请问谁能详细介绍mysql的数据类型呢？ 如何向测试人员介绍mysql中的数据类型？

\u8c01\u80fd\u7ed9\u6211\u8bf4\u8bf4mysql\u6570\u636e\u5e93\u4e2d\u7684\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u5417\uff1f\u8981\u8be6\u7ec6\u70b9\u7684\u3002

\u4e00\u822c\u521d\u5b66\u8005\u90fd\u5bb9\u6613\u628aMYSQL\u6570\u636e\u5e93\u7684\u4e00\u4e9b\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u641e\u6df7\uff0c\u4e0b\u9762\u662f\u5b83\u7684\u57fa\u672c\u7684\u6570\u636e\u7c7b\u578b\uff1a

\uff081\uff09\u6570\u503c\u578b

\u6570\u503c\u662f\u8bf8\u598232 \u6216153.4 \u8fd9\u6837\u7684\u503c\u3002MySQL \u652f\u6301\u79d1\u5b66\u8868\u793a\u6cd5\uff0c\u79d1\u5b66\u8868\u793a\u6cd5\u7531\u6574\u6570\u6216\u6d6e\u70b9\u6570\u540e\u8ddf\u201ce\u201d\u6216\u201cE\u201d\u3001\u4e00\u4e2a\u7b26\u53f7\uff08\u201c+\u201d\u6216\u201c-\u201d\uff09\u548c\u4e00\u4e2a\u6574\u6570\u6307\u6570\u6765\u8868\u793a\u30021.24E+12 \u548c23.47e-1 \u90fd\u662f\u5408\u6cd5\u7684\u79d1\u5b66\u8868\u793a\u6cd5\u8868\u793a\u7684\u6570\u3002\u800c1.24E12 \u4e0d\u662f\u5408\u6cd5\u7684\uff0c\u56e0\u4e3a\u6307\u6570\u524d\u7684\u7b26\u53f7\u672a\u7ed9\u51fa\u3002
\u6d6e\u70b9\u6570\u7531\u6574\u6570\u90e8\u5206\u3001\u4e00\u4e2a\u5c0f\u6570\u70b9\u548c\u5c0f\u6570\u90e8\u5206\u7ec4\u6210\u3002\u6574\u6570\u90e8\u5206\u548c\u5c0f\u6570\u90e8\u5206\u53ef\u4ee5\u5206\u522b\u4e3a\u7a7a\uff0c\u4f46\u4e0d\u80fd\u540c\u65f6\u4e3a\u7a7a\u3002
\u6570\u503c\u524d\u53ef\u653e\u4e00\u4e2a\u8d1f\u53f7\u201c-\u201d\u4ee5\u8868\u793a\u8d1f\u503c\u3002
\uff082\uff09\u5b57\u7b26\uff08\u4e32\uff09\u578b
\u5b57\u7b26\u578b\uff08\u4e5f\u53eb\u5b57\u7b26\u4e32\u578b\uff0c\u7b80\u79f0\u4e32\uff09\u662f\u8bf8\u5982\u201cHello, world!\u201d\u6216\u201c\u4e00\u4e2a\u9992\u5934\u5f15\u8d77\u7684\u8840\u6848\u201d\u8fd9\u6837\u7684\u503c\uff0c\u6216\u8005\u662f\u7535\u8bdd\u53f7\u780187398413\u8fd9\u6837\u7684\u503c\u3002\u65e2\u53ef\u7528\u5355\u5f15\u53f7\u4e5f\u53ef\u7528\u53cc\u5f15\u53f7\u5c06\u4e32\u503c\u62ec\u8d77\u6765\u3002
\uff083\uff09\u65e5\u671f\u548c\u65f6\u95f4\u578b
\u65e5\u671f\u548c\u65f6\u95f4\u662f\u4e00\u4e9b\u8bf8\u5982\u201c2006-07-12\u201d\u6216\u201c12:30:43\u201d\u8fd9\u6837\u7684\u503c\u3002MySQL\u8fd8\u652f\u6301\u65e5\u671f/\u65f6\u95f4\u7684\u7ec4\u5408\uff0c\u5982\u201c2006-07-12 12:30:43\u201d\u3002
\uff084\uff09NULL\u503c
NULL\u8868\u793a\u672a\u77e5\u503c\u3002\u6bd4\u5982\u586b\u5199\u8868\u683c\u4e2d\u901a\u8baf\u5730\u5740\u4e0d\u6e05\u695a\u7559\u7a7a\u4e0d\u586b\u5199\uff0c\u8fd9\u5c31\u662fNULL\u503c\u3002
\u8fd9\u662f\u6700\u5e38\u89c1\u548c\u5e38\u7528\u7684\uff0c\u5e0c\u671b\u5bf9\u4f60\u6709\u6240\u5e2e\u52a9\u3002

