使用Encoder-Decoder模型自动生成对联的思路
\u4f7f\u7528Encoder-Decoder\u6a21\u578b\u81ea\u52a8\u751f\u6210\u5bf9\u8054\u7684\u601d\u8def\u5728\u6211\u770b\u5230\u7b2c\u4e00\u7bc7Encoder-Decoder\u6a21\u578b\u7684\u8bba\u6587\u7684\u65f6\u5019\uff0c\u6211\u5c31\u89c9\u5f97\u7528\u8fd9\u4e2a\u6765\u4f5c\u5bf9\u8054\u81ea\u52a8\u751f\u6210\u662f\u518d\u5408\u9002\u4e0d\u8fc7\u7684\u4e86\uff0c\u505a\u8bd7\u8bcd\u5e94\u8be5\u4e5f\u662f\u6bd4\u8f83\u9002\u5408\u7684\uff0c\u4f46\u662f\u76f8\u5bf9\u8bd7\u8bcd\uff0c\u7528\u5b83\u6765\u505a\u5bf9\u8054\u80af\u5b9a\u66f4\u5408\u9002\u3002\u4eca\u5929\u7684\u6587\u7ae0\u5c31\u8bb2\u8bb2\u8fd9\u65b9\u9762\u7684\u5185\u5bb9\u3002\u8fd9\u7bc7\u6587\u7ae0\u4e3b\u4f53\u5185\u5bb9\u662f2015\u5e74\u5e95\u5f62\u6210\u7684\uff0c\u672c\u6765\u6211\u7684\u6253\u7b97\u662f\u6536\u96c6\u4e9b\u8bad\u7ec3\u6570\u636e\uff0c\u8ba9Encoder-Decoder+Attention\u751f\u6210\u4e9b\u5bf9\u8054\u628a\u8fd9\u7bc7\u6587\u7ae0\u8865\u5145\u4e9b\u4f8b\u5b50\u518d\u53d1\u51fa\u53bb\uff0c\u4e0d\u8fc7\u56e0\u4e3a\u7cbe\u529b\u539f\u56e0\uff0c\u8fdf\u8fdf\u6ca1\u6709\u505a\u8fd9\u4e2a\u5b9e\u9a8c\uff0c\u77ed\u671f\u5185\u53ef\u80fd\u4e5f\u6ca1\u65f6\u95f4\u505a\uff0c\u6240\u4ee5\u5e72\u8106\u5c31\u73b0\u5728\u5206\u4eab\u51fa\u6765\uff0c\u54ea\u4f4d\u6709\u7cbe\u529b\u548c\u5174\u8da3\u53ef\u4ee5\u5b9e\u9645\u505a\u4e00\u4e0b\u8bd5\u8bd5\uff0c\u8fd9\u770b\u4e0a\u53bb\u6ca1\u5565\u5b9e\u9645\u7528\u5904\uff0c\u4f46\u662f\u8fd8\u662f\u633a\u597d\u73a9\u7684\u4e00\u4ef6\u4e8b\u3002\u4e0d\u8fc7\u6211\u786e\u4fe1\u7528\u8fd9\u4e2a\u6a21\u578b\u505a\u5bf9\u8054\u751f\u6210\u4e00\u5b9a\u53ef\u4ee5\u505a\u597d\u3002
\u4e3a\u4ec0\u4e48\u8bf4Encoder-Decoder\u6a21\u578b\u9002\u5408\u4f5c\u5bf9\u8054\u5462\uff1f\u56e0\u4e3a\u76f8\u5bf9\u8bd7\u8bcd\u7b49\u4efb\u52a1\u6765\u8bf4\uff0c\u5bf9\u8054\u8981\u6c42\u4e25\u683c\u7684\u4e0a\u4e0b\u8054\u5bf9\u4ed7\uff0c\u8001\u8bdd\u4e0d\u662f\u8bf4\u4e86\u5417\uff0c\u4ee5\u524d\u513f\u7ae5\u8bd7\u8bcd\u542f\u8499\u65f6\u90fd\u8981\u5b66\u4e00\u4e9b\u5bf9\u4ed7\u89c4\u5219\uff0c\u6bd4\u5982\uff1a\u5929\u5bf9\u5730\uff0c\u96e8\u5bf9\u98ce\uff0c\u5927\u9646\u5bf9\u957f\u7a7a\uff0c\u738b\u516b\u5bf9\u7eff\u8c46\uff0c\u516b\u6212\u5bf9\u609f\u7a7a\uff08\u540e\u9762\u4e24\u53e5\u662f\u672c\u6587\u4f5c\u8005\u8bd7\u624d\u5927\u53d1\u80e1\u8bcc\u7684\uff0c\u8bf7\u672a\u6210\u5e74\u513f\u7ae5\u5207\u52ff\u6a21\u4eff\u6216\u8005\u5728\u6709\u5927\u4eba\u76d1\u7763\u573a\u666f\u4e0b\u6a21\u4eff@^^@\uff09\u3002\u8fd9\u79cd\u4e25\u683c\u7684\u5bf9\u4ed7\u5173\u7cfb\u610f\u5473\u7740\u6781\u5f3a\u7684\u6620\u5c04\u89c4\u5f8b\u6027\uff0c\u800c\u8fd9\u4e2a\u7528RNN\u548cEncoder-Decoder\u6765\u8bf4\u6b63\u597d\u662f\u80fd\u591f\u53d1\u6325\u5b83\u4eec\u957f\u5904\u7684\u5730\u65b9\uff0c\u6240\u4ee5\u8bf4Encoder-Decoder\u52a0\u4e0aRNN\u914d\u7f6e\u662f\u975e\u5e38\u9002\u5408\u7528\u6765\u505a\u5bf9\u8054\u7684\u3002
\u5bf9\u8054\u7684\u4e25\u683c\u5bf9\u4ed7\u6027\u53ef\u4ee5\u7ed9\u4e2a\u5c0f\u6545\u4e8b\uff0c\u5927\u5bb6\u76f4\u89c2\u611f\u53d7\u4e0b\uff1a
\u76f8\u4f20\u89e3\u7f19\u5c11\u65f6\u5bb6\u8d2b\uff0c\u5176\u5bb6\u6709\u7247\u5bf9\u7740\u5730\u4e3b\u5bb6\u7684\u4e00\u7247\u7af9\u6797\uff0c\u4e8e\u662f\u4ed6\u4f5c\u4e86\u526f\u5bf9\u8054\uff1a\u201c\u95e8\u5bf9\u5343\u6746\u7af9\uff0c\u5bb6\u85cf\u4e07\u5377\u4e66\u201d\u3002\u5730\u4e3b\u5fc3\u8bf4\uff1a\u6211\u5e7c\u513f\u56ed\u8084\u4e1a\u6587\u51ed\uff0c\u4f60\u5728\u6211\u9762\u524d\u4f60\u8fd9\u4e48\u88c5\u6709\u6587\u5316\u597d\u5417\uff1f\u4e8e\u662f\u4e0d\u723d\uff0c\u547d\u4eba\u628a\u7af9\u5b50\u780d\u77ed\uff0c\u89e3\u7f19\u7075\u673a\u4e00\u52a8\u628a\u5bf9\u8054\u52a0\u4e86\u4e00\u4e2a\u5b57\uff0c\u6539\u6210\uff1a\u201c\u95e8\u5bf9\u5343\u6746\u7af9\u77ed\uff0c\u5bb6\u85cf\u4e07\u5377\u4e66\u957f\u201d\u3002\u5730\u4e3b\u6c14\u4e0d\u6253\u4e00\u5904\u6765\uff0c\u653e\u51fa\u529f\u592b\u718a\u732b\u628a\u7af9\u5b50\u5168\u5403\u4e86\uff0c\u89e3\u7f19\u53c8\u6539\u5bf9\u8054\uff1a\u201c\u95e8\u5bf9\u5343\u6746\u7af9\u77ed\u65e0\uff0c\u5bb6\u85cf\u4e07\u5377\u4e66\u957f\u6709\u201d\u3002\u6c14\u5f97\u5730\u4e3b\u76f4\u8df3\u811a\u9a82\u5a18\u3002
\u4ece\u8fd9\u4e2a\u6545\u4e8b\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u5f52\u7eb3\u51fa\u4e2d\u5fc3\u601d\u60f3\u5c31\u662f\uff1a\u4ece\u53e4\u81f3\u4eca\uff0c\u6709\u94b1\u5c31\u662f\u5927\u7237\uff0c\u53ef\u4ee5\u968f\u4fbf\u780d\u4f10\u6811\u6728\u7834\u574f\u751f\u6001\u800c\u4e0d\u88ab\u6cd5\u5f8b\u5236\u88c1@^^@\u2026..\u4e0d\u5bf9\uff0c\u8dd1\u504f\u4e86\uff0c\u4e2d\u5fc3\u601d\u60f3\u5e94\u8be5\u662f\uff1a\u8084\u4e1a\u7684\u540c\u5b66\u90fd\u5bb9\u6613\u521b\u4e1a\u6210\u529f\uff0c\u6210\u4e3a\u65b0\u65f6\u8fbe\u7684\u5730\u4e3b\u8001\u8d22\uff0c\u800c\u597d\u597d\u4e0a\u5b66\u7684\u5927\u90fd\u514d\u4e0d\u4e86\u5bb6\u8d2b\u7684\u7ed3\u5c40\u2026..