国内有哪些大数据公司? 国内大数据公司有哪些?

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\u56fd\u5185\u5927\u6570\u636e\u4e3b\u529b\u9635\u8425
1.\u963f\u91cc\u5df4\u5df4\u963f\u91cc\u5df4\u5df4\u62e5\u6709\u4ea4\u6613\u6570\u636e\u548c\u4fe1\u7528\u6570\u636e,\u66f4\u591a\u662f\u5728\u642d\u5efa\u6570\u636e\u7684\u6d41\u901a\u3001\u6536\u96c6\u548c\u5206\u4eab\u7684\u5e95\u5c42\u67b6\u6784\u3002

2.\u534e\u4e3a\u534e\u4e3a\u4e91\u670d\u52a1\u6574\u5408\u4e86\u9ad8\u6027\u80fd\u7684\u8ba1\u7b97\u548c\u5b58\u50a8\u80fd\u529b\uff0c\u4e3a\u5927\u6570\u636e\u7684\u6316\u6398\u548c\u5206\u6790\u63d0\u4f9b\u4e13\u4e1a\u7a33\u5b9a\u7684IT\u57fa\u7840\u8bbe\u65bd\u5e73\u53f0\uff0c\u8fd1\u6765\u534e\u4e3a\u5927\u6570\u636e\u5b58\u50a8\u5b9e\u73b0\u4e86\u7edf\u4e00\u7ba1\u740640PB\u6587\u4ef6\u7cfb\u7edf
3.\u767e\u5ea6\u767e\u5ea6\u7684\u4f18\u52bf\u4f53\u73b0\u5728\u6d77\u91cf\u7684\u6570\u636e\u3001\u6c89\u6dc0\u5341\u591a\u5e74\u7684\u7528\u6237\u884c\u4e3a\u6570\u636e\u3001\u81ea\u7136\u8bed\u8a00\u5904\u7406\u80fd\u529b\u548c\u6df1\u5ea6\u5b66\u4e60\u9886\u57df\u7684\u524d\u6cbf\u7814\u7a76\u3002\u8fd1\u6765\u767e\u5ea6\u6b63\u5f0f\u53d1\u5e03\u5927\u6570\u636e\u5f15\u64ce\uff0c\u5c06\u5728\u653f\u5e9c\u3001\u533b\u7597\u3001\u91d1\u878d\u3001\u96f6\u552e\u3001\u6559\u80b2\u7b49\u4f20\u7edf\u9886\u57df\u7387\u5148\u5f00\u5c55\u5bf9\u5916\u5408\u4f5c\u3002