1.\u9009\u62e9\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u7684\u57fa\u672c\u539f\u5219 \u524d\u63d0: \u4f7f\u7528\u9002\u5408\u5b58\u50a8\u5f15\u64ce\u3002 MyISAM\u6570\u636e\u8868\uff0c\u6700\u597d\u4f7f\u7528\u56fa\u5b9a\u957f\u5ea6\u7684\u6570\u636e\u5217\u4ee3\u66ff\u53ef\u53d8\u957f\u5ea6\u7684\u6570\u636e\u5217\u3002 2\uff09. MEMORY\u5b58\u50a8\u5f15\u64ce\u548c\u6570\u636e\u5217 MEMORY\u6570\u636e\u8868\u76ee\u524d\u90fd\u4f7f\u7528\u56fa\u5b9a\u957f\u5ea6\u7684\u6570\u636e\u884c\u5b58\u50a8\uff0c\u56e0\u6b64\u65e0\u8bba\u4f7f\u7528CHAR\u6216VARCHAR\u5217\u90fd\u6ca1\u6709\u5173\u7cfb\u3002\u4e24\u8005\u90fd\u662f\u4f5c\u4e3aCHAR\u7c7b\u578b\u5904\u7406\u7684\u3002 3\uff09. InnoDB \u5b58\u50a8\u5f15\u64ce\u548c\u6570\u636e\u5217 \u5efa\u8bae\u4f7f\u7528 VARCHAR\u7c7b\u578b\uff0c\u5bf9\u4e8eInnoDB\u6570\u636e\u8868\uff0c\u5185\u90e8\u7684\u884c\u5b58\u50a8\u683c\u5f0f\u6ca1\u6709\u533a\u5206\u56fa\u5b9a\u957f\u5ea6\u548c\u53ef\u53d8\u957f\u5ea6\u5217\uff08\u6240\u6709\u6570\u636e\u884c\u90fd\u4f7f\u7528\u6307\u5411\u6570\u636e\u5217\u503c\u7684\u5934\u6307\u9488\uff09\uff0c\u56e0\u6b64\u5728\u672c\u8d28\u4e0a\uff0c\u4f7f\u7528\u56fa\u5b9a\u957f\u5ea6\u7684 CHAR\u5217\u4e0d\u4e00\u5b9a\u6bd4\u4f7f\u7528\u53ef\u53d8\u957f\u5ea6VARCHAR\u5217\u7b80\u5355\u3002\u56e0\u800c\uff0c\u4e3b\u8981\u7684\u6027\u80fd\u56e0\u7d20\u662f\u6570\u636e\u884c\u4f7f\u7528\u7684\u5b58\u50a8\u603b\u91cf\u3002\u7531\u4e8eCHAR\u5e73\u5747\u5360\u7528\u7684\u7a7a\u95f4\u591a\u4e8eVARCHAR\uff0c\u56e0 \u6b64\u4f7f\u7528VARCHAR\u6765\u6700\u5c0f\u5316\u9700\u8981\u5904\u7406\u7684\u6570\u636e\u884c\u7684\u5b58\u50a8\u603b\u91cf\u548c\u78c1\u76d8I/O\u662f\u6bd4\u8f83\u597d\u7684\u3002 