测量系统分析是怎样计算的？
测量系统分析（MSA）的计算主要涉及几个关键要素，包括准确性、精确性、偏倚、线性、稳定性、重复性、再现性和分辨力。准确性是通过多次测量结果的平均值与测量对象真值之间的差异来衡量的。测量数据质量高既要求偏倚小，又要求波动小。
精确性则通过重复性、再现性和分辨力来衡量。重复性关注同一操作者对同一部件重复测量的结果一致性；再现性涉及不同操作者对同一部件反复测量的结果一致性；分辨力是指测量系统可检测出并如实指示被测特性最小变化的能力。
偏倚、线性和稳定性分析则共同评估测量系统的统计稳定性。偏倚分析通过比较观测平均值与基准值来确定；线性分析研究在规定量程范围内随时间的变化是否会产生偏倚；稳定性分析通过偏倚、方差（标准差）识别测量系统/过程的规律，确定变差的特殊原因。
此外，非连续型数据的测量系统分析主要通过比较测量结果的一致性来进行，计算公式为一致性比率=测量一致的次数/测量总次数。在具体进行分析时，一致性的计算主要从同一操作者对同一部件重复测量的结果一致性、与被测部件的真值一致性、不同操作者对同一部件反复测量的结果一致性等方面进行。
综上所述，测量系统分析的计算涉及多个方面，包括准确性和精确性的衡量、偏倚和稳定性的分析以及非连续型数据的测量系统分析，旨在评估测量系统的性能和质量。
R&R公式是（EV2+AV2 平方再开根号）。设备误差是EV，人员误差是AV。先分析使用的量具精准度是否在允许误差范围。如果量具不合格那GR&R肯定不会合格。分析人员的量测手法是否相同，如果不同需重新培训最重要的可能是你选的样品不太好，变异太小。
样本选择：如φ10±0.05；10.004件，10.025和9.975各2件，上下极限各1件；即让样本覆盖全部公差，连续加工，一致性很好的样本是不能做MSA的。
扩展资料：
从统计质量管理的角度来看，测量系统分析实质上属于变异分析的范畴，即分析测量系统所带来的变异相对于工序过程总变异的大小，以确保工序过程的主要变异源于工序过程本身，而非测量系统，并且测量系统能力可以满足工序要求。
测量系统分析，针对的是整个测量系统的稳定性和准确性，它需要分析测量系统的位置变差、宽度变差。在位置变差中包括测量系统的偏倚、稳定性和线性。在宽度变差中包括测量系统的重复性、再现性。
测量系统可分为“计数型”及“计量型”测量系统两类。测量后能够给出具体的测量数值的为计量型测量系统；只能定性地给出测量结果的为计数型测量系统。
参考资料来源：百度百科-收藏 86 44 测量系统分析
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