事件研究法一样的估计期阿尔法和贝塔一样的吗 阿尔法收益和贝塔收益的区别有哪些？
\u4e3e\u4f8b\u8bf4\u660e\uff08\u5b9e\u4f8b\uff09\u963f\u5c14\u6cd5\u6d4b\u8bd5\u4e0e\u8d1d\u5854\u6d4b\u8bd5\u7684\u533a\u522b1\u3001\u6027\u8d28\u4e0d\u540c
\u03b1\u6d4b\u8bd5\u6307\u8f6f\u4ef6\u5f00\u53d1\u516c\u53f8\u7ec4\u7ec7\u5185\u90e8\u4eba\u5458\u6a21\u62df\u5404\u7c7b\u7528\u6237\u5bf9\u5373\u5c06\u9762\u5e02\u8f6f\u4ef6\u4ea7\u54c1\uff08\u79f0\u4e3a\u03b1\u7248\u672c\uff09\u8fdb\u884c\u6d4b\u8bd5\uff0c\u8bd5\u56fe\u53d1\u73b0\u9519\u8bef\u5e76\u4fee\u6b63\u3002\u03b1\u6d4b\u8bd5\u7531\u4e00\u4e2a\u7528\u6237\u5728\u5f00\u53d1\u73af\u5883\u4e0b\u8fdb\u884c\u7684\u6d4b\u8bd5\uff0c\u4e5f\u53ef\u4ee5\u662f\u516c\u53f8\u5185\u90e8\u7684\u7528\u6237\u5728\u6a21\u62df\u5b9e\u9645\u64cd\u4f5c\u73af\u5883\u4e0b\u8fdb\u884c\u7684\u6d4b\u8bd5\u3002
\u03b2\u6d4b\u8bd5\u6307\u8f6f\u4ef6\u5f00\u53d1\u516c\u53f8\u7ec4\u7ec7\u5404\u65b9\u9762\u7684\u5178\u578b\u7528\u6237\u5728\u65e5\u5e38\u5de5\u4f5c\u4e2d\u5b9e\u9645\u4f7f\u7528\u03b2\u7248\u672c\uff0c\u5373\u53d1\u653e\u4e00\u90e8\u5206\u7ed9\u7528\u6237\u8fdb\u884c\u6d4b\u8bd5\uff0c\u5e76\u8981\u6c42\u7528\u6237\u62a5\u544a\u5f02\u5e38\u60c5\u51b5\u3001\u63d0\u51fa\u6279\u8bc4\u610f\u89c1\uff0c\u7136\u540e\u8f6f\u4ef6\u5f00\u53d1\u516c\u53f8\u518d\u5bf9\u03b2\u7248\u672c\u8fdb\u884c\u6539\u9519\u548c\u5b8c\u5584\u3002\u03b2\u6d4b\u8bd5\u4e5f\u662f\u9ed1\u76d2\u6d4b\u8bd5\u3002
2\u3001\u76ee\u7684\u4e0d\u540c
\u03b1\u6d4b\u8bd5\u7684\u76ee\u7684\u662f\u8bc4\u4ef7\u8f6f\u4ef6\u4ea7\u54c1\u7684FLURPS(\u5373\u529f\u80fd\u3001\u5c40\u57df\u5316\u3001\u53ef\u7528\u6027\u3001\u53ef\u9760\u6027\u3001\u6027\u80fd\u548c\u652f\u6301)\u3002\u5c24\u5176\u6ce8\u91cd\u4ea7\u54c1\u7684\u754c\u9762\u548c\u7279\u8272\u3002\u03b1\u6d4b\u8bd5\u53ef\u4ee5\u4ece\u8f6f\u4ef6\u4ea7\u54c1\u7f16\u