品管员的七大手法 品管七大手法是什么？
\u54c1\u7ba1\u7684\u4e03\u5927\u624b\u6cd5\u516b\u5927\u539f\u5219\u4e5d\u5927\u6b65\u9aa4\u4e00\u3001\u4e03\u5927\u624b\u6cd5\uff1a\u68c0\u67e5\u8868\u3001\u5c42\u522b\u6cd5\u3001\u67cf\u62c9\u56fe\u3001\u56e0\u679c\u56fe\u3001\u6563\u5e03\u56fe\u3001\u76f4\u65b9\u56fe\u3001\u63a7\u5236\u56fe\u3002
\u4e8c\u3001\u516b\u5927\u539f\u5219\uff1a\u4ee5\u987e\u5ba2\u4e3a\u4e2d\u5fc3\u3001\u9886\u5bfc\u4f5c\u7528\u3001\u5168\u5458\u53c2\u4e0e\u3001\u8fc7\u7a0b\u65b9\u6cd5\u3001\u7ba1\u7406\u7684\u7cfb\u7edf\u65b9\u6cd5\u3001\u6301\u7eed\u6539\u8fdb\u3001\u57fa\u4e8e\u4e8b\u5b9e\u7684\u51b3\u7b56\u65b9\u6cd5\u3001\u4e0e\u4f9b\u65b9\u4e92\u5229\u7684\u5173\u7cfb\u3002
\u4e09\u3001\u4e5d\u5927\u6b65\u9aa4\uff1a\u53d1\u6398\u95ee\u9898\u3001\u9009\u5b9a\u9879\u76ee\u3001\u8ffd\u67e5\u539f\u56e0\u3001\u5206\u6790\u6570\u636e\u3001\u63d0\u51fa\u65b9\u6848\u3001\u9009\u62e9\u5bf9\u8c61\u3001\u8349\u62df\u884c\u52a8\u3001\u6210\u679c\u6bd4\u8f83\u3001\u6807\u51c6\u5316\u3002
\u6269\u5c55\u8d44\u6599\uff1a
\u65b0\u4e03\u5927\u624b\u6cd5\uff1a
1\u3001\u5173\u8054\u56fe(Relationship Diagram)
\u5173\u8054\u56fe\uff0c\u53c8\u79f0\u5173\u7cfb\u56fe\uff0c20\u4e16\u7eaa60\u5e74\u4ee3\u7531\u65e5\u672c\u5e94\u5e86\u5927\u5b66\u5343\u4f4f\u9547\u96c4\u6559\u6388\u63d0\u51fa\uff0c\u662f\u7528\u6765\u5206\u6790\u4e8b\u7269\u4e4b\u95f4\u201c\u539f\u56e0\u4e0e\u7ed3\u679c\u201d\u3001\u201c\u76ee\u7684\u4e0e\u624b\u6bb5\u201d\u7b49\u590d\u6742\u5173\u7cfb\u7684\u4e00\u79cd\u56fe\u8868\uff0c\u5b83\u80fd\u591f\u5e2e\u52a9\u4eba\u4eec\u4ece\u4e8b\u7269\u4e4b\u95f4\u7684\u903b\u8f91\u5173\u7cfb\u4e2d\uff0c\u5bfb\u627e\u51fa\u89e3\u51b3\u95ee\u9898\u7684\u529e\u6cd5\u3002
2\u3001\u4eb2\u548c\u56fe(Affinity Diagram)
\u4eb2\u548c\u56fe\u6cd5\uff0c\u53c8\u53ebKJ\u6cd5\uff0c\u662f\u65e5\u672c\u5ddd\u559c\u7530\u4e8c\u90ce\u9996\u521b\uff0c\u628a\u5927\u91cf\u6536\u96c6\u5230\u7684\u5173\u4e8e\u672a\u77e5\u4e8b\u7269\u6216\u4e0d\u660e\u786e\u7684\u4e8b\u5b9e\u7684\u610f\u89c1\u6216\u6784\u601d\u7b49\u8bed\u8a00\u8d44\u6599\uff0c\u6309\u5176\u76f8\u4e92\u4eb2\u548c\u6027(\u76f8\u8fd1\u6027)\u5f52\u7eb3\u6574\u7406\u8fd9\u4e9b\u8d44\u6599\uff0c\u4f7f\u95ee\u9898\u660e\u786e\u8d77\u6765\uff0c\u6c42\u5f97\u7edf\u4e00\u8ba4\u8bc6\u548c\u534f\u8c03\u5de5\u4f5c,\u4ee5\u5229\u4e8e\u95ee\u9898\u89e3\u51b3\u7684\u4e00\u79cd\u65b9\u6cd5\u3002
