Python 常用的标准库以及第三方库有哪些 Python 常用的标准库以及第三方库有哪些

Python \u5e38\u7528\u7684\u6807\u51c6\u5e93\u4ee5\u53ca\u7b2c\u4e09\u65b9\u5e93\u6709\u54ea\u4e9b

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Vex \u2013 \u53ef\u4ee5\u5728\u865a\u62df\u73af\u5883\u4e2d\u6267\u884c\u547d\u4ee4\u3002
virtualenv \u2013 \u521b\u5efa\u72ec\u7acb Python \u73af\u5883\u7684\u5de5\u5177\u3002
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Curdling \u2013 \u7ba1\u7406 Python \u5305\u7684\u547d\u4ee4\u884c\u5de5\u5177\u3002
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Unipath- \u7528\u9762\u5411\u5bf9\u8c61\u7684\u65b9\u5f0f\u64cd\u4f5c\u6587\u4ef6\u548c\u76ee\u5f55
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Chronyk \u2013 Python 3 \u7684\u7c7b\u5e93\uff0c\u7528\u4e8e\u89e3\u6790\u624b\u5199\u683c\u5f0f\u7684\u65f6\u95f4\u548c\u65e5\u671f\u3002
dateutil \u2013 Python datetime \u6a21\u5757\u7684\u6269\u5c55\u3002
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moment \u2013 \u4e00\u4e2a\u7528\u6765\u5904\u7406\u65f6\u95f4\u548c\u65e5\u671f\u7684Python\u5e93\u3002\u7075\u611f\u6765\u81ea\u4e8eMoment.js\u3002
PyTime \u2013 \u4e00\u4e2a\u7b80\u5355\u6613\u7528\u7684Python\u6a21\u5757\uff0c\u7528\u4e8e\u901a\u8fc7\u5b57\u7b26\u4e32\u6765\u64cd\u4f5c\u65e5\u671f/\u65f6\u95f4\u3002
pytz \u2013 \u73b0\u4ee3\u4ee5\u53ca\u5386\u53f2\u7248\u672c\u7684\u4e16\u754c\u65f6\u533a\u5b9a\u4e49\u3002\u5c06\u65f6\u533a\u6570\u636e\u5e93\u5f15\u5165Python\u3002
when.py \u2013 \u63d0\u4f9b\u7528\u6237\u53cb\u597d\u7684\u51fd\u6570\u6765\u5e2e\u52a9\u7528\u6237\u8fdb\u884c\u5e38\u7528\u7684\u65e5\u671f\u548c\u65f6\u95f4\u64cd\u4f5c\u3002
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chardet \u2013 \u5b57\u7b26\u7f16\u7801\u68c0\u6d4b\u5668\uff0c\u517c\u5bb9 Python2 \u548c Python3\u3002
difflib \u2013 (Python \u6807\u51c6\u5e93)\u5e2e\u52a9\u6211\u4eec\u8fdb\u884c\u5dee\u5f02\u5316\u6bd4\u8f83\u3002
ftfy \u2013 \u8ba9Unicode\u6587\u672c\u66f4\u5b8c\u6574\u66f4\u8fde\u8d2f\u3002
fuzzywuzzy \u2013 \u6a21\u7cca\u5b57\u7b26\u4e32\u5339\u914d\u3002
Levenshtein \u2013 \u5feb\u901f\u8ba1\u7b97\u7f16\u8f91\u8ddd\u79bb\u4ee5\u53ca\u5b57\u7b26\u4e32\u7684\u76f8\u4f3c\u5ea6\u3002
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pyfiglet -figlet \u7684 Python\u5b9e\u73b0\u3002
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unidecode \u2013 Unicode \u6587\u672c\u7684 ASCII \u8f6c\u6362\u5f62\u5f0f \u3002
uniout \u2013 \u6253\u5370\u53ef\u8bfb\u7684\u5b57\u7b26\uff0c\u800c\u4e0d\u662f\u8f6c\u4e49\u7684\u5b57\u7b26\u4e32\u3002
xpinyin \u2013 \u4e00\u4e2a\u7528\u4e8e\u628a\u6c49\u5b57\u8f6c\u6362\u4e3a\u62fc\u97f3\u7684\u5e93\u3002

5个常用的Python标准库：

1、os：提供了不少与操作系统相关联的函数库

os包是Python与操作系统的接口。我们可以用os包来实现操作系统的许多功能，比如管理系统进程，改变当前路径，改变文件权限等。但要注意，os包是建立在操作系统的平台上的，许多功能在Windows系统上是无法实现的。另外，在使用os包中，要注意其中的有些功能已经被其他的包取代。