4.\u6d6a\u6f6e\u6d6a\u6f6e\u4e92\u8054\u7f51\u5927\u6570\u636e\u91c7\u96c6\u4e2d\u5fc3\u5df2\u7ecf\u91c7\u96c6\u8d85\u8fc72PB\u6570\u636e\uff0c\u5e76\u5df2\u5efa\u7acb5\u5927\u7c7b\u6570\u636e\u5206\u7c7b\u5904\u7406\u7b97\u6cd5\u3002\u8fd1\u65e5\u6210\u529f\u53d1\u5e03\u6d77\u91cf\u5b58\u50a8\u7cfb\u7edf\u7684\u6700\u65b0\u4ee3\u8868\u4ea7\u54c1AS130000\u3002
5.\u817e\u8baf\u817e\u8baf\u62e5\u6709\u7528\u6237\u5173\u7cfb\u6570\u636e\u548c\u57fa\u4e8e\u6b64\u4ea7\u751f\u7684\u793e\u4ea4\u6570\u636e\uff0c\u817e\u8baf\u7684\u601d\u8def\u4e3b\u8981\u662f\u7528\u6570\u636e\u6539\u8fdb\u4ea7\u54c1\uff0c\u6ce8\u91cdQZONE\u3001\u5fae\u4fe1\u3001\u7535\u5546\u7b49\u4ea7\u54c1\u7684\u540e\u7aef\u6570\u636e\u6253\u901a\u3002
6. \u63a2\u7801\u79d1\u6280 \u63a2\u7801\u79d1\u6280\u81ea\u4e3b\u7814\u53d1\u7684DYSON\u53ea\u80fd\u5206\u6790\u7cfb\u7edf\uff0c\u53ef\u4ee5\u5b8c\u6574\u7684\u5b9e\u73b0\u5927\u6570\u636e\u7684\u91c7\u96c6\u3001\u5206\u6790\u3001\u5904\u7406\u3002\u4e00\u76f4\u505a\u7684\u56fd\u5916\u9879\u76ee\u7f8e\u56fd\u6700\u5927\u7684\u5f8b\u5e08\u5e73\u53f0\u3001\u533b\u751f\u5e73\u53f0\u548c\u9152\u5e97\u3001\u673a\u7968\u9884\u8ba2\u5e73\u53f0\u7684\u6570\u636e\u91c7\u96c6\u3001\u5206\u6790\u3001\u5904\u7406\u3002\u5c06\u5728\u56fd\u5185\u63a8\u51fa\u4e00\u7cfb\u5217\u9762\u5411\u653f\u52a1\u3001\u4f01\u4e1a\u7684\u521b\u65b0\u578b\u5927\u6570\u636e\u7814\u7a76\u9879\u76ee\u4e0e\u5408\u4f5c\uff0c\u4e3a\u5404\u5927\u4f01\u4e1a\u63d0\u4f9b\u9ad8\u7aef\u4fe1\u606f\u6280\u672f\u54a8\u8be2\u670d\u52a1\u3002
7.\u4e2d\u5174\u901a\u8baf\u4e2d\u5174\u901a\u8baf\u63a8\u51fa\u7684\u201c\u805a\u7126ICT\u670d\u52a1\u7684\u9ad8\u6548\u6570\u636e\u4e2d\u5fc3\u6574\u4f53\u670d\u52a1\u89e3\u51b3\u65b9\u6848\u201d\uff0c\u53ef\u5e2e\u52a9\u8fd0\u8425\u5546\u6709\u6548\u89e3\u51b3\u5927\u6570\u636e\u65f6\u4ee3\u5efa\u8bbeIDC\u9762\u4e34\u7684\u5927\u90e8\u5206\u95ee\u9898\uff0c\u63d0\u5347\u8fd0\u8425\u5546ICT\u878d\u5408\u670d\u52a1\u80fd\u529b\u3002
8.\u795e\u5dde\u878d\u795e\u5dde\u878d\u6574\u5408\u4e86\u56fd\u5185\u6743\u5a01\u7684\u7b2c\u4e09\u65b9\u5f81\u4fe1\u673a\u6784\u548c\u7535\u5546\u5e73\u53f0\u7b49\u4fe1\u8d37\u5e94\u7528\u573a\u666f\u7684\u5f81\u4fe1\u5927\u6570\u636e\uff0c\u901a\u8fc7\u8986\u76d6\u4fe1\u8d37\u5168\u751f\u547d\u5468\u671f\u7ba1\u7406\u7684\u9876\u5c16\u98ce\u63a7\u6280\u672f\uff0c\u4e3a\u5fae\u91d1\u878d\u673a\u6784\u63d0\u4f9b\u5927\u6570\u636e\u9a71\u52a8\u7684\u4fe1\u8d37\u98ce\u63a7\u51b3\u7b56\u670d\u52a1\u3002
9.\u4e2d\u79d1\u66d9\u5149\u4e2d\u79d1\u66d9\u5149XData\u5927\u6570\u636e\u4e00\u4f53\u673a\u53ef\u5b9e\u73b0\u4efb\u52a1\u81ea\u52a8\u5206\u89e3\uff0c\u5e76\u5728\u591a\u6570\u636e\u6a21\u5757\u4e0a\u5e76\u884c\u6267\u884c\uff0c\u5168\u9762\u63d0\u9ad8\u4e86\u590d\u6742\u67e5\u8be2\u6761\u4ef6\u4e0b\u7684\u6548\u7387\u3002
10.\u534e\u80dc\u5929\u6210\u80dc\u5929\u6210\u81ea\u4e3b\u7814\u53d1\u7684\u5927\u6570\u636e\u4ea7\u54c1\u201ci\u7ef4\u6570\u636e\u201d\uff0c\u9887\u5177\u521b\u65b0\uff0c\u8fd1\u671f\u53c8\u4e0eIBM\u8fbe\u6210\u6218\u7565\u5408\u4f5c\u5173\u7cfb\uff0c\u6db5\u76d6Linux on Power\u5e02\u573a\u3001\u667a\u6167\u57ce\u5e02\u3001\u5b58\u50a8\u4e1a\u52a1\u3001\u7ba1\u7406\u670d\u52a1\u3001\u54a8\u8be2\u4e0e\u5e94\u7528\u7ba1\u7406\u670d\u52a1\u3002