7801\u7ed3\u675f\u4e4b\u65f6\u5f00\u59cb\uff0c\u6216\u5728\u6a21\u5757(\u5b50\u7cfb\u7edf)\u6d4b\u8bd5\u5b8c\u6210\u4e4b\u540e\u5f00\u59cb\uff0c\u4e5f\u53ef\u4ee5\u5728\u786e\u8ba4\u6d4b\u8bd5\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u4ea7\u54c1\u8fbe\u5230\u4e00\u5b9a\u7684\u7a33\u5b9a\u548c\u53ef\u9760\u7a0b\u5ea6\u4e4b\u540e\u518d\u5f00\u59cb\u3002\u03b1\u6d4b\u8bd5\u5373\u4e3a\u975e\u6b63\u5f0f\u9a8c\u6536\u6d4b\u8bd5\u3002
\u03b2\u6d4b\u8bd5\u4e3b\u8981\u8861\u91cf\u4ea7\u54c1\u7684FLURPS\uff0c\u7740\u91cd\u4e8e\u4ea7\u54c1\u7684\u652f\u6301\u6027\uff0c\u5305\u62ec\u6587\u6863\uff0c\u5ba2\u6237\u57f9\u8bad\u548c\u652f\u6301\u4ea7\u54c1\u751f\u4ea7\u80fd\u529b\u3002
3\u3001\u6d4b\u8bd5\u7528\u6237\u4e0d\u540c
\u03b1\u3001\u03b2\u3001\u03bb\u5e38\u7528\u6765\u8868\u793a\u8f6f\u4ef6\u6d4b\u8bd5\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u7684\u4e09\u4e2a\u9636\u6bb5\uff0c \u03b1\u662f\u7b2c\u4e00\u9636\u6bb5\uff0c\u4e00\u822c\u53ea\u4f9b\u5185\u90e8\u6d4b\u8bd5\u4f7f\u7528\uff1b\u03b2\u662f\u7b2c\u4e8c\u4e2a\u9636\u6bb5\uff0c\u5df2\u7ecf\u6d88\u9664\u4e86\u8f6f\u4ef6\u4e2d\u5927\u90e8\u5206\u7684\u4e0d\u5b8c\u5584\u4e4b\u5904\uff0c\u4f46\u4ecd\u6709\u53ef\u80fd\u8fd8\u5b58\u5728\u7f3a\u9677\u548c\u6f0f\u6d1e\uff0c\u4e00\u822c\u53ea\u63d0\u4f9b\u7ed9\u7279\u5b9a\u7684\u7528\u6237\u7fa4\u6765\u6d4b\u8bd5\u4f7f\u7528\u3002
\u53c2\u8003\u8d44\u6599\u6765\u6e90\uff1a\u767e\u5ea6\u767e\u79d1-\u03b1\u6d4b\u8bd5
\u53c2\u8003\u8d44\u6599\u6765\u6e90\uff1a\u767e\u5ea6\u767e\u79d1-\u03b2\u6d4b\u8bd5
