如何配置一个有限元分析的电脑或者工作站？预算3万以下 50-100万个计算单元，配置一个有限元分析的电脑，预算2-...
\u60f3\u914d\u7f6e\u4e00\u53f0\u505a\u6709\u9650\u5143\u4eff\u771f\u7684\u8ba1\u7b97\u673a\uff0c\u8be5\u9009\u670d\u52a1\u5668\u8fd8\u662f\u5de5\u4f5c\u7ad9\uff1f\u9884\u7b973\u4e07\u4ee5\u4e0b\u673a\u67b6\u5b89\u88c5\uff0c\u53c8\u8981\u9635\u5217\u548c\u96c6\u7fa4\uff0c\u80af\u5b9a\u662f\u670d\u52a1\u5668\u597d
\u88c5\u4e2a\u81f3\u5f3aE3 \u7684cpu\u7684\u670d\u52a1\u5668\u300232G\u5185\u5b58\uff0c\u4e00\u5f20\u72ec\u7acb\u663e\u5361\u3002\u5176\u4ed6\u9002\u5f53\u7684\u914d\u5c31\u53ef\u4ee5\u4e86\u3002
\u6253\u5b57\u4e0d\u5bb9\u6613\uff0c\u611f\u89c9ok\u5c31\u7ed9\u4e2a\u597d\u8bc4\u91c7\u7eb3\u5427\uff0c\u8c22\u8c22\u3002\u3002\u3002\u3002\u3002
CPUIntel \u9177\u777fi7 3770K\uff08\u76d2\uff091¥ 2230
\u4e3b\u677f\u5fae\u661fZ77A-GD551¥ 1399
\u5185\u5b58\u91d1\u58eb\u987f\u9a87\u5ba2\u795e\u6761 16GB DDR3 2133\uff08KHX21C11T1BK2/16X\uff094¥ 999
\u786c\u76d8\u5e0c\u6377Barracuda 2TB 7200\u8f6c 64MB SATA3\uff08ST2000DM001\uff091¥ 665
\u56fa\u6001\u786c\u76d8\u4e09\u661fSSD 830 Series SATA III\uff08MZ-7PC128B/WW\uff09\u7b80\u53051¥ 799
\u663e\u5361 \u8fea\u5170HD7990 Devil 13¥ 5099
\u673a\u7bb1\u6e38\u620f\u608d\u5c06\u7279\u79cd\u90e8\u961f\u963f\u5c14\u6cd5\u6218\u4e89\u72481¥ 399
\u7535\u6e90\u6e38\u620f\u608d\u5c06\u7ea2\u661fR600M1¥ 399
\u6563\u70ed\u5668\u8d85\u9891\u4e09\u8774\u8776S-1251¥ 199
\u663e\u793a\u5668 \u4e09\u661fS27A850D1¥ 5999
\u952e\u9f20\u88c5\u7f57\u6280G100\u952e\u9f20\u5957\u88c51¥ 189
\u5408\u8ba1\u91d1\u989d\uff1a 21373
ABAQUS运行与计算机配置
通常决定网格计算速度的因素有三个方面：
1 计算模型的大小和复杂度
2 图形工作站硬件配置
CPU核数和频率、内存容量、硬盘IO读写带宽和IOPS、总线频率
3 操作系统和应用软件的优化设置
下面主要谈硬件方面：
CPU----决定网格计算速度
内存---决定的网络计算规模
硬盘---决定隐式计算中间数据回写性能
显卡---决定计算结果的图形生成可视化模型规模和性能
分类 CPU核数 内存 硬盘IOPS 硬盘带宽
隐式计算(静态） 高 高 中 低
隐式计算(动态） 低 高 高 高
显式计算 高 低 低 中
关于CPU和内存的要求
首先CPU和内存频率越高,计算速度就会越快。如确保CPU所有的核心100%进行运算,所进行运算的数据容量一定不要超过可使用的空闲内存容量,否则整个计算过程要被内存空间不足,从虚拟内存、硬盘中频繁数据调用读取,造成cpu时间延迟等待.