3\u3001\u7cfb\u7edf\u56fe(System Diagram)
\u7cfb\u7edf\u56fe\u5c31\u662f\u628a\u8981\u5b9e\u73b0\u7684\u76ee\u7684\u4e0e\u9700\u8981\u91c7\u53d6\u7684\u63aa\u65bd\u6216\u624b\u6bb5\uff0c\u7cfb\u7edf\u5730\u5c55\u5f00\uff0c\u5e76\u7ed8\u5236\u6210\u56fe\uff0c \u4ee5\u660e\u786e\u95ee\u9898\u7684\u91cd\u70b9\uff0c\u5bfb\u627e\u6700\u4f73\u624b\u6bb5\u6216\u63aa\u65bd\u7684\u4e00\u79cd\u65b9\u6cd5\u3002
4\u3001\u8fc7\u7a0b\u51b3\u7b56\u7a0b\u5e8f\u56fe(PDPC)
\u8fc7\u7a0b\u51b3\u7b56\u7a0b\u5e8f\u56fe\uff0c\u53c8\u79f0PDPC(Process Decision Program Chart)\u6cd5\u662f\u968f\u4e8b\u6001\u7684\u8fdb\u5c55\u5206\u6790\u80fd\u5bfc\u81f4\u5404\u79cd\u7ed3\u679c\u7684\u8981\u7d20\uff0c\u5e76\u786e\u5b9a\u4e00\u4e2a\u6700\u4f18\u8fc7\u7a0b\u4f7f\u4e4b\u8fbe\u5230\u7406\u60f3\u7ed3\u679c\u7684\u65b9\u6cd5\u3002
5\u3001\u77e9\u9635\u56fe(Matrix Diagram)
\u77e9\u9635\u56fe\u6cd5\u5c31\u662f\u4ece\u591a\u7ef4\u95ee\u9898\u7684\u4e8b\u4ef6\u4e2d\uff0c\u627e\u51fa\u6210\u5bf9\u7684\u56e0\u7d20\uff0c\u6392\u5217\u6210\u77e9\u9635\u56fe\uff0c\u7136\u540e\u6839\u636e\u77e9\u9635\u56fe\u6765\u5206\u6790\u95ee\u9898\uff0c\u786e\u5b9a\u5173\u952e\u70b9\u7684\u65b9\u6cd5\uff0c\u5b83\u662f\u4e00\u79cd\u901a\u8fc7\u591a\u56e0\u7d20\u7efc\u5408\u601d\u8003\uff0c\u63a2\u7d22\u95ee\u9898\u7684\u597d\u65b9\u6cd5\u3002
6\u3001\u77e9\u9635\u6570\u636e\u5206\u6790\u6cd5(Matrix Data Analysis Chart)
\u77e9\u9635\u6570\u636e\u5206\u6790\u6cd5\u662f\u5bf9\u591a\u4e2a\u53d8\u52a8\u4e14\u590d\u6742\u7684\u56e0\u679c\u8fdb\u884c\u89e3\u6790\u3002 \u77e9\u9635\u56fe\u4e0a\u5404\u5143\u7d20\u95f4\u7684\u5173\u7cfb\u5982\u679c\u80fd\u7528\u6570\u636e\u5b9a\u91cf\u5316\u8868\u793a\uff0c\u5c31\u80fd\u66f4\u51c6\u786e\u5730\u6574\u7406\u548c\u5206\u6790\u7ed3\u679c\u3002
7\u3001\u7bad\u6761\u56fe(Arrow Diagram)
\u7bad\u6761\u56fe\u6cd5\u662f\u5c06\u9879\u76ee\u63a8\u884c\u65f6\u6240\u9700\u7684\u5404\u6b65\u9aa4\u3001\u4f5c\u4e1a\u6309\u4ece\u5c5e\u5173\u7cfb\u7528\u7f51\u7edc\u56fe\u8868\u793a\u51fa\u6765\u7684\u4e00\u79cd\u65b9\u6cd5\u3002
