条件概率三大公式

条件概率三大公式如下:

定理1

设A,B 是两个事件,且A不是不可能事件,则称为在事件A发生的条件下,事件B发生的条件概率。一般地,,且它满足以下三条件:

(1)非负性;(2)规范性;(3)可列可加性。

定理2

设E 为随机试验,Ω 为样本空间,A,B 为任意两个事件,设P(A)>0,称为在“事件A 发生”的条件下事件B 的条件概率。

上述乘法公式可推广到任意有穷多个事件时的情况。

设,,?为任意n 个事件(n≥2)且,则

定理3(全概率公式)

定义:(完备事件组/样本空间的划分)

设B1,B2,?Bn是一组事件,若

(1)

(2)B1∪B2∪?∪Bn=Ω

则称B1,B2,?Bn样本空间Ω的一个划分,或称为样本空间Ω 的一个完备事件组。

定理(全概率公式):

设事件组 是样本空间Ω 的一个划分,且P(Bi)>0(i=1,2,?n)

则对任一事件B,有

定理4(贝叶斯公式)

设B1,B2,?Bn?是一完备事件组,则对任一事件A,P(A)>0,有



  • 姒傜巼鐨鍏紡鏈夊摢浜?
    绛旓細P(A) = n(A) / n(S)锛屽叾涓璓(A)琛ㄧず浜嬩欢A鍙戠敓鐨勬鐜囷紝n(A)琛ㄧず浜嬩欢A鍙戠敓鐨勬鏁帮紝n(S)琛ㄧず鏍锋湰绌洪棿S涓殑鍏冪礌涓暟銆2銆佷簨浠剁殑鐩稿姒傜巼鍏紡 P(A) = f(A) / f(S)锛屽叾涓璓(A)琛ㄧず浜嬩欢A鍙戠敓鐨勬鐜囷紝f(A)琛ㄧず浜嬩欢A鍙戠敓鐨勯鐜囷紝f(S)琛ㄧず鏍锋湰绌洪棿S涓殑棰戠巼鎬诲拰銆3銆佷簨浠剁殑鏉′欢姒傜巼鍏紡 ...
  • 鍦ㄧ粺璁″涓,濡備綍璁$畻鏉′欢姒傜巼?
    绛旓細2. 纭畾宸茬煡鏉′欢锛氭垜浠渶瑕佺煡閬撳叾涓竴涓簨浠剁殑宸茬煡鏉′欢锛岃浣淏銆3. 璁$畻浜嬩欢A鍜屼簨浠禕鍚屾椂鍙戠敓鐨勬鐜囷細鏍规嵁宸茬煡鏉′欢锛屾垜浠彲浠ヨ绠楀嚭浜嬩欢A鍜屼簨浠禕鍚屾椂鍙戠敓鐨勬鐜囷紝鍗砅(A鈭〣)銆4. 璁$畻浜嬩欢B鍙戠敓鐨勬鐜囷細鎴戜滑闇瑕佽绠楀嚭浜嬩欢B鍙戠敓鐨勬鐜囷紝鍗砅(B)銆5. 搴旂敤鏉′欢姒傜巼鍏紡锛氬皢涓婅堪涓や釜姒傜巼浠e叆鏉′欢姒傜巼鍏紡...
  • 鏉′欢姒傜巼鍏紡鏄粈涔?
    绛旓細P(AB锛夛紳P锛圓锛塒锛圔/A锛夛紳P锛圔锛塒锛圓/B锛鏉′欢姒傜巼琛ㄧず涓猴細P锛圓|B锛夛紝璇讳綔鈥滃湪B鐨勬潯浠朵笅A鐨勬鐜団濄傛潯浠舵鐜囧彲浠ョ敤鍐崇瓥鏍戣繘琛岃绠椼傛潯浠舵鐜囩殑璋鏄亣璁 P(A|B) 澶ц嚧绛変簬 P(B|A)銆傛暟瀛﹀John Allen Paulos 鍦ㄤ粬鐨勩婃暟瀛︾洸銆嬩竴涔︿腑鎸囧嚭鍖荤敓銆佸緥甯堜互鍙婂叾浠栧彈杩囧緢濂芥暀鑲茬殑闈炵粺璁″瀹剁粡甯...
  • 鏉′欢姒傜巼鎬ц川鍏紡涓冧釜
    绛旓細鏉′欢姒傜巼鎬ц川鍏紡涓冧釜锛岀ず渚嬪涓嬶細P(A|B)=P(A鈭〣)/P(B)锛 P(A|B)=P(B|A)锛0鈮(B|A)鈮1锛汸(A|B)=1if A and B are always true锛汸(A|B)=0if A and B are always false锛汸(A|B)=P(A)if B is always true锛汸(A|B)=P(B)if A is always true....
