我们国家的芯片发展现状？
中国是全球最大的电子消费市场，但在芯片领域长期依赖进口。为推动芯片产业发展，中国政府自2014年开始实施“中国制造2025”战略，提出了发展自主可控的芯片产业作为重要目标。
目前，中国在芯片领域取得了一些进展。中国有一些大型芯片制造企业，如中芯国际和华虹宏力，它们在生产先进的集成电路方面逐渐取得了一定的技术进步。中国在一些领域也有自主创新的芯片产品，如移动通信芯片和物联网芯片。
此外，中国政府还出台了一系列政策，鼓励国内企业提高自主创新能力，增加芯片研发投入。
然而，中国芯片产业仍面临一些挑战。
一方面，中国芯片制造技术和水平与国际领先水平之间仍存在差距，特别是在高端芯片领域。另一方面，中国芯片产业生态系统相对脆弱，整个产业链的配套能力有待提高。
为了加快芯片产业发展，中国政府提出了一系列政策措施。例如，鼓励国内企业加大研发投入，提高技术水平；加强国际合作，吸引外资和引进先进技术；推动芯片和应用场景的深度融合，促进产业升级和创新发展等。
总体而言，中国的芯片产业发展取得了一些进展，但仍需要继续努力提高自主创新能力和技术水平，加强产业链配套能力，以便更好地满足国内市场需求，并在全球芯片产业竞争中占据更有竞争力的地位。
——2023年中国人工智能芯片行业主流产品分析 产品市场容量持续扩大【组图】
行业主要上市公司：目前国内人工智能芯片产业的上市公司主要有寒武纪(688256)、四维图新(002405)、北京君正(300223)、芯原股份(688521)等。
GPU、FPGA、ASIC成为人工智能芯片行业主流
当前，人工智能芯片根据其技术架构可以分为CPU、GPU、FPGA、ASIC、类脑芯片;按照其在网络中的位置可以分为云端AI芯片、边缘AI芯片、终端AI芯片;根据其在实践中的目标可以分为训练芯片和推理芯片。人工智能芯片凭借强大的算法承载力和超高的处理速度，广泛应用于多种场景，比如智能人脸识别或智能语音识别，处理超高数据库的服务器大数据分析，随时处理变化的交通信息及各类传感器信息的自动驾驶领域，以及机器人的智能化等。
中国AI芯片市场持续火热，GPU市场占比最大
中国人工智能芯片在未来几年将持续成为发展重点，GPU、FGPA、ASIC是中国人工智能芯片行业的发展主流，其中，GPU最初设计用于加速3D图形的渲染，随着数字经济的不断发展，GPU变得更加灵活、可编程性更高，使得开发人员科研利用GPU强大的功能来显著加速高性能计算、深度学习等领域的额外工作负载。根据IDC披露的数据，2021年上半年中国人工智能芯片行业中，GPU显著成为实现数据中心加速的首选，占有90%以上的市场份额，而ASIC、FPGA、NPU等非GPU芯片占有的市场份额相对较少，整体市场份额接近10%。
GPU市场规模持续上涨
国内人工智能芯片市场需求持续扩大，其中GPU以科学计算型为主，其凭借计算能力强、产品性能成熟的优点，在人工智能芯片市场中占据优势。根据测算，2021年中国GPU服务器市场规模为285.8亿元;预计未来2023-2025年中国GPU服务器市场规模将会持续上涨。
注：GPU规模数据根据人工智能芯片行业整体市场规模与GPU占比情况进行测算。
FPGA小规模大功能
国内人工智能芯片市场需求持续扩大，FPGA是人工智能芯片的一类分支，与其他功能固定的芯片不同的是FPGA在制造完成后可根据用户需要，赋予其特定功能;FPGA主要涉及通信、工业、军工/航天、汽车和数据中心等多个领域，根据测算，2021年中国人工智能芯片行业的FPGA市场规模约为0.9亿元，未来中国FPGA市场规模将会持续增长。
注：FPGA规模数据根据人工智能芯片行业整体市场规模与FPGA占比情况进行测算。
ASIC低功耗高性能
国内人工智能芯片市场需求持续扩大，ASIC的特点是面向特定用户的需求，ASIC在批量生产时与通用集成电路相比具有体积更小、功耗更低、可靠性提高、性能提高、保密性增强、成本降低等优点。根据测算，2021年中国人工智能芯片行业的ASIC市场规模约为4.7亿元，未来中国ASIC市场规模将会持续增长。
注：ASIC规模数据根据人工智能芯片行业整体市场规模与ASIC占比情况进行测算。
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国人工智能芯片(AI芯片)行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。
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