排序法的排序法的基本步骤 排序法都有哪些？
\u6392\u5e8f\u6cd5\u7684\u6392\u5e8f\u6cd5\u7684\u6b65\u9aa41\u3001 \u7ec4\u6210\u8bc4\u4ef7\u7684\u4e13\u5bb6\u7ec4\u3002\u5305\u62ec\u4eba\u4e8b\u90e8\u95e8\u7684\u4eba\u5458\u3001\u8bc4\u4ef7\u4e13\u5bb6\u4ee5\u53ca\u76f8\u5173\u7684\u5176\u4ed6\u4eba\u5458\u3002\u6839\u636e\u4e0d\u540c\u7684\u8bc4\u4ef7\u5bf9\u8c61\u548c\u76ee\u7684\uff0c\u4e13\u5bb6\u6784\u6210\u53ef\u4ee5\u4e0d\u540c\u30022\u3001 \u5236\u8ba2\u8bc4\u4ef7\u6307\u6807\u6392\u5e8f\u8868\uff1a3\u3001 \u7edf\u8ba1\u6392\u5e8f\u7ed3\u679c\u3002\u7531\u4e13\u5bb6\u6839\u636e\u81ea\u5df1\u7684\u4e3b\u89c2\u5224\u65ad\u5bf9\u8bc4\u4ef7\u5bf9\u8c61\u4e2d\u4e00\u7ea7\u6307\u6807\u6216\u4e8c\u7ea7\u6307\u6807\u5bf9\u4e0e\u5176\u76f8\u5bf9\u5e94\u7684\u4e00\u7ea7\u6307\u6807\u5f71\u54cd\u7a0b\u5ea6\u7684\u5927\u5c0f\uff0c\u7531\u5c0f\u5230\u5927\u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\u3001\u586b\u5165\u8868\u4e2d\uff0c\u56de\u6536\u5e76\u8fdb\u884c\u7edf\u8ba1\u3002\u7136\u540e\u5c06\u7edf\u8ba1\u7ed3\u679c\u518d\u53cd\u9988\u7ed9\u4e13\u5bb6\u3002\u5982\u6b64\u8fdb\u884c\u4e24\u4e09\u6b21\u53cd\u590d\uff0c\u6700\u540e\u4e88\u4ee5\u786e\u5b9a\u30024\u3001 \u5c06\u56de\u6536\u7ed3\u679c\u8fdb\u884c\u6570\u7406\u7edf\u8ba1\uff0c\u8ba1\u7b97\u8bc4\u4ef7\u6307\u6807\u7684\u6743\u503c\uff0c\u516c\u5f0f\u5982\u4e0b\uff1an --\u8bc4\u4ef7\u6307\u6807\u7684\u9879\u6570Lij--\u7b2ci\u9879\u6307\u6807\u6392\u5728\u7b2cj\u4f4d\u7684\u4e13\u5bb6\u4eba\u6570Cj--\u6392\u5e8f\u7684\u5206\u503c\u3002\u4e00\u822c\u89c4\u5b9a\uff1aC1=n\uff0cC2=n-1\uff0c\u2026\uff0cCj=n-j+1\uff0c\u2026Cn=1
\u6392\u5e8f\u6cd5\u53ef\u5206\u4e3a\u7b80\u5355\u6392\u5e8f\u6cd5\u548c\u4ea4\u66ff\u6392\u5e8f\u6cd5\u3002
\u7b80\u5355\u6392\u5e8f\u6cd5