  • 鏉′欢姒傜巼鐨鍏紡鏄粈涔?
    绛旓細渚1銆佽涓湁2涓孩鐞冿紝2涓櫧鐞冦備簩浜轰緷娆′笉鏀惧洖鍦板悇鍙栦竴涓悆銆傚凡鐭ョ涓涓汉鎶藉緱鏄孩鐞冿紝姹傜浜屼釜浜哄彇寰楃孩鐞冪殑姒傜巼锛烝1=绗竴涓汉鍙栧緱绾㈢悆 A2=绗簩涓汉鍙栧緱绾㈢悆 鐢鏉′欢姒傜巼寰桺(A2|A1)=P(A1A2)/P(A1)=1/3锛孉1A2鍚屾椂鍙戠敓灏辨槸锛屼袱涓兘鏄孩鐞冦備緥2銆佹幏涓鏋氳川閲忓潎鍖鐨勭‖甯佷袱娆★紝浠 A={绗竴娆...
  • 鏉′欢姒傜巼鍏紡?
    绛旓細P(A鎷擝鎷)=P[(A+B)鎷擼=1-P(A+B)銆鏉′欢姒傜巼涓殑P锛圓B锛夎〃绀轰簨浠禔鍦ㄥ彟澶栦竴涓簨浠禕宸茬粡鍙戠敓鏉′欢涓嬬殑鍙戠敓姒傜巼銆傛鐜囷紝鍙堢О鎴栫劧鐜囥佹満浼氱巼鎴栨満鐜囥佸彲鑳芥э紝鏄暟瀛︽鐜囪鐨勫熀鏈蹇碉紝鏄竴涓湪0鍒1涔嬮棿鐨勫疄鏁帮紝琛ㄧず涓涓簨浠跺彂鐢熺殑鍙兘鎬уぇ灏忕殑鏁帮紝鍙仛璇ヤ簨浠剁殑姒傜巼銆傚畠鏄殢鏈轰簨浠跺嚭鐜扮殑鍙兘鎬х殑...
  • 鏉′欢姒傜巼鐨勮绠鍏紡?
    绛旓細鍦ㄦ鐜囪涓紝璁$畻浜嬩欢A鍜屼簨浠禕鍚屾椂鍙戠敓鐨勬鐜囧彲浠ヤ娇鐢鏉′欢姒傜巼鐨勬蹇点傛潯浠舵鐜囨槸鎸囧湪缁欏畾涓涓簨浠跺凡缁忓彂鐢熺殑鏉′欢涓嬶紝鍙︿竴涓簨浠跺彂鐢熺殑姒傜巼銆傜鍙疯В閲婏細- P(A) 琛ㄧず浜嬩欢A鐨勬鐜囥- P(B) 琛ㄧず浜嬩欢B鐨勬鐜囥- P(A|B) 琛ㄧず鍦ㄤ簨浠禕宸茬粡鍙戠敓鐨勬潯浠朵笅锛屼簨浠禔鍙戠敓鐨勬鐜囥- P(B|A) 琛ㄧず鍦ㄤ簨浠禔...
  • 濡備綍鐞嗚В鏉′欢姒傜巼鐨鍏紡?
    绛旓細鍋囪琚嬪瓙閲屾湁10涓孩鐞冨拰20涓摑鐞冿紝閭d箞P(A)=10/30=1/3锛孭(B)=1/3銆傜劧鍚庯紝鎴戜滑闇瑕佽绠椾簨浠禔鍜屼簨浠禕鍚屾椂鍙戠敓鐨勬鐜嘝(A鈭〣)銆傜敱浜庢垜浠凡缁忕煡閬撲簡鎶藉埌鐨勬槸涓涓孩鐞冿紝鎵浠(A鈭〣)=P(A)=1/3銆傛渶鍚庯紝鎴戜滑鍙互浣跨敤鏉′欢姒傜巼鐨鍏紡璁$畻鍑哄湪宸茬煡鎶藉埌绾㈢悆鐨勬潯浠朵笅鍐嶆娊鍒颁竴涓孩鐞冪殑姒傜巼锛歅(A|B)...
  • 鏉′欢姒傜巼璁$畻鍏紡鏄粈涔?
    绛旓細鏉′欢姒傜巼璁$畻鍏紡鏄細P(A|B) = P(A ∩ B) / P(B)锛屽叾涓璓(A|B)琛ㄧず浜嬩欢B鍙戠敓鐨勬儏鍐典笅浜嬩欢A鍙戠敓鐨勬鐜囷紝P(A ∩ B)琛ㄧず浜嬩欢A鍜屼簨浠禕鍚屾椂鍙戠敓鐨勬鐜囷紝P(B)琛ㄧず浜嬩欢B鍙戠敓鐨勬鐜囥傛潯浠舵鐜囨槸姒傜巼璁轰腑鐨勪竴涓噸瑕佹蹇碉紝鐢ㄤ簬鎻忚堪鍦ㄥ凡鐭ユ煇浜涙潯浠朵笅锛屾煇涓簨浠跺彂鐢熺殑鍙兘鎬с傛潯浠舵鐜囩殑璁$畻...
  • 姒傜巼闂:鏉′欢姒傜巼鎬庝箞姹?
    绛旓細闅忔満浜嬩欢a涓巄浜掍笉鐩稿锛屾墍浠ュ簲璇ユ湁锛歅锛圓B锛=0锛涘嵆鏃堕棿A鍜屼簨浠禕鍚屾椂鍙戠敓鐨勬鐜囦负闆躲傚苟涓斿浜庝换浣曚竴涓殢鏈轰簨浠舵潵璇撮兘鏈夛細P锛圔A闈烇級=P锛圔-A锛=P锛圔-AB锛=P锛圔锛-P锛圓B锛=P锛圔锛=0.3锛涚敱棰樼洰涓鎴戜滑姹傜殑闂涓轰竴涓潯浠舵鐜囷紝鍗冲湪浜嬩欢A闈炵殑鏉′欢涓嬩簨浠禕鍙戠敓鐨勬鐜囷紝鏍规嵁鏉′欢姒傜巼鍏紡鎴戜滑...
  • 本站交流只代表网友个人观点,与本站立场无关
    欢迎反馈与建议,请联系电邮
    2024© 车视网