Python数据可视化案例学生必看
超实用的Python数据可视化案例！快来学习吧
Python数据可视化案例
1.折线图
折线图(line chart) 是最基本的图表， 可以用来呈现不同栏
位连续数据之间的关系。绘制折线图使用的是plot.line() 的方
法，可以设置颜色、形状等参数。在使用上，拆线图绘制方法
完全继承了Matplotlib的用法， 所以程序最后也必须调用
plt.show() 产生图
2.散布图
散布图(Scatter Chart) 用于检视不同栏位离散数据之间的
关系。绘制散布图使用的是df.plot.scatter() ， 如图8.5所示。
3.直方图、长条图
直方图(Histogram Chart) 通常用于同一栏位， 呈现连续数
据的分布状况， 与直方图类似的另一种图是长条图(Bar
Chart) ， 用于检视同一栏位， 如图8.6所示。
4.圆饼图、箱形图
圆饼图(Pie Chart) 可以用于检视同一栏位各类别所占的比
例， 而箱形图(Box Chart) 则用于检视同一栏位或比较不同
栏位数据的分布差异，如图8.7所示。
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