求考研数学二线性代数考试范围～ 考研数学二范围（同济第六版）
\u6c42\u8003\u7814\u6570\u5b66\u4e8c\u7ebf\u6027\u4ee3\u6570\u8003\u8bd5\u8303\u56f4\uff5e\u7ebf\u6027\u4ee3\u6570
\u4e00\u3001\u884c\u5217\u5f0f
\u8003\u8bd5\u5185\u5bb9
\u884c\u5217\u5f0f\u7684\u6982\u5ff5\u548c\u57fa\u672c\u6027\u8d28
\u884c\u5217\u5f0f\u6309\u884c\uff08\u5217\uff09\u5c55\u5f00\u5b9a\u7406
\u8003\u8bd5\u8981\u6c42
1\uff0e\u4e86\u89e3\u884c\u5217\u5f0f\u7684\u6982\u5ff5\uff0c\u638c\u63e1\u884c\u5217\u5f0f\u7684\u6027\u8d28\uff0e
2\uff0e\u4f1a\u5e94\u7528\u884c\u5217\u5f0f\u7684\u6027\u8d28\u548c\u884c\u5217\u5f0f\u6309\u884c\uff08\u5217\uff09\u5c55\u5f00\u5b9a\u7406\u8ba1\u7b97\u884c\u5217\u5f0f\uff0e
\u4e8c\u3001\u77e9\u9635
\u8003\u8bd5\u5185\u5bb9
\u77e9\u9635\u7684\u6982\u5ff5
\u77e9\u9635\u7684\u7ebf\u6027\u8fd0\u7b97
\u77e9\u9635\u7684\u4e58\u6cd5
\u65b9\u9635\u7684\u5e42
\u65b9\u9635\u4e58\u79ef\u7684\u884c\u5217\u5f0f
\u77e9\u9635\u7684\u8f6c\u7f6e
\u9006\u77e9\u9635\u7684\u6982\u5ff5\u548c\u6027\u8d28
\u77e9\u9635\u53ef\u9006\u7684\u5145\u5206\u5fc5\u8981\u6761\u4ef6
\u4f34\u968f\u77e9\u9635
\u77e9\u9635\u7684\u521d\u7b49\u53d8\u6362
\u521d\u7b49\u77e9\u9635
\u77e9\u9635\u7684\u79e9
\u77e9\u9635\u7684\u7b49\u4ef7\u5206\u5757\u77e9\u9635\u53ca\u5176\u8fd0\u7b97
\u8003\u8bd5\u8981\u6c42
1\uff0e\u7406\u89e3\u77e9\u9635\u7684\u6982\u5ff5\uff0c\u4e86\u89e3\u5355\u4f4d\u77e9\u9635\u3001\u6570\u91cf\u77e9\u9635\u3001\u5bf9\u89d2\u77e9\u9635\u3001\u4e09\u89d2\u77e9\u9635\u3001\u5bf9\u79f0\u77e9\u9635\u3001\u53cd\u5bf9\u79f0\u77e9\u9635\u548c\u6b63\u4ea4\u77e9\u9635\u4ee5\u53ca\u5b83\u4eec\u7684\u6027\u8d28\uff0e
2\uff0e\u638c\u63e1\u77e9\u9635\u7684\u7ebf\u6027\u8fd0\u7b97\u3001\u4e58\u6cd5\u3001\u8f6c\u7f6e\u4ee5\u53ca\u5b83\u4eec\u7684\u8fd0\u7b97\u89c4\u5f8b\uff0c\u4e86\u89e3\u65b9\u9635\u7684\u5e42\u4e0e\u65b9\u9635\u4e58\u79ef\u7684\u884c\u5217\u5f0f\u7684\u6027\u8d28\uff0e
3\uff0e\u7406\u89e3\u9006\u77e9\u9635\u7684\u6982\u5ff5\uff0c\u638c\u63e1\u9006\u77e9\u9635\u7684\u6027\u8d28\u4ee5\u53ca\u77e9\u9635\u53ef\u9006\u7684\u5145\u5206\u5fc5\u8981\u6761\u4ef6\uff0e\u7406\u89e3\u4f34\u968f\u77e9\u9635\u7684\u6982\u5ff5\uff0c\u4f1a\u7528\u4f34\u968f\u77e9\u9635\u6c42\u9006\u77e9\u9635\uff0e
