff0cx\uff0c\u4e5f\u7c7b\u4f3c\u5730\u5b9a\u4e49\u4e3a\u5b83\u7684\u65b9\u5dee\uff0c\u5f0f\u4e2d\u03a3\u4e3a\u603b\u8ba1\u7684\u7b26\u53f7\uff0c\u800c\u8fd9\u4e2a\u91cf\u4e5f\u53cd\u6620\u4e86\u5b50\u6837\u7684\u79bb\u6563\u7a0b\u5ea6\u3002

\u6269\u5c55\u8d44\u6599
\u4e00\u3001\u79bb\u5747\u5dee\u5e73\u65b9\u548c
\u7531\u4e8e\u8bef\u5dee\u7684\u4e0d\u53ef\u63a7\u6027\uff0c\u56e0\u6b64\u53ea\u7531\u4e24\u4e2a\u6570\u636e\u6765\u8bc4\u5224\u4e00\u7ec4\u6570\u636e\u662f\u4e0d\u79d1\u5b66\u7684\u3002\u6240\u4ee5\u4eba\u4eec\u5728\u8981\u6c42\u66f4\u9ad8\u7684\u9886\u57df\u4e0d\u4f7f\u7528\u6781\u5dee\u6765\u8bc4\u5224\u3002\u5176\u5b9e\uff0c\u79bb\u6563\u5ea6\u5c31\u662f\u6570\u636e\u504f\u79bb\u5e73\u5747\u503c\u7684\u7a0b\u5ea6\u3002\u56e0\u6b64\u5c06\u6570\u636e\u4e0e\u5747\u503c\u4e4b\u5dee\uff08\u6211\u4eec\u53eb\u5b83\u79bb\u5747\u5dee\uff09\u52a0\u8d77\u6765\u5c31\u80fd\u53cd\u6620\u51fa\u4e00\u4e2a\u51c6\u786e\u7684\u79bb\u6563\u7a0b\u5ea6\u3002\u548c\u8d8a\u5927\u79bb\u6563\u5ea6\u4e5f\u5c31\u8d8a\u5927\u3002
\u4f46\u662f\u7531\u4e8e\u5076\u7136\u8bef\u5dee\u662f\u6210\u6b63\u6001\u5206\u5e03\u7684\uff0c\u79bb\u5747\u5dee\u6709\u6b63\u6709\u8d1f\uff0c\u5bf9\u4e8e\u5927\u6837\u672c\u79bb\u5747\u5dee\u7684\u4ee3\u6570\u548c\u4e3a\u96f6\u7684\u3002\u4e3a\u4e86\u907f\u514d\u6b63\u8d1f\u95ee\u9898\uff0c\u5728\u6570\u5b66\u6709\u4e0a\u6709\u4e24\u79cd\u65b9\u6cd5\uff1a
\u4e00\u79cd\u662f\u53d6\u7edd\u5bf9\u503c\uff0c\u4e5f\u5c31\u662f\u5e38\u8bf4\u7684\u79bb\u5747\u5dee\u7edd\u5bf9\u503c\u4e4b\u548c\u3002
\u800c\u4e3a\u4e86\u907f\u514d\u7b26\u53f7\u95ee\u9898\uff0c\u6570\u5b66\u4e0a\u6700\u5e38\u7528\u7684\u662f\u53e6\u4e00\u79cd\u65b9\u6cd5\u2014\u2014\u5e73\u65b9\uff0c\u8fd9\u6837\u5c31\u90fd\u6210\u4e86\u975e\u8d1f\u6570\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u79bb\u5747\u5dee\u7684\u5e73\u65b9\u548c\u6210\u4e86\u8bc4\u4ef7\u79bb\u6563\u5ea6\u4e00\u4e2a\u6307\u6807\u3002
\u4e8c\u3001\u65b9\u5dee
\u7531\u4e8e\u79bb\u5747\u5dee\u7684\u5e73\u65b9\u548c\u4e0e\u6837\u672c\u4e2a\u6570\u6709\u5173\uff0c\u53ea\u80fd\u53cd\u5e94\u76f8\u540c\u6837\u672c\u7684\u79bb\u6563\u5ea6\uff0c\u800c\u5b9e\u9645\u5de5\u4f5c\u4e2d\u505a\u6bd4\u8f83\u5f88\u96be\u505a\u5230\u76f8\u540c\u7684\u6837\u672c\uff0c\u56e0\u6b64\u4e3a\u4e86\u6d88\u9664\u6837\u672c\u4e2a\u6570\u7684\u5f71\u54cd\uff0c\u589e\u52a0\u53ef\u6bd4\u6027\uff0c\u5c06\u79bb\u5747\u5dee\u7684\u5e73\u65b9\u548c\u6c42\u5e73\u5747\u503c\uff0c\u8fd9\u5c31\u662f\u6211\u4eec\u6240\u8bf4\u7684\u65b9\u5dee\u6210\u4e86\u8bc4\u4ef7\u79bb\u6563\u5ea6\u7684\u8f83\u597d\u6307\u6807\u3002
\u6837\u672c\u91cf\u8d8a\u5927\u8d8a\u80fd\u53cd\u6620\u771f\u5b9e\u7684\u60c5\u51b5\uff0c\u800c\u7b97\u672f\u5e73\u5747\u503c\u5374\u5b8c\u5168\u5ffd\u7565\u4e86\u8fd9\u4e2a\u95ee\u9898\uff0c\u5bf9\u6b64\u7edf\u8ba1\u5b66\u4e0a\u65e9\u6709\u8003\u8651\uff0c\u5728\u7edf\u8ba1\u5b66\u4e2d\u6837\u672c\u7684\u5747\u5dee\u591a\u662f\u9664\u4ee5\u81ea\u7531\u5ea6\uff08n-1\uff09\uff0c\u5b83\u7684\u610f\u601d\u662f\u6837\u672c\u80fd\u81ea\u7531\u9009\u62e9\u7684\u7a0b\u5ea6\u3002\u5f53\u9009\u5230\u53ea\u5269\u4e00\u4e2a\u65f6\uff0c\u5b83\u4e0d\u53ef\u80fd\u518d\u6709\u81ea\u7531\u4e86\uff0c\u6240\u4ee5\u81ea\u7531\u5ea6\u662fn-1\u3002
\u53c2\u8003\u8d44\u6599\uff1a\u767e\u5ea6\u767e\u79d1\u2014\u2014\u6807\u51c6\u5dee
\u53c2\u8003\u8d44\u6599\uff1a\u767e\u5ea6\u767e\u79d1\u2014\u2014\u6807\u51c6\u79bb\u5dee

