紫外可见分光光度计怎么由吸光度计算含量 用紫外可见分光光度计进行光谱扫描时,为什么要使吸光度小于2或...

\u7d2b\u5916\u53ef\u89c1\u5206\u5149\u5149\u5ea6\u6cd5\u7684\u5b9a\u6027,\u5b9a\u91cf\u5206\u6790\u7684\u4f9d\u636e\u662f\u4ec0\u4e48

1\uff0c\u5b9a\u6027\u5206\u6790\u7684\u4f9d\u636e\uff1a\u7d2b\u5916\u5149\u6ce2\u957f\u5177\u6709\u4e00\u5b9a\u7684\u8303\u56f4\uff0c\u4e0d\u540c\u7684\u7269\u8d28\u6700\u5927\u5438\u6536\u6ce2\u957f\u4e0d\u4e00\u6837\uff0c\u6bd4\u5982\u7532\u7269\u8d28\u5728\u7d2b\u5916\u7684a\u548cb\u6ce2\u957f\u5904\u6709\u5438\u6536\u73b0\u8c61\uff0c\u800c\u4e14\u5728a\u5904\u8fbe\u5230\u6700\u5927\u5438\u6536\uff0c\u5219\u7532\u7269\u8d28\u7684\u7d2b\u5916\u6700\u5927\u5438\u6536\u6ce2\u957f\u662fa\u3002\u4e0d\u540c\u7684\u7269\u8d28\u7684\u8fd9\u79cd\u6ce2\u957f\u4e0d\u4e00\u6837\u3002
2\uff0c\u5b9a\u91cf\u5206\u6790\u4f9d\u636e\uff1a\u6839\u636e\u6717\u4f2f-\u6bd4\u5c14\u5b9a\u5f8b\uff0c\u7269\u8d28\u6d53\u5ea6\u548c\u5438\u6536\u6ce2\u957f\u7684\u5f3a\u5ea6\u6210\u6b63\u6bd4\u5173\u7cfb\u3002