\u5728\u80a1\u7968\u548c\u57fa\u91d1\u7684\u6295\u8d44\u8fc7\u7a0b\u4e2d\uff0c\u201c\u963f\u5c14\u6cd5\u6536\u76ca\u201d\u548c\u201c\u8d1d\u5854\u6536\u76ca\u201d\u662f\u6295\u8d44\u8005\u7ecf\u5e38\u542c\u5230\u7684\u4e24\u4e2a\u4e13\u4e1a\u672f\u8bed\u3002\u5176\u5b9e\uff0c\u8fd9\u4e24\u4e2a\u672f\u8bed\uff0c\u4ee3\u8868\u4e86\u4e24\u79cd\u4e0d\u540c\u7684\u6295\u8d44\u601d\u7ef4\u3002\u6574\u4f53\u4e0a\u770b\uff0c\u963f\u5c14\u6cd5\u6536\u76ca\uff0c\u4ee3\u8868\u7684\u662f\u4e00\u79cd\u201c\u72ec\u7acb\u4e8e\u5927\u76d8\u8d70\u5f3a\u201d\u7684\u6536\u76ca\uff0c\u800c\u201c\u8d1d\u5854\u6536\u76ca\u201d\u4ee3\u8868\u7684\u662f\u4e00\u79cd\u201c\u6210\u529f\u62e9\u65f6\u3001\u4f4e\u4e70\u9ad8\u5356\u201d\u7684\u6536\u76ca\u3002
\u9996\u5148\uff0c\u6295\u8d44\u8005\u60f3\u8981\u83b7\u53d6\u963f\u5c14\u6cd5\u6536\u76ca\uff0c\u5fc5\u987b\u6709\u8f83\u5f3a\u7684\u9009\u80a1\uff08\u7279\u522b\u662f\u9009\u51fa\u957f\u7ebf\u725b\u80a1\uff09\u80fd\u529b\u3002\u5982\u679c\u6295\u8d44\u8005\u6210\u529f\u6536\u83b7\u963f\u5c14\u6cd5\u6536\u76ca\uff0c\u90a3\u4e48\u6307\u6570\u7684\u6da8\u8dcc\u60c5\u51b5\uff0c\u90fd\u4e0d\u4f1a\u5f71\u54cd\u6295\u8d44\u8005\u4ece\u5f3a\u52bf\u80a1\u91cc\u83b7\u5f97\u957f\u7ebf\u5229\u6da6\u3002\u4e00\u822c\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u4e00\u53ea\u5728\u80a1\u4ef7\u4e0a\u80fd\u591f\u957f\u671f\u8d70\u51fa\u72ec\u7acb\u5f3a\u52bf\u683c\u5c40\u7684\u4e2a\u80a1\uff0c\u9700\u8981\u5177\u5907\u575a\u5b9e\u7684\u884c\u4e1a\u57fa\u672c\u9762\u3001\u8f83\u5f3a\u7684\u6838\u5fc3\u7ade\u4e89\u529b\u548c\u673a\u6784\u6295\u8d44\u8005\u7684\u6301\u7eed\u4e70\u5165\u7b49\u591a\u4e2a\u56e0\u7d20\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u5728A\u80a1\u5e02\u573a\u4e2d\u80fd\u591f\u8d70\u51fa\u201c\u963f\u5c14\u6cd5\u8d70\u52bf\u201d\u7684\u80a1\u7968\uff0c\u5176\u5b9e\u5e76\u4e0d\u7b97\u591a\u3002\u8d35\u5dde\u8305\u53f0\uff0c\u5c31\u662f\u4e00\u53ea\u5df2\u7ecf\u5e2e\u52a9\u6295\u8d44\u8005\u83b7\u5f97\u963f\u5c14\u6cd5\u6536\u76ca\u7684\u5178\u578b\u4e2a\u80a1\u3002\u4e0d\u8fc7\uff0c\u6295\u8d44\u8005\u60f3\u8981\u83b7\u5f97\u963f\u5c14\u6cd5\u6536\u76ca\uff0c\u5e76\u4e0d\u662f\u4ef6\u5bb9\u6613\u7684\u4e8b\u3002
