线性代数中矩阵的n次方怎么计算? 线性代数上三角矩阵的n阶次怎样计算?

\u7ebf\u6027\u4ee3\u6570\uff0c\u77e9\u9635\u7684n\u6b21\u65b9

\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a

\u8fd9\u8981\u770b\u5177\u4f53\u60c5\u51b5
\u4e00\u822c\u6709\u4ee5\u4e0b\u51e0\u79cd\u65b9\u6cd5
1.\u8ba1\u7b97A^2,A^3 \u627e\u89c4\u5f8b,\u7136\u540e\u7528\u5f52\u7eb3\u6cd5\u8bc1\u660e
2.\u82e5r(A)=1,\u5219A=\u03b1\u03b2^T,A^n=(\u03b2^T\u03b1)^(n-1)A
\u6ce8:\u03b2^T\u03b1 =\u03b1^T\u03b2 = tr(\u03b1\u03b2^T)
3.\u5206\u62c6\u6cd5:A=B+C,BC=CB,\u7528\u4e8c\u9879\u5f0f\u516c\u5f0f\u5c55\u5f00
\u9002\u7528\u4e8e B^n \u6613\u8ba1\u7b97,C\u7684\u4f4e\u6b21\u5e42\u4e3a\u96f6:C^2 \u6216 C^3 = 0.
4.\u7528\u5bf9\u89d2\u5316 A=P^-1diagP
A^n = P^-1diag^nP

线性代数中矩阵的n次方计算技巧

1、利用类似12的方式求解齐次线性方程组(B=0,将A化为最简形)及非齐次线性方程组(B!=0)。而对于XA=B的问题,需要将(A/B)做初等列变换。

2、若方程的个数多于未知数的个数,称为“超定方程组”;右侧全为0的方程组(齐次线性方程组)总有解,全零解为平凡解,非零解为非平凡解。

3、由矩阵分块法可知,非满秩矩阵总可以分块为左上角的矩阵块A,右上角矩阵块B,以及左右下角两个矩阵块O,则矩阵对应的行列式,值为0。

4、可以画出一条阶梯线,线的下方全为0,且每个阶梯之后一行,台阶数即为非零行的行数。

5、对调两行(列);以不为0的数字k乘以某行(列);不为0的k乘以某行(列)再加到另一行(列)上。



这要看具体情况
一般有以下几种方法
1. 计算A^2,A^3 找规律, 然后用归纳法证明
2. 若r(A)=1, 则A=αβ^T, A^n=(β^Tα)^(n-1)A
注: β^Tα =α^Tβ = tr(αβ^T)
3. 分拆法: A=B+C, BC=CB, 用二项式公式展开
适用于 B^n 易计算, C的低次幂为零: C^2 或 C^3 = 0.
4. 用对角化 A=P^-1diagP
A^n = P^-1diag^nP

这个你最好举个例子,一般来说都是先算矩阵的二次方,三次方,观察得出结果的矩阵中元素的规律,然后用归纳法得出n次方的结果

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