\u7b80\u5355\u6392\u5e8f\u6cd5\u4e5f\u79f0\u5e8f\u5217\u8bc4\u5b9a\u6cd5\uff0c\u662f\u6307\u7ba1\u7406\u8005\u628a\u672c\u90e8\u95e8\u7684\u6240\u6709\u5458\u5de5\u4ece\u7ee9\u6548\u6700\u9ad8\u8005\u5230\u7ee9\u6548\u6700\u4f4e\u8005(\u6216\u4ece\u6700\u597d\u8005\u5230\u6700\u5dee\u8005)\u8fdb\u884c\u6392\u5e8f\uff0c\u5373\u5bf9\u4e00\u6279\u8003\u6838\u5bf9\u8c61\u6309\u7167\u4e00\u5b9a\u6807\u51c6\u6392\u51fa\u201c1\u30012\u30013\u30014\u2026\u2026\u201d\u7684\u987a\u5e8f\u3002
\u8be5\u65b9\u6cd5\u4e5f\u5e94\u7528\u4e5f\u5de5\u4f5c\u8bc4\u4ef7\u4e0a\uff0c\u7531\u8d1f\u8d23\u5de5\u4f5c\u8bc4\u4ef7\u7684\u4eba\u5458\uff0c\u6839\u636e\u5176\u5bf9\u4f01\u4e1a\u5404\u9879\u5de5\u4f5c\u7684\u7ecf\u9a8c\u8ba4\u8bc6\u548c\u4e3b\u89c2\u5224\u65ad\uff0c\u5bf9\u5404\u9879\u5de5\u4f5c\u5728\u4f01\u4e1a\u4e2d\u7684\u76f8\u5bf9\u4ef7\u503c\u8fdb\u884c\u6574\u4f53\u7684\u6bd4\u8f83\uff0c\u5e76\u52a0\u4ee5\u6392\u961f\u3002\u5728\u5bf9\u5404\u9879\u5de5\u4f5c\u8fdb\u884c\u6bd4\u8f83\u6392\u5e8f\u65f6\uff0c\u4e00\u822c\u8981\u6c42\u5de5\u4f5c\u8bc4\u4ef7\u4eba\u5458\u7efc\u5408\u8003\u8651\u4ee5\u4e0b\u5404\u9879\u56e0\u7d20:\u5de5\u4f5c\u804c\u8d23\u3001\u5de5\u4f5c\u6743\u9650\u3001\u5c97\u4f4d\u8d44\u683c\u3001\u5de5\u4f5c\u6761\u4ef6\u3001\u5de5\u4f5c\u73af\u5883\u7b49\u3002\u6743\u8861\u5404\u9879\u5de5\u4f5c\u5728\u5404\u9879\u56e0\u7d20\u4e0a\u7684\u8f7b\u91cd\u7a0b\u5ea6\u5e76\u6392\u5b9a\u79e9\u5e8f\u540e\uff0c\u5c06\u5176\u5212\u5165\u4e0d\u540c\u7684\u5de5\u8d44\u7b49\u7ea7\u5185\u3002
\u7b80\u5355\u6392\u5e8f\u6cd5\u7684\u4f18\u70b9\uff1a\u8be5\u65b9\u6cd5\u7684\u4f18\u70b9\u662f\u7b80\u4fbf\u6613\u884c\uff0c\u5177\u6709\u4e00\u5b9a\u7684\u53ef\u4fe1\u6027\uff0c\u53ef\u4ee5\u5b8c\u5168\u907f\u514d\u8d8b\u4e2d\u503e\u5411\u6216\u5bbd\u4e25\u8bef\u5dee\u3002
