python matplotlib数据作图 python 怎么将数据用matplotlib画出来
python matplotlib\u5229\u7528excel\u6570\u636e\u753b\u56fe\u4f60\u7684x\u8f74\u8f93\u5165\u5e94\u8be5\u662ftime\u554a\u3002\u4e3a\u4ec0\u4e48\u4e0d\u8f93\u5165\u8fdb\u53bb\u5462\uff1f
plt.plot()\u7b2c\u4e00\u4e2a\u53c2\u6570\u4f60\u80af\u5b9a\u8f93\u5165\u4e86\uff0c\u4f46\u662f\u7b2c\u4e8c\u53c2\u6570\u6ca1\u6709\u8f93\u5165\uff0c\u6240\u4ee5\u9ed8\u8ba4x\u8f74\u81ea\u589e\uff0c\u8fd9\u4e2a\u4f60\u76f4\u63a5\u5c06time\u6570\u7ec4\u8f93\u5165\u8fdb\u53bb\u5c31\u53ef\u4ee5\u4e86\uff0cplt.plot(x,y)
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# coding=gbk
'''
Created on Jul 12, 2014
python \u79d1\u5b66\u8ba1\u7b97\u5b66\u4e60\uff1anumpy\u5feb\u901f\u5904\u7406\u6570\u636e\u6d4b\u8bd5
@author: \u76ae\u76ae
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import string
一、使用numpy生成长度为100的等差序列作为自变量，命名为x，并使用三角函数SiNx和cosx**2生成两个因变量，命名为y和Z。
二、设置画布的大小、颜色、宽度、类型和标签。
三、通过plt.figure(figsize=(10,6))的画布。图（（10,6））。
四、尝试plt.plot(x,y,color='red',linewidth=2,label='$\sinx$')和plt.plot(x,z,'b--',label='$\cosx^2$')。
五、分通过plt.xlabel('T')和plt.ylabel('V')设置X和Y轴的轴标签；并通过plt.title('V changes by T')为图形设置标题。
六、Y[：，0]=Y[：，0]*888表示修改第一个数据并将其展开888次；之后，使用上述设置时保持不变，发现另一行几乎是一条直线。
1、使用numpy生成一个长度为100的等差数列作为自变量，命名为x，分别使用三角函数sinx和cosx**2生成2个因变量，命名为y和z。
2、设置画布的尺寸大小和图形颜色、线条宽度、线条类型、图形标签等。
3、通过plt.figure(figsize=(10,6))设计一个10*6的画布。
4、尝试plt.plot(x,y,color='red',linewidth=2,label='$\sinx$')和plt.plot(x,z,'b--',label='$\cosx^2$')。
5、分别通过plt.xlabel('T')和plt.ylabel('V')设置X和Y轴的轴标签；通过plt.title('V changes by T')为图形设置标题。
6、y[:,0]=y[:,0]*888表示修改第一个数据，扩大888倍；后面沿用上面设置不变，发现另一条线几乎成为一条直线。
主要使用的是bar函数
效果还不错吧~
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rc('font', family='SimHei', size=13)
num = np.array([13325, 9403, 9227, 8651])
ratio = np.array([0.75, 0.76, 0.72, 0.75])
men = num * ratio
women = num * (1-ratio)
x = ['聊天','支付','团购
优惠券','在线视频']
width = 0.5
idx = np.arange(len(x))
plt.bar(idx, men, width, color='red', label='男性用户')
plt.bar(idx, women, width, bottom=men, color='yellow', label='女性用户')
plt.xlabel('应用类别')
plt.ylabel('男女分布')
plt.xticks(idx+width/2, x, rotation=40)
plt.legend()
大叔大叔的
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