4\uff0e\u4e86\u89e3\u77e9\u9635\u521d\u7b49\u53d8\u6362\u7684\u6982\u5ff5\uff0c\u4e86\u89e3\u521d\u7b49\u77e9\u9635\u7684\u6027\u8d28\u548c\u77e9\u9635\u7b49\u4ef7\u7684\u6982\u5ff5\uff0c\u7406\u89e3\u77e9\u9635\u7684\u79e9\u7684\u6982\u5ff5\uff0c\u638c\u63e1\u7528\u521d\u7b49\u53d8\u6362\u6c42\u77e9\u9635\u7684\u79e9\u548c\u9006\u77e9\u9635\u7684\u65b9\u6cd5\uff0e
5\uff0e\u4e86\u89e3\u5206\u5757\u77e9\u9635\u53ca\u5176\u8fd0\u7b97\uff0e
\u4e09\u3001\u5411\u91cf
\u8003\u8bd5\u5185\u5bb9
\u5411\u91cf\u7684\u6982\u5ff5
\u5411\u91cf\u7684\u7ebf\u6027\u7ec4\u5408\u548c\u7ebf\u6027\u8868\u793a
\u5411\u91cf\u7ec4\u7684\u7ebf\u6027\u76f8\u5173\u4e0e\u7ebf\u6027\u65e0\u5173
\u5411\u91cf\u7ec4\u7684\u6781\u5927\u7ebf\u6027\u65e0\u5173\u7ec4
\u7b49\u4ef7\u5411\u91cf\u7ec4
\u5411\u91cf\u7ec4\u7684\u79e9
\u5411\u91cf\u7ec4\u7684\u79e9\u4e0e\u77e9\u9635\u7684\u79e9\u4e4b\u95f4\u7684\u5173\u7cfb
\u5411\u91cf\u7684\u5185\u79ef
\u7ebf\u6027\u65e0\u5173\u5411\u91cf\u7ec4\u7684\u6b63\u4ea4\u89c4\u8303\u5316\u65b9\u6cd5
\u8003\u8bd5\u8981\u6c42
1\uff0e\u7406\u89e3n\u7ef4\u5411\u91cf\u3001\u5411\u91cf\u7684\u7ebf\u6027\u7ec4\u5408\u4e0e\u7ebf\u6027\u8868\u793a\u7684\u6982\u5ff5\uff0e
2\uff0e\u7406\u89e3\u5411\u91cf\u7ec4\u7ebf\u6027\u76f8\u5173\u3001\u7ebf\u6027\u65e0\u5173\u7684\u6982\u5ff5\uff0c\u638c\u63e1\u5411\u91cf\u7ec4\u7ebf\u6027\u76f8\u5173\u3001\u7ebf\u6027\u65e0\u5173\u7684\u6709\u5173\u6027\u8d28\u53ca\u5224\u522b\u6cd5\uff0e
3\uff0e\u4e86\u89e3\u5411\u91cf\u7ec4\u7684\u6781\u5927\u7ebf\u6027\u65e0\u5173\u7ec4\u548c\u5411\u91cf\u7ec4\u7684\u79e9\u7684\u6982\u5ff5\uff0c\u4f1a\u6c42\u5411\u91cf\u7ec4\u7684\u6781\u5927\u7ebf\u6027\u65e0\u5173\u7ec4\u53ca\u79e9\uff0e
4\uff0e\u4e86\u89e3\u5411\u91cf\u7ec4\u7b49\u4ef7\u7684\u6982\u5ff5\uff0c\u4e86\u89e3\u77e9\u9635\u7684\u79e9\u4e0e\u5176\u884c\uff08\u5217\uff09\u5411\u91cf\u7ec4\u7684\u79e9\u7684\u5173\u7cfb
5\uff0e\u4e86\u89e3\u5185\u79ef\u7684\u6982\u5ff5\uff0c\u638c\u63e1\u7ebf\u6027\u65e0\u5173\u5411\u91cf\u7ec4\u6b63\u4ea4\u89c4\u8303\u5316\u7684\u65bd\u5bc6\u7279\uff08Schmidt\uff09\u65b9\u6cd5\uff0e
\u56db\u3001\u7ebf\u6027\u65b9\u7a0b\u7ec4
\u8003\u8bd5\u5185\u5bb9
\u7ebf\u6027\u65b9\u7a0b\u7ec4\u7684\u514b\u83b1\u59c6\uff08Cramer\uff09\u6cd5\u5219
\u9f50\u6b21\u7ebf\u6027\u65b9\u7a0b\u7ec4\u6709\u975e\u96f6\u89e3\u7684\u5145\u5206\u5fc5\u8981\u6761\u4ef6
\u975e\u9f50\u6b21\u7ebf\u6027\u65b9\u7a0b\u7ec4\u6709\u89e3\u7684\u5145\u5206\u5fc5\u8981\u6761\u4ef6
