如何利用技术优化新媒体营销 如何利用自媒体营销
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2.\u63a8\u5e7f\u4fe1\u606f\uff0c\u8ba9\u81ea\u5a92\u4f53\u503c\u94b1\u8d77\u6765\u3002
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2.品牌声誉情况可以从以下角度来监测：
日常内容规划与运维
在制定完运营方案及工作机制后，就到了工作执行阶段，在实际的工作执行时，我们一般的工作步骤是：
内容规划
微博发布
7*24小时根据转评数据进行交互操作（通常被视为是苦力活）
舆情（危机）预警
在实际运营过程中，我们很多一线的执行人员应该是深有体会的，基本就是拼体力，攒人品，一但有点什么异常，没准半夜三点就得起来各种上报各种回复，坑爹啊！
内容规划：
做微博营销的人在做内容规划时很多都喜欢谈杜蕾斯这个案例，然而我想说，人家能发那样的信息在于其行业特性，粉丝的关注热点不同，我们的内容绝不能都是跟“很黄，很暴力”打擦边球的路数，而应该去分析我们的粉丝喜好情况，进行有针对性的信息发布。 有些企业提出对粉丝分组就是一个很不错的方案，然而如何去分组？人工吗？几千人的粉丝或许还好说，遇上几万几十万甚至几百万的粉丝怎么办？人工分组恐怕就得是一个十分坑爹的活了。想来新浪的分组发布功能只是针对我们自己的关注而做，可能也有部分这方面考虑吧。我想，借鉴下周恩来总理的求同存异方针，再辅以技术或者可以完美的解决这一问题。 已经有部分公司可以采用用户自己打的标签来做过分析，但因为人的惰性，很多人打了标签后就不再更新，而人的喜好又是有时序性的，这也就导致了采用标签来做分类变得没多大实际意义。 好在NLP层面有个文本分类技术，加上人们也乐于在微博上表达自己的真实信息，从而我们完全可以用该技术手段对粉丝分层级，筛选出非活动粉、优质粉丝，然后再分析他们的喜好情况，有些人称之为兴趣挖掘，个人认为核心基理还是一个文本分类技术。 通过相关的算法可以计算出这些用户有多少人喜欢互联网资讯；有多少人喜欢公益；多少人喜欢娱乐；多少人喜欢金融理财…一但将用户分组后我们就可以有针对性的去规划我们的日常微博内容。再配以时序考虑，在粉丝的交互活跃时段就发些大众所能接受的信息，从而避免因为部分信息骚扰到某些用户导致退粉。
微博发布：
在做内容发布和信息交互时为了减轻工作人员的工作压力，我们也可以借用技术手段实现自定义定时发布。当然，品牌是很不能接受在自己领地出现别人的应用名称的，这时我们可以通过新浪微博的开放平台申请品牌自己的应用名称，或者采用相对高级的方式使用显示“来自于专业版微博”实现定时发布。（嗯，忘记那苦逼的大概八点二十发吧）
信息交互：
再来说下我们的信息交互。我认为人类获取信息方式无外于主动获取和被动接收两种方式。相应的在微博上，主动获取即是我们通过一些关键词或者有意识的去关注某些人的而获取的信息；被动接收则是接收到的私信，评论，@信息。以上两种方式构成了我们在微博这个生态圈里的整个信息源，由于通道较多，我们常会出现信息重复，噪音过多，信息遗漏等问题。 我们通过技术的融入则可以化繁为简，将所有的信息通道转成一个信息源，同时在信息汇总时可以将信息进行过滤，去重，标注情绪的正负面，并排出优先级…我们的工作人员只需按照实际的工作需要，将排在前面的信息做好优先处理即可，处理时系统可以给出相关的处理意见，再对整个的操作做上日志记录，这样便可以防止重复或遗漏交互情况的发生。如下图所示，图中的信息情感值由系统自动标注，显示出来是防止系统出错，并可以让用户进行较正：
舆情（危机）预警：
同时因为系统可以判断正负面信息，也因此可以完成一件事，即舆情预警的功能，一但在某个时间段出现大量的负面信息，系统自动给相关负责人发送短信和邮件进行通知，这样我们也就不用在3.15，五一，十一等时节死盯着微博，只需保持手机通讯畅通即可。
工作总结
既然是工作也就免不了要做工作汇报，人们常相信：数字是最真实的，所以我们常会在报告中列明自己做了多少件事情，几点到几点之间完成的，这些事有哪些好处之类，形成定式后发现这确是一项重要而且必要的苦力活，企业成本也相应上升。我们迫切希望技术的力量能让我们从低效的模式化中解脱出来，如我们可以将日常的所有工作进行分门别类的信息对比，以可视化图表呈现，用一种动态且直观的方式更好的去指导我们的工作。这里列几张小图给大家上上眼:
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