\u7d2b\u5916-\u53ef\u89c1\u5206\u5149\u5149\u5ea6\u6cd5\u662f\u5728190\uff5e800nm\u6ce2\u957f\u8303\u56f4\u5185\u6d4b\u5b9a\u7269\u8d28\u7684\u5438\u5149\u5ea6\uff0c\u7528\u4e8e\u9274\u522b\u3001\u6742\u8d28\u68c0\u67e5\u548c\u5b9a\u91cf\u6d4b\u5b9a\u7684\u65b9\u6cd5\u3002
\u5f53\u5149\u7a7f\u8fc7\u88ab\u6d4b\u7269\u8d28\u6eb6\u6db2\u65f6\uff0c\u7269\u8d28\u5bf9\u5149\u7684\u5438\u6536\u7a0b\u5ea6\u968f\u5149\u7684\u6ce2\u957f\u4e0d\u540c\u800c\u53d8\u5316\u3002\u56e0\u6b64\uff0c\u901a\u8fc7\u6d4b\u5b9a\u7269\u8d28\u5728\u4e0d\u540c\u6ce2\u957f\u5904\u7684\u5438\u5149\u5ea6\uff0c\u5e76\u7ed8\u5236\u5176\u5438\u5149\u5ea6\u4e0e\u6ce2\u957f\u7684\u5173\u7cfb\u56fe\u5373\u5f97\u88ab\u6d4b\u7269\u8d28\u7684\u5438\u6536\u5149\u8c31\u3002
\u6269\u5c55\u8d44\u6599\uff1a
\u7d2b\u5916\u5206\u5149\u5149\u5ea6\u8ba1\u6ce8\u610f\u4e8b\u9879\uff1a
1\uff0c\u5f00\u673a\u524d\u5c06\u6837\u54c1\u5ba4\u5185\u7684\u5e72\u71e5\u5242\u53d6\u51fa\uff0c\u4eea\u5668\u81ea\u68c0\u8fc7\u7a0b\u4e2d\u7981\u6b62\u6253\u5f00\u6837\u54c1\u5ba4\u76d6\u3002
2\uff0c\u6bd4\u8272\u76bf\u5185\u6eb6\u6db2\u4ee5\u76bf\u9ad8\u76842/3\uff5e4/5\u4e3a\u5b9c\uff0c\u4e0d\u53ef\u8fc7\u6ee1\u4ee5\u9632\u6db2\u4f53\u6ea2\u51fa\u8150\u8680\u4eea\u5668\u3002\u6d4b\u5b9a\u65f6\u5e94\u4fdd\u6301\u6bd4\u8272\u76bf\u6e05\u6d01\uff0c\u6c60\u58c1\u4e0a\u6db2\u6ef4\u5e94\u7528\u64e6\u955c\u7eb8\u64e6\u5e72\uff0c\u5207\u52ff\u7528\u624b\u634f\u900f\u5149\u9762\u3002\u6d4b\u5b9a\u7d2b\u5916\u6ce2\u957f\u65f6\uff0c\u9700\u9009\u7528\u77f3\u82f1\u6bd4\u8272\u76bf\u3002
3\uff0c\u6d4b\u5b9a\u65f6\uff0c\u7981\u6b62\u5c06\u8bd5\u5242\u6216\u6db2\u4f53\u7269\u8d28\u653e\u5728\u4eea\u5668\u7684\u8868\u9762\u4e0a\uff0c\u5982\u6709\u6eb6\u6db2\u6ea2\u51fa\u6216\u5176\u5b83\u539f\u56e0\u5c06\u6837\u54c1\u69fd\u5f04\u810f\uff0c\u8981\u5c3d\u53ef\u80fd\u53ca\u65f6\u6e05\u7406\u5e72\u51c0\u3002
4\uff0c\u5b9e\u9a8c\u7ed3\u675f\u540e\u5c06\u6bd4\u8272\u76bf\u4e2d\u7684\u6eb6\u6db2\u5012\u5c3d\uff0c\u7136\u540e\u7528\u84b8\u998f\u6c34\u6216\u6709\u673a\u6eb6\u5242\u51b2\u6d17\u6bd4\u8272\u76bf\u81f3\u5e72\u51c0\uff0c\u5012\u7acb\u667e\u5e72\u3002\u5173\u7535\u6e90\u5c06\u5e72\u71e5\u5242\u653e\u5165\u6837\u54c1\u5ba4\u5185\uff0c\u76d6\u4e0a\u9632\u5c18\u7f69\uff0c\u505a\u597d\u4f7f\u7528\u767b\u8bb0\uff0c\u5f97\u5230\u7ba1\u7406\u8001\u5e08\u8ba4\u53ef\u65b9\u53ef\u79bb\u5f00\u3002
\u53c2\u8003\u8d44\u6599\u6765\u6e90\uff1a\u767e\u5ea6\u767e\u79d1-\u7d2b\u5916-\u53ef\u89c1\u5206\u5149\u5149\u5ea6\u6cd5
\u53c2\u8003\u8d44\u6599\u6765\u6e90\uff1a\u767e\u5ea6\u767e\u79d1-\u6717\u4f2f\u6bd4\u5c14\u5b9a\u5f8b

\u7406\u8bba\u6700\u4f73AU\u662f0.437\uff0c\u4e0d\u662f2\u554a\uff01
\u5fae\u5206\u65b9\u7a0b\u6c42\u51fa\u7684\u6700\u4f73\u503c\uff0c\u592a\u9ad8\u592a\u4f4e\u4f1a\u53d7\u5230\u975e\u7ebf\u6027\u7684\u5f71\u54cd\uff0c\u8fd9\u4e9b\u975e\u7ebf\u6027\u6765\u81ea\u4e8e\u6742\u6563\u5149\u5bf9\u5149\u5ba4\u68c0\u6d4b\u5668\u7684\u5f71\u54cd\uff0c\u5f53\u7136\u4eea\u5668\u566a\u58f0\u4e5f\u662f\u4e00\u4e2a\u4e0d\u5bb9\u5ffd\u89c6\u7684\u56e0\u7d20\u3002\u6709\u4e9b\u7814\u7a76\u7ea7\u7684\u5149\u8c31\u4eea\u6742\u6563\u5149\u5f88\u4f4e\uff0c\u5bf9\u6837\u54c1\u5438\u5149\u5ea6\u7684\u8981\u6c42\u53ef\u4ee5\u653e\u5bbd\u7684\u591a