\u7f3a\u70b9\u662f\u8003\u6838\u7684\u4eba\u6570\u4e0d\u80fd\u8fc7\u591a\uff0c\u4ee55\u201415\u4eba\u4e3a\u5b9c\uff0c\u800c\u4e14\u53ea\u9002\u7528\u4e8e\u8003\u6838\u540c\u7c7b\u804c\u52a1\u7684\u4eba\u5458\uff0c\u5e94\u7528\u8303\u56f4\u53d7\u9650\uff0c\u4e0d\u9002\u5408\u5728\u8de8\u90e8\u95e8\u4eba\u4e8b\u8c03\u6574\u65b9\u9762\u5e94\u7528\u3002
\u4ea4\u66ff\u6392\u5e8f\u6cd5
\u4ea4\u66ff\u6392\u5e8f\u6cd5\u5219\u662f\u6307\u7ba1\u7406\u8005\u5bf9\u88ab\u8bc4\u4f30\u5458\u5de5\u7684\u540d\u5355\u8fdb\u884c\u5ba1\u67e5\u540e\uff0c\u4ece\u4e2d\u627e\u51fa\u5de5\u4f5c\u7ee9\u6548\u6700\u597d\u7684\u5458\u5de5\u5217\u4e3a\u7b2c\u4e00\u540d\uff0c\u5e76\u5c06\u5176\u7684\u540d\u5b57\u4ece\u540d\u5355\u4e0a\u5212\u53bb\u3002\u7136\u540e\u4ece\u5269\u4e0b\u7684\u540d\u5355\u4e2d\u627e\u51fa\u5de5\u4f5c\u7ee9\u6548\u6700\u5dee\u7684\u5458\u5de5\u6392\u4e3a\u6700\u540e\u4e00\u540d\uff0c\u4e5f\u628a\u5176\u540d\u5b57\u4ece\u540d\u5355\u4e2d\u5212\u53bb\u3002\u968f\u540e\uff0c\u5728\u5269\u4e0b\u7684\u5458\u5de5\u4e2d\u7ba1\u7406\u8005\u518d\u627e\u51fa\u4e00\u540d\u5de5\u4f5c\u7ee9\u6548\u6700\u597d\u7684\u5458\u5de5\u5c06\u5176\u6392\u4e3a\u7b2c\u4e8c\u540d\uff0c\u627e\u51fa\u4e00\u540d\u6700\u5dee\u7684\u5458\u5de5\u5217\u4e3a\u5012\u6570\u7b2c\u4e8c\u540d\uff0c\u4ee5\u6b64\u7c7b\u63a8\uff0c\u76f4\u5230\u5c06\u6240\u6709\u7684\u5458\u5de5\u6392\u5e8f\u5b8c\u3002
排序法是根据一些特定的标准（例如工作的复杂程度、对组织的贡献大小等对各个职位的相对价值）进行整体比较，进而将职位按照相对价值的高低排列出一个次序。其基本步骤是：
1、对排序的标准达成共识。虽然排序法是对岗位的整体价值进行评价而排序，但也需要参与评估的人员对什么样的“整体价值”更高达成共识，如责任更大，知识技能更高，工作更加复杂，环境因素恶劣等。
2、选定参与排序的职位。如果公司较小可以选取全部职位进行排序。
3、评定人员根据事先确定评判标准，对公司同类岗位的重要性逐一作出评判，最重要的排在第一位，次要的、再次要的顺次往下排列。
4、将经过所有评定人员评定的每个岗位的结果加以汇总，得到序号和。然后将序号和除以评定人数，得到每一岗位的平均序数。最后，按平均序数的大小，由小到大评定出各岗位的相对价值的次序。
1.选择排序
定义：首先，选出数组中最小的元素，将它与数组中第一个元素交换。然后找出次小的元素，并将它与数组中第二个元素交换。按照这种方法一直进行下去，直到整个数组排完序。
交换次数：N-1
缺点：运行时间对文件已有序的部分依赖较少，从文件中选出最小元素的每一遍操作过程，并没有给出下一遍要找的最小元素的位置的相关消息。例如，该程序对已排好序的文件或各元素都相同的元素文件与对随机排列的文件排序所花的时间基本相同。