\u53c2\u8003\u8d44\u6599\u6765\u6e90\uff1a\u767e\u5ea6\u767e\u79d1\uff0d\u54c1\u7ba1\u4e03\u5927\u624b\u6cd5
\u54c1\u7ba1\u4e03\u5927\u624b\u6cd5\u662f\u5e38\u7528\u7684\u7edf\u8ba1\u7ba1\u7406\u65b9\u6cd5\uff0c\u53c8\u79f0\u4e3a\u521d\u7ea7\u7edf\u8ba1\u7ba1\u7406\u65b9\u6cd5\u3002\u5b83\u4e3b\u8981\u5305\u62ec\u63a7\u5236\u56fe\u3001\u56e0\u679c\u56fe\u3001\u76f4\u65b9\u56fe\u3001\u6392\u5217\u56fe\u3001\u68c0\u67e5\u8868\u3001\u5c42\u522b\u6cd5\u3001\u6563\u5e03\u56fe\u7b49\u6240\u8c13\u7684QC\u4e03\u5de5\u5177\u3002
\u5176\u5b9e\uff0c\u8d28\u91cf\u7ba1\u7406\u7684\u65b9\u6cd5\u53ef\u4ee5\u5206\u4e3a\u4e24\u5927\u7c7b\uff1a\u4e00\u662f\u5efa\u7acb\u5728\u5168\u9762\u8d28\u91cf\u7ba1\u7406\u601d\u60f3\u4e4b\u4e0a\u7684\u7ec4\u7ec7\u6027\u7684\u8d28\u91cf\u7ba1\u7406\uff1b\u4e8c\u662f\u4ee5\u6570\u7406\u7edf\u8ba1\u65b9\u6cd5\u4e3a\u57fa\u7840\u7684\u8d28\u91cf\u63a7\u5236\u3002
\u7ec4\u7ec7\u6027\u7684\u8d28\u91cf\u7ba1\u7406\u65b9\u6cd5\u662f\u6307\u4ece\u7ec4\u7ec7\u7ed3\u6784\uff0c\u4e1a\u52a1\u6d41\u7a0b\u548c\u4eba\u5458\u5de5\u4f5c\u65b9\u5f0f\u7684\u89d2\u5ea6\u8fdb\u884c\u8d28\u91cf\u7ba1\u7406\u7684\u65b9\u6cd5\uff0c\u5b83\u5efa\u7acb\u5728\u5168\u9762\u8d28\u91cf\u7ba1\u7406\u7684\u601d\u60f3\u4e4b\u4e0a\uff0c\u4e3b\u8981\u5185\u5bb9\u6709\u5236\u5b9a\u8d28\u91cf\u65b9\u9488\uff0c\u5efa\u7acb\u8d28\u91cf\u4fdd\u8bc1\u4f53\u7cfb\uff0c\u5f00\u5c55QC\u5c0f\u7ec4\u6d3b\u52a8\uff0c\u5404\u90e8\u95e8\u8d28\u91cf\u8d23\u4efb\u7684\u5206\u62c5\uff0c\u8fdb\u884c\u8d28\u91cf\u8bca\u65ad\u7b49\u3002
\u6269\u5c55\u8d44\u6599
1\u3001\u63a7\u5236\u56fe
\u5b83\u662f\u4e00\u79cd\u6709\u63a7\u5236\u754c\u9650\u7684\u56fe\uff0c\u7528\u6765\u533a\u5206\u5f15\u8d77\u8d28\u91cf\u6ce2\u52a8\u7684\u539f\u56e0\u662f\u5076\u7136\u7684\u8fd8\u662f\u7cfb\u7edf\u7684\uff0c\u53ef\u4ee5\u63d0\u4f9b\u7cfb\u7edf\u539f\u56e0\u5b58\u5728\u7684\u4fe1\u606f\uff0c\u4ece\u800c\u5224\u65ad\u751f\u4ea7\u8fc7\u7a0b\u662f\u5426\u5904\u4e8e\u53d7\u63a7\u72b6\u6001\u3002
2\u3001\u56e0\u679c\u5206\u6790\u56fe