关于网络计算规模对应CPU核数
从现有规格Xeon E3、Xeon 5600处理器规格来讲，通常小规模（300万网格以内）推荐4核图形工作站，中大规模（600万网格以内）推荐8核图形工作站，超大规模（1000万网格）推荐12核图形工作站。
核与内存容量的比例
每个核与内存数据计算量大概在1:4~8比较合理 ，例如4核对应内存16GB~32GB，8核对应32GB~64GB，12核对应48GB~96GB，当然内存越大越好，XASUN独有的内存虚拟硬盘软件可以帮助你大幅缩短数据交换时间。
网格规模与内存容量合理分配
如果设置ABAQUS使用的内存上限超过实际的物理内存，调用的数据就会从虚拟内存、硬盘来读去，CPU的等待时间大大变长，造成计算速度整体下降。所以务必保证控制好数据占用内存容量上限，必须是计算机物理内存实际能空闲提供给ABAQUS使用的内存。
硬盘的性能
在计算过程中，如果内存容量不够, 数据文件是放在硬盘上的, 如果内存足够大的话, 这个文件则会由ABAQUS进行任务调度放入内存以提高速度, 即设定内存使用量的百分比. 这个不是指所需的内存量, 而是作为一个控制磁盘剩余空间的参数.
内存容量毕竟有限，如果模型特别大的话，两类文件加起来得几十个GB，肯定得往硬盘里写数据。所以提升效率最经济的方法就是把硬盘读写的速度提上去，就得通过RAID方式提升硬盘的读写性能，详细推荐参考下面配置方案中得硬盘使用。
计算中的操作软环境注意
一般计算所用的操作系统，基本都是window和linux 64位，但是基于Linux环境的计算时间普遍比Windows环境要短的多，另外安装过程也有很多注意事项，只有对整个运行过程非常了解，设置合理，对计算速度提升非常大的。
在ABAQUS的有限元模型分析计算中，会生成临时文件，尽量将文件存储介质放到最快的存储介质上，对整体运算也是非常重要的。
由于内存读写速度比硬盘读写速度快，所以如果计算机配置不变的情况下，要达到最快计算速度，就要在计算时让两种临时文件都放在内存中。
我总是个人偷偷的哭
她脸微微红救我
却登钓雪聊望冰轮正挂松梢上
值
北京人吃羊肉酸菜汤下杂面
宁静的田野中荡漾着
养蜜蜂要不停地换地方吧
人们从老都难以认清自己
绛旓細妤间笂姝ｈВ锛氣滀富瑕佺湅浣鍒嗘瀽鐨妯″瀷鐨勫ぇ灏忥紝妯″瀷涓嶅ぇ鐨勮瘽锛屼粈涔鐢佃剳閮芥棤鎵璋擄紝鍙槸璁＄畻鏃堕棿鐨勯棶棰樸備竴鑸紒涓氬仛鍒嗘瀽閮芥槸宸ヤ綔绔欐垨鑰呮湇鍔″櫒鐨勩傗濊屼笖寰堝皯鏈夌敤绗旇鏈窇ansys鐨勶紝鍒殑鍩烘湰閮藉共涓嶄簡浜嗐傚鏋滃氨鐢ㄧ瑪璁版湰鍐欏啓鍛戒护锛屽仛浜涘墠鍚庡鐞嗭紝鐜板湪鐨勭瑪璁版湰閮介兘琛屼簡銆
绛旓細閰嶇疆瓒婇珮瓒婇珮锛屽挨鍏舵槸鍐呭瓨锛屼拱涓5000澶氱殑鏈湰搴旇宸笉澶氫簡锛屼絾鏄繕鏄湁鐨勫崱銆傛垜鐨勬槸DELL 15r 768銆傜敤缁忓吀鐨刟pdl杩愯寰堟祦鐣咃紝浣嗘槸涓夌淮浣滃浘鎴杦orkbench灏辨湁鐐规參锛屼笉杩囪繕鍑戝悎锛屾垜鍐呭瓨4G锛2G鏄惧崱锛500纭洏锛宑puI5 2.4Ghz鍙屾牳銆備綘瑕佷拱鐨勮瘽鑷冲皯涔熷緱杩欎釜閰嶇疆鎴鏇村ソ鍚 ...