适用性：对于元素比较大，关键字又比较小的文件，应该选择该方法，而其他算法移动数据的步数都比选择排序更多。
sc(source code):
template <typename T, typename Compare>
void SelectSort(vector<T> & arr, Compare cp)
{
Display(arr, "before SelectSort:");
for (size_t i=0; i<arr.size(); ++i) {
size_t m = i;
for (size_t j=i+1; j<arr.size(); ++j) {
if ( !cp(arr[m], arr[j]) ) {
m = j;
}
}
if (m != i) {
swap(arr[i], arr[m]);
}
Display(arr, i);
}
}
2.插入排序（摘自：
插入排序（Insertion Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，通常采用in-place排序（即只需用到O(1)的额外空间的排序），因而在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。
算法描述：
一般来说，插入排序都采用in-place在数组上实现。具体算法描述如下：
从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序
取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描
如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置
重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置
将新元素插入到该位置中
重复步骤2
如果比较操作的代价比交换操作大的话，可以采用二分查找法来减少比较操作的数目。该算法可以认为是插入排序的一个变种，称为二分查找排序。
算法复杂度：
如果目标是把n个元素的序列升序排列，那么采用插入排序存在最好情况和最坏情况。最好情况就是，序列已经是升序排列了，在这种情况下，需要进行的比较操作需(n-1)次即可。最坏情况就是，序列是降序排列，那么此时需要进行的比较共有n(n-1)/2次。插入排序的赋值操作是比较操作的次数减去(n-1)次。平均来说插入排序算法复杂度为O(n2)。因而，插入排序不适合对于数据量比较大的排序应用。但是，如果需要排序的数据量很小，例如，量级小于千，那么插入排序还是一个不错的选择。
sc：
template <typename T, typename Compare>
void InsertSort(vector<T>& arr, Compare cp)
{
Display(arr, "before InsertSort:");
for(size_t i=1; i<arr.size(); ++i) {
T temp = arr[i];
for(size_t j=i ; j>0 && !cp(temp, arr[j-1]) ; --j) {
arr[j] = arr[j-1];
arr[j-1] = temp;
Display(arr, "----");
}
Display(arr, i);
}
}
绛旓細杩欑鏂规硶纭繚浜嗚瘎浼扮殑鍏鎬у拰鏄庣‘鎬э紝鏄庣‘浜嗗憳宸ュ湪缁╂晥鏂归潰鐨勭浉瀵逛綅缃傜洿鎺鎺掑簭娉曠殑娴佺▼娓呮櫚鏄庝簡锛屾瘡涓涓楠ら兘鏄负浜嗗噯纭湴鎻ず鍛樺伐鍦ㄧ壒瀹氳瘎浼版爣鍑嗕笅鐨勪紭鍔ｏ紝浠庤屽府鍔╃鐞嗚呭仛鍑哄喅绛栵紝杩涜婵鍔辨垨鑰呮彁渚涙敼杩涙柟鍚戙傞氳繃杩欐牱鐨勬帓搴锛岀粍缁囧彲浠ユ洿鏈夋晥鍦拌瘑鍒嚭浼樼鍛樺伐锛屽悓鏃朵篃鑳藉彂鐜伴渶瑕佹彁鍗囩殑钖勫急鐜妭锛屼績杩涙暣浣...
绛旓細浠ユ绫绘帹锛岀洿鍒版墍鏈夊厓绱犲潎鎺掑簭瀹屾瘯銆傞夋嫨鎺掑簭鐨勪富瑕浼樼偣涓庢暟鎹Щ鍔ㄦ湁鍏炽傚鏋滄煇涓厓绱犱綅浜庢纭殑鏈缁堜綅缃笂锛屽垯瀹冧笉浼氳绉诲姩銆傞夋嫨鎺掑簭姣忔浜ゆ崲涓瀵瑰厓绱狅紝瀹冧滑褰撲腑鑷冲皯鏈変竴涓皢琚Щ鍒板叾鏈缁堜綅缃笂锛屽洜姝ゅn涓厓绱犵殑琛ㄨ繘琛屾帓搴忔诲叡杩涜鑷冲n-1娆′氦鎹傚湪鎵鏈夌殑瀹屽叏渚濋潬浜ゆ崲鍘荤Щ鍔ㄥ厓绱鐨勬帓搴忔柟娉涓紝閫夋嫨...