\u56e0\u679c\u5206\u6790\u56fe\u662f\u4ee5\u7ed3\u679c\u4f5c\u4e3a\u7279\u6027\uff0c\u4ee5\u539f\u56e0\u4f5c\u4e3a\u56e0\u7d20\uff0c\u5728\u5b83\u4eec\u4e4b\u95f4\u7528\u7bad\u5934\u8054\u7cfb\u8868\u793a\u56e0\u679c\u5173\u7cfb\u3002
3\u3001\u76f4\u65b9\u56fe
\u5b83\u901a\u8fc7\u5bf9\u6536\u96c6\u5230\u7684\u8c8c\u4f3c\u65e0\u5e8f\u7684\u6570\u636e\u8fdb\u884c\u5904\u7406\uff0c\u6765\u53cd\u6620\u4ea7\u54c1\u8d28\u91cf\u7684\u5206\u5e03\u60c5\u51b5\uff0c\u5224\u65ad\u548c\u9884\u6d4b\u4ea7\u54c1\u8d28\u91cf\u53ca\u4e0d\u5408\u683c\u7387\u3002
4\u3001\u6392\u5217\u56fe
\u6392\u5217\u56fe\u53c8\u79f0\u4e3a\u67cf\u62c9\u56fe\u3001\u91cd\u70b9\u5206\u6790\u56fe\u3001ABC\u5206\u6790\u56fe\uff0c\u7531\u6b64\u56fe\u7684\u53d1\u660e\u800519\u4e16\u7eaa\u610f\u5927\u5229\u7ecf\u6d4e\u5b66\u5bb6\u67cf\u62c9\u56fe\uff08Pareto\uff09\u7684\u540d\u5b57\u800c\u5f97\u540d\u3002
5\u3001\u68c0\u67e5\u8868
\u68c0\u67e5\u8868\u662f\u5229\u7528\u7edf\u8ba1\u8868\u5bf9\u6570\u636e\u8fdb\u884c\u6574\u7406\u548c\u521d\u6b65\u539f\u56e0\u5206\u6790\u7684\u4e00\u79cd\u5de5\u5177\uff0c\u5176\u683c\u5f0f\u53ef\u591a\u79cd\u591a\u6837\uff0c\u8fd9\u79cd\u65b9\u6cd5\u867d\u7136\u8f83\u7b80\u5355\uff0c\u4f46\u5b9e\u7528\u6709\u6548\uff0c\u4e3b\u8981\u4f5c\u4e3a\u8bb0\u5f55\u6216\u8005\u70b9\u68c0\u6240\u7528\u3002
6\u3001\u6570\u636e\u5206\u5c42\u6cd5
\u6570\u636e\u5206\u5c42\u6cd5\u53c8\u79f0\u4e3a\u5c42\u522b\u6cd5\u5c31\u662f\u5c06\u6027\u8d28\u76f8\u540c\u7684\uff0c\u5728\u540c\u4e00\u6761\u4ef6\u4e0b\u6536\u96c6\u7684\u6570\u636e\u5f52\u7eb3\u5728\u4e00\u8d77\uff0c\u4ee5\u4fbf\u8fdb\u884c\u6bd4\u8f83\u5206\u6790\u3002
7\u3001\u6563\u5e03\u56fe
\u6563\u5e03\u56fe\u53c8\u53eb\u76f8\u5173\u56fe\uff0c\u5b83\u662f\u5c06\u4e24\u4e2a\u53ef\u80fd\u76f8\u5173\u7684\u53d8\u91cf\u6570\u636e\u7528\u70b9\u753b\u5728\u5750\u6807\u56fe\u4e0a\uff0c\u7528\u6765\u8868\u793a\u4e00\u7ec4\u6210\u5bf9\u7684\u6570\u636e\u4e4b\u95f4\u662f\u5426\u6709\u76f8\u5173\u6027\u3002
\u53c2\u8003\u8d44\u6599\u6765\u6e90\uff1a\u767e\u5ea6\u767e\u79d1-\u54c1\u7ba1\u4e03\u5927\u624b\u6cd5
品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。
（一） 统计分析表
统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效。
（二） 数据分层法
