用什么工具可以实现数据可视化的效果呢？ 数据可视化一般用什么工具？
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展示的可视化千篇一律，有创新力的数据可视化产品万里挑一~
基于 HTML5 标准技术的 Web 前端 2D 和 3D 图形界面开发框架，低代码，拖拽即可实现。提供从 SDK 的 API 组件库到行业图标和三维模型资源库，构成了一站式的数据可视化解决方案。兼备可视化轻量跨平台操作的优秀特点，可与企业自有系统无缝整合，轻松将边缘数据统一为一个功能全面的数据可视化系统。实现现代化、高性能、跨平台图形展示和良好的交互体验。
多年来形成了一整套经实践证明的高效开发流程和生态体系，已成为国内电信网管和工业互联网、数据可视化图形组态领域的头部品牌。
基于局部刷新、批量聚合、图像缓存、极少化 DOM 元素等，从底层设计就追求极致的性能，组件可承受万级甚至十万级别数据量，突破了诸多传统行业应用极限。在智慧城市、智慧水务、电力、燃气、新基建、数字孪生、智慧园区、智慧楼宇等诸多行业领域被广泛应用。多年来，Hightopo数百个工业互联网可视化项目实施经验，形成了⼀整套实践证明高效开发流程和生态系，打破了企业数据孤岛现象，全方位、多维度不断推动产业数智化，实现信息互联互通，进行数智化改造全覆盖。
其中，HT for Web GIS 产品的定位在于运用产品强大的可视化技术，将地理信息系统（Geographic Information System，GIS）的数据进行丰富的可视化展示。将 GIS 数据和云计算、大数据、物联网等技术相结合，构建真正的数字经济，数字城市，数字中国；以时空为基础，通过可视化分析技术，对规划、布局、分析和决策提供技术支撑，推进数字化转换和建设。
HT for Web GIS 产品支持对不同地图瓦片服务或数据、航拍倾斜摄影实景的 3DTiles 格式数据以及城市建筑群等不同的 GIS 数据的加载，同时，IM 数据轻量化、三维视频融合以及 2D 和 3D 的无缝融合等技术优势，在 GIS 系统中对海量的 POI 数据、交通流量数据、规划数据，现状数据等进行多样化的可视化展示。HT for Web GIS 产品颠覆传统的 GIS 系统的开发，让 2D GIS 系统和 3D GIS 系统的开发变得更加便捷，数据更加直观，展现更加多样化。
若有 BIM 模型的需求，HT 提供了 BIM 模型转 HT 图元的功能，可对 BIM 文件做轻量化处理，确保其加载的流畅度。
通过 HT 三维可视化和信息技术在机房电信、电力能源、工业交通、城市金融等领域的推广和应用，将为行业运维管理带来极大的便利，数字孪生技术将帮助优化管理流程、提升管理质量、并形象生动的展示数据。
数据分析云本意是为了方便企业快速完成数据可视化分析，实现数据驱动业务，乃至未来的一款智能数据分析。因此在软件设置上，应做到操作简单、数据分析能力强、数据呈现直观、数据可上传至云端。因此，可视化分析无门槛是数据分析云不可或缺的一点。
数据可视化的效果图
数据可视化分析无门槛，实习生也能快速上手
拖曳式布局、点击式选择维度、系统自动聚合运算……
简单来说，报表制作者只需要清楚自身需要分析凸显哪些指标，应运用哪种分析图表便可运用SpeedBI数据分析云快速完成数据可视化分析报表的制作。
拖曳式布局效果
在熟悉分析报表的基础上，掌握一个分析功能甚至花不了十分钟。SpeedBI数据分析云的智能分析功能在操作使用上有着高度的人性化，相互之间设置方式类似，可以说只需简简单单花上一点时间，便可实现举一反三，快速掌握SpeedBI数据分析云的操作步骤。
多维动态分析，非制作者也能自定义BI报表
在以前，当业务部门或高层提出一个另一个角度的数据分析需求，企业信息化人员就得老老实实地从零开始，重新制作数据分析报表，这期间需要的时间根据所需数据多寡、复杂程度划分，少则三两天，多则十天半个月。大大降低了数据分析效果，削减数据信息传递的及时性。
在SpeedBI数据分析云中，浏览者可在浏览状态下，自定义字段与维度组合，从而秒速切换到不同角度观察数据。同时在浏览状态下，浏览者只需双击便可钻取到任何所需报表/明细中（此功能需在报表制作中提前运用）。
链接：http://pan.baidu.com/s/1BWBtFMYeQazJWUYSmHi5fw
Python&Tableau：商业数据分析与可视化。Tableau的程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是，界面上的数据越容易操控，公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误，就能了解得越透彻。
快速分析：在数分钟内完成数据连接和可视化。Tableau 比现有的其他解决方案快 10 到 100 倍。大数据，任何数据：无论是电子表格、数据库还是 Hadoop 和云服务，任何数据都可以轻松探索。
课程目录：
前置课程-Python在咨询、金融、四大等领域的应用以及效率提升
Python基础知识
Python入门：基于Anaconda与基于Excel的Python安装和界面
简单的数学计算
Python数据分析-时间序列2-数据操作与绘图
Python数据分析-时间序列3-时间序列分解
......
近几年冒出来的BI之秀，如TB、qlk都强调可视化，一改传统BI工具SAP BO、IBM家的cognos（不过近几年貌似都在研发云BI）。 这里不谈开源，还没见到能成熟应用的BI。成熟的BI工具如 FineBI （国内）和 Tableau（国外），都很推荐。tableau可视化探索分析很赞，数据量多的时候性能较差，企业用多并发价格贵。FineBI 国产帆软，为数不多能占据世界领先地位的数据工具，重在数据处理性能和企业应用的复杂情况（市场步伐很快），自带ETL，可视化还行，价格良心，个人用免费。如图可视化效果：
对于普通用户的数据采集很多软件是可以实现可视化操作的，海量难度较高的数据还是需要专业的代码的技术人员实现的。如果是接触过一点点计算机代码的话可以用“forespider”既可以可视化，又可以采集有点难度的网站数据，很方便。若是没有接触过的话只能简单采集一些数据了。
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