\u5176\u6b21\uff0c\u6295\u8d44\u8005\u60f3\u8981\u83b7\u53d6\u8d1d\u5854\u6536\u76ca\uff0c\u5c31\u5fc5\u987b\u62e5\u6709\u654f\u9510\u7684\u89c2\u5bdf\u529b\u548c\u7cbe\u51c6\u7684\u62e9\u65f6\u80fd\u529b\u3002\u4e00\u822c\u60c5\u51b5\u4e0b\uff0c\u5982\u679c\u4e00\u53ea\u80a1\u7968\u7684\u6da8\u8dcc\u8d70\u52bf\u548c\u5927\u76d8\u6307\u6570\u7684\u6ce2\u52a8\u6709\u5bc6\u5207\u5173\u8054\uff0c\u90a3\u4e48\u8fd9\u53ea\u4e2a\u80a1\u7684\u201c\u8d1d\u5854\u5c5e\u6027\u201d\u5c31\u6bd4\u8f83\u5f3a\u3002\u8fd9\u7c7b\u4e2a\u80a1\u7684\u8868\u73b0\uff0c\u5f80\u5f80\u4e0e\u5927\u76d8\u6307\u6570\u540c\u6da8\u540c\u8dcc\u3002\u5728\u5b9e\u9645\u4ea4\u6613\u4e2d\uff0c\u6563\u6237\u6295\u8d44\u8005\u6bd4\u8f83\u559c\u6b22\u505a\u201c\u4f4e\u4e70\u9ad8\u5356\u201d\u7684\u4ea4\u6613\uff0c\u800c\u8fd9\u79cd\u4ea4\u6613\u7ed9\u6295\u8d44\u8005\u63d0\u4f9b\u7684\u6536\u76ca\uff0c\u5c31\u662f\u5178\u578b\u7684\u8d1d\u5854\u6536\u76ca\u3002\u4e0d\u8fc7\uff0c\u6295\u8d44\u8005\u5982\u679c\u60f3\u8981\u83b7\u5f97\u6301\u7eed\u7684\u8d1d\u5854\u6536\u76ca\uff0c\u5c31\u5fc5\u987b\u5bf9\u5927\u76d8\u6307\u6570\u3001\u4e2a\u80a1\u5173\u8054\u5ea6\u7b49\u6307\u6807\u8fdb\u884c\u957f\u671f\u8ddf\u8e2a\u3002\u6bd5\u7adf\uff0c\u6295\u8d44\u8005\u83b7\u53d6\u8d1d\u5854\u6536\u76ca\u7684\u5173\u952e\uff0c\u5728\u4e8e\u201c\u8eb2\u8fc7\u4e0b\u8dcc\uff0c\u62e5\u62b1\u4e0a\u6da8\u201d\u8fd9\u4e2a\u7cbe\u9ad3\u3002