数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来，难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检查手段，使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。
数据分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。
科学管理强调的是以管理的技法来弥补以往靠经验靠视觉判断的管理的不足。而此管理技法，除了建立正确的理念外，更需要有数据的运用，才有办法进行工作解析及采取正确的措施。
如何建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的进行集计，也是诸多品管手法的最基础工作。
举个例子：我国航空市场近几年随着开放而竞争日趋激烈，航空公司为了争取市场除了加强各种措施外，也在服务品质方面下功夫。我们也可以经常在航机上看到客户满意度的调查。此调查是通过调查表来进行的。调查表的设计通常分为地面的服务品质及航机上的服务品质。地面又分为订票，候机；航机又分为空服态度，餐饮，卫生等。透过这些调查，将这些数据予以集计，就可得到从何处加强服务品质了。
（三） 排列图（柏拉图）
排列图又称为柏拉图，由此图的发明者19世纪意大利经济学家柏拉图（Pareto）的名字而得名。柏拉图最早用排列图分析社会财富分布的状况，他发现当时意大利80%财富集中在20%的人手里，后来人们发现很多场合都服从这一规律，于是称之为Pareto定律。后来美国质量管理专家朱兰博士运用柏拉图的统计图加以延伸将其用于质量管理。排列图是分析和寻找影响质量主原因素的一种工具，其形式用双直角坐标图，左边纵坐标表示频数（如件数金额等），右边纵坐标表示频率（如百分比表示）。分折线表示累积频率，横坐标表示影响质量的各项因素，按影响程度的大小（即出现频数多少）从左向右排列。通过对排列图的观察分析可抓住影响质量的主原因素。这种方法实际上不仅在质量管理中，在其他许多管理工作中，例如在库存管理中，都有是十分有用的。
在质量管理过程中，要解决的问题很多，但往往不知从哪里着手，但事实上大部分的问题，只要能找出几个影响较大的原因，并加以处置及控制，就可解决问题的 80%以上。柏拉图是根据归集的数据，以不良原因，不良状况发生的现象，有系统地加以项目别（层别）分类，计算出各项目别所产生的数据（如不良率，损失金额）及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形。
在工厂或办公室里，把低效率，缺损，制品不良等损失按其原因别或现象别，也可换算成损失金额的80%以上的项目加以追究处理，这就是所谓的柏拉图分析。
柏拉图的使用要以层别法的项目别（现象别）为前提，依经顺位调整过后的统计表才能画制成柏拉图。
柏拉图分析的步骤；
（1） 将要处置的事，以状况（现象）或原因加以层别。
（2） 纵轴虽可以表示件数，但最好以金额表示比较强烈。
（3） 决定搜集资料的期间，自何时至何时，作为柏拉图资料的依据，期限间尽可能定期。
（4） 各项目依照合半之大小顺位左至右排列在横轴上。
（5） 绘上柱状图。
（6） 连接累积曲线。
柏拉图法（重点管制法），提供了我们在没法面面俱到的状况下，去抓重要的事情，关键的事情，而这些重要的事情又不是靠直觉判断得来的，而是有数据依据的，并用图形来加强表示。也就是层别法提供了统计的基础，柏拉图法则可帮助我们抓住关键性的事情。
（四）因果分析图
因果分析图是以结果作为特性，以原因作为因素，在它们之间用箭头联系表示因果关系。因果分析图是一种充分发动员工动脑筋，查原因，集思广益的好办法，也特别适合于工作小组中实行质量的民主管理。当出现了某种质量问题，未搞清楚原因时，可针对问题发动大家寻找可能的原因，使每个人都畅所欲言，把所有可能的原因都列出来。
所谓因果分析图，就是将造成某项结果的众多原因，以系统的方式图解，即以图来表达结果（特性）与原因（因素）之间的关系。其形状像鱼骨，又称鱼骨图。
某项结果之形成，必定有原因，应设法利用图解法找出其因。首先提出了这个概念的是日本品管权威石川馨博士，所以特性原因图又称[石川图>。因果分析图，可使用在一般管理及工作改善的各种阶段，特别是树立意识的初期，易于使问题的原因明朗化，从而设计步骤解决问题。
（1） 果分析图使用步骤
步骤1：集合有关人员。
召集与此问题相关的，有经验的人员，人数最好4-10人。
步骤2：挂一张大白纸，准备2-3支色笔。
步骤3：由集合的人员就影响问题的原因发言，发言内容记入图上，中途不可批评或质问。（脑力激荡 法）
步骤4：时间大约1个小时，搜集20-30个原因则可结束。
步骤5：就所搜集的原因，何者影响最大，再由大轮流发言，经大家磋商后，认为影响较大予圈上红色圈。
步骤6：与步骤5一样，针对已圈上一个红圈的，若认为最重要的可以再圈上两圈，三圈。
步骤7：重新画一张原因图，未上圈的予于去除，圈数愈多的列为最优先处理。