绛旓細鎺掑簭瀹氱骇娉曟槸涓绉嶉氳繃闆嗕綋璇勪及鍜屾瘮杈冩潵纭畾鑱屼綅绛夌骇鐨勫疄鐢鏂规硶銆傞鍏堬紝鍚勪釜璇勪环浜哄憳渚濇嵁鑱屼綅鐨勭浉瀵归噸瑕佹э紝瀵规瘡涓儴闂ㄥ唴閮ㄧ殑鑱屼綅杩涜璇︾粏鐨勪袱涓ゅ姣旓紙瀵规瘡涓亴浣嶈繘琛岄珮浣庡垝鍒嗭級锛岃繖涓姝ラ鏃ㄥ湪璇嗗埆鍑烘瘡涓亴浣嶅湪閮ㄩ棬鍐呴儴鐨鍒濇浼樺姡椤哄簭銆傛帴涓嬫潵锛屼粬浠皢姣忎釜浜虹殑鍒濇鎺掑簭姹囨伙紝閫氳繃璁＄畻姣忎釜鑱屼綅鍦ㄦ墍鏈夎瘎浠蜂汉鍛樹腑寰楀埌...
绛旓細鏂规硶濡備笅锛1銆佹墦寮Excel琛ㄦ牸锛岄変腑瑕鎺掑簭鐨鍒椼2銆佸湪宸ュ叿鏍忎腑鐐瑰嚮鎺掑簭锛岄夋嫨鍗囧簭鎴栭檷搴忓苟鐐瑰嚮鎺掑簭銆3銆佹帓搴忓畬鎴愬悗锛屾帓搴忓垪鍚庨潰鐨勬暟鎹細鑷姩璺熺潃鍔ㄣ傚皬鎶宸э細1銆佹寜alt+鍚戜笅绠ご锛屽彲浠ヨ嚜鍔ㄧ敓鎴愪笅鎷夊垪琛紱2銆佹寜alt+=鍙凤紝鍙互蹇熸彃鍏ュ叕寮忥紱3銆佹寜alt+鍥炶溅閿紝鍙互寮哄埗鎹㈣锛4銆侀夊彇鏁翠釜鍖哄煙锛屾寜alt+;&#...
绛旓細鍐掓场鎺掑簭绠楁硶鐨勫師鐞嗭細1銆佹瘮杈冪浉閭荤殑鍏冪礌銆傚鏋滅涓涓瘮绗簩涓ぇ锛屽氨浜ゆ崲浠栦滑涓や釜銆2銆佸姣忎竴瀵圭浉閭诲厓绱犲仛鍚屾牱鐨勫伐浣滐紝浠庡紑濮嬬涓瀵瑰埌缁撳熬鐨勬渶鍚庝竴瀵广傚湪杩欎竴鐐癸紝鏈鍚庣殑鍏冪礌搴旇浼氭槸鏈澶х殑鏁般3銆侀拡瀵规墍鏈夌殑鍏冪礌閲嶅浠ヤ笂鐨勬楠锛岄櫎浜嗘渶鍚庝竴涓4銆佹寔缁瘡娆″瓒婃潵瓒婂皯鐨勫厓绱犻噸澶嶄笂闈㈢殑姝ラ锛岀洿鍒版病鏈...
绛旓細A' = m - n - r 涓 鐒跺悗锛屼互绀句細鏁堢泭涓虹洰鏍囷紝瀵瑰墿浣鐨m-n-r涓柟妗堣繘琛岃冮噺锛岃嫢杩樻湁k涓笉婊¤冻鏉′欢锛岄偅涔堢瓫閫夊悗鐨勬柟妗堟暟涓:A'' = m - n - r - k 涓 杩欎釜杩囩▼浼氶殢鐫鐩爣鐨勫鍔犺岄噸澶嶈繘琛岋紝姣忓涓涓洰鏍囷紝灏变細娣樻卑涓杞紝鏈鍚庡墿涓嬬殑鏂规閫氬父鍦ㄦ墍鏈夌洰鏍囦笂閮借揪鍒版弧鎰忋傝繖鏍风殑閫夋嫨鏂瑰紡纭繚浜...
绛旓細鏂规硶1锛鍩烘湰鎺掑簭 浣跨敤Excel鏃讹紝鏈鍩虹鐨勬帓搴灏辨槸鍩烘湰鎺掑簭銆傛庢牱瀵瑰伐浣滆〃涓殑鏁版嵁杩涜鎺掑簭锛熷彲浠ユ寜浠ヤ笅姝ラ杩涜鎿嶄綔锛1.鎵撳紑鍖呭惈闇瑕鎺掑簭鐨Excel琛ㄦ牸锛2.閫夋嫨瑕佹帓搴忕殑鏁版嵁鍖哄煙锛3.鍦‥xcel椤堕儴鑿滃崟鏍忎腑锛岀偣鍑汇愭暟鎹戦夐」鍗★紱4.鍦ㄦ暟鎹夐」鍗′腑锛屾壘鍒般愭帓搴忓拰绛涢夈戠粍锛岀劧鍚庣偣鍑汇愭帓搴忋戞寜閽紱5.鍦ㄦ帓搴忓璇...
绛旓細蹇熸帓搴忥紙Quicksort锛夋槸瀵瑰啋娉℃帓搴忕殑涓绉嶆敼杩涖俒1]蹇熸帓搴忕敱C. A. R. Hoare鍦1960骞存彁鍑恒傚畠鐨勫熀鏈鎬濇兂鏄細閫氳繃涓瓒熸帓搴忓皢瑕佹帓搴忕殑鏁版嵁鍒嗗壊鎴愮嫭绔嬬殑涓ら儴鍒嗭紝鍏朵腑涓閮ㄥ垎鐨勬墍鏈夋暟鎹兘姣斿彟澶栦竴閮ㄥ垎鐨勬墍鏈夋暟鎹兘瑕佸皬锛岀劧鍚庡啀鎸夋鏂规硶瀵硅繖涓ら儴鍒嗘暟鎹垎鍒繘琛屽揩閫熸帓搴忥紝鏁翠釜鎺掑簭杩囩▼鍙互閫掑綊杩涜锛屼互姝よ揪鍒...
绛旓細鎶曟爣璇勬爣鎺掑簭娉浠涔堟剰鎬 鎶曟爣璇勬爣鎺掑簭娉曟槸涓绉嶇敤浜庢嫑鏍囥侀噰璐瓑缇や綋鍐崇瓥鐨勫父鐢鏂规硶锛屽畠灏嗚瘎鏍杩囩▼鍒嗕负鑻ュ共涓樁娈碉紝鎸夌収鏌愮瑙勫垯瀵瑰悇涓姇鏍囦紒涓氳繘琛屾墦鍒嗐佹帓搴忥紝鏈缁堢‘瀹氭渶浼樻姇鏍囦汉銆傝瘎鏍囨柟寮 鍦ㄦ姇鏍囪瘎鏍囨帓搴忔硶涓紝璇勬爣鏂瑰紡鍖呮嫭瀹氭ц瘎浼板拰瀹氶噺璇勪及銆傚畾鎬ц瘎浼涓昏鏄氳繃瀵规姇鏍囦紒涓氱殑瀹炲姏銆佷俊瑾夈佺粡楠岀瓑杩涜鎻忚堪鍜...
绛旓細浜屻佹寜绗旂敾椤哄簭鎺掑垪娉 1銆佹寜姹夊瓧涔﹀啓椤哄簭鎺掑垪娉曘傜敾鏁扮浉鍚岀殑姹夊瓧锛屾寜姹夊瓧涔﹀啓绗旈『锛岃嚜涓婅屼笅銆佷粠宸﹀埌鍙炽佺敱澶栧強閲岀殑鍐欐硶鎺掑垪锛屽嵆涓锛堟í锛夈佷辅锛堢珫锛夈佷缚锛堟拠锛夈佷付锛堢偣锛夈佷箾锛堟姌锛変簲绉鍩烘湰绗斿舰椤哄簭鎺掑垪銆傝捣绗旀槸妯殑鎺掑湪绔栫殑鍓嶉潰锛岃捣绗旀槸绔栫殑鎺掑湪鎾囩殑鍓嶉潰锛屼互姝ょ被鎺ㄣ傚鈥滃箍鈥濅笌鈥滃崈鈥...