绛旓細 鎴戞潵绛 鍒嗕韩 寰俊鎵竴鎵 缃戠粶绻佸繖璇风◢鍚庨噸璇 鏂版氮寰崥 QQ绌洪棿 涓炬姤 娴忚38 娆 鍙変腑1涓垨澶氫釜涓嬮潰鐨勫叧閿瘝,鎼滅储鐩稿叧璧勬枡銆備篃鍙洿鎺ョ偣鈥滄悳绱㈣祫鏂欌濇悳绱㈡暣涓棶棰樸 瑁呮満 浼氬０浼氬奖 鏈夐檺鍏冨垎鏋 鎴樺湴 閰嶇疆 鎼滅储璧勬枡 鏈湴鍥剧墖 鍥剧墖閾炬帴 浠ｇ爜 鎻愪氦鍥炵瓟 鍖垮悕 鍥炵瓟鑷姩淇濆瓨涓负...
绛旓細obaqus閰嶇疆瑕佹眰锛焌baqus鏄鏈夐檺鍏冨垎鏋杞欢锛岃繖涓滆タ瀵归厤缃姹備笉楂樼殑鎸変綘鐨勯绠楅厤灏辨槸浜嗭紝鍙娉ㄦ剰涓鐐癸紝杩欒蒋浠跺杩愮畻瑕佹眰楂橈紝瀵规樉鍗¤姹傚緢浣庯紝鎵浠ュ湪閰嶇疆鐢佃剳鐨鏃跺欎富瑕佽冭檻CPU锛屽唴瀛 abaqus瀵鐢佃剳閰嶇疆瑕佹眰锛烠PU:Intel閰风澘i76700K鍐呭瓨:娴风洍鑸瑰浠囪匧PX32GBDDR42400(CMK32GX4M2A2400C14)10410瀵逛簬鍐呭瓨璋冪敤鐨...
绛旓細瀵逛簬璁捐杞欢鏉ヨ鏈涓昏鏄疌PU锛屾樉鍗℃槸鍏舵锛岀劧鍚庢槸鍐呭瓨銆侰PU 锛欵1230 V3 1350 涓绘澘锛氭妧鍢塯1.sniper b5 579 鍐呭瓨锛氶獓瀹㈢鏉16G1866濂 985 纭洏锛氬笇鎹1000GB 345 鏄惧崱锛氳摑瀹濈煶R9 270 2G GDDR5 dual-x OC 1166 鐢垫簮锛氬叏姹 钃濇毚缁忓吀鐗450 268 鏈虹锛氬厛椹奖瀛愭垬澹 199 鏁ｇ儹鍣細涔濆窞鐜勫啺...
绛旓細瓒冲浜嗭紝鎴戜釜浜鸿寰桝NSYS涓昏鏄崰鍐呭瓨锛屾垜鐨勬湰鏈槸闆嗘垚鏄惧崱锛岀敤璧锋潵涔熸病浠涔堥棶棰樸傝绠楁椂灏辫鑰冮獙浣犵殑CPU浜嗭紝鏈夋椂涓鏁村ぉ绠椾笅鏉ワ紝濂芥檿鍟娐仿仿
绛旓細鍐呭瓨鍗犵敤澶у皬鐢辨ā鍨嬬殑瑙勬ā锛堟柟绋嬫暟閲忥級锛屾垨鑰呮槸鍗曞厓/鑺傜偣鏁伴噺鍐冲畾锛涚悊璁轰笂NASTRAN鍙互鍒嗘瀽鏃犻檺澶х殑妯″瀷锛屼絾鏄‖鐩樹氦鎹㈤熷害鍙湁50锝70MB/S锛屽唴瀛樹竴鑸兘鏈2G/S锛屾墍浠ヤ竴鏃︽孩鍑鸿绠楀氨浼氶潪甯告參锛汣PU闇瑕佽缃紝UG鏄敮鎸佸苟琛岀殑锛屼綘鏈夊嚑涓牳閮藉彲浠ョ敤涓婏紱鎴戜滑鍦閰嶇疆纭欢鐨勬椂鍊欒绌跺钩琛★紝涓鑸槸2G鍐呭瓨锝4鏍革紝褰撶劧涔...