因果分析图提供的是抓取重要原因的工具，所以参加的人员应包含对此项工作具有经验者，才易秦效。
（2） 因果分析图与柏拉图之使用
建立柏拉图须先以层别建立要求目的之统计表。建立柏拉图之目的，在于掌握影响全局较大的重要少数项目。再利用特性原因图针对这些项目形成的原因逐予于探讨，并采取改善对策。所以因果分析图可以单独使用，也可连接柏拉图使用。
（3） 因果分析图再分析
要对问题形成的原因追根究底，才能从根本上解决问题。形成问题之主要原因找出来以后，再以实验设计的方法进行实验分析，拟具体实验方法，找出最佳工作方法，问题也许能得以彻底解决，这是解决问题，更是预防问题。
任何一个人，任何一个企业均有它追求的目标，但在追求目标的过程中，总会有许许多多有形与无形的障碍，而这些障碍是什么，这些障碍何于形成，这些障碍如何破解等问题，就是原因分析图法主要的概念。
一个管理人员，在他的管理工作范围内所追求的目标，假如加以具体的归纳，我们可得知从项目来说不是很多。然而就每个追求的项目来说，都有会有影响其达成目的的主要原因及次要原因，这些原因就是阻碍你达成工作的变数。
如何将追求的项目一一地罗列出来，并将影响每个项目达成的主要原因及次要原因也整理出来，并使用因果分析图来表示，并针对这些原因有计划地加以强化，将会使你的管理工作更加得心应手。
同样地，有了这些原因分析图，即使发生问题，在解析问题的过程中，也能更快速，更可靠。
（五）直方图
直方图又称柱状图，它是表示数据变化情况的一种主要工具。用直方图可以将杂乱无章的资料，解析出规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对于资料中心值或分布状况一目了然，便于判断其总体质量分布情况。在制作直方图时，牵涉到一些统计学的概念，首先要对数据进行分组，因此如何合理分组是其中的关键问题。分组通常是按组距相等的原则进行的两个关键数字是分组数和组距。
（六）散布图
散布图又叫相关图，它是将两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上，用来表示一组成对的数据之间是否有相关性。这种成对的数据或许是特性一原因，特性一特性，原因一原因的关系。通过对其观察分析，来判断两个变量之间的相关关系。这种问题在实际生产中也是常见的，例如热处理时淬火温度与工件硬度之间的关系，某种元素在材料中的含量与材料强度的关系等。这种关系虽然存在，但又难以用精确的公式或函数关系表示，在这种情况下用相关图来分析就是很方便的。假定有一对变量x 和 y,x 表示某一种影响因素，y 表示某一质量特征值，通过实验或收集到的x 和 y 的数据，可以在坐标图上用点表示出来，根据点的分布特点，就可以判断 x和 y 的相关情况。
在我们的生活及工作中，许多现象和原因，有些呈规则的关联，有些呈不规则形有关联。我们要了解它，就可借助散布图统计手法来判断它们之间的相关关系。
（七）控制图
控制图又称为管制图。由美国的贝尔电话实验所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出管制图使用后，管制图就一直成为科学管理的一个重要工具，特别在质量管理方面成了一个不可或缺的管理工具。它是一种有控制界限的图，用来区分引起质量波动的原因是偶然的还是系统的，可以提供系统原因存在的信息，从而判断生产过程是否处于受控状态。控制图按其用途可分为两类，一类是供分析用的控制图，用控制图分析生产过程中有关质量特性值的变化情况，看工序是否处于稳定受控状；再一类是供管理用的控制图，主要用于发现生产过程是否出现了异常情况，以预防产生不合格品。
统计管理方法是进行质量控制的有效工具，但在应用中必须注意以下几个问题，否则的话就得不到应有的效果。这些问题主要是：1 ）数据有误。数据有误可能是两种原因造成的，一是人为的使用有误数据，二是由于未真正掌握统计方法；2 ）数据的采集方法不正确。如果抽样方法本身有误则其后的分析方法再正确也是无用的；3） 数据的记录，抄写有误；4 ）异常值的处理。通常在生产过程取得的数据中总是含有一些异常值的，它们会导致分析结果有误。
绛旓細qc鏃涓冨ぇ鎵嬫硶锛氭帶鍒跺浘銆佸洜鏋滃浘銆佺浉鍏冲浘銆佹帓鍒楀浘銆佺粺璁″垎鏋愯〃銆佹暟鎹垎灞傛硶銆佺洿鏂瑰浘绛夋墍璋撶殑QC涓冨伐鍏枫俼c鏂颁竷澶ф墜娉曪細鍏崇郴鍥俱佺郴缁熷浘娉曘並J娉曘佺澶村浘娉曘佺煩闃靛浘娉曘丳APC娉曘佺煩闃垫暟鎹В鏋愭硶銆5澶у伐鍏峰垎鍒細FMEA锛氭綔鍦ㄥけ鏁堟ā寮忓強褰卞搷鍒嗘瀽锛涘厛杩涗骇鍝佽鍒掞紱MSA锛氭祴閲忕郴缁熷亸宸紱PPAP锛氱敓浜ч浂浠舵壒鍑嗭紱SPC锛氭帶鍒...
绛旓細璐ㄦ涓冨ぇ鎵嬫硶鍙堢О涓鍝佽川绠＄悊涓冨ぇ鎵嬫硶锛鍝佺涓冨ぇ鎵嬫硶鏄父鐢ㄧ殑缁熻绠＄悊鏂规硶锛屽畠涓昏鍖呮嫭鎺у埗鍥俱佸洜鏋滃浘銆佺浉鍏冲浘銆佹帓鍒楀浘銆佺粺璁″垎鏋愯〃銆佹暟鎹垎灞傛硶銆佺洿鏂瑰浘绛夋墍璋撶殑QC涓冨伐鍏枫1銆佹爲鍥 鏍戝浘灏辨槸浠モ滅洰鐨勨旀柟娉曗濇垨鈥滅粨鏋溾斿師鍥犫濆眰灞傚睍寮鍒嗘瀽锛屾壘鎭板綋鏍规湰鐨勫師鍥狅紝鍥犲叾褰㈢姸濡傚ぇ鏍戝垎鏋濓紝鍥犳鍙栧悕鏍戝浘锛2銆佸叧杩炲浘...