\u7ebf\u6027\u65b9\u7a0b\u7ec4\u89e3\u7684\u6027\u8d28\u548c\u89e3\u7684\u7ed3\u6784
\u9f50\u6b21\u7ebf\u6027\u65b9\u7a0b\u7ec4\u7684\u57fa\u7840\u89e3\u7cfb\u548c\u901a\u89e3
\u975e\u9f50\u6b21\u7ebf\u6027\u65b9\u7a0b\u7ec4\u7684\u901a\u89e3
\u8003\u8bd5\u8981\u6c42
1\uff0e\u4f1a\u7528\u514b\u83b1\u59c6\u6cd5\u5219\uff0e
2\uff0e\u7406\u89e3\u9f50\u6b21\u7ebf\u6027\u65b9\u7a0b\u7ec4\u6709\u975e\u96f6\u89e3\u7684\u5145\u5206\u5fc5\u8981\u6761\u4ef6\u53ca\u975e\u9f50\u6b21\u7ebf\u6027\u65b9\u7a0b\u7ec4\u6709\u89e3\u7684\u5145\u5206\u5fc5\u8981\u6761\u4ef6\uff0e
3\uff0e\u7406\u89e3\u9f50\u6b21\u7ebf\u6027\u65b9\u7a0b\u7ec4\u7684\u57fa\u7840\u89e3\u7cfb\u53ca\u901a\u89e3\u7684\u6982\u5ff5\uff0c\u638c\u63e1\u9f50\u6b21\u7ebf\u6027\u65b9\u7a0b\u7ec4\u7684\u57fa\u7840\u89e3\u7cfb\u548c\u901a\u89e3\u7684\u6c42\u6cd5\uff0e
4\uff0e\u7406\u89e3\u975e\u9f50\u6b21\u7ebf\u6027\u65b9\u7a0b\u7ec4\u7684\u89e3\u7684\u7ed3\u6784\u53ca\u901a\u89e3\u7684\u6982\u5ff5\uff0e
5\uff0e\u4f1a\u7528\u521d\u7b49\u884c\u53d8\u6362\u6c42\u89e3\u7ebf\u6027\u65b9\u7a0b\u7ec4\uff0e
\u4e94\u3001\u77e9\u9635\u7684\u7279\u5f81\u503c\u548c\u7279\u5f81\u5411\u91cf
\u8003\u8bd5\u5185\u5bb9
\u77e9\u9635\u7684\u7279\u5f81\u503c\u548c\u7279\u5f81\u5411\u91cf\u7684\u6982\u5ff5\u3001\u6027\u8d28
\u76f8\u4f3c\u77e9\u9635\u7684\u6982\u5ff5\u53ca\u6027\u8d28
\u77e9\u9635\u53ef\u76f8\u4f3c\u5bf9\u89d2\u5316\u7684\u5145\u5206\u5fc5\u8981\u6761\u4ef6\u53ca\u76f8\u4f3c\u5bf9\u89d2\u77e9\u9635
\u5b9e\u5bf9\u79f0\u77e9\u9635\u7684\u7279\u5f81\u503c\u3001\u7279\u5f81\u5411\u91cf\u53ca\u5176\u76f8\u4f3c\u5bf9\u89d2\u77e9\u9635
\u8003\u8bd5\u8981\u6c42
1\uff0e\u7406\u89e3\u77e9\u9635\u7684\u7279\u5f81\u503c\u548c\u7279\u5f81\u5411\u91cf\u7684\u6982\u5ff5\u53ca\u6027\u8d28\uff0c\u4f1a\u6c42\u77e9\u9635\u7684\u7279\u5f81\u503c\u548c\u7279\u5f81\u5411\u91cf\uff0e
2\uff0e\u7406\u89e3\u77e9\u9635\u76f8\u4f3c\u7684\u6982\u5ff5\u3001\u6027\u8d28\u53ca\u77e9\u9635\u53ef\u76f8\u4f3c\u5bf9\u89d2\u5316\u7684\u5145\u5206\u5fc5\u8981\u6761\u4ef6\uff0c\u4f1a\u5c06\u77e9\u9635\u5316\u4e3a\u76f8\u4f3c\u5bf9\u89d2\u77e9\u9635\uff0e
3\uff0e\u7406\u89e3\u5b9e\u5bf9\u79f0\u77e9\u9635\u7684\u7279\u5f81\u503c\u548c\u7279\u5f81\u5411\u91cf\u7684\u6027\u8d28\uff0e
1、行列式
考试内容：行列式的概念和基本性质 行列式按行（列）展开定理。
2、矩阵
考试内容：矩阵的概念、矩阵的线性运算、矩阵的乘法方阵的幂、方阵乘积的行列式、矩阵的转置、逆矩阵的概念和性质、矩阵可逆的充分必要条件、伴随矩阵矩阵的初等变换、初等矩阵矩阵的秩、矩阵的等价、分块矩阵及其运算。