绛旓細鏈夐檺鍏冨垎鏋璁＄畻瀵鐢佃剳閰嶇疆鏈変粈涔堣姹傦紵?鍏圕PU鍜屽唴瀛橀鐜囪秺?锛岃绠楅熷害灏变細瓒婂揩銆傜‘淇滳PU鎵鏈夌殑鏍?100%杩?杩愮畻锛屾墍杩?杩愮畻鐨勬暟鎹閲?瀹氫笉瑕佽秴杩囧彲浣?鐨勭┖闂插唴瀛樺閲忥紝鍚﹀垯鏁翠釜璁＄畻杩囩▼瑕佽鍐呭瓨绌洪棿涓?锛屼粠铏氭嫙鍐呭瓨銆佺‖鐩樹腑棰戠箒鏁版嵁璋?璇诲彇锛岄犳垚cpu鏃堕棿寤惰繜绛夊緟銆備汉宸ユ櫤鑳戒笓涓氶渶瑕侀珮閰嶇疆鐨勭數鑴鍚楋紵浜哄伐...
绛旓細杩欎簺闂閮芥槸浣犻潰瀵圭殑銆備簲鍗冨潡鐨勯绠楀氨鍒冭檻宸ヤ綔绔機PU浜嗭紝1231v3鎴栬卛5鍏唬锛坰kylake鏋舵瀯锛夌殑楂樹富棰戠増鏈氨鍙互浜嗐傝繕鏈夋垜涓嶅お鏄庣櫧涓轰粈涔堢幇鍦ㄦ湁skylake鐗堟湰鐨刬5鍜宨7鏀剧潃浣犱笉鐢ㄩ潪瑕佽冭檻椹笂灏辫繃鏃惰繛DDR4鍐呭瓨閮芥棤娉曟敮鎸佺殑i7 4790銆傚叾瀹瀒7瀵鏈夐檺鍏杞欢鏉ヨ瀹屽叏娌℃湁蹇呰銆傛瘮i5澶氫簡涓秴绾跨▼鎶鏈紝鏈夐檺鍏冭蒋浠...
绛旓細濡傛灉鍙渶瑕佺敤UG鍜孉nsys涔嬬被鐨勮蒋浠讹紝閭ｉ厤缃叾瀹炰篃涓嶇敤澶珮锛屾垜鐨勭數鑴戜竴骞村墠閰嶇殑E5500鐨刢pu锛屽奖椹癎T220鍔犲己鐗堢殑鏄惧崱锛19瀵窤OC鐨勬樉绀哄櫒锛屽凡缁忚冻澶熷簲浠樻墍浠ョ殑涓夌淮杞欢鍜屾父鎴忥紝鍏跺疄鐜板湪閰嶇數鑴戣繕鏄緢渚垮疁鐨勶紝涓嶈繃浣犺鍘讳笓涓氱殑姣旇緝澶т竴鐐圭殑搴楅噷锛屼綘缁欎粬浠蜂綅鍜岃姹傦紝浠栦篃浼氱粰浣犵浉搴旂殑閰嶇疆鐨勭數鑴锛屼笉杩囦綘鏈濂藉厛...