\u518d\u6b21\uff0c\u963f\u5c14\u6cd5\u6536\u76ca\u548c\u8d1d\u5854\u6536\u76ca\u4e4b\u95f4\uff0c\u4e0d\u5b58\u5728\u7edd\u5bf9\u7684\u4f18\u52a3\u4e4b\u5206\u3002\u6709\u7684\u6295\u8d44\u8005\u64c5\u957f\u9009\u80a1\u5e76\u957f\u671f\u6301\u6709\uff0c\u90a3\u4e48\u4ed6\u5c31\u66f4\u9002\u5408\u83b7\u53d6\u963f\u5c14\u6cd5\u6536\u76ca\uff1b\u6709\u7684\u6295\u8d44\u8005\u64c5\u957f\u77ed\u671f\u6284\u5e95\u9003\u9876\uff0c\u90a3\u4e48\u4ed6\u5c31\u66f4\u9002\u5408\u535a\u53d6\u8d1d\u5854\u6536\u76ca\u3002\u201c\u767d\u732b\u9ed1\u732b\uff0c\u8c01\u80fd\u6293\u4f4f\u8001\u9f20\u5c31\u662f\u597d\u732b\u201d\u8fd9\u53e5\u8bdd\uff0c\u4e5f\u540c\u6837\u9002\u7528\u4e8e\u6295\u8d44\u5e02\u573a\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u8fd9\u4e24\u79cd\u6536\u76ca\u4e4b\u95f4\u4e0d\u5b58\u5728\u201c\u8c01\u6bd4\u8c01\u9ad8\u7ea7\u201d\u7684\u95ee\u9898\u3002
\u7efc\u4e0a\u6240\u8ff0\uff0c\u963f\u5c14\u6cd5\u6536\u76ca\u548c\u8d1d\u5854\u6536\u76ca\u7684\u533a\u522b\uff0c\u4e3b\u8981\u5728\u4e8e\u6295\u8d44\u8005\u83b7\u53d6\u76c8\u5229\u65b9\u5f0f\u7684\u5dee\u5f02\u3002\u8fd9\u4e24\u7c7b\u6536\u76ca\uff0c\u9002\u7528\u4e8e\u4e0d\u540c\u7c7b\u578b\u7684\u6295\u8d44\u8005\u7fa4\u4f53\u3002
事件研究法一样的估计期阿尔法和贝塔不一样的。
贝塔策略是指被动跟踪指数的策略，趋势跟踪策略。阿尔法策略传统的基本面分析和技术分析结合策略。
贝塔策略是指被动跟踪指数的策略。从长期来讲，贝塔策略是可能盈利的，但由于市场波动比较大，在某段特定时间内往往会出现亏损或被套住的情况。该策略在上涨趋势和下跌趋势中都好于对冲策略。比如上涨趋势中只做多；在下跌趋势中只做空。当然，这要求对于行情中长期的趋势要有个准备的判断。
阿尔法主要用于震荡，贝塔属于趋势加仓就行了，换句话说贝塔策略没有任何技术性概念。
期货中细化出阿尔法策略，以及解决两者交替的问题，期货也就成了。
绛旓細浼拌鏌愪竴浜嬩欢鍙戠敓鎴栧叕甯冨悗锛屽浜庤偂浠峰奖鍝嶏紝蹇呴』寤虹珛鑲＄エ鎶ラ叕鐜囩殑鈥滈鏈熸ā寮忊濓紝浠ヤ及璁♀滈鏈熸姤閰(expected returns)銆傝偂绁ㄦ姤閰巼鐨勯鏈熸ā寮忔湁寰堝绉嶏紝搴旂敤鏈骞跨殑鏄滃競鍦烘ā寮忊 (Market Model)銆傚競鍦烘ā寮忓亣璁句釜鑲¤偂绁ㄧ殑鎶ラ叕鐜囦笌甯傚満鎶ラ叕鐜囬棿瀛樺湪绾挎у叧绯伙紝骞朵互甯傚満鎶ラ叕鐜囧缓绔嬭偂浠锋姤閰巼涔嬪洖褰掓ā寮忥紝鍏紡...
绛旓細浠ヤ簨浠跺彂鐢熷墠涓娈垫椂闂翠綔涓浼拌绐楀彛锛岄夋嫨浼拌绐楀彛涓婄殑鏍锋湰鏁版嵁瀵瑰弬鏁拌繘琛屼及璁°傞氬父浠ユ棩搴︽暟鎹拰甯傚満妯″瀷鏉ヨ繘琛浜嬩欢鐮旂┒鏃堕夋嫨浜嬩欢鍙戠敓鍓120澶╃殑鏍锋湰鏁版嵁杩涜浼拌銆
绛旓細4.涔旓紝灏辨槸涓寮濮嬫姠浣闃垮皵娉鐨勯楅煎ぇ鍙旓紝涓轰粈涔堟姠涔熸槸鏈夊師鍥犵殑锛屽叿浣撻兘鍦ㄥソ鎰熷害瀵硅瘽閲岄兘鏈変簡锛屾墍浠ヨ杩欎竴灞傜緛缁婁篃鏄嚦鍏抽噸瑕併備互涓婇兘鏄釜浜烘柟闈㈢殑绾跨储锛岃繕鏈夊ソ澶氱嚎绱㈤兘鍦ㄤ富绾块噷鏈夋ā绯婄殑璇存槑锛岃鐪熺殑锛岃繖涓墽鎯呮繁鍏鐮旂┒鍚庯紝鍏跺疄杩樻槸鏈夌湅澶寸殑锛屼紡绗斿仛鐨勬尯澶氥傛垜鎬荤粨涓嬭杈炬垚鐪熺粨灞闇瑕佸仛鍒扮殑鍑犵偣锛氫富瑙...