3、理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件．理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵。
4、了解矩阵初等变换的概念，了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法。
5、了解分块矩阵及其运算。
6、向量
考试内容：向量的概念、向量的线性组合和线性表示、向量组的线性相关与线性无关、向量组的极大线性无关组、等价向量组向量组的秩、向量组的秩与矩阵的秩之间的关系、向量的内积、线性无关向量组的正交规范化方法。
7、线性方程组
考试内容：线性方程组的克莱姆（Cramer）法则、齐次线性方程组有非零解的充分必要条件、非齐次线性方程组有解的充分必要条件、线性方程组解的性质和解的结构、齐次线性方程组的基础解系和通解、非齐次线性方程组的通解。
8、矩阵的特征值和特征向量
考试内容：矩阵的特征值和特征向量的概念、性质相似矩阵的概念及性质、矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵。
9、二次型
考试内容：二次型及其矩阵表示、合同变换与合同矩阵二次型的秩、惯性定理二次型的标准形和规范形、用正交变换和配方法化二次型为标准形、 二次型及其矩阵的正定性。
扩展资料：
线性方程组和向量部分常见的题型有：
1、线性方程组的求解；
2、方程组解向量的判别及解的性质；
3、齐次线性方程组的基础解系；
4、非齐次线性方程组的通解结构；
5、两个方程组的公共解、同解等问题。
参考资料来源：百度百科-考研数二大纲
参考资料来源：研招网-19考生如何有效备考考研数学线代？
参考资料来源：研招网-2019考研数学：线性代数梳理
线性代数
一、行列式
考试内容
行列式的概念和基本性质 行列式按行（列）展开定理
考试要求
1．了解行列式的概念，掌握行列式的性质．
2．会应用行列式的性质和行列式按行（列）展开定理计算行列式．
二、矩阵
考试内容
矩阵的概念 矩阵的线性运算 矩阵的乘法 方阵的幂 方阵乘积的行列式 矩阵的转置 逆矩阵的概念和性质 矩阵可逆的充分必要条件 伴随矩阵 矩阵的初等变换 初等矩阵 矩阵的秩 矩阵的等价分块矩阵及其运算
考试要求
1．理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵、反对称矩阵和正交矩阵以及它们的性质．
2．掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质．
3．理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件．理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵．
4．了解矩阵初等变换的概念，了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法． 5．了解分块矩阵及其运算．
三、向量
考试内容
向量的概念 向量的线性组合和线性表示 向量组的线性相关与线性无关 向量组的极大线性无关组 等价向量组 向量组的秩 向量组的秩与矩阵的秩之间的关系 向量的内积 线性无关向量组的正交规范化方法
考试要求
1．理解n维向量、向量的线性组合与线性表示的概念．
2．理解向量组线性相关、线性无关的概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法．
3．了解向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩．
4．了解向量组等价的概念，了解矩阵的秩与其行（列）向量组的秩的关系
5．了解内积的概念，掌握线性无关向量组正交规范化的施密特（Schmidt）方法．
四、线性方程组
考试内容
线性方程组的克莱姆（Cramer）法则 齐次线性方程组有非零解的充分必要条件 非齐次线性方程组有解的充分必要条件 线性方程组解的性质和解的结构 齐次线性方程组的基础解系和通解 非齐次线性方程组的通解
考试要求
1．会用克莱姆法则．
2．理解齐次线性方程组有非零解的充分必要条件及非齐次线性方程组有解的充分必要条件．
3．理解齐次线性方程组的基础解系及通解的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法．
4．理解非齐次线性方程组的解的结构及通解的概念．
5．会用初等行变换求解线性方程组．
五、矩阵的特征值和特征向量
考试内容
矩阵的特征值和特征向量的概念、性质 相似矩阵的概念及性质 矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵 实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵
考试要求
1．理解矩阵的特征值和特征向量的概念及性质，会求矩阵的特征值和特征向量．
2．理解矩阵相似的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件，会将矩阵化为相似对角矩阵．
3．理解实对称矩阵的特征值和特征向量的性质．
六、二次型
考试内容