2. \u56fa\u5b9a\u957f\u5ea6\u6570\u636e\u5217\u4e0e\u53ef\u53d8\u957f\u5ea6\u7684\u6570\u636e\u52171\uff09.char\u4e0evarchar l CHAR\u548cVARCHAR\u7c7b\u578b\u7c7b\u4f3c\uff0c\u4f46\u5b83\u4eec\u4fdd\u5b58\u548c\u68c0\u7d22\u7684\u65b9\u5f0f\u4e0d\u540c\u3002\u5b83\u4eec\u7684\u6700\u5927\u957f\u5ea6\u548c\u662f\u5426\u5c3e\u90e8\u7a7a\u683c\u88ab\u4fdd\u7559\u7b49\u65b9\u9762\u4e5f\u4e0d\u540c\u3002\u5728\u5b58\u50a8\u6216\u68c0\u7d22\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u4e0d\u8fdb\u884c\u5927\u5c0f\u5199\u8f6c\u6362\u3002\u4e0b\u9762\u7684\u8868\u663e\u793a\u4e86\u5c06\u5404\u79cd\u5b57\u7b26\u4e32\u503c\u4fdd\u5b58\u5230CHAR(4)\u548cVARCHAR(4)\u5217\u540e\u7684\u7ed3\u679c\uff0c\u8bf4\u660e\u4e86CHAR\u548cVARCHAR\u4e4b\u95f4\u7684\u5dee\u522b\uff1a\u503cCHAR(4)\u5b58\u50a8\u9700\u6c42VARCHAR(4)\u5b58\u50a8\u9700\u6c42''' '4\u4e2a\u5b57\u8282''1\u4e2a\u5b57\u8282'ab''ab '4\u4e2a\u5b57\u8282'ab '3\u4e2a\u5b57\u8282'abcd''abcd'4\u4e2a\u5b57\u8282'abcd'5\u4e2a\u5b57\u8282'abcdefgh''abcd'4\u4e2a\u5b57\u8282'abcd'5\u4e2a\u5b57\u8282 \u8bf7\u6ce8\u610f\u4e0a\u8868\u4e2d\u6700\u540e\u4e00\u884c\u7684\u503c\u53ea\u9002\u7528\u4e0d\u4f7f\u7528\u4e25\u683c\u6a21\u5f0f\u65f6\uff1b\u5982\u679cMySQL\u8fd0\u884c\u5728\u4e25\u683c\u6a21\u5f0f\uff0c\u8d85\u8fc7\u5217\u957f\u5ea6\u4e0d\u7684\u503c\u4e0d\u4fdd\u5b58\uff0c\u5e76\u4e14\u4f1a\u51fa\u73b0\u9519\u8bef\u3002\u4eceCHAR(4)\u548cVARCHAR(4)\u5217\u68c0\u7d22\u7684\u503c\u5e76\u4e0d\u603b\u662f\u76f8\u540c\uff0c\u56e0\u4e3a\u68c0\u7d22\u65f6\u4eceCHAR\u5217\u5220\u9664\u4e86\u5c3e\u90e8\u7684\u7a7a\u683c\u3002\u901a\u8fc7\u4e0b\u9762\u7684\u4f8b\u5b50\u8bf4\u660e\u8be5\u5dee\u522b\uff1a mysql> CREATE TABLE vc (v VARCHAR(4), c CHAR(4)); Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql>

