设二维随机变量x y的联合概率密度为:f(x,y)=k(x+y),0≤y≤x≤1 求常数k 二维连续随机变量（X、Y）的联合概率密度为:f(x,y)=k...

\u8bbe\u4e8c\u7ef4\u968f\u673a\u53d8\u91cf\uff08X,Y\uff09\u5177\u6709\u8054\u5408\u6982\u7387\u5bc6\u5ea6f(x,y)=\uff5bc(x+y) 0\u2264y\u2264x\u22641\uff0c 0 \u5176\u4ed6\uff5d\u5219\u5e38\u6570c=

\u89e3\u5f97c=2\uff0c\u8fc7\u7a0b\u5982\u4e0b\u56fe\uff1a

\u6982\u7387\u662f1/2\uff0c\u89e3\u7b54\u8fc7\u7a0b\u5982\u56fe\u3002\u7ecf\u6d4e\u6570\u5b66\u56e2\u961f\u5e2e\u4f60\u89e3\u7b54\u3002\u8bf7\u53ca\u65f6\u8bc4\u4ef7\u3002\u8c22\u8c22\uff01

解题过程如下图：

扩展资料

随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响，可能取各种不同的值，故其具有不确定性和随机性，但这些取值落在某个范围的概率是一定的，此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的，也可以是连续型的。

如分析测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量，被测定量的取值可能在某一范围内随机变化，具体取什么值在测定之前是无法确定的，但测定的结果是确定的，多次重复测定所得到的测定值具有统计规律性。随机变量与模糊变量的不确定性的本质差别在于，后者的测定结果仍具有不确定性，即模糊性。

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