由朗伯比尔(Lambert-Beer)定律可以得到:当一束平行单色光通过一定液层厚度的有色溶液时,由于溶质吸收了光能,光的强度就会减弱。溶液浓度越大,液层越厚,入射光越强,则光被吸收的就越多。用公式表示为:A=E*C*L(A为吸光度,C为溶液浓度,L为液层厚度)。E是物质在一定波长下的特征常数,与对光吸收的灵敏度呈正相关。该公式适用于有色溶液和均匀非散射的吸光物质(如:固、液、气)。
含量测定时所用波长通常选择被测物质的最大吸收波长以避免其他物质的干扰。根据公式可以计算测定管中物质的含量,过程如下:A1=E1*C1*L1 A2=E2*C2*L2
A1/(E1*C1)=A2/(E2*C2)
由于标准液和待测液中的物质相同,故E1=E2
∴C2=(A2/A1)*C1
由于标准液和待测液的体积相等,物质含量m=C*V*M(M为相对分子质量,V为体积)
故m2=(A2/A1)*m1
由此可计算出溶液中物质的含量m2。

我们可以根据朗伯比尔定律得出:当一束平行单色光通过一定液层厚度的有色溶液时,由于溶质吸收了光能,光的强度就会减弱。溶液浓度越大,液层越厚,入射光越强,光被吸收的就越多。如果用公式表示的话,就可以表示为表示为:A=E*C*L(A为吸光度,C为溶液浓度,L为液层厚度)。E是物质在一定波长下的特征常数,与对光吸收的灵敏度呈正相关。该公式适用于有色溶液和均匀非散射的吸光物质(如:固、液、气)。
在进行含量测定的时候,我们往往选择被测物质的最大吸收波长来作为使用波长,以防止外界干扰。于是,我们可以根据公式可以计算测定管中物质的含量,过程如下

A1=E1*C1*L1 A2=E2*C2*L2

A1/(E1*C1)=A2/(E2*C2)

由于标准液和待测液中的物质相同,故E1=E2
∴C2=(A2/A1)*C1
因为标准液和待测液的体积相等,物质含量m=C*V*M(M为相对分子质量,V为体积)
故m2=(A2/A1)*m1
所以溶液中物质的含量m2。



