大数据发展的三个阶段
1、大数据发展经历三个阶段：
第一：大数据技术发展的初期。虽然大数据概念已经被提出多年，但是目前大数据技术依然处在行业发展的初期。当前大数据技术本身已经趋于成熟，但是大数据技术的落地应用却刚刚开始，大数据落地应用的过程中必然会释放出大量的工作岗位和市场空间，这个过程将使得大数据成为市场的热点，人才和资金都会向大数据领域倾斜。
第二：产业化阶段。大数据产业化的过程将是一个系统的过程，这个过程不仅仅涉及到大数据技术，也涉及到物联网、云计算等技术，另外大数据与传统行业也有密切的联系，这些都需要一个系统的规划才能完成大数据的产业化。虽然目前大数据领域已经有了一个初步的产业链，但是离真正的产业化阶段还有较长一段距离，相信随着产业互联网的发展，大数据产业化的进程也会加快。从大数据自身涉及到的内容来看，大数据产业化的时间有可能需要数年甚至数十年。
第三：行业成熟期。当大数据产业化进程结束之后，大数据相关技术将成为传统技术之一，相关的市场规模也会趋于平稳，以大数据为基础的新的应用将成为市场追求的热点。
2、大数据未来发展的阶段：
1.基础信息化服务建设与优化升级
大数据必须是基于基础信息化服务的建设，如果基础服务不完整，数据的完整性，连续性就无法保证。大数据更是纸上谈兵。所以，我们将来的工作很大程度是对基础信息化服务的升级优化。让信息化业务数据合理，落到实处，业务数据科学并且完整。这可能是我们目前甚至将来迫切需要做的。
2.大数据融合与共享
都在追大数据，大数据各地开花。好多是自家玩的很high。但大数据的融合和共享还不够，也就是行业数据的纵向与横向的共享力还不够。所以为了能够形成各行业数据之间的融合。慢慢的就会出现大数据相关的数据交易机构。
3.物联一体的大数据智能生活
我们改造并完善了我们的基础信息化服务体系，并且能打通各行业间数据的融合和共享。未来物联一体的智能生活才会出现。这是我们IT人的目标，也是大众的目标。
上述就是关于大数据发展经历几个阶段，以及大数据未来发展的阶段是什么的全部内容介绍，想了解更多关于大数据的信息，请继续关注中培教育。
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