人工智能的发展历程可分为形成期和发展期 人工智能发展的三个阶段 知识期

\u4eba\u5de5\u667a\u80fd\u7684\u53d1\u5c55\u53ef\u5206\u4e3a\u51e0\u4e2a\u9636\u6bb5\uff1f

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1\uff091956\u5e74-1980\u5e74
1956\u5e74\u8fbe\u7279\u8305\u65af\u4f1a\u63d0\u51fa\u4e86\u4eba\u5de5\u667a\u80fd\u8fd9\u4e00\u8bcd\u6c47\uff0c\u6807\u5fd7\u7740\u4eba\u5de5\u667a\u80fd\u6b63\u5f0f\u8bde\u751f\u3002
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2\uff091980\u5e74-1993\u5e74
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3\uff091993\u5e74-\u81f3\u4eca
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1950-1970年代，人工智能的”推理时代“。这一时期，一般认为只要机器被赋予逻辑推理能力就可以实现人工智能。不过此后人们发现，只是具备了逻辑推理能力，机器还远远达不到智能化的水平。1970-1990年代，人工智能的”知识工程“时代。这一时期，人们认为要让机器变得有智能，就应该设法让机器学习知识，于是专家系统得到了大量的开发。后来人们发现，把知识总结出来再灌输给计算机相当困难。举个例子来说，想要开发一个疾病诊断的人工智能系统，首先要找好多有经验的医生总结出疾病的规律和知识，随后让机器进行学习，但是在知识总结的阶段已经花费了大量的人工成本，机器只不过是一台执行知识库的自动化工具而已，无法达到真正意义上的智能水平进而取代人力工作。2000年至今，人工智能的”数据挖掘“时代。随着各种机器学习算法的提出和应用，特别是深度学习技术的发展，人们希望机器能够通过大量数据分析，从而自动学习出知识并实现智能化水平。这一时期，随着计算机硬件水平的提升，大数据分析技术的发展，机器采集、存储、处理数据的水平有了大幅提高。特别是深度学习技术对知识的理解比之前浅层学习有了很大的进步，Alpha Go和中韩围棋高手过招大幅领先就是目前人工智能的高水平代表之一。

《智能时代》第二期：人工智能的发展历程，什么是大数据

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