MySQL 数据类型细分下来，大概有以下几类：

• 数值，典型代表为 tinyint,int,bigint
• 浮点/定点，典型代表为 float,double,decimal 以及相关的同义词
• 字符串，典型代表为 char,varchar
• 时间日期，典型代表为 date,datetime,time,timestamp
• 二进制，典型代表为 binary,varbinary
• 位类型
• 枚举类型

• 集合类型

以下内容，我们在另一篇文章介绍

• 大对象，比如 text,blob
• json 文档类型
• 一、数值类型（不是数据类型，别看错了）如果用来存放整数，根据范围的不同，选择不同的类型。


• 以上是几个整数选型的例子。整数的应用范围最广泛，可以用来存储数字，也可以用来存储时间戳，还可以用来存储其他类型转换为数字后的编码，如 IPv4 等。示例 1用 int32 来存放 IPv4 地址，比单纯用字符串节省空间。表 x1，字段 ipaddr，利用函数 inet_aton，检索的话用函数 inet_ntoa。
• 查看磁盘空间占用，t3 占用最大，t1 占用最小。所以说如果整数存储范围有固定上限，并且未来也没有必要扩容的话，建议选择最小的类型，当然了对其他类型也适用。root@ytt-pc:/var/lib/mysql/3305/ytt# ls -sihl总用量 3.0G3541825 861M -rw-r----- 1 mysql mysql 860M 12月 10 11:36 t1.ibd3541820 989M -rw-r----- 1 mysql mysql 988M 12月 10 11:38 t2.ibd3541823 1.2G -rw-r----- 1 mysql mysql 1.2G 12月 10 11:39 t3.ibd
• 二、浮点数 / 定点数先说 浮点数，float 和 double 都代表浮点数，区别简单记就是 float 默认占 4 Byte。float(p) 中的 p 代表整数位最小精度。如果 p > 24 则直接转换为 double，占 8 Byte。p 最大值为 53，但最大值存在计算不精确的问题。再说 定点数，包括 decimal 以及同义词 numeric，定点数的整数位和小数位分别存储，有效精度最大不能超过 65。所以区别于 float 的在于精确存储，必须需要精确存储或者精确计算的最好定义为 decimal 即可。示例 3创建一张表 y1，分别给字段 f1,f2,f3 不同的类型。mysql-(ytt/3305)->create table y1(f1 float,f2 double,f3 decimal(10,2));Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)


• 三、字符类型字符类型和整形一样，用途也很广。用来存储字符、字符串、MySQL 所有未知的类型。可以简单说是万能类型！


• char(10) 代表最大支持 10 个字符存储，varhar(10) 虽然和 char(10) 可存储的字符数一样多，不同的是 varchar 类型存储的是实际大小，char 存储的理论固定大小。具体的字节数和字符集相关。示例 4例如下面表 t4 ，两个字段 c1,c2，分别为 char 和 varchar。mysql-(ytt/3305)->create table t4 (c1 char(20),c2 varchar(20));Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)


• 所以在 char 和 varchar 选型上，要注意看是否合适的取值范围。比如固定长度的值，肯定要选择 char；不确定的值，则选择 varchar。


• 四、日期类型日期类型包含了 date,time,datetime,timestamp，以及 year。year 占 1 Byte，date 占 3 Byte。　


•  time,timestamp,datetime 在不包含小数位时分别占用 3 Byte,4 Byte,8 Byte；小数位部分另外计算磁盘占用，见下面表格。

请点击输入图片描述

• 注意：timestamp 代表的时间戳是一个 int32 存储的整数，取值范围为 '1970-01-01 00:00:01.000000' 到 '2038-01-19 03:14:07.999999'；datetime 取值范围为 '1000-01-01 00:00:00.000000' 到 '9999-12-31 23:59:59.999999'。 

综上所述，日期这块类型的选择遵循以下原则：

• 1. 如果时间有可能超过时间戳范围，优先选择 datetime。2. 如果需要单独获取年份值，比如按照年来分区，按照年来检索等，最好在表中添加一个 year 类型来参与。3. 如果需要单独获取日期或者时间，最好是单独存放，而不是简单的用 datetime 或者 timestamp。后面检索时，再加函数过滤，以免后期增加 SQL 编写带来额外消耗。

4. 如果有保存毫秒类似的需求，最好是用时间类型自己的特性，不要直接用字符类型来代替。MySQL 内部的类型转换对资源额外的消耗也是需要考虑的。

示例 5

• 建立表 t5，对这些可能需要的字段全部分离开，这样以后写 SQL 语句的时候就很容易了。
• 当然了，这种情形占用额外的磁盘空间。如果想在易用性与空间占用量大这两点来折中，可以用 MySQL 的虚拟列来实时计算。比如假设 c5 字段不存在，想要得到 c5 的结果。mysql-(ytt/3305)->alter table t5 drop c5, add c5 year generated always as (year(c1)) virtual;Query OK, 1 row affected (2.46 sec)Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0