  • uv1900鎬庝箞鐢ㄦ瘮鑹茬毧娴鍚稿厜搴
    绛旓細uv1900鎬庝箞鐢ㄦ瘮鑹茬毧娴鍚稿厜搴鐨勭瓟妗堟槸锛氱瓟妗堬細uv1900鏄竴娆惧弻鍏夋潫绱鍙鍒嗗厜鍏夊害璁锛屽彲浠ョ敤姣旇壊鐨挎祴閲忔牱鍝佺殑鍚稿厜搴︺傛祴閲忔楠ゅ涓嬶細鎵撳紑浠櫒鐢垫簮锛岀瓑寰呬华鍣ㄨ嚜妫瀹屾垚銆傞夋嫨娴嬮噺妯″紡涓衡滃惛鍏夊害鈥濇垨鈥滈忚繃鐜団濄傜敤绌虹櫧娑诧紙涓鑸负婧跺墏锛夋竻娲椾袱涓瘮鑹茬毧锛屽苟鎿﹀共銆傚皢绌虹櫧娑茶鍏ヤ袱涓瘮鑹茬毧锛屾斁鍏ユ牱鍝佹Ы鍜屽弬姣...
  • 鍒嗗厜鍏夊害璁娴嬪畾鍚稿厜搴鐨勬楠
    绛旓細浣跨敤鍒嗗厜鍏夊害璁杩涜鍚稿厜搴娴嬮噺鐨勬楠ゅ涓嬶細1. 鏍峰搧鍑嗗锛氬皢寰呮祴鐗╄川婧惰В浜庨傞噺鐨勬憾鍓備腑锛屼娇鍏跺舰鎴愪竴瀹氭祿搴︾殑婧舵恫銆2. 寤虹珛鍩哄噯锛氬湪璇诲彇寰呮祴鏍峰搧涔嬪墠锛屽繀椤诲缓绔嬩竴涓熀鍑嗘爣鍑嗭紝杩欏彲浠ラ氳繃璁剧疆绌虹櫧鍙傜収锛堝彧鏄憾鍓傦紝娌℃湁浠讳綍鐗瑰畾鐨勫垎鏋愮墿锛夊拰璋冩暣浠櫒璁剧疆鏉ュ畬鎴愩傚皢绌虹櫧鍙傜収鏀惧叆鍏夊害璁$殑鏍峰搧瀹や腑锛岃皟鏁翠华鍣...
  • 绱鍒嗗厜鍏夊害璁鍘熺悊鍙婃柟娉曠传澶栧垎鍏夊厜搴﹁鍘熺悊
    绛旓細6銆绱鍒嗗厜鍏夊害娉曚娇鐢ㄥ熀浜庢湕浼-姣旇冲畾寰嬨7銆佹湕浼-姣旇冲畾寰(Lambert锛岯eer)鏄鍏夊惛鏀鐨勫熀鏈畾寰嬶紝淇楃О鍏夊惛鏀跺畾寰嬶紝鏄垎鍏夊厜搴︽硶瀹氶噺鍒嗘瀽鐨勪緷鎹拰鍩虹銆8銆佸綋鍏ュ皠鍏夋尝闀夸竴瀹氭椂锛屾憾娑茬殑鍚稿厜搴A鏄惛鍏夌墿璐ㄧ殑娴撳害C鍙婂惛鏀朵粙璐ㄥ帤搴(鍚告敹鍏夌▼)鐨勫嚱鏁般9銆侀鍏堢‘瀹氬疄楠屾潯浠讹紝骞跺湪姝ゆ潯浠朵笅娴嬪緱鏍囧噯鐗╄川鐨勫惛鏀...
  • 绱-鍙鍒嗗厜鍏夊害璁娴嬪畾鐨勬渶澶鍚稿厜搴鏄灏,鍚稿厜搴︿笌閫忓厜鐜鏄鎬庢牱鐨...
    绛旓細鍚稿厜搴A=-lgT(T涓閫忓厜鐜)
  • 濡備綍鍒╃敤绱鍙鍒嗗厜鍏夊害璁杩涜娴婂害鍒嗘瀽?
    绛旓細缁樺埗鍚稿厜搴鈥旀祳搴︽爣鍑嗘洸绾匡紝鐒跺悗娴嬪畾姘存牱鐨勫惛鍏夊害鍊硷紝骞朵粠鏍囧噯鏇茬嚎涓婃煡鍑虹浉搴旂殑娴婂害銆傚綋娴婂害瓒呰繃100搴︽椂闇绋閲婂悗娴嬪畾锛岃绠楁椂搴斾箻涓婄浉搴旂殑绋閲婂嶆暟銆傚皢涓瀹氶噺纭吀鑲间笌6-娆$敳鍩哄洓鑳鸿仛鍚堬紝鐢熸垚鐧借壊楂樺垎瀛愯仛鍚堢墿锛屼綔涓烘祳搴︽爣鍑嗘憾娑诧紝鍦ㄤ竴瀹氭潯浠朵笅涓庢按鏍锋祳搴︽瘮杈冦傛嫇灞曪細涓鑸湴锛绱鍙鍒嗗厜鍏夊害璁涓昏鐢卞厜婧...
  • 绱鈥鍙鍒嗗厜鍏夊害璁
    绛旓細鍏夊害璁¤兘鑷姩姣旇緝涓ゆ潫鍏夌殑寮哄害锛屾姣斿煎嵆涓鸿瘯鏍风殑閫忓皠姣旓紝缁忓鏁板彉鎹㈠皢瀹冭浆鎹㈡垚鍚稿厜搴骞朵綔涓烘尝闀跨殑鍑芥暟璁板綍涓嬫潵銆傚弻鍏夋潫鍒嗗厜鍏夊害璁′竴鑸兘鑳借嚜鍔ㄨ褰曞惛鏀跺厜璋辨洸绾裤傜敱浜庝袱鏉熷厜鍚屾椂鍒嗗埆閫氳繃鍙傛瘮姹犲拰鏍峰搧姹狅紝杩樿兘鑷姩娑堥櫎鍏夋簮寮哄害鍙樺寲鎵寮曡捣鐨勮宸傚浘2-2-27 绱鈥鍙鍒嗗厜鍏夊害璁 涓夈佹祴璇曟柟娉 鐢ㄤ簬瀹濈煶鐨...
