eviews 怎么进行平稳性检验,协整检验,还有GRANGER因果检验,操作步骤?SPSS的可以么? 如何使用SPSS或者EViews进行Jarque-Bera的...

\u7528eviews\u6216spss\u600e\u4e48\u68c0\u9a8c\u4e00\u4e2a\u65f6\u95f4\u5e8f\u5217\u4e3a\u767d\u566a\u58f0\u5e8f\u5217

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平稳性检验使用ADF方法,它针对的是单个序列。在你的workfile中双击待检验的序列,在弹出的序列查看窗口左上角依次view/unit root test设定好参数点击OK。
协整检验针对的是多个序列,以group的形式打开,在group窗口左上角依次view-cointegeation test,设定参数,点击确定。
GRANGER因果检验与协整检验操作类似,依次view-Granger Causality Test,设定滞后阶数点击确定。

应用时间序列分析么?
首先先做一个时序图,得出你这个序列他是不平稳的,同时,自相关和偏相关检验,可以看到有拖尾现象,直观判断数据不平稳,有着严重的自相关性。因此建立模型之前,必须对序列进行平稳化处理。一般,我们用差分法来消除序列的趋势。一阶差分可以消除线性趋势,二阶差分则可以消除二次曲线趋势。

先做一阶差分,在eviews里面的操作:假设你要产生一阶差分的序列为x,且已经把序列x的数据导入eviews
在命令区键入:“series dx=d(x)” 再按回车键,eviews自然就帮你生成一个新的“dx”序列,即为一阶差分序列;二阶差分同样操作,“series d2x=d(dx)”

为进一步检验原始数列是否平稳,需对原始数据进行ADF检验。

然后那些个检验似乎要放到模型里才可以检验吧。AR,MA或者ARMA。一般我们用ARMA

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