• 五、二进制类型

binary 和 varbinary 对应了 char 和 varchar 的二进制存储，相关的特性都一样。不同的有以下几点：


• binary(10)/varbinary(10) 代表的不是字符个数，而是字节数。

• 行结束符不一样。char 的行结束符是 \0，binary 的行结束符是 0x00。

• 由于是二进制存储，所以字符编码以及排序规则这类就直接无效了。

示例 6

来看这个 binary 存取的简单示例，还是之前的变量 @a。

切记！这里要提前计算好 @a 占用的字节数，以防存储溢出。



• 六、位类型

bit 为 MySQL 里存储比特位的类型，最大支持 64 比特位， 直接以二进制方式存储，一般用来存储状态类的信息。比如，性别，真假等。具有以下特性：


• 1. 对于 bit(8) 如果单纯存放 1 位，左边以 0 填充 00000001。2. 查询时可以直接十进制来过滤数据。3. 如果此字段加上索引，MySQL 不会自己做类型转换，只能用二进制来过滤。

示例 7

• 创建表 c1, 字段性别定义一个比特位。mysql-(ytt/3305)->create table c1(gender bit(1));Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)


• mysql-(ytt/3305)->select cast(gender as unsigned)  'f1' from c1;+------+| f1   |+------+|    0 ||    1 |+------+2 rows in set (0.00 sec)


• 过滤数据也一样，二进制或者直接十进制都行。mysql-(ytt/3305)->select conv(gender,16,10) as gender \   -> from c1 where gender = b'1'; +--------+| gender |+--------+| 1      |+--------+1 row in set (0.00 sec)    mysql-(ytt/3305)->select conv(gender,16,10) as gender \    -> from c1 where gender = '1';+--------+| gender |+--------+| 1      |+--------+1 row in set (0.00 sec)



其实这样的场景，也可以定义为 char(0)，这也是类似于 bit 非常优化的一种用法。


• mysql-(ytt/3305)->create table c2(gender char(0));Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)



那现在我给表 c1 简单的造点测试数据。

• mysql-(ytt/3305)->select count(*) from c1;+----------+| count(*) |+----------+| 33554432 |+----------+1 row in set (1.37 sec)



把 c1 的数据全部插入 c2。

• mysql-(ytt/3305)->insert into c2 select if(gender = 0,'',null) from c1;Query OK, 33554432 rows affected (2 min 18.80 sec)Records: 33554432  Duplicates: 0  Warnings: 0


• 两张表的磁盘占用差不多。root@ytt-pc:/var/lib/mysql/3305/ytt# ls -sihl总用量 1.9G4085684 933M -rw-r----- 1 mysql mysql 932M 12月 11 10:16 c1.ibd4082686 917M -rw-r----- 1 mysql mysql 916M 12月 11 10:22 c2.ibd


• 检索方式稍微有些不同，不过效率也差不多。所以说，字符类型不愧为万能类型。


• 七、枚举类型

枚举类型，也即 enum。适合提前规划好了所有已经知道的值，且未来最好不要加新值的情形。枚举类型有以下特性：


• 1. 最大占用 2 Byte。2. 最大支持 65535 个不同元素。3. MySQL 后台存储以下标的方式，也就是 tinyint 或者 smallint 的方式，下标从 1 开始。4. 排序时按照下标排序，而不是按照里面元素的数据类型。所以这点要格外注意。

示例 8

• 创建表 t7。mysql-(ytt/3305)->create table t7(c1 enum('mysql','oracle','dble','postgresql','mongodb','redis','db2','sql server'));Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)



八、集合类型

集合类型 SET 和枚举类似，也是得提前知道有多少个元素。SET 有以下特点：

• 1. 最大占用 8 Byte，int64。2. 内部以二进制位的方式存储，对应的下标如果以十进制来看，就分别为 1,2,4,8，...，pow(2,63)。3. 最大支持 64 个不同的元素，重复元素的插入，取出来直接去重。4. 元素之间可以组合插入，比如下标为 1 和 2 的可以一起插入，直接插入 3 即可。

示例 9


定义表 c7 字段 c1 为 set 类型，包含了 8 个值，也就是下表最大为 pow(2,7)。

• mysql-(ytt/3305)->create table c7(c1 set('mysql','oracle','dble','postgresql','mongodb','redis','db2','sql server'));Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)



插入 1 到 128 的所有组合。

• mysql-(ytt/3305)->INSERT INTO c7WITH RECURSIVE ytt_number (cnt) AS (        SELECT 1 AS cnt        UNION ALL        SELECT cnt + 1        FROM ytt_number        WHERE cnt < pow(2, 7)    )SELECT *FROM ytt_number;Query OK, 128 rows affected (0.01 sec)Records: 128  Duplicates: 0  Warnings: 0

