面试问题redis有哪些集群方案 面试中关于redis的问题有哪些
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redis\u96c6\u7fa4\u65b9\u6848
redis\u4e8b\u52a1\u5904\u7406
redis\u4e0edb\u7684\u6570\u636e\u4e00\u81f4\u6027
多个同构twemproxy（配置相同）同时工作，
接受客户端的请求，根据hash算法，转发给对应的redis。
优点：
- 开发简单，对应用几乎透明
- 历史悠久，方案成熟
缺点：
- 代理影响性能
- lvs和twemproxy会有节点性能瓶颈
- redis扩容非常麻烦
- twitter内部已放弃使用该方案，新使用的架构未开源
Codis：
ZooKeeper：
存放路由表和代理节点元数据
分发Codis-Config的命令
Codis-Config :
集成管理工具，有web界面
Codis-Proxy :
无状态代理，兼容Redis协议
对业务透明
Codis-Redis：
基于2.8版本，二次开发
加入slot支持和迁移命令
优点：
- 开发简单，对应用几乎透明
- 性能比Twemproxy好
- 有图形化界面，扩容容易，运维方便
缺点：
- 代理依旧影响性能
- 组件过多，需要很多机器资源
- 修改了redis代码，导致和官方无法同步，新特性跟进缓慢
- 开发团队准备主推基于redis改造的reborndb
Redis Cluster：
P2P模式，无中心化
把key分成16384个slot
每个实例负责一部分slot
客户端请求若不在连接的实例，该实例会转发给对应的实例。
通过Gossip协议同步节点信息
优点：
- 组件all-in-box，部署简单，节约机器资源
- 性能比proxy模式好
- 自动故障转移、Slot迁移中数据可用
- 官方原生集群方案，更新与支持有保障
缺点：
- 架构比较新，最佳实践较少
- 多键操作支持有限（驱动可以曲线救国）
- 为了性能提升，客户端需要缓存路由表信息
- 节点发现、reshard操作不够自动化
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