\u65b9\u5dee\u662f\u5404\u4e2a\u6570\u636e\u4e0e\u5e73\u5747\u6570\u4e4b\u5dee\u7684\u5e73\u65b9\u7684\u548c\u7684\u5e73\u5747\u6570\uff0c\u516c\u5f0f\u4e3a\uff1a

\u5176\u4e2d\uff0cx\u8868\u793a\u6837\u672c\u7684\u5e73\u5747\u6570\uff0cn\u8868\u793a\u6837\u672c\u7684\u6570\u91cf\uff0cxi\u8868\u793a\u4e2a\u4f53\uff0c\u800cs^2\u5c31\u8868\u793a\u65b9\u5dee\u3002
\u5e73\u65b9\u5dee\uff1aa²-b²=(a+b)(a-b)\u3002\u6587\u5b57\u8868\u8fbe\u5f0f\uff1a\u4e24\u4e2a\u6570\u7684\u548c\u4e0e\u8fd9\u4e24\u4e2a\u6570\u7684\u5dee\u7684\u79ef\u7b49\u4e8e\u8fd9\u4e24\u4e2a\u6570\u7684\u5e73\u65b9\u5dee\u3002\u6b64\u5373\u5e73\u65b9\u5dee\u516c\u5f0f
\u6807\u51c6\u5dee\uff1a\u6807\u51c6\u5dee=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)\u3002\u662f\u79bb\u5747\u5dee\u5e73\u65b9\u7684\u7b97\u672f\u5e73\u5747\u6570\u7684\u5e73\u65b9\u6839\uff0c\u7528\u03c3\u8868\u793a\u3002\u5728\u6982\u7387\u7edf\u8ba1\u4e2d\u6700\u5e38\u4f7f\u7528\u4f5c\u4e3a\u7edf\u8ba1\u5206\u5e03\u7a0b\u5ea6\u4e0a\u7684\u6d4b\u91cf\u3002\u6807\u51c6\u5dee\u662f\u65b9\u5dee\u7684\u7b97\u672f\u5e73\u65b9\u6839\u3002\u6807\u51c6\u5dee\u80fd\u53cd\u6620\u4e00\u4e2a\u6570\u636e\u96c6\u7684\u79bb\u6563\u7a0b\u5ea6\u3002