九、数据类型在存储函数中的用法

函数里除了显式声明的变量外，默认 session 变量的数据类型很弱，随着给定值的不同随意转换。


• 示例 10

定义一个函数，返回两个给定参数的乘积。定义里有两个变量，一个是 v_tmp 显式定义为 int64，另外一个 @vresult 随着给定值的类型随意变换类型。




简单调用下。

• mysql-(ytt/3305)->select ytt_sample_data_type(1111,222) 'result';+--------------------------+| result                   |+--------------------------+| The result is: '246642'. |+--------------------------+1 row in set (0.00 sec)



总结

本篇把 MySQL 基本的数据类型做了简单的介绍，并且用了一些容易理解的示例来梳理这些类型。我们在实际场景中，建议选择适合最合适的类型，不建议所有数据类型简单的最大化原则。比如能用 varchar(100)，不用 varchar(1000)。

MySQL支持大量的列类型，它可以被分为3类：数字类型、日期和时间类型以及字符串(字符)类型。本节首先给出可用类型的一个概述，并且总结每个列类型的存储需求，然后提供每个类中的类型性质的更详细的描述。概述有意简化，更详细的说明应该考虑到有关特定列类型的附加信息，例如你能为其指定值的允许格式。

由MySQL支持的列类型列在下面。下列代码字母用于描述中：

M 指出最大的显示尺寸。最大的合法的显示尺寸是 255 。
D 适用于浮点类型并且指出跟随在十进制小数点后的数码的数量。最大可能的值是30，但是应该不大于M-2。
方括号(“[”和“]”)指出可选的类型修饰符的部分。

注意，如果你指定一个了为ZEROFILL，MySQL将为该列自动地增加UNSIGNED属性。

TINYINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
一个很小的整数。有符号的范围是-128到127，无符号的范围是0到255。

SMALLINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
一个小整数。有符号的范围是-32768到32767，无符号的范围是0到65535。

MEDIUMINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
一个中等大小整数。有符号的范围是-8388608到8388607，无符号的范围是0到16777215。

INT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
一个正常大小整数。有符号的范围是-2147483648到2147483647，无符号的范围是0到4294967295。

INTEGER[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
这是INT的一个同义词。

BIGINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]

一个大整数。有符号的范围是-9223372036854775808到9223372036854775807，无符号的范围是0到

18446744073709551615。注意，所有算术运算用有符号的BIGINT或DOUBLE值完成，因此你不应该使用大于9223372036854775807（63位)的有符号大整数，除了位函数！注意，当两个参数是INTEGER值时，-、+和*将使用BIGINT运算！这意味着如果你乘2个大整数(或来自于返回整数的函数)，如果结果大于9223372036854775807，你可以得到意外的结果。一个浮点数字，不能是无符号的，对一个单精度浮点数，其精度可以是<=24，对一个双精度浮点数，是在25 和53之间，这些类型如FLOAT和DOUBLE类型马上在下面描述。FLOAT(X)有对应的FLOAT和DOUBLE相同的范围，但是显示尺寸和小数位数是未定义的。在MySQL3.23中，这是一个真正的浮点值。在更早的MySQL版本中，FLOAT(precision)总是有2位小数。该句法为了ODBC兼容性而提供。

FLOAT[(M,D)] [ZEROFILL]
一个小(单精密)浮点数字。不能无符号。允许的值是-3.402823466E+38到-1.175494351E-38，0 和1.175494351E-38到3.402823466E+38。M是显示宽度而D是小数的位数。没有参数的FLOAT或有<24 的一个参数表示一个单精密浮点数字。

DOUBLE[(M,D)] [ZEROFILL]
一个正常大小(双精密)浮点数字。不能无符号。允许的值是-1.7976931348623157E+308到-2.2250738585072014E-308、 0和2.2250738585072014E-308到1.7976931348623157E+308。M是显示宽度而D是小数位数。没有一个参数的DOUBLE或FLOAT(X)（25 < = X < = 53）代表一个双精密浮点数字。

DOUBLE PRECISION[(M,D)] [ZEROFILL]

