eviews如何做单位根检验，误差修正模型，蒙特卡洛模拟实验 谁能帮我用eviews软件做一下单位根检验,协整检验和误差修...
\u5982\u4f55\u5728eviews\u4e2d\u8fdb\u884c\u8bef\u5dee\u4fee\u6b63\u6a21\u578b\u5177\u6709\u534f\u6574\u5173\u7cfb\u7684\u53d8\u91cf\u4e4b\u95f4\u53ef\u4ee5\u7528\u8bef\u5dee\u4fee\u6b63\u6a21\u578b\u6765\u8fdb\u4e00\u6b65\u6539\u5584\u539f\u6709\u7684\u6a21\u578b\uff0c\u4f7f\u5f97R\u65b9\u503c\u66f4\u5927\uff0c\u62df\u5408\u5ea6\u66f4\u9ad8\uff0c\u540c\u65f6\u51cf\u5c11\u5e72\u6270\u9879\u7684\u5e8f\u5217\u76f8\u5173\u3002 \u7528\u56e0\u53d8\u91cf\u7684\u5dee\u5206\u505a\u56e0\u53d8\u91cf\uff0c\u5728\u81ea\u53d8\u91cf\u4e2d\u52a0\u5165\u81ea\u53d8\u91cf\u548c\u56e0\u53d8\u91cf\u7684\u6ede\u540e\u9879\u3001ecm(-1),\u7136\u540e\u7528\u6700\u5c0f\u4e8c\u4e58\u6cd5\u505a\u56de\u5f52
\u6709\u6570\u636e\u548c\u53c2\u8003\u8bba\u6587\u7684\u8bdd\u53d1\[email protected]
\u6211\u77e5\u9053\u5982\u4f55\u5206\u6790
先说单位根检验：打开需要检验的序列，在窗口左上角，依次view-unit root test,然后设定检验的参数，确定。
误差修正模型：理论上讲它是VAR模型的特例，在主菜单中quick-estimate var在弹出的对话框中选择vecter error correct设定参数，确定。
蒙特卡罗模拟试验的话，使用交互式操作很难完成，最好使用编程方法，现将我前段时间和朋友交流的一个程序写在下面，它用以模拟线性回归系数的分布：
'Simulation of OLS estimators using MC method
'Objective equation is y=0.3+12*x
'Disturbance N(0,2)
'Repeat 100 times
'(c)2012 by sinxlg1,all rights reserved
wfcreate MC_OLSestimators u 100
scalar rp=1000
scalar c0=0.3
scalar b0=12
scalar dst_var=2
matrix(rp,2) coef_mtx
for !k0=1 to rp
series x_smlt=@runif(20,100)
series dst=dst_var*@rnorm
series y_smlt=c0+b0*x_smlt+dst
equation rg.ls y_smlt=c(1)+c(2)*x_smlt
coef_mtx(!k0,1)=@coefs(1)
coef_mtx(!k0,2)=@coefs(2)
next
freeze(coef_grph) coef_mtx.distplot
freeze(coef_stats) coef_mtx.stats
show coef_grph
show coef_stats
得到效果如下
eviews可以做单位根检验和误差修正模型
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绛旓細闂涓冿細Eviews鍗曚綅鏍规楠岀粨鏋滄庝箞鐪 10鍒 鐪婣DF閭ｄ竴琛岀殑p鍊硷紝瓒婃帴杩0瓒婅鏄庡簭鍒楁槸骞崇ǔ鐨勶紝绗竴涓猵=0.0526锛屽湪10%涓婇氳繃骞崇ǔ鎬妫楠岋紝鍦5%涓婁笉閫氳繃锛岀浜屼釜p=0.0730锛屼篃鏄湪10%涓婇氳繃5%涓婁笉閫氳繃 闂鍏細鍦EViews3.1涓鎬庢牱杩涜鍗曚綅鏍规楠 鎬庝箞杩樺湪鐢3.1锛岀綉涓婇殢渚夸笅涓涓嚦灏戞槸6鎴7鐨勭増鏈...
绛旓細1.鍗曚綅鏍规楠鐨勬槸搴忓垪鐨勫钩绋筹紝鍙互涓涓竴涓妫楠岋紝涔熷彲涓缁勫悓鏃杩涜妫楠锛2.瑕佹牴鎹簭鍒楃殑鍏蜂綋鎯呭喌鏉ラ夛紝姣斿锛屽彲浠ュ湪excel鐢诲嚭鎶樼嚎鍥撅紝瑙傚療鍥剧嚎鐨勮秼鍔裤傚鏋滃浘鍍忔湁鏄庢樉鐨勮秼鍔垮拰鎴窛锛屽湪ADF妫楠屼腑渚块塼rend and intercept銆3.濡傛灉骞崇ǔ锛屽彲浠ョ洿鎺ュ缓绔嬪洖褰掓ā鍨嬨傚鏋滀笉骞崇ǔ锛屽彲浣滀竴闃跺樊鍒嗭紝鐪嬫槸鍚﹀钩绋筹紝鑻...
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绛旓細3. 鍕鹃夋湁鎴窛椤圭殑閫夐」(intercept)...骞堕夋嫨婊炲悗宸垎椤逛负2闃(lagged differences)...缁撴灉鍒ゅ畾:缁撴灉灏嗕細鍑虹幇4涓猼缁熻閲...鍒嗗埆涓篋-F鐨則-stat 鍜1% 5% 10%姘村钩瀵瑰簲鐨則-stat..濡傛灉鍓嶈呭ぇ浜 10%姘村钩涓 t-stat..璇佹槑鍦10%缃俊姘村钩涓 涓嶈兘鎷掔粷null hypothesis...鍘熷簭鍒楁湁鍗曚綅鏍...鍚﹀垯涓...
绛旓細鎴戠敤鐨勬槸Eviews3.1娉ㄥ唽鐗堬紙鍥犱负鍏朵粬鐨勭増鏈病娉ㄥ唽閮戒笉绋冲畾瀹规槗鑷繁鍏抽棴绋嬪簭锛夛紝浣嗗ぇ鎶垫搷浣滃簲璇ユ槸鐩稿悓鐨勩傞鍏堝缓绔嬫柊鐨剋orkfile,鍦ㄥ懡浠ょ獥鍙ｈ緭鍏eries锛屽脊鍑烘柊寤虹殑鏁板垪绐楀彛锛屾妸瑕佹楠岀殑鏁版嵁瀛樿繘鍘汇傜劧鍚庡啀鏁板垪绐楀彛涓嬬偣鍑籿iew锛屾壘鍒皍nit root test灏辨槸鍗曚綅鏍规楠岋紝寮瑰嚭鏉ョ殑绐楀彛鐨勫乏涓婅鏄夋嫨妫楠屾柟寮忥紝涓鑸...
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