想成为数据分析师，需要掌握哪些技能和软件的应用 如何成为一个数据分析师？需要具备哪些技能
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其次是软件操作知识，spss、modeler、sas、eviews、stata等 常规的统计与数据挖掘软件等，软件是将上述知识进行操作转化的，基本上统计学或数据挖掘中的原理知识都可以在这些软件中找到对应的命令。
其次，多看一些数据分析或数据挖掘的案例。因为有了知识、有了软件操作，但是具体在实际操作用应该如何使用 还存在问题，此时就需要多看一些分析报告或者案例，通过案例就会逐渐知道如何将统计学原理与实践应用结合。
最后，随着大数据越来越热门，如果要往大数据挖掘方向的话，除了上述的你需要有一定的掌握之外，还需要学习现在很火热的sql server、 oracle、hadoop 等相关软件。
MatLab, SPSS之类 。
数据分析要学习Python、R、SAS等编程工具；对数据仓库需要了解可以去九道门做些实验项目；如果你觉得还是难，那就采用最基础的学习路径，直接买MYSQL关系型数据库的书看，随便到网上去找个免费的MYSQL课程听；分布式存储HDOOP需要简单了解；云计算的技术作为了解就可以了；数据可视化不是很难，如果不要求特别美工的话，大家先理解图表，再研究研究仪表板，阿里云的Quich BI及DataV,百度的echarts都不错，主要是展示的业务结构需要规划；大数据技术:这个相对来说有些难度，如果是学数学统计类专业小伙伴就非常有优势了，其他专业的小伙伴也不用担心，毕竟工作后还可以继续学习，在工作中用的比较多的是聚类、关联、决策树、线性回归等，如果你不去做模型和算法工程师那么只需要会用就可以了，实在不行有专业的工具让我们用，阿里云的机器学习PAN是可以直接出结果的工具。可以到九道门商业数据分析实训官网上去看一些案例，自己做做训练。如果自学的小伙伴觉得很难坚持，那就只能去报班了，如果要成为大数据分析师的话就要时间沉定，或者让老师带你，像我就是进到决明后由赵强老师带了半年，现在基本上已经能熟练的搞这一套了。
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