REAL[(M,D)] [ZEROFILL]
这些是DOUBLE同义词。

DECIMAL[(M[,D])] [ZEROFILL]
一个未压缩(unpack)的浮点数字。不能无符号。行为如同一个CHAR列：“未压缩”意味着数字作为一个字符串被存储，值的每一位使用一个字符。小数点，并且对于负数，“-”符号不在M中计算。如果D是0，值将没有小数点或小数部分。DECIMAL值的最大范围与DOUBLE相同，但是对一个给定的DECIMAL列，实际的范围可以通过M和D的选择被限制。如果D被省略，它被设置为0。如果M被省掉，它被设置为10。注意，在MySQL3.22里，M参数包括符号和小数点。

NUMERIC(M,D) [ZEROFILL]
这是DECIMAL的一个同义词。

DATE
一个日期。支持的范围是'1000-01-01'到'9999-12-31'。MySQL以'YYYY-MM-DD'格式来显示DATE值，但是允许你使用字符串或数字把值赋给DATE列。

DATETIME
一个日期和时间组合。支持的范围是'1000-01-01 00:00:00'到'9999-12-31 23:59:59'。MySQL以'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'格式来显示DATETIME值，但是允许你使用字符串或数字把值赋给DATETIME的列。

TIMESTAMP[(M)]
一个时间戳记。范围是'1970-01-01 00:00:00'到2037年的某时。MySQL以YYYYMMDDHHMMSS、YYMMDDHHMMSS、YYYYMMDD或YYMMDD格式来显示TIMESTAMP值，取决于是否M是14（或省略)、12、8或6，但是允许你使用字符串或数字把值赋给TIMESTAMP列。一个TIMESTAMP列对于记录一个INSERT或UPDATE操作的日期和时间是有用的，因为如果你不自己给它赋值，它自动地被设置为最近操作的日期和时间。你以可以通过赋给它一个NULL值设置它为当前的日期和时间。
TIME
一个时间。范围是'-838:59:59'到'838:59:59'。MySQL以'HH:MM:SS'格式来显示TIME值，但是允许你使用字符串或数字把值赋给TIME列。

YEAR[(2|4)]
一个2或4位数字格式的年(缺省是4位)。允许的值是1901到2155，和0000（4位年格式），如果你使用2位，1970-2069( 70-69)。MySQL以YYYY格式来显示YEAR值，但是允许你把使用字符串或数字值赋给YEAR列。（YEAR类型在MySQL3.22中是新类型。）

CHAR(M) [BINARY]
一个定长字符串，当存储时，总是是用空格填满右边到指定的长度。M的范围是1 ～ 255个字符。当值被检索时，空格尾部被删除。CHAR值根据缺省字符集以大小写不区分的方式排序和比较，除非给出BINARY关键词。NATIONAL CHAR（短形式NCHAR)是ANSI SQL的方式来定义CHAR列应该使用缺省字符集。这是MySQL的缺省。CHAR是CHARACTER的一个缩写。

[NATIONAL] VARCHAR(M) [BINARY]
一个变长字符串。注意：当值被存储时，尾部的空格被删除(这不同于ANSI SQL规范)。M的范围是1 ～ 255个字符。 VARCHAR值根据缺省字符集以大小写不区分的方式排序和比较，除非给出BINARY关键词值。 VARCHAR是CHARACTER VARYING一个缩写。

TINYBLOB

TINYTEXT
一个BLOB或TEXT列，最大长度为255(2^8-1)个字符。
BLOB

TEXT
一个BLOB或TEXT列，最大长度为65535(2^16-1)个字符。

MEDIUMBLOB

MEDIUMTEXT
一个BLOB或TEXT列，最大长度为16777215(2^24-1)个字符。
LONGBLOB

LONGTEXT
一个BLOB或TEXT列，最大长度为4294967295(2^32-1)个字符。

ENUM('value1','value2',...)
枚举。一个仅有一个值的字符串对象，这个值式选自与值列表'value1'、'value2', ...,或NULL。一个ENUM最多能有65535不同的值。

SET('value1','value2',...)
一个集合。能有零个或多个值的一个字符串对象，其中每一个必须从值列表'value1', 'value2', ...选出。一个SET最多能有64个成员。

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