绛旓細绋冲仴DID鍏虫敞鏃犲亸浼拌锛孲ant鍜孼hao鐨勫弻閲嶇ǔ鍋ヤ及璁＄粨鍚圤R鍜孖PW鏂规硶锛岄傜敤浜庡疄楠岀粍鍜岄潪瀹為獙缁勭殑璁捐銆備互lalonde鏁版嵁闆嗕负渚嬶紝drdid鍛戒护鍙互鐢ㄦ潵杩涜鍙岄噸绋冲仴浼拌銆傚鏈烡ID澶勭悊涓嶅畬鍏ㄤ竴鑷寸殑澶勭悊鏈燂紝閫氳繃浜嬩欢鐮旂┒娉楠岃瘉骞宠瓒嬪娍銆傜櫧淇婄孩璁烘枃涓殑澶氭湡DID浼拌缁撴灉鏄剧ず澶勭悊鏁堝簲闅忕潃鏃堕棿鐨勬帹绉婚愭笎鏄剧幇銆俢sDID鐢ㄤ簬璇嗗埆寮傝川...
绛旓細浜嬩欢鍒嗘瀽娉曡瑙ｄ簨浠跺垎鏋愭硶锛屼竴涓湪缁忔祹瀛﹀拰閲戣瀺棰嗗煙骞挎硾搴旂敤鐨勬蹇碉紝鍏蜂綋鍙鐧惧害鐧剧鐨勮灏借В璇汇傝鎴戜滑閫氳繃涓涓疄闄呮渚嬫潵娣卞叆鐞嗚В锛屾瘮濡備笂娴疯嚜璐稿尯鐨勬垚绔嬨傚畾涔夛細浠2013骞8鏈22鏃ヤ笂娴疯嚜璐稿尯鐨勬垚绔嬩负浜嬩欢鑺傜偣锛屾垜浠帰绱㈠叾瀵硅偂甯傜殑鍐插嚮銆傛牱鏈: 閫夊彇2013骞8鏈22鏃ュ墠鐨勪笂娴稟鑲′綔涓鐮旂┒瀵硅薄銆傜洰鏍囷細鑱氱劍鑷锤鍖...
绛旓細2.鏂囩尞鐮旂┒娉 鏂囩尞鐮旂┒娉曟槸鍩轰簬瀵瑰凡鏈夋枃鐚佽祫鏂欑殑鏀堕泦銆佹暣鐞嗗拰鍒嗘瀽锛屾潵鍥炵瓟鐮旂┒闂鐨勬柟娉曘傞氳繃鏌ラ槄鍥句功棣嗐佹湡鍒婃暟鎹簱銆佷簰鑱旂綉绛夊悇绉嶈祫婧愶紝鐮旂┒鑰呭彲浠ヨ幏鍙栧埌澶ч噺鐨勭浉鍏虫枃鐚祫鏂欙紝骞跺鍏惰繘琛屾⒊鐞嗐佸垎绫汇佹瘮杈冨拰鎬荤粨锛屼粠鑰屽舰鎴愬鐮旂┒闂鐨勬繁鍏ョ悊瑙ｃ3.鍘嗗彶鐮旂┒娉 鍘嗗彶鐮旂┒娉曟槸閫氳繃瀵瑰巻鍙浜嬩欢銆佸巻鍙叉枃鍖栥...
绛旓細鑲＄エ甯傚満鏈川涓婃槸涓涓俊鎭競鍦恒傚湪鑲＄エ甯傚満寤鸿鍜屽彂灞曚腑锛屼笂甯傚叕鍙镐俊鎭姭闇插伐浣滆嚦鍏抽噸瑕侊紝鍏朵腑鐩堜綑淇℃伅鐨勬姭闇插線寰琚涓烘槸鏈瀵屾湁淇℃伅鍚噺鐨勪俊鎭傛湰鏂囬噰鐢浜嬩欢鐮旂┒娉锛屽埄鐢ㄥ潎鍊艰皟鏁存敹鐩婃ā鍨嬪娣卞競A鑲′笂甯傚叕鍙2004骞村害骞存姤鐩堜綑淇℃伅鎶湶杩涜瀹炶瘉鍒嗘瀽涓庢楠屻傜粨鏋滆〃鏄庯紝鎴戝浗鑲＄エ甯傚満骞存姤鐩堜綑淇℃伅鐨勬姭闇蹭笉鑳借緝瀹屽叏鍦板弽鏄...