二次型及其矩阵表示 合同变换与合同矩阵 二次型的秩 惯性定理 二次型的标准形和规范形用正交变换和配方法化二次型为标准形 二次型及其矩阵的正定性
考试要求
1．了解二次型的概念，会用矩阵形式表示二次型，了解合同变换与合同矩阵的概念．
2．了解二次型的秩的概念，了解二次型的标准形、规范形等概念，了解惯性定理，会用正交变换和配方法化二次型为标准形．
数学二相较于数学一和数学三要简单一些。
数学二的考试范围包括高等数学和线性代数这两部分内容。
满分150分，所考的题型为：选择题(8道共32分)、填空题(6道共24分)、解答题(9道共94分)。其中1-6、9-13、15-21均是高等数学的题目，7-8、14、22-23为线性代数的题目。也就是说线性代数所占比例均为22%，高等数学会高很多，为78%，所以在备考数学二的时候，要把主要精力放在对高等数学这部分内容的复习上。
根据目前的最新考试大纲，数学二囊括了144个考点，但是通过对近些年考研真题的分析，真题中出现的知识点只覆盖考试大纲的82.5%。对于不同的考点，考试大纲对于不同的考点要求不同，分为理解、掌握、了解、会用。在历年考题中，对于重要考点、重要题型的重复率是非常高的，题型重复率达到了95% 。
请注意数学二的考试侧重点为：曲率、弧长、质心问题，在2013年、2014年都考查了。
以上是对之前年份的真题及考试大纲的分析，今年9月份，教育部会公布最新的考试大纲，到时可根据最新的考试大纲调整复习内容。近些年的考试大纲数学部分，都是没有什么变化的，所以今年同学们完全可以先按照去年的大纲进行复习，如果新大纲有变化，可以稍作调整。
2017年 硕士研究生入学统一考试数学考试大纲
数学二
考试科目：高等数学、线性代数
考试形式和试卷结构
一、试卷满分及考试时间
试卷满分为150分，考试时间为180分钟．
二、答题方式
答题方式为闭卷、笔试．
三、试卷内容结构
高等教学 约78％
线性代数 约22%
四、试卷题型结构
单项选择题 8小题，每小题4分，共32分
填空题 6小题，每小题4分，共24分
解答题（包括证明题） 9小题，共94分
高等数学(略)
线性代数
一、行列式
考试内容
行列式的概念和基本性质 行列式按行（列）展开定理
考试要求
1．了解行列式的概念，掌握行列式的性质．
2．会应用行列式的性质和行列式按行（列）展开定理计算行列式．
二、矩阵
考试内容
矩阵的概念 矩阵的线性运算 矩阵的乘法 方阵的幂 方阵乘积的行列式 矩阵的转置 逆矩阵的概念和性质 矩阵可逆的充分必要条件 伴随矩阵 矩阵的初等变换 初等矩阵 矩阵的秩 矩阵的等价 分块矩阵及其运算
考试要求
1．理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵、反对称矩阵和正交矩阵以及它们的性质．
2．掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质．
3．理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件．理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵．
4．了解矩阵初等变换的概念，了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法．
5．了解分块矩阵及其运算．
三、向量
考试内容
向量的概念 向量的线性组合和线性表示 向量组的线性相关与线性无关 向量组的极大线性无关组 等价向量组 向量组的秩 向量组的秩与矩阵的秩之间的关系 向量的内积 线性无关向量组的的正交规范化方法
考试要求
1．理解维向量、向量的线性组合与线性表示的概念．
2．理解向量组线性相关、线性无关的概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法．
3．了解向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩．
4．了解向量组等价的概念，了解矩阵的秩与其行（列）向量组的秩的关系．
5．了解内积的概念，掌握线性无关向量组正交规范化的施密特（Schmidt）方法．
四、线性方程组
考试内容
线性方程组的克莱姆（Cramer）法则 齐次线性方程组有非零解的充分必要条件 非齐次线性方程组有解的充分必要条件 线性方程组解的性质和解的结构 齐次线性方程组的基础解系和通解 非齐次线性方程组的通解
考试要求
1．会用克莱姆法则．
2．理解齐次线性方程组有非零解的充分必要条件及非齐次线性方程组有解的充分必要条件．
3．理解齐次线性方程组的基础解系及通解的概念，掌握齐次线性方程组基础解系和通解的求法．
4．理解非齐次线性方程组的解的结构及通解的概念．
5．会用初等行变换求解线性方程组．
五、矩阵的特征值及特征向量
考试内容
矩阵的特征值和特征向量的概念、性质 相似矩阵的概念及性质 矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵 实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵
考试要求
1．理解矩阵的特征值和特征向量的概念及性质，会求矩阵特征值和特征向量．
2．理解相似矩阵的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件，会将矩阵化为相似对角矩阵．
3．理解实对称矩阵的特征值和特征向量的性质．