绛旓細鈶ゆ鏌浜哄憳鍦ㄨ瀹氱殑鏃堕棿鍐呭鏀瑰杽鏁堟灉杩涜纭; 鈶ュ畾鏈熸荤粨,鎸佺画鏀硅繘銆 浜屻佸眰鍒硶 灞傚埆娉曞氨鏄皢澶ч噺鏈夊叧鏌愪竴鐗瑰畾涓婚鐨勮鐐广佹剰瑙佹垨鎯虫硶鎸夌粍鍒嗙被,灏嗘敹闆嗗埌鐨勫ぇ閲忕殑鏁版嵁鎴栬祫鏂欐寜鐩镐簰鍏崇郴杩涜鍒嗙粍,鍔犱互灞傚埆銆傚眰鍒硶涓鑸拰鏌忔媺鍥俱佺洿鏂瑰浘绛夊叾瀹涓冨ぇ鎵嬫硶缁撳悎浣跨敤,涔熷彲鍗曠嫭浣跨敤銆 渚嬪:鎶芥牱缁熻琛ㄣ佷笉鑹被鍒粺璁¤〃銆佹帓琛...
绛旓細鍝佺鏂涓冨ぇ鎵嬫硶锛屼互涓嬫槸QC鏃т竷澶ф墜娉曡窡QC鏂颁竷澶ф墜娉曠殑鍐呭锛歈C鏃т竷澶ф墜娉曪細鐗规ц鍥犲垎鏋愬浘銆佹煆鎷夊浘銆佹煡妫琛ㄣ佸眰鍒硶銆佹暎甯冨浘銆佺洿鏂瑰浘銆佺鍒跺浘銆俀C鏂颁竷澶ф墜娉曪細鍏崇郴鍥俱佺郴缁熷浘娉曘並J娉曘佺澶村浘娉曘佺煩闃靛浘娉曘丳DPC娉曘佺煩闃垫暟鎹В鏋愭硶銆傚師鍒欙細1銆佷汉鍔汳an锛氬憳宸ユ槸浼佷笟鎵鏈夊搧璐ㄤ綔涓氥佹椿鍔ㄧ殑鎵ц鑰呫2銆佽澶...
绛旓細\x0d\x0a 鍝佺鏂涓冨ぇ鎵嬫硶\x0d\x0a 鍏宠仈鍥(Relationship Diagram)\x0d\x0a 鍏宠仈鍥,鍙堢О鍏崇郴鍥,20涓栫邯60骞翠唬鐢辨棩鏈簲搴嗗ぇ瀛﹀崈浣忛晣闆勬暀鎺堟彁鍑,鏄敤鏉ュ垎鏋愪簨鐗╀箣闂粹滃師鍥犱笌缁撴灉鈥濄佲滅洰鐨勪笌鎵嬫鈥濈瓑澶嶆潅鍏崇郴鐨勪竴绉嶅浘琛,瀹冭兘澶熷府鍔╀汉浠粠浜嬬墿涔嬮棿鐨勯昏緫鍏崇郴涓,瀵绘壘鍑鸿В鍐抽棶棰樼殑鍔炴硶銆俓x0d\x0a 浜插拰鍥(...
绛旓細涓夈丵C涓冨ぇ鎵嬫硶 QC鏂颁竷澶ф墜娉曟寚鐨勬槸锛氬叧绯诲浘娉曘並J娉曘佺郴缁熷浘娉曘佺煩闃靛浘娉曘佺煩闃垫暟鎹垎鏋愭硶銆丳DPC娉曘佺綉缁滃浘娉曘傜浉瀵硅岃█锛屾柊涓冨ぇ鎵嬫硶鍦ㄤ笘鐣屼笂鐨勬帹骞垮簲鐢ㄨ繙涓嶅鏃т竷澶ф墜娉曪紝涔熶粠鏈垚涓洪【瀹㈠鏍哥殑閲嶈鏂归潰銆傚洓銆佹棩鏈憲鍚嶇殑璐ㄩ噺绠＄悊涓撳鐭冲窛棣ㄦ浘璇达細浼佷笟鍐95%鐨勮川閲忕鐞嗛棶棰橈紝鍙氳繃浼佷笟涓婁笂涓嬩笅鍏ㄤ綋浜哄憳...