\u4e5f\u4e0d\u5bf9\uff0c\u4f60\u770b\u6211\u8fd9\u4e09\u89c2\u90fd\u6b6a\u5230\u5f15\u529b\u6ce2\u90fd\u8fbe\u4e0d\u5230\u7684\u5b87\u5b99\u4e4b\u5916\u4e86\uff0c\u4e2d\u5fc3\u601d\u60f3\u662f\uff1a\u5bf9\u8054\u662f\u6709\u6781\u5f3a\u7684\u5bf9\u4ed7\u6027\u7684\u3002\u800c\u8fd9\u79cd\u5bf9\u4ed7\u6027\u4ee3\u8868\u4e86\u4ec0\u4e48\uff1f\u4ee3\u8868\u4e86\u8bed\u8a00\u5355\u5143\u4e4b\u95f4\u6781\u5f3a\u7684\u89c4\u5f8b\u6027\uff0c\u800c\u8fd9\u662f\u975e\u5e38\u9002\u5408\u901a\u8fc7\u673a\u5668\u6765\u5b66\u4e60\u5e76\u5bb9\u6613\u505a\u597d\u7684\u4e8b\u60c5\uff0c\u8fd9\u662f\u4e3a\u4f55\u6211\u575a\u4fe1\u7528Encoder-Decoder\u505a\u5bf9\u8054\u4e00\u5b9a\u80fd\u591f\u505a\u597d\u7684\u539f\u56e0\u3002
|Encoder-Decoder\u6a21\u578b
Encoder-Decoder\u6846\u67b6\u53ef\u4ee5\u770b\u4f5c\u662f\u4e00\u79cd\u6587\u672c\u5904\u7406\u9886\u57df\u7684\u7814\u7a76\u6a21\u5f0f\uff0c\u5e94\u7528\u573a\u666f\u5f02\u5e38\u5e7f\u6cdb\u3002\u4e0b\u56fe\u662f\u6587\u672c\u5904\u7406\u9886\u57df\u91cc\u5e38\u7528\u7684Encoder-Decoder\u6846\u67b6\u6700\u62bd\u8c61\u7684\u4e00\u79cd\u8868\u793a\uff1a
\u56fe1. \u62bd\u8c61\u7684Encoder-Decoder\u6846\u67b6
Encoder-Decoder\u6846\u67b6\u53ef\u4ee5\u8fd9\u4e48\u76f4\u89c2\u5730\u53bb\u7406\u89e3\uff1a\u53ef\u4ee5\u628a\u5b83\u770b\u4f5c\u9002\u5408\u5904\u7406\u7531\u4e00\u4e2a\u53e5\u5b50\uff08\u6216\u7bc7\u7ae0\uff09\u751f\u6210\u53e6\u5916\u4e00\u4e2a\u53e5\u5b50\uff08\u6216\u7bc7\u7ae0\uff09\u7684\u901a\u7528\u5904\u7406\u6a21\u578b\u3002\u5bf9\u4e8e\u53e5\u5b50\u5bf9\uff0c\u6211\u4eec\u7684\u76ee\u6807\u662f\u7ed9\u5b9a\u8f93\u5165\u53e5\u5b50X\uff0c\u671f\u5f85\u901a\u8fc7Encoder-Decoder\u6846\u67b6\u6765\u751f\u6210\u76ee\u6807\u53e5\u5b50Y\u3002X\u548cY\u53ef\u4ee5\u662f\u540c\u4e00\u79cd\u8bed\u8a00\uff0c\u4e5f\u53ef\u4ee5\u662f\u4e24\u79cd\u4e0d\u540c\u7684\u8bed\u8a00\u3002\u800cX\u548cY\u5206\u522b\u7531\u5404\u81ea\u7684\u5355\u8bcd\u5e8f\u5217\u6784\u6210\uff1a
Encoder\u987e\u540d\u601d\u4e49\u5c31\u662f\u5bf9\u8f93\u5165\u53e5\u5b50X\u8fdb\u884c\u7f16\u7801\uff0c\u5c06\u8f93\u5165\u53e5\u5b50\u901a\u8fc7\u975e\u7ebf\u6027\u53d8\u6362\u8f6c\u5316\u4e3a\u4e2d\u95f4\u8bed\u4e49\u8868\u793aC\uff1a