六、二次型
考试内容
二次型及其矩阵表示 合同变换与合同矩阵 二次型的秩 惯性定理 二次型的标准形和规范形 用正交变换和配方法化二次型为标准形 二次型及其矩阵的正定性
考试要求
1．了解二次型的概念，会用矩阵形式表示二次型，了解合同变换与合同矩阵的概念．
2．了解二次型的秩的概念，了解二次型的标准形、规范形等概念，了解惯性定理，会用正交变换和配方法化二次型为标准形．
3．理解正定二次型、正定矩阵的概念，并掌握其判别法．
线性代数
一、行列式
考试内容
行列式的概念和基本性质 行列式按行（列）展开定理
考试要求
1．了解行列式的概念，掌握行列式的性质．
2．会应用行列式的性质和行列式按行（列）展开定理计算行列式．
二、矩阵
考试内容
矩阵的概念 矩阵的线性运算 矩阵的乘法 方阵的幂 方阵乘积的行列式 矩阵的转置 逆矩阵的概念和性质 矩阵可逆的充分必要条件 伴随矩阵 矩阵的初等变换 初等矩阵 矩阵的秩 矩阵的等价分块矩阵及其运算
考试要求
1．理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵、反对称矩阵和正交矩阵以及它们的性质．
2．掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质．
3．理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件．理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵．
4．了解矩阵初等变换的概念，了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法． 5．了解分块矩阵及其运算．
三、向量
考试内容
向量的概念 向量的线性组合和线性表示 向量组的线性相关与线性无关 向量组的极大线性无关组 等价向量组 向量组的秩 向量组的秩与矩阵的秩之间的关系 向量的内积 线性无关向量组的正交规范化方法
考试要求
1．理解n维向量、向量的线性组合与线性表示的概念．
2．理解向量组线性相关、线性无关的概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法．
3．了解向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩．
4．了解向量组等价的概念，了解矩阵的秩与其行（列）向量组的秩的关系
5．了解内积的概念，掌握线性无关向量组正交规范化的施密特（Schmidt）方法．
四、线性方程组
考试内容
线性方程组的克莱姆（Cramer）法则 齐次线性方程组有非零解的充分必要条件 非齐次线性方程组有解的充分必要条件 线性方程组解的性质和解的结构 齐次线性方程组的基础解系和通解 非齐次线性方程组的通解
考试要求
1．会用克莱姆法则．
2．理解齐次线性方程组有非零解的充分必要条件及非齐次线性方程组有解的充分必要条件．
3．理解齐次线性方程组的基础解系及通解的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法．
4．理解非齐次线性方程组的解的结构及通解的概念．
5．会用初等行变换求解线性方程组．
五、矩阵的特征值和特征向量
考试内容
矩阵的特征值和特征向量的概念、性质 相似矩阵的概念及性质 矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵 实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵
考试要求
1．理解矩阵的特征值和特征向量的概念及性质，会求矩阵的特征值和特征向量．
2．理解矩阵相似的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件，会将矩阵化为相似对角矩阵．
3．理解实对称矩阵的特征值和特征向量的性质．
六、二次型
考试内容
二次型及其矩阵表示 合同变换与合同矩阵 二次型的秩 惯性定理 二次型的标准形和规范形用正交变换和配方法化二次型为标准形 二次型及其矩阵的正定性
考试要求
1．了解二次型的概念，会用矩阵形式表示二次型，了解合同变换与合同矩阵的概念．
2．了解二次型的秩的概念，了解二次型的标准形、规范形等概念，了解惯性定理，会用正交变换和配方法化二次型为标准形．
3．理解正定二次型、正定矩阵的概念，并掌握其判别法。
这是12年的大纲看看吧。你说的那本线代书我用完已经卖掉了， 米有了，你按这个大纲看就行了， 一看就知道是哪一节哪一节了，多好找啊。
对于数学2 高数部分有很多跟数一和数三的不同 但是线性代数的要求对所有人都是一样的 同济大学第五版的线性代数每一章每一节都要认真看 线性代数在考研中是最简单的 题型就那么几个 只要把书本基本知识弄透 在熟练的做少量的联系 打满分很容易的 只要认真只要努力 没有什么不可以的 祝你考研成功！
绛旓細绾挎т唬鏁版暟浜岃冭瘯鑼冨洿锛鏁颁簩绾挎т唬鏁拌冭鍒楀紡銆佺煩闃靛強鍏惰繍绠楋紝鐭╅樀鐨勫垵绛夊彉鎹㈠強鍏舵柟绋嬬粍銆佸悜閲忕粍鐨勭嚎鎬х浉鍏虫с佺浉浼肩煩闃靛強浜屾鍨嬬瓑鍐呭銆1銆佽鍒楀紡閮ㄥ垎锛岃冨療琛屽垪寮忕殑姒傚康鍜屽熀鏈ц川锛岃鍒楀紡鎸夎灞曞紑瀹氱悊锛岃姹傝冪敓瑕佷簡瑙ｈ鍒楀紡鐨勬蹇碉紝鎺屾彙琛屽垪寮忕殑鎬ц川锛屼細搴旂敤琛屽垪寮忕殑鎬ц川鍜岃鍒楀紡鎸夎灞曞紑瀹氱悊璁＄畻琛屽垪寮忥紱鐔熺粌...