我们通过文件系统来管理磁盘上储存的文件。查找、删除、复制文件以及列出文件列表等都是常见的文件操作。这些功能通常可以在操作系统中看到，但现在可以通过Python标准库中的glob包、shutil包、os.path包以及os包的一些函数等，在Python内部实现。

2、sys：通常用于命令行参数的库

sys包被用于管理Python自身的运行环境。Python是一个解释器，也是一个运行在操作系统上的程序。我们可以用sys包来控制这一程序运行的许多参数，比如说Python运行所能占据的内存和CPU，Python所要扫描的路径等。另一个重要功能是和Python自己的命令行互动，从命令行读取命令和参数。

3、random：用于生成随机数的库

Python标准库中的random函数，可以生成随机浮点数、整数、字符串，甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素，打乱一组数据等。

4、math：提供了数学常数和数学函数

标准库中，Python定义了一些新的数字类型，以弥补之前的数字类型可能的不足。标准库还包含了random包，用于处理随机数相关的功能。math包补充了一些重要的数学常数和数学函数，比如pi、三角函数等等。

5、datetime：日期和时间的操作库

日期和时间的管理并不复杂，但容易犯错。Python的标准库中对日期和时间的管理颇为完善，你不仅可以进行日期时间的查询和变换，还可以对日期时间进行运算。通过这些标准库，还可以根据需要控制日期时间输出的文本格式。

除此之外，Python还有很多第三方库，了解更多可移步：oldboyedu

标准库
Python拥有一个强大的标准库。Python语言的核心只包含数字、字符串、列表、字典、文件等常见类型和函数，而由Python标准库提供了系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等额外的功能。
Python标准库的主要功能有：
1.文本处理，包含文本格式化、正则表达式匹配、文本差异计算与合并、Unicode支持，二进制数据处理等功能
2.文件处理，包含文件操作、创建临时文件、文件压缩与归档、操作配置文件等功能
3.操作系统功能，包含线程与进程支持、IO复用、日期与时间处理、调用系统函数、日志（logging）等功能
4.网络通信，包含网络套接字，SSL加密通信、异步网络通信等功能
5.网络协议，支持HTTP，FTP，SMTP，POP，IMAP，NNTP，XMLRPC等多种网络协议，并提供了编写网络服务器的框架
6.W3C格式支持，包含HTML，SGML，XML的处理。
7.其它功能，包括国际化支持、数学运算、HASH、Tkinter等
Python社区提供了大量的第三方模块，使用方式与标准库类似。它们的功能覆盖科学计算、Web开发、数据库接口、图形系统多个领域。第三方模块可以使用Python或者C语言编写。SWIG,SIP常用于将C语言编写的程序库转化为Python模块。Boost C++ Libraries包含了一组函式库，Boost.Python，使得以Python或C++编写的程式能互相调用。Python常被用做其他语言与工具之间的“胶水”语言。
著名第三方库
1.Web框架
Django： 开源Web开发框架，它鼓励快速开发,并遵循MVC设计，开发周期短。
ActiveGrid： 企业级的Web2.0解决方案。
Karrigell： 简单的Web框架，自身包含了Web服务，py脚本引擎和纯python的数据库PyDBLite。
Tornado： 一个轻量级的Web框架，内置非阻塞式服务器，而且速度相当快
webpy： 一个小巧灵活的Web框架，虽然简单但是功能强大。
CherryPy： 基于Python的Web应用程序开发框架。
Pylons： 基于Python的一个极其高效和可靠的Web开发框架。
Zope： 开源的Web应用服务器。
TurboGears： 基于Python的MVC风格的Web应用程序框架。
Twisted： 流行的网络编程库，大型Web框架。
Quixote： Web开发框架。
2.科学计算
Matplotlib： 用Python实现的类matlab的第三方库，用以绘制一些高质量的数学二维图形。
SciPy： 基于Python的matlab实现，旨在实现matlab的所有功能。
NumPy： 基于Python的科学计算第三方库，提供了矩阵，线性代数，傅立叶变换等等的解决方案。
3.GUI
PyGtk： 基于Python的GUI程序开发GTK+库。
PyQt： 用于Python的QT开发库。
WxPython： Python下的GUI编程框架，与MFC的架构相似。
4.其它
BeautifulSoup： 基于Python的HTML/XML解析器，简单易用。
PIL： 基于Python的图像处理库，功能强大，对图形文件的格式支持广泛。
PyGame： 基于Python的多媒体开发和游戏软件开发模块。
Py2exe： 将python脚本转换为windows上可以独立运行的可执行程序。

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