什么是图像数字化?
图像数字化是将模拟图像转换为数字数据的过程。简单来说，图像数字化就是将我们肉眼可见的连续图像转换为可以在计算机中存储和处理的数字信息。这个过程通常包括采样、量化和编码三个步骤。
在采样阶段，连续的图像被分割成许多小的区域，每个小区域称为一个像素。像素的数量决定了图像的分辨率，即图像的清晰程度。例如，一张1024x768分辨率的图像意味着它被分割成了1024个横向和768个纵向的像素，总共有786432个像素点。
接下来是量化阶段，每个像素点的颜色和亮度信息被转换成一个数字值。在计算机中，通常使用8位二进制数来表示一个像素的颜色信息，即0-255的整数。这个数值代表了像素的亮度或颜色强度。例如，在灰度图像中，0可能代表黑色，255可能代表白色，中间的数值则代表不同的灰度级别。
最后是编码阶段，将量化后的数字信息按照一定的格式进行编码，以便存储和传输。常见的图像编码格式有JPEG、PNG、GIF等。这些格式采用不同的压缩算法和编码方式，以适应不同的应用需求。
举个例子，我们用手机拍摄一张照片时，手机内部的图像传感器会捕捉到光线的信息，然后将这些信息转换为电信号，再通过模数转换器（ADC）将电信号转换为数字信号。这些数字信号就构成了图像的数字化表示，可以被存储在手机的内存中，或者通过网络发送给其他人。
图像数字化为我们提供了极大的便利，使我们能够在计算机中处理、编辑、传输和存储图像，推动了数字摄影、图像处理、计算机视觉等领域的发展。
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