11.\u795e\u5dde\u6570\u7801\u201c\u795e\u5dde\u6570\u7801\u201d\u542f\u52a8\u4e86\u201c\u667a\u6167\u57ce\u5e02\u201d\u6218\u7565\u5e03\u5c40\uff0c\u5148\u540e\u63a8\u51fa\u4e86\u5e02\u6c11\u878d\u5408\u670d\u52a1\u5e73\u53f0\u3001\u81ea\u52a9\u7ec8\u7aef\u670d\u52a1\u5e73\u53f0\u7b49\u4ea7\u54c1\uff0c\u5e76\u5728\u4f5b\u5c71\u3001\u6b66\u6c49\u7b49\u201c\u667a\u6167\u57ce\u5e02\u201d\u5efa\u8bbe\u4e2d\u5b9e\u8df5\u8fd0\u7528\u3002
12.\u7528\u53cb\u7528\u53cb\u5728\u5546\u4e1a\u5206\u6790\u3001\u5927\u6570\u636e\u5904\u7406\u7b49\u9886\u57df\u8fdb\u884c\u7814\u53d1\uff0c\u5148\u540e\u63a8\u51fa\u4e86\u7528\u53cbBQ\u3001\u7528\u53cbAE\u7b49\u4ea7\u54c1\u3002
13.\u4e1c\u8f6f\u4e1c\u8f6f\u5927\u6570\u636e\u6218\u7565\u4ee5\u533b\u7597\u884c\u4e1a\u4e3a\u7a81\u7834\u53e3\uff0c\u51ed\u501f\u5728\u793e\u4fdd\u3001\u533b\u7597\u884c\u4e1a\u79ef\u7d2f\u7684\u8d44\u6e90\uff0c\u642d\u5efa\u4e86\u4e1c\u8f6f\u7199\u5eb7\u8fd9\u4e00\u667a\u6167\u533b\u7597\u5e73\u53f0\u3002
14.\u91d1\u8776\u91d1\u8776KBI\u4e0e\u91d1\u8776ERP\u65e0\u7f1d\u96c6\u6210\uff0c\u5b9e\u73b0BI\u6570\u636e\u91c7\u96c6\u2014\u2014\u96c6\u6210\u2014\u2014\u5206\u6790\u51b3\u7b56\u652f\u6301\u7684\u4e00\u4f53\u5316\u5e94\u7528\u3002
15.\u5b9d\u5fb7\u5b9d\u5fb7\u5927\u6570\u636e\u4e91\u5907\u4efd\uff0c\u662f\u4e00\u4e2a\u4e13\u4e3a\u5927\u6570\u636e\u800c\u8bbe\u7684\u4e91\u5907\u4efd\u65b9\u6848\uff0c\u652f\u6301\u5b9e\u4f53\u673a\u53ca\u865a\u62df\u673a\u5907\u4efd\uff0c\u800c\u4e14\u5177\u6709\u65e0\u9650\u6269\u5145\u7684\u53ef\u80fd\uff0c\u5e76\u4e14\u5b8c\u5168\u81ea\u52a8\u3002
16.\u542f\u660e\u661f\u8fb0\u5927\u6570\u636e\u65f6\u4ee3\u7684IP\u6cbb\u7406\u548c\u5ba1\u8ba1\uff0c\u542f\u660e\u661f\u8fb0\u63d0\u4f9b\u4e86\u7ec8\u7aef\u5ba1\u8ba1\u3001\u7ec8\u7aef\u6570\u636e\u9632\u6cc4\u9732\u3001\u65e5\u5fd7\u5ba1\u8ba1\uff0c\u901a\u8fc7\u7efc\u5408\u5ba1\u8ba1\u5e73\u53f0\u6765\u5e2e\u52a9\u7528\u6237\u89e3\u51b3IP\u6cbb\u7406\u9700\u6c42\u7b49\u89e3\u51b3\u65b9\u6848\u3002
17.\u62d3\u5c14\u601d\u901a\u8fc7\u6536\u8d2d\u5929\u884c\u7f51\u5b89\uff0c\u53ef\u4ee5\u62d3\u5c55\u5728\u516c\u5b89\u884c\u4e1a\u7684\u5e94\u7528\uff0c\u76ee\u524d\u6b63\u7740\u529b\u5f00\u62d3\u884c\u4e1a\u5e94\u7528\u5e02\u573a\uff0c\u6316\u6398\u5404\u4e2a\u4ea7\u4e1a\u94fe\u4e2d\u7684\u5927\u6570\u636e\u4ef7\u503c\u3002
18.\u8363\u4e4b\u8054\u96f6\u552e\u3001\u8bc1\u5238\u3001\u751f\u7269\u3001\u653f\u5e9c\u7b49\u90fd\u662f\u8363\u4e4b\u8054\u5927\u6570\u636e\u4e1a\u52a1\u7684\u4e3b\u8981\u76ee\u6807\u884c\u4e1a\uff0c\u5df2\u4e3a\u96f6\u552e\u4e1a\u63d0\u4f9b\u4e86\u5927\u6570\u636e\u5206\u6790\u7684\u89e3\u51b3\u65b9\u6848\uff0c\u89e3\u51b3\u4e86\u5e93\u5b58\u95ee\u9898\u3002
19.\u4e2d\u79d1\u91d1\u8d22\u4f5c\u4e3a\u56fd\u5185\u9886\u5148\u7684\u9ad8\u7aefIT\u7efc\u5408\u670d\u52a1\u5546\uff0c\u4e3b\u8981\u670d\u52a1\u4e8e\u91d1\u878d\u4e1a\u7684\u5927\u6570\u636e\u3002
20.\u7f8e\u4e9a\u67cf\u79d1\u4e13\u6ce8\u4e8e\u516c\u5b89\u5e02\u573a\uff0c\u5176\u4e1a\u52a1\u5305\u62ec\u7535\u5b50\u6570\u636e\u53d6\u8bc1\u3001\u7535\u5b50\u6570\u636e\u9274\u5b9a\u3001\u7f51\u7edc\u8206\u60c5\u5206\u6790\u3001\u6570\u5b57\u7ef4\u6743\u3001\u516c\u8bc1\u4e91\u3001\u641c\u7d22\u4e91\u4ee5\u53ca\u53d6\u8bc1\u4e91\u670d\u52a1\u3002