绛旓細1銆佺粺璁″垎鏋愯〃 缁熻鍒嗘瀽琛ㄦ槸鍒╃敤缁熻琛ㄥ鏁版嵁杩涜鏁寸悊鍜屽垵姝ュ垎鏋愬師鍥犵殑涓绉嶅伐鍏凤紝鍏舵牸寮忓彲澶氱澶氭牱锛岃繖绉嶆柟娉曡櫧鐒惰緝鍗曪紝浣嗗疄鐢ㄦ湁鏁堛2銆 鏁版嵁鍒嗗眰娉 鏁版嵁鍒嗗眰娉曞氨鏄ц川鐩稿悓鐨勶紝鍦ㄥ悓涓鏉′欢涓嬫敹闆嗙殑鏁版嵁褰掔撼鍦ㄤ竴璧凤紝浠ヤ究杩涜姣旇緝鍒嗘瀽銆傚洜涓哄湪瀹為檯鐢熶骇涓紝褰卞搷璐ㄩ噺鍙樺姩鐨勫洜绱犲緢澶氬鏋滀笉鎶婅繖浜涘洶绱犲尯鍒紑鏉ワ紝...
绛旓細濡備綍寤虹珛鍘熷鐨勬暟鎹強灏嗚繖浜涙暟鎹緷鎹墍闇瑕佺殑鐩殑杩涜闆嗚,涔熸槸璇稿鍝佺鎵嬫硶鐨鏈鍩虹宸ヤ綔銆備妇涓緥瀛:鎴戝浗鑸┖甯傚満杩戝嚑骞撮殢鐫寮鏀捐岀珵浜夋棩瓒嬫縺鐑,鑸┖鍏徃涓轰簡浜夊彇甯傚満闄や簡鍔犲己鍚勭鎺柦澶,涔熷湪鏈嶅姟鍝佽川鏂归潰涓嬪伐澶傛垜浠篃鍙互缁忓父鍦ㄨ埅鏈轰笂鐪嬪埌瀹㈡埛婊℃剰搴︾殑璋冩煡銆傛璋冩煡鏄氳繃璋冩煡琛ㄦ潵杩涜鐨勩傝皟鏌ヨ〃鐨勮璁￠氬父鍒嗕负鍦伴潰鐨...
绛旓細绠℃柊涓冨ぇ鎵嬫硶,涔熷彨鍝佺鏂颁竷澶у伐鍏,鍏朵綔鐢ㄤ富瑕佹槸鐢ㄨ緝渚挎嵎鐨勬墜娉曟潵瑙ｅ喅涓浜涚鐞嗕笂鐨勯棶棰,涓庡師鏉ョ殑鈥滄棫鈥鍝佺涓冨ぇ鎵嬫硶鐩告瘮,瀹冧富瑕佸簲鐢ㄥ湪涓珮灞傜鐞嗕笂,鑰屾棫涓冩墜娉曚富瑕佸簲鐢ㄥ湪鍏蜂綋鐨勫疄闄呭伐浣滀腑銆傚洜姝,鏂颁竷澶ф墜娉曞簲鐢ㄤ簬涓浜涚鐞嗕綋绯绘瘮杈冧弗璋ㄥ拰绠＄悊姘村噯姣旇緝楂樼殑鍏徃銆備竴銆佽捣婧愭柊鏃т竷绉嶅伐鍏烽兘鏄敱鏃ユ湰浜烘荤粨鍑烘潵鐨勩傛棩鏈汉鍦...
绛旓細涓銆涓冨ぇ鎵嬫硶 1銆丵C涓冨ぇ鎵嬫硶(娴佺▼鍥俱佹暎甯冨浘銆佺洿鏂瑰浘銆佺鍒跺浘銆佹煡鏍歌〃銆佹煆鎷夊浘銆侀奔楠ㄥ浘)銆2銆佹柊QC涓冨ぇ鎵嬫硶(鍏宠仈鍥俱並J娉曘佺郴缁熷浘銆佺煩闃靛浘娉曘佺煩闃佃祫鏂欒В娉曘丳DPC娉曘佺褰㈠浘)銆備簩銆佸叓澶у師鍒 1銆佷互椤惧涓哄叧娉ㄧ劍鐐癸細缁勮亴渚濆瓨浜庨【瀹紝鍥犳缁勭粐搴斿綋鐞嗚В椤惧褰撳墠鍜屾湭鏉ョ殑闇姹傦紝婊℃眰婊¤冻椤惧瑕佹眰骞朵簤鍙栬秴瓒...
