eviews怎么进行解释变量相关系数检验 如何利用Eviews6.0计算各解释变量的相关系数

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\u505a\u76f8\u5173\u7cfb\u6570\u5206\u6790\uff0c\u9009\u62e9Group\u4efb\u52a1\u6846\u4e0a\u7684View/Covariance Analysis:

\u5728\u5f39\u51fa\u7684Covariance Analysis\u6846\u4e2d\u52fe\u9009Correlation\uff1a\u6309OK

\u5f97\u51fa\u76f8\u5173\u7cfb\u6570\u7ed3\u679c\uff1a

不太懂你的问题,通常变量相关性检验最直观的就是做相关系数矩阵,矩阵会做么?相关系数在-1到1之间,绝对值越大说明两个变量越相关,正的就是正相关,负的就是负相关,0就是不相关。一般来说相关性越大,才有做模型的价值,如果相关性太小,那么做出的模型系数就会很小,R方也会比较小,建议剔除该变量。

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