“大数据”近几年来可谓蓬勃发展,它不仅是企业趋势,也是一个改变了人类生活的技术创新。大数据对行业用户的重要性也日益突出。掌握数据资产,进行智能化决策,已成为企业脱颖而出的关键。因此,越来越多的企业开始重视大数据战略布局,并重新定义自己的核心竞争力。

在本文中,整理了在中国境内活跃的大数据领域最具影响力的企业,它们有的是计算机或者互联网领域的巨头,有的则是刚刚创办不久的初创企业。大数据致店一把柒叁二零一泗贰五零,但它们有一个共同点,那就是它们都看到了大数据带来的大机会,并毫不犹豫地挺进了这个领域。

首先来盘点一下那些提供大数据工具的老牌厂商,看看他们是如何利用自身优势地位冲击大数据领域,并将新产品及新方案推广到新一轮技术浪潮当中?

大数据是比云计算还要新兴的一个术语,但是从(表一)中列举的一些公司不难发现,在业内,大数据被科技企业看作是云计算之后的另一个巨大商机,包括IBM、微软、谷歌、亚马逊等一大批知名企业纷纷掘金这一市场;另外,很多初创企业也开始加入到大数据的淘金队伍中,如Cloudera、Clustrix等。但纵观国内大数据服务提供商市场,大数据这一概念,对国内企业来说或许还稍显陌生,在最具影响力的前30家企业中,国内企业几乎还是一片空白,相对来说,国内大数据起步较晚,但依旧有些企业不遗余力的投入大数据这片蓝海,并且发展态势良好,下面就来盘点下大数据领域国内的主力阵营吧!

国内做大数据的公司依旧分为两类:一类是现在已经有获取大数据能力的公司,如百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内领军企业,涵盖了数据采集,数据存储,数据分析,数据可视化以及数据安全等领域;另一类则是初创的大数据公司,他们依赖于大数据工具,针对市场需求,为市场带来创新方案并推动技术发展。其中大部分的大数据应用还是需要第三方公司提供服务。

越来越多的应用涉及到大数据,这些大数据的属性,包括数量,速度,多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性,所以,大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要,可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于此,对大数据进行分析的产品有哪些比较倍受青睐呢?

而在这里面,最耀眼的明星当属Hadoop,Hadoop已被公认为是新一代的大数据处理平台,EMC、IBM、Informatica、Microsoft以及Oracle都纷纷投入了Hadoop的怀抱。对于大数据来说,最重要的还是对于数据的分析,从里面寻找有价值的数据帮助企业作出更好的商业决策。下面,我们就来看看以下十大企业级大数据分析利器吧。

随着数据爆炸式的增长,我们正被各种数据包围着。正确利用大数据将给人们带来极大的便利,但与此同时也给传统的数据分析带来了技术的挑战,虽然我们已经进入大数据时代,但是“大数据”技术还仍处于起步阶段,进一步地开发以完善大数据分析技术仍旧是大数据领域的热点。

在当前的互联网领域,大数据的应用已经十分广泛,尤其以企业为主,企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗?答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据,我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用,帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面,涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。



大数据包涵很广泛,涉及到很多方方面面,技术难度也很大,国内能做的公司不太多,我知道的有百度、华为、联想、浪潮、电科华云、腾讯、阿里巴巴、中科曙光等。

至于大数据方面的工作好不好找,这个问题有点泛了,数据分析师很多公司都需要,不一定要去数据公司的。不知道你的具体要求是什么。



国内目前做的比较好的大数据公司有:鹰眼大数据公司,鹰眼智客品牌,不知道对你有帮助没,(YYDSJ2010)大数据是目前比较热的行业,对互联网发展起到非常重要的作用。如你安好!

成都比特信安

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