\u6269\u5c55\u8d44\u6599\uff1a
\u65b9\u5dee\u548c\u6807\u51c6\u5dee\u662f\u6d4b\u7b97\u79bb\u6563\u8d8b\u52bf\u6700\u91cd\u8981\u3001\u6700\u5e38\u7528\u7684\u6307\u6807\u3002\u65b9\u5dee\u662f\u5404\u53d8\u91cf\u503c\u4e0e\u5176\u5747\u503c\u79bb\u5dee\u5e73\u65b9\u7684\u5e73\u5747\u6570\uff0c\u5b83\u662f\u6d4b\u7b97\u6570\u503c\u578b\u6570\u636e\u79bb\u6563\u7a0b\u5ea6\u7684\u6700\u91cd\u8981\u7684\u65b9\u6cd5\u3002\u6807\u51c6\u5dee\u4e3a\u65b9\u5dee\u7684\u7b97\u672f\u5e73\u65b9\u6839\uff0c\u7528S\u8868\u793a\u3002
\u6807\u51c6\u5dee\u53ef\u4ee5\u5f53\u4f5c\u4e0d\u786e\u5b9a\u6027\u7684\u4e00\u79cd\u6d4b\u91cf\u3002\u4f8b\u5982\u5728\u7269\u7406\u79d1\u5b66\u4e2d\uff0c\u505a\u91cd\u590d\u6027\u6d4b\u91cf\u65f6\uff0c\u6d4b\u91cf\u6570\u503c\u96c6\u5408\u7684\u6807\u51c6\u5dee\u4ee3\u8868\u8fd9\u4e9b\u6d4b\u91cf\u7684\u7cbe\u786e\u5ea6\u3002\u5f53\u8981\u51b3\u5b9a\u6d4b\u91cf\u503c\u662f\u5426\u7b26\u5408\u9884\u6d4b\u503c\uff0c\u6d4b\u91cf\u503c\u7684\u6807\u51c6\u5dee\u5360\u6709\u51b3\u5b9a\u6027\u91cd\u8981\u89d2\u8272\uff1a\u5982\u679c\u6d4b\u91cf\u5e73\u5747\u503c\u4e0e\u9884\u6d4b\u503c\u76f8\u5dee\u592a\u8fdc\uff0c\u5219\u8ba4\u4e3a\u6d4b\u91cf\u503c\u4e0e\u9884\u6d4b\u503c\u4e92\u76f8\u77db\u76fe\u3002
\u53c2\u8003\u8d44\u6599\u6765\u6e90\uff1a\u767e\u5ea6\u767e\u79d1\u2014\u2014\u65b9\u5dee
\u53c2\u8003\u8d44\u6599\u6765\u6e90\uff1a\u767e\u5ea6\u767e\u79d1\u2014\u2014\u5e73\u65b9\u5dee
\u53c2\u8003\u8d44\u6599\u6765\u6e90\uff1a\u767e\u5ea6\u767e\u79d1\u2014\u2014\u6807\u51c6\u5dee

把样本数据的数学平均当做样本均值的估计值就好了然后带入第一栏的公式直接算呀,没有问题

X=每个数据的值;X上面一杠=总体平均数;N=观测的数据个数。
题中第一个就是162-337=-170

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