  • uv-5100绱鍒嗗厜鍏夊害璁℃庝箞鐢
    绛旓細UV-5100 绱鍒嗗厜鍏夊害璁鏄竴绉嶇敤浜庢祴閲忕墿璐ㄥ湪绱銆佸彲瑙佸拰杩戠孩澶栨尝娈鍚稿厜搴鐨勪华鍣ㄣ傚畠鐢变互涓嬩富瑕侀儴浠剁粍鎴愶細鍏夋簮锛氭彁渚涚传澶栥佸彲瑙佸拰杩戠孩澶栧厜婧愩傚崟鑹插櫒锛氬皢鍏夋簮鍙戝皠鐨勫厜鍒嗚В涓轰笉鍚屾尝闀跨殑鍏夈傜传澶栧垎鍏夊厜搴﹁鐨勫崟鑹插櫒 姣旇壊姹狅細鐢ㄤ簬鐩涙斁鏍 绱鍒嗗厜鍏夊害璁$殑姣旇壊姹 鍏夌數姹狅細妫娴嬮氳繃姣旇壊姹犵殑鍏夌殑寮哄害銆傜传澶...
  • 鐢绱鍒嗗厜鍏夊害璁鎵娴嬪嚭鐨勫厜娴撳害鎬庢牱鎹㈢畻鎴鍚稿厜搴?
    绛旓細绮剧‘閰嶅埗鍚勭娴撳害鐨勬憾娑诧紝鍒嗗埆娴嬪叾鍚稿厜搴锛岀劧鍚庡仛鍚稿厜搴-娴撳害鏇茬嚎锛堝簲璇ヤ负涓鏉$洿绾匡級锛屼互鍚庡啀鎯崇煡閬撶浉搴旀憾娑茬殑娴撳害鐨勮瘽锛屽彧闇鐩存帴娴嬪叾鍚稿厜搴︼紝鐒跺悗鍐嶅湪涔嬪墠浣滃嚭鐨勭嚎涓婃瘮瀵癸紝灏卞彲浠ヤ簡
  • 绱鍒嗗厜鍏夊害娉
    绛旓細鎬濊冮1.绠杩扮传澶栧彲瑙佸惛鏀跺厜璋辩殑浜х敓銆2.鏈椾集-姣斿皵瀹氬緥鍙婂叾鏁板琛ㄨ揪銆3.鍏夋簮鐨勪富瑕佷綔鐢ㄦ槸浠涔?4.鍚勭绫诲瀷绱鍙鍒嗗厜鍏夊害璁鐨勭壒鐐广5.鏈夋満鍖栧悎鐗╃殑鍚告敹甯︿富瑕佺敱鍝嚑绫昏穬杩佷骇鐢?6.褰卞搷鍚告敹璋卞甫鐨勫洜绱犳湁鍝簺?7.鐢╓oodward瑙勫垯璁$畻璁$畻鍏辫江浜岀儻銆佸鐑儍銆佸叡杞儻閰被鍖栧悎鐗┫鈫捪*璺冭縼鏈澶ф尝闀裤8.澶氱粍鍒嗗畾閲忔柟娉...
  • 绱鍒嗗厜鍏夊害璁涓轰粈涔堣姹鍚稿厜搴鍦0.2-0.8涔嬮棿
    绛旓細绱鍒嗗厜鍏夊害璁锛屽氨鏄牴鎹墿璐ㄧ殑鍚告敹鍏夎氨鐮旂┒鐗╄川鐨勬垚鍒嗐佺粨鏋勫拰鐗╄川闂寸浉浜掍綔鐢ㄧ殑鏈夋晥鎵嬫銆傜传澶栧垎鍏夊厜搴﹁鍙互鍦绱鍙鍏夊尯浠绘剰閫夋嫨涓嶅悓娉㈤暱鐨勫厜銆傜墿璐ㄧ殑鍚告敹鍏夎氨灏辨槸鐗╄川涓殑鍒嗗瓙鍜屽師瀛愬惛鏀朵簡鍏ュ皠鍏変腑鐨勬煇浜涚壒瀹氭尝闀跨殑鍏夎兘閲忥紝鐩稿簲鍦板彂鐢熶簡鍒嗗瓙鎸姩鑳界骇璺冭縼鍜岀數瀛愯兘绾ц穬杩佺殑缁撴灉銆傜敱浜庡悇绉嶇墿璐ㄥ叿鏈夊悇鑷笉...
  • 扩展阅读:分光光度计安装视频 ... 紫外分光度计使用视频 ... 吸光度测试仪 ... 吸光度值在哪个范围最准确 ... 液相紫外可见光检测器 ... 分光光度计的使用步骤 ... 分光光度计怎么调零 ... 紫外用氘灯还是钨灯 ... 紫外可见分光光度计购买 ...

    本站交流只代表网友个人观点,与本站立场无关
    欢迎反馈与建议,请联系电邮
    2024© 车视网