绛旓細鏁颁簩绾夸唬鐨勮冭瘯鑼冨洿濡備笅锛氭暟浜岃冭瘯鑼冨洿濡備笅锛楂樼瓑鏁板 鍑芥暟銆佹瀬闄愩佽繛缁佷竴鍏冨嚱鏁板井绉垎瀛︺佸鍏冨嚱鏁扮殑寰Н鍒嗗銆佸父寰垎鏂圭▼锛涚嚎鎬т唬鏁 琛屽垪寮忋佺煩闃点佸悜閲忋佺嚎鎬ф柟绋嬬粍銆 鐭╅樀鐨勭壒寰佸煎拰鐗瑰緛鍚戦噺銆佷簩娆″瀷銆傛暟涓锛氶珮鏁般佺嚎浠ｃ佹鐜囪鍏ㄨ冦備粖骞寸殑鑰冪爺鏁板 澶х翰鍩烘湰涓庡幓骞寸殑澶х翰淇濇寔涓鑷淬傚湪绾挎т唬鏁扮鐩腑...
绛旓細浜屾鍨嬪強鍏剁煩闃佃〃绀 鍚堝悓鍙樻崲涓庡悎鍚岀煩闃 浜屾鍨嬬殑绉 鎯у畾鐞 浜屾鍨嬬殑鏍囧噯褰㈠拰瑙勮寖褰㈢敤姝ｄ氦鍙樻崲鍜岄厤鏂规硶鍖栦簩娆″瀷涓烘爣鍑嗗舰 浜屾鍨嬪強鍏剁煩闃电殑姝ｅ畾鎬 鑰冭瘯瑕佹眰 1锛庝簡瑙ｄ簩娆″瀷鐨勬蹇碉紝浼氱敤鐭╅樀褰㈠紡琛ㄧず浜屾鍨嬶紝浜嗚В鍚堝悓鍙樻崲涓庡悎鍚岀煩闃电殑姒傚康锛2锛庝簡瑙ｄ簩娆″瀷鐨勭З鐨勬蹇碉紝浜嗚В浜屾鍨嬬殑鏍囧噯褰佽鑼冨舰绛...
绛旓細鏁颁簩鑰冪爺鑼冨洿涓昏鍖呮嫭楂樼瓑鏁板鍜岀嚎鎬т唬鏁颁袱閮ㄥ垎銆楂樼瓑鏁板 1. 鏋侀檺涓庤繛缁細鍖呮嫭鏁板垪鏋侀檺銆佸嚱鏁版瀬闄愮殑瀹氫箟銆佹ц川鍙婅繍绠楋紝浠ュ強杩炵画鍑芥暟鐨勬ц川銆2. 瀵兼暟涓庡井鍒锛氭秹鍙婂鏁扮殑姒傚康銆佽繍绠楁硶鍒欙紝浠ュ強寰垎鐨勫簲鐢ㄣ3. 绉垎瀛︼細鍖呮嫭涓嶅畾绉垎鍜屽畾绉垎鐨勬蹇点佽繍绠楁柟娉曪紝浠ュ強绉垎鐨勫簲鐢ㄣ傛澶栵紝杩樺寘鎷簩閲嶇Н鍒嗕笌涓夐噸绉垎...
绛旓細鑰冪爺鏁颁簩绾夸唬鍐呭鑼冨洿锛氱嚎鎬ф柟绋嬬粍銆佺煩闃点佸悜閲忕┖闂淬佺嚎鎬у彉鎹佺壒寰佸煎拰鐗瑰緛鍚戦噺銆1銆佺嚎鎬ф柟绋嬬粍锛氱嚎鎬ф柟绋嬬粍鏄嚎鎬т唬鏁颁腑鐨勫熀纭姒傚康锛屽畠鍖呮嫭绾挎ф柟绋嬬粍鐨勫熀鏈蹇点楂樻柉娑堝厓娉曘佺煩闃佃〃绀恒佺嚎鎬ф柟绋嬬粍鐨勮В娉曠瓑銆2銆佺煩闃碉細鐭╅樀鏄嚎鎬т唬鏁扮殑涓涓牳蹇冩蹇碉紝瀹冨寘鎷煩闃电殑鍩烘湰鎬ц川銆佺煩闃电殑杩愮畻銆佺煩闃电殑閫嗐佺煩闃...
绛旓細1銆侀珮绛夋暟瀛︼細鑰冪爺鏁板浜岃冭瘯鍐呭涓昏鍖呮嫭楂樼瓑鏁板鍜岀嚎鎬т唬鏁颁袱閮ㄥ垎锛岄珮绛夋暟瀛﹁繖閮ㄥ垎鍐呭瑕嗙洊浜鍑芥暟銆佹瀬闄愩佽繛缁銆佷竴鍏冨嚱鏁板井鍒嗗銆佷竴鍏冨嚱鏁扮Н鍒嗗銆佸父寰垎鏂圭▼銆佸鍏冨嚱鏁板井鍒嗗銆佸鍏冨嚱鏁扮Н鍒嗗銆佹棤绌风骇鏁扮瓑涓婚銆2銆佺嚎鎬т唬鏁帮細绾挎т唬鏁伴儴鍒嗗垯鍖呭惈浜琛屽垪寮銆佺煩闃点佸悜閲忋绾挎ф柟绋嬬粍銆佺壒寰佸煎拰鐗瑰緛鍚戦噺銆佷簩娆″瀷...
绛旓細鑰冪爺鏁板浜鐨鑰冭瘯鑼冨洿濡備笅:绗竴閮ㄥ垎锛氭暟瀛﹀垎鏋 1銆佸疄鏁扮郴銆2銆佹暟鍒椼3銆佹瀬闄愩4銆佽繛缁5銆佷竴鍏冨嚱鏁板鏁般6銆佷竴鍏冨嚱鏁板井鍒嗗搴旂敤銆7銆佷竴鍏冨嚱鏁扮Н鍒嗗銆8銆佷竴鍏冨嚱鏁扮Н鍒嗗搴旂敤銆9銆佸父寰垎鏂圭▼銆傜浜岄儴鍒嗭細绾挎т唬鏁 1銆佸悜閲忕┖闂翠笌绾挎у彉鎹2銆佺煩闃电殑浠ｆ暟涓庡嚑浣曟ц川銆3銆佺壒寰佸间笌鐗瑰緛鍚戦噺銆4銆佹浜ゅ瑙...
绛旓細2023鏁颁簩鑰冪爺鑼冨洿澶х翰濡備笅锛1銆侀珮绛夋暟瀛︼細鍑芥暟銆佹瀬闄愩佽繛缁銆佷竴鍏冨嚱鏁板井绉垎瀛︺佸鍏冨嚱鏁扮殑寰Н鍒嗗銆佸父寰垎鏂圭▼鍚屾祹鍏増楂樼瓑鏁板涓櫎浜嗙涓冪珷寰垎鏂圭▼鑰冨甫*鍙风殑浼姫鍒╂柟绋嬪锛屽叾浣欏甫*鍙风殑閮戒笉鑰;鎵鏈夆滆繎浼尖濈殑闂閮戒笉鑰;绗洓绔犱笉瀹氱Н鍒嗕笉鑰冪Н鍒嗚〃鐨勪娇鐢;涓嶈冪鍏珷绌洪棿瑙ｆ瀽鍑犱綍涓庡悜閲忎唬鏁;绗節绔...
绛旓細鑰冪爺鏁颁簩涓昏鑰冨療楂樼瓑鏁板鍜岀嚎鎬т唬鏁扮殑鐭ヨ瘑鐐广傞珮绛夋暟瀛 1. 鏋侀檺涓庤繛缁锛氬寘鎷暟鍒楃殑鏋侀檺銆佸嚱鏁扮殑鏋侀檺銆佽繛缁т笌闂存柇鐐圭殑姒傚康鍙婂垽鏂2. 涓鍏冨嚱鏁板井鍒嗗锛氫富瑕佹秹鍙婂鏁扮殑姒傚康銆佽繍绠楋紝浠ュ強搴旂敤瀵兼暟姹傝В鍑芥暟鐨勫崟璋冩с佹瀬鍊肩瓑闂銆3. 涓鍏冨嚱鏁扮Н鍒嗗锛氬寘鎷笉瀹氱Н鍒嗗拰瀹氱Н鍒嗙殑姒傚康銆佽绠楁柟娉曪紝浠ュ強绉垎鐨勫簲鐢...
绛旓細鑰冪爺鏁板浜岃冮珮绛夋暟瀛+绾挎т唬鏁帮紝鍏朵腑楂樼瓑鏁板鍖呮嫭闄や簡绗竷绔犲井鍒嗘柟绋嬭冨甫*鐨勪集鍔姏鏂圭▼澶栵紝鍏朵綑甯*鍙风殑閮戒笉鑰;鑰岀嚎鎬т唬鏁板寘鎷湁琛屽垪寮銆佺煩闃靛強鍏惰繍绠楋紝鐭╅樀鐨勫垵绛夊彉鎹㈠強鍏舵柟绋嬬粍绛夈傛暟瀛︿簩鑰冭瘯绉戠洰锛氶珮绛夋暟瀛︺佺嚎鎬т唬鏁般傞珮绛夋暟瀛︼細鍚屾祹鍏増楂樼瓑鏁板涓櫎浜嗙涓冪珷寰垎鏂圭▼鑰冨甫*鐨勪集鍔姏鏂圭▼澶栵紝鍏朵綑甯*鍙风殑...