绛旓細姒傜巼瀛︽槸鐮旂┒闅忔満鐜拌薄瑙勫緥鎬х殑鏁板鍒嗘敮锛屽叾鏂规硶涓昏鍖呮嫭浠ヤ笅鍑犵锛1.鍙ゅ吀姒傚瀷娉曪細鍙ゅ吀姒傚瀷娉曟槸涓绉嶅熀浜庣瓑鍙兘鍋囪鐨勬鐜囪绠楁柟娉曘傚畠閫傜敤浜庡叿鏈夋湁闄愪釜绛夊彲鑳藉熀鏈浜嬩欢鐨鎯呭喌锛岄氳繃璁＄畻姣忎釜鍩烘湰浜嬩欢鍙戠敓鐨勬鐜囷紝鐒跺悗姹傚拰寰楀埌鎬绘鐜囥2.鏉′欢姒傜巼娉曪細鏉′欢姒傜巼鏄寚鍦ㄥ凡鐭ユ煇涓浜嬩欢鍙戠敓鐨勬潯浠朵笅锛屽彟涓浜嬩欢鍙戠敓鐨...
绛旓細浜嬩欢鐮旂┒娉曞湪姝ゆ椂娲句笂浜嗙敤鍦猴紝瀹冩彮绀轰簡鏀跨瓥瀹炴柦鍚庣殑鏁堝簲涓嶄竴鑷存с備氦浜掗」绯绘暟琛￠噺鐨勬槸澶勭悊缁勪笌瀵圭収缁勫湪鐗瑰畾骞翠唤锛圔efore1-3鍜孉fter1-3锛夌殑宸紓锛屾湡鏈涘湪浜嬩欢鍙戠敓鍓嶆棤鏄捐憲宸紓锛屾樉绀烘斂绛栧疄鏂藉墠鐨勫钩琛岃秼鍔匡紝鑰屽湪鏀跨瓥瀹炴柦鍚庣殑鏄捐憲宸紓鍒欐彮绀轰簡鏀跨瓥鏁堟灉鐨勬樉鐜般傞氳繃浜嬩欢鐮旂┒娉曠殑鍥剧ず锛屾垜浠瀵95%缃俊鍖洪棿鐨...
绛旓細2銆佸垎鏋鏂规硶涓缁煎悎鏂规硶锛氬垎鏋愬氨鏄妸瀹㈣瀵硅薄鐨勬暣浣撳垎涓哄悇涓儴鍒嗐佹柟闈佺壒寰佸拰鍥犵礌鑰屽姞浠ヨ璇嗐傚畠鏄妸鏁翠綋鍒嗕负閮ㄥ垎锛屾妸澶嶆潅鐨勪簨鐗╁垎瑙ｄ负绠鍗曠殑瑕佺礌鍒嗗埆鍔犱互鐮旂┒鐨勪竴绉嶆濈淮鏂规硶銆傚垎鏋愭槸杈惧埌瀵逛簨鐗╂湰璐ㄨ璇嗙殑涓涓繀缁忔楠ゅ拰蹇呰鎵嬫銆傚垎鏋愮殑浠诲姟涓嶄粎浠呮槸鎶婃暣浣撳垎瑙ｄ负瀹冪殑缁勬垚閮ㄥ垎锛岃屼笖鏇撮噸瑕佺殑鏄忚繃鐜拌薄锛...