\u5bf9\u4e8e\u89e3\u7801\u5668Decoder\u6765\u8bf4\uff0c\u5176\u4efb\u52a1\u662f\u6839\u636e\u53e5\u5b50X\u7684\u4e2d\u95f4\u8bed\u4e49\u8868\u793aC\u548c\u4e4b\u524d\u5df2\u7ecf\u751f\u6210\u7684\u5386\u53f2\u4fe1\u606fy1,y2\u2026.yi-1\u6765\u751f\u6210i\u65f6\u523b\u8981\u751f\u6210\u7684\u5355\u8bcdyi
\u6bcf\u4e2ayi\u90fd\u4f9d\u6b21\u8fd9\u4e48\u4ea7\u751f\uff0c\u90a3\u4e48\u770b\u8d77\u6765\u5c31\u662f\u6574\u4e2a\u7cfb\u7edf\u6839\u636e\u8f93\u5165\u53e5\u5b50X\u751f\u6210\u4e86\u76ee\u6807\u53e5\u5b50Y\u3002
|Encoder-Decoder\u81ea\u52a8\u751f\u6210\u5bf9\u8054
\u673a\u5668\u81ea\u52a8\u751f\u6210\u5bf9\u8054\u8fd9\u4e2a\u4e8b\u60c5\uff0c\u53ef\u4ee5\u5206\u6210\u4e24\u79cd\u60c5\u51b5\uff0c\u4e00\u79cd\u60c5\u5f62\u662f\uff1a\u5047\u8bbe\u5bf9\u8054\u7684\u4e0a\u8054\u662f\u5df2\u7ecf\u77e5\u9053\u7684\uff0c\u6bd4\u5982\u4eba\u81ea\u5df1\u60f3\u7684\uff0c\u4efb\u52a1\u662f\u7531\u673a\u5668\u6765\u81ea\u52a8\u4ea7\u751f\u4e0b\u8054\uff1b\u7b2c\u4e8c\u79cd\u60c5\u51b5\u662f\uff1a\u5047\u8bbe\u8981\u6c42\u4e0a\u4e0b\u8054\u5168\u90e8\u90fd\u7531\u673a\u5668\u81ea\u52a8\u751f\u6210\u3002\u660e\u663e\u7b2c\u4e00\u79cd\u60c5\u51b5\u8981\u6c42\u8f83\u4f4e\uff0c\u76f8\u5bf9\u7b80\u5355\uff0c\u7b2c\u4e8c\u79cd\u60c5\u51b5\u8981\u6c42\u8f83\u9ad8\uff0c\u76f8\u5bf9\u590d\u6742\u3002\u4e0b\u9762\u6211\u4eec\u5206\u8ff0\u4e24\u8005\u7684\u53ef\u80fd\u89e3\u51b3\u601d\u8def\u3002
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Keep on going never give up.
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为什么说Encoder-Decoder模型适合作对联呢？因为相对诗词等任务来说，对联要求严格的上下联对仗，老话不是说了吗，以前儿童诗词启蒙时都要学一些对仗规则，比如：天对地，雨对风，大陆对长空，王八对绿豆，八戒对悟空（后面两句是本文作者诗才大发胡诌的，请未成年儿童切勿模仿或者在有大人监督场景下模仿@^^@）。这种严格的对仗关系意味着极强的映射规律性，而这个用RNN和Encoder-Decoder来说正好是能够发挥它们长处的地方，所以说Encoder-Decoder加上RNN配置是非常适合用来做对联的。
对联的严格对仗性可以给个小故事，大家直观感受下：
相传解缙少时家贫，其家有片对着地主家的一片竹林，于是他作了副对联：“门对千杆竹，家藏万卷书”。地主心说：我幼儿园肄业文凭，你在我面前你这么装有文化好吗？于是不爽，命人把竹子砍短，解缙灵机一动把对联加了一个字，改成：“门对千杆竹短，家藏万卷书长”。地主气不打一处来，放出功夫熊猫把竹子全吃了，解缙又改对联：“门对千杆竹短无，家藏万卷书长有”。气得地主直跳脚骂娘。
从这个故事我们可以归纳出中心思想就是：从古至今，有钱就是大爷，可以随便砍伐树木破坏生态而不被法律制裁@^^@…..不对，跑偏了，中心思想应该是：肄业的同学都容易创业成功，成为新时达的地主老财，而好好上学的大都免不了家贫的结局…..也不对，你看我这三观都歪到引力波都达不到的宇宙之外了，中心思想是：对联是有极强的对仗性的。而这种对仗性代表了什么？代表了语言单元之间极强的规律性，而这是非常适合通过机器来学习并容易做好的事情，这是为何我坚信用Encoder-Decoder